✨ 特性

  • 🤖 多 AI 模型支持 - 支持 OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude 等主流 AI 模型
  • 📝 智能向导 - 通过向导式引导快速创建小说项目，AI 自动生成大纲、角色和世界观
  • 👥 角色管理 - 创建和管理小说角色，包括人物关系、组织架构等
  • 📖 章节编辑 - 支持章节的创建、编辑、重新生成和润色功能
  • 🌐 世界观设定 - 构建完整的故事世界观和背景设定
  • 🔐 多种登录方式 - 支持 LinuxDO OAuth 登录和本地账户登录
  • 🐳 Docker 部署 - 一键部署，开箱即用
  • 💾 数据持久化 - 基于 SQLite 的本地数据存储，支持多用户隔离
  • 🎨 现代化 UI - 基于 Ant Design 的美观界面，响应式设计

一款基于 AI 的智能小说创作助手，帮助你轻松创作精彩故事

一款基于 AI 的智能小说创作助手，帮助你轻松创作精彩故事

更新记录

25.11.3更新：
1.优化AI请求替换OpenAI SDK调用，使用httpx和自定义头请求，避免触发部分公益站的cloudflare
2.修复deepseek模型调用问题，舍弃思考过程AI响应内容，只获取结果内容
3.新增会话过期机制，更新后添加到.env中
4.支持用户在生成章节内容时设置字数

25.11.4更新：
注意 本次更新已合并到main主分支
1.支持用户项目数据导入导出
2.支持向量数据库，实现RAG的记忆提取存储功能，并引用到生成上下文中，提高生成文章内容质量

25.11.5更新：
1.新增AI生成组织功能，扩展优化组织字段（所在地 代表颜色 格言/口号）
2.适配移动端项目管理-剧情分析UI页面

25.11.6更新:
1.优化大纲续写和章节内容生成上下文构建方式 实现智能构建提示词（支持超长章节内容）
2.实现章节概要提取，并保存到向量数据库，为后续大纲生成和内容提供骨架
3.新增章节内容批量生成功能

25.11.7更新:
1.更新mcp插件功能，目前只支持remote调用

🚀 快速开始

前置要求

  • Docker 部署：Docker 和 Docker Compose
  • 本地开发：Python 3.11+ 和 Node.js 18+

  • 必需：至少一个 AI 服务的 API Key（OpenAI/Gemini/Anthropic）
    方式一：从源码构建 Docker 镜像

    # 1. 克隆项目
git clone https://github.com/xiamuceer-j/MuMuAINovel.git
cd MuMuAINovel

# 2. 配置环境变量
cp backend/.env.example .env
# 编辑 .env 文件，填入你的 API Keys

# 3. 启动服务（会自动构建镜像）
docker-compose up -d

# 4. 访问应用
# 打开浏览器访问 http://localhost:8000

方式二：本地开发
后端设置

# 进入后端目录
cd backend

# 创建虚拟环境
python -m venv .venv

# 激活虚拟环境
# Windows:
.venv\Scripts\activate
# Linux/Mac:
source .venv/bin/activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，填入你的配置

# 启动后端服务
python -m uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

前端设置

# 进入前端目录
cd frontend

# 安装依赖
npm install

# 开发模式（需要后端已启动）
npm run dev

# 或构建生产版本
npm run build

🐳 部署方式

Docker Compose 部署
使用 Docker Hub 镜像（推荐）
项目已发布到 Docker Hub，可直接拉取使用：

# 查看可用版本
docker pull mumujie/mumuainovel:latest

# 启动服务
docker-compose up -d

# 查看日志
docker-compose logs -f

# 停止服务
docker-compose down

# 重启服务
docker-compose restart

# 更新到最新版本
docker-compose pull
docker-compose up -d

Docker Compose 配置文件示例
使用 Docker Hub 镜像的完整配置：

services:
  ai-story:
    image: mumujie/mumuainovel:latest
    container_name: mumuainovel
    ports:
      - "8800:8000"  # 宿主机端口:容器端口
    volumes:
      # 持久化数据库和日志
      - ./data:/app/data
      - ./logs:/app/logs
      # 挂载环境变量文件
      - ./.env:/app/.env:ro
    environment:
      - APP_NAME=mumuainovel
      - APP_VERSION=1.0.0
      - APP_HOST=0.0.0.0
      - APP_PORT=8000
      - DEBUG=false
      # 其他环境变量会从 .env 文件自动加载
    restart: unless-stopped
    healthcheck:
      test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/health')"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
      start_period: 10s
    networks:
      - ai-story-network

