xiaohack's Blog - 自动驾驶
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items: 双非本能搞智驾吗？座舱相关开发怎样？
items: 从算力规模到系统级竞争：智算竞争核心已变，金山云战略升级曝行业“隐形拐点”
items: 2026 AI 元年：从技术狂欢到价值共生的智能新纪元
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items: 英伟达发布了跨 AI、机器人和自动驾驶的开放模型、数据集和工具

双非本能搞智驾吗？座舱相关开发怎样？
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date: 2026-01-27T21:46:34+08:00
description: 前言注：文中所说观点，系个人胡扯观点。观看如有不适，既可私信阿甘本人删文。星球同学提问halo甘哥，想问问1⃣️双非本适合走自动驾驶的开发方向吗2⃣️如果想去一个比较知名的车企实习，开发岗如果进不去，投系统研发怎么样。往智能座舱、网关开发、ota或者自动驾驶的中间件深耕的话，会不会35岁之后还能混口饭吃捏（感觉算法岗招挺多的，论能力和压力感觉还是会吃不消。）感谢甘哥！！阿甘回答双非本走智驾还是难度比较大， 概率极其的小。像国内智驾比较好的公司无非就是：卖智驾服务的公司：华为、moment、大疆还有其他等以及车企自研的然后针对发展，薪资，年终，福利来说，个人认为能去像这种卖智驾服务的，还是别去那些车企自研的为什么呢，我们可以想一想。研发智驾，需要招聘大量的人才，需要大量的研发成本。像自研的这种车企，那它的利润哪里来的，无非就是自家车的销量。一旦自家车的销量不好，企业现金池减少，研发成本就需要降本增效了。可以理解成，就是智驾的研发成本都分摊在自家销售的每一台车上。高度依赖自己的销量，成本不能分散，有种梭哈的意味而像华为这种卖服务的呢，不断的向各个车企打单，研发成本分撒在各个车企的销量上，这种风险就会小很多，成功的概率就很大，个人收益就会很明显。那能不能搞智驾的，就看自己感觉这学历能进去像moment，大疆这样的公司吗智能座舱，以及新能源整体怎么说呢。目前个人不是特别推荐的，也可能是自己以前也在里面工作过，深刻感觉到这行在逐渐走向末落的。你可以去看看汽车的一些报告，市场渗透率几乎都不增长了，这行工程师应该目前上百万了吧，极具内卷。你看看某来年终奖能有多少呢？今年好像某想的也不太行。智能座舱里的网络开发方向，可以看看星球网络知识的总结，以及那个智能网络检测项目，以及安卓里网络部分代码。基本工作就是这套技术栈。35岁能不能混口饭吃，这个想的太长远了，没有意义。先想想怎么毕业能找到一个高薪的好工作，然后在工作中怎么快速涨薪把自己的base提升上来吧本文由mdnice多平台发布

从算力规模到系统级竞争：智算竞争核心已变，金山云战略升级曝行业“隐形拐点”
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date: 2026-01-27T12:08:49+08:00
description: 从训练到推理：智算需求正在经历一场结构性转向过去一年，如果仅从“算力需求增长”来理解中国智算产业的变化，显然是不够的。 在 2026 年 1 月 21 日举办的金山云年度 Tech Talk 上，金山云对其过去一年智算业务的演进进行了系统性回顾。从公开财报数据到客户侧真实使用情况，这些信息拼凑出了一幅更清晰的图景：智算需求并非简单放量，而是在训练、推理、应用形态和工程方式等多个层面同时发生结构性变化。 这场变化的核心，不再只是“谁拥有更大规模算力”，而是围绕模型如何被使用、Token 如何被消耗、算力如何被组织展开。 变化首先体现在财务数据上。 根据金山云披露的公开财报，其智算云业务在过去一年实现了高速增长。以 2025 年第三季度为例，智算云账单收入达到 7.8 亿元人民币，同比增长接近 120%。这一数据并非孤立，而是延续了此前多个季度的增长趋势，显示智算已成为金山云收入结构中的重要组成部分。 金山云高级副总裁刘涛在分享中提到了金山云对这一趋势的判断：智算需求的增长重心，正在从训练侧逐步向推理侧转移。 从训练视角看，过去几年国内智算需求的主要推动力，来自少数对算力高度敏感的行业。 自动驾驶与具身智能，是其中最典型的代表。这些行业往往需要长期训练模型，并处理视频、点云、传感器等海量多模态数据。在早期阶段，它们对算力的需求更多集中在训练规模本身。 但与通用大模型不同，这类行业模型并不一味追求参数规模最大化。刘涛在分享中指出，自动驾驶和具身智能模型在训练阶段，对算力密度的要求并不极端，但对显存容量和数据处理能力要求更高。 这意味着，它们对算力平台的诉求，正在从“算力数量”转向“系统能力”——包括数据接入、预处理、多模态调度以及训练全流程的工程化效率。 推理侧的变化更加显著。 如果说训练侧的变化仍然是渐进的，那么推理侧的变化则更为直接和激烈。 一个被反复引用的数据，来自火山引擎在其公开发布会上的披露：平台每日 Token 调用量已达到 50 万亿级别。这是当前国内少数被明确对外公布的 Token 规模数据之一，也成为行业理解推理负载的重要参考。 与此同时，多个面向大众或企业的模型产品正在持续扩大推理需求。例如豆包、通义千问以及近期加大投入的腾讯元宝，都在不同程度上推动 Token 消耗快速增长。 这些产品并不完全运行在同一云平台上，但它们共同指向一个事实：推理阶段正在成为智算需求增长的主要来源，且这种增长具备明显的外溢性。 在所有推理场景中，编程类应用被反复强调。 刘涛指出，2025 年一个尤为显著的变化在于：编程相关请求正在成为 Token 消耗的主力场景之一。这一判断并非孤立，而是与海外模型使用结构的统计结果高度一致。 “Vibe Coding”成为一个关键词。一个广为流传的事实是，Claude Code 的大量代码本身，正是由 Claude Code 参与生成的。这意味着模型不再只是辅助工具，而是深度介入软件生产过程。 从全球 Token 调用结构来看，编程类请求在多家模型服务商中长期占据最高比例。金山云也观察到了同样的趋势：代码生成、重构和理解能力的提升，正在显著改变程序员的工作方式，并直接放大推理侧算力需求。 在具体应用层面，互联网客户仍然是智算需求的重要来源，但其需求形态已经发生变化。刘涛提到，当前互联网场景呈现出三个明显特征： 其一，多模态需求显著增长。视频生成、视频理解以及复杂推理任务，带动了训练与推理负载的持续上升；其二，模型参数规模不再单向膨胀，而是围绕具体任务进行结构性调整；其三，Vibe Coding 在头部互联网公司中已较为普及，使用更强的商用模型进行代码开发，正在成为常态。 