networks:
  ai-story-network:
    driver: bridge

生产环境部署建议

1. 环境变量配置
必需配置：

  • OPENAI_API_KEY 或 GEMINI_API_KEY：至少配置一个 AI 服务
  • LOCAL_AUTH_PASSWORD：修改为强密码

推荐配置：

  • OPENAI_BASE_URL：如果使用中转 API，修改为中转服务地址
  • DEFAULT_AI_PROVIDER：根据你的 API Key 选择 openai、gemini 或 anthropic
  • DEFAULT_MODEL：选择合适的模型（如 gpt-4o-mini、gemini-2.0-flash-exp）
  • 数据持久化
    数据目录已通过 volume 挂载，数据不会丢失：
  • ./data：SQLite 数据库文件
  • ./logs：应用日志文件
  • 端口配置
    默认端口映射：8800:8000
  • 宿主机端口：8800（可自定义修改）
  • 容器内端口：8000（固定，不要修改）
    访问地址：http://your-server-ip:8800

配置后记得更新 .env 中的 LINUXDO_REDIRECT_URI 和 FRONTEND_URL。

5. 资源限制（可选）
在 docker-compose.yml 中添加资源限制：

services:
  ai-story:
    # ... 其他配置
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: '2.0'
          memory: 2G
        reservations:
          cpus: '0.5'
          memory: 512M

端口说明

  • 默认端口：8800（宿主机）→ 8000（容器）
  • 可自定义：修改 docker-compose.yml 中的 ports 配置
  • 健康检查：容器内部使用 8000 端口进行健康检查

⚙️ 配置说明

环境变量
创建 .env 文件并配置以下变量：

# ===== AI 服务配置（必填）=====
# OpenAI 配置（支持官方API和中转API）
OPENAI_API_KEY=your_openai_key_here
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1

# Anthropic 配置
# ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_key_here
# ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.anthropic.com

# 中转API配置示例（使用OpenAI格式）
# New API 中转服务
# OPENAI_API_KEY=your_newapi_key_here
# OPENAI_BASE_URL=https://api.new-api.com/v1

# 默认 AI 提供商和模型
DEFAULT_AI_PROVIDER=openai
DEFAULT_MODEL=gpt-4o-mini
DEFAULT_TEMPERATURE=0.8
DEFAULT_MAX_TOKENS=32000

# ===== 应用配置 =====
APP_NAME=MuMuAINovel
APP_VERSION=1.0.0
APP_HOST=0.0.0.0
APP_PORT=8000
DEBUG=false

# ===== LinuxDO OAuth 配置（可选）=====
LINUXDO_CLIENT_ID=your_client_id_here
LINUXDO_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here
LINUXDO_REDIRECT_URI=http://localhost:8000/api/auth/callback
FRONTEND_URL=http://localhost:8000

# ===== 本地账户登录配置 =====
LOCAL_AUTH_ENABLED=true
LOCAL_AUTH_USERNAME=admin
LOCAL_AUTH_PASSWORD=your_secure_password_here
LOCAL_AUTH_DISPLAY_NAME=管理员

# 会话配置
# 会话过期时间（分钟），默认120分钟（2小时）
SESSION_EXPIRE_MINUTES=120
# 会话刷新阈值（分钟），剩余时间少于此值时可刷新，默认30分钟
SESSION_REFRESH_THRESHOLD_MINUTES=30

# ===== CORS 配置（生产环境）=====
# CORS_ORIGINS=https://your-domain.com,https://www.your-domain.com

AI 模型配置
项目支持多个 AI 提供商，你可以根据需要配置：

提供商推荐模型用途
OpenAIgpt-4, gpt-3.5-turbo高质量文本生成
Anthropicclaude-3-opus, claude-3-sonnet长文本创作

使用中转API服务
如果你无法直接访问 OpenAI 官方 API，或者想使用更经济实惠的中转服务，本项目完全支持各种 OpenAI 兼容格式的中转 API：

配置方法
只需修改 .env 文件中的两个参数：

# 1. 填入中转服务提供的 API Key
OPENAI_API_KEY=your_api_key_from_proxy_service

# 2. 修改 Base URL 为中转服务的地址
OPENAI_BASE_URL=https://your-proxy-service.com/v1

常见中转服务配置示例
New API

OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
OPENAI_BASE_URL=https://api.new-api.com/v1

API2D

OPENAI_API_KEY=fk-xxxxxxxxxxxxxxxx
OPENAI_BASE_URL=https://api.api2d.com/v1

OpenAI-SB

OPENAI_API_KEY=sb-xxxxxxxxxxxxxxxx
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai-sb.com/v1

自建 One API / New API

OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
OPENAI_BASE_URL=https://your-domain.com/v1

注意事项

  • ✅ 所有支持 OpenAI 接口格式的服务都可以使用
  • ✅ 确保中转服务的 Base URL 以 /v1 结尾
  • ✅ 根据中转服务支持的模型，修改 DEFAULT_MODEL 参数
  • ⚠️ 不同中转服务的模型名称可能不同，请参考服务商文档
  • ⚠️ 部分中转服务可能对请求频率或并发有限制

推荐的中转服务
如果你需要中转服务，以下是一些常见选择：

  1. New API - 开源的 API 分发系统，支持多种模型
  2. API2D - 国内稳定的 API 中转服务
  3. OpenAI-SB - 提供多种 AI 模型的中转
  4. 自建服务 - 使用 One API 或 New API 自行搭建
💡 提示：使用中转服务时，请确保服务提供商的可靠性和数据安全性

📁 项目结构

MuMuAINovel/
├── backend/ # 后端服务
│ ├── app/
│ │ ├── api/ # API 路由
│ │ │ ├── auth.py # 认证接口
│ │ │ ├── projects.py # 项目管理
│ │ │ ├── chapters.py # 章节管理
│ │ │ ├── characters.py # 角色管理
│ │ │ ├── wizard_stream.py # 向导流式生成
│ │ │ └── ...
│ │ ├── models/ # 数据模型
│ │ ├── schemas/ # Pydantic 模型
│ │ ├── services/ # 业务逻辑
│ │ │ ├── ai_service.py # AI 服务封装
│ │ │ └── oauth_service.py # OAuth 服务
│ │ ├── middleware/ # 中间件
│ │ ├── utils/ # 工具函数
│ │ ├── config.py # 配置管理
│ │ ├── database.py # 数据库连接
│ │ └── main.py # 应用入口
│ ├── data/ # 数据存储目录
│ ├── static/ # 前端静态文件（构建后）
│ ├── requirements.txt # Python 依赖
│ └── .env.example # 环境变量示例
├── frontend/ # 前端应用
│ ├── src/
│ │ ├── pages/ # 页面组件
│ │ │ ├── ProjectList.tsx # 项目列表
│ │ │ ├── ProjectWizardNew.tsx # 创建向导
│ │ │ ├── Chapters.tsx # 章节管理
│ │ │ ├── Characters.tsx # 角色管理
│ │ │ └── ...
│ │ ├── components/ # 通用组件
│ │ ├── services/ # API 服务
│ │ ├── store/ # 状态管理（Zustand）
│ │ ├── types/ # TypeScript 类型
│ │ └── utils/ # 工具函数
│ ├── package.json
│ └── vite.config.ts
├── docker-compose.yml # Docker Compose 配置
├── Dockerfile # Docker 镜像构建
└── README.md # 项目说明文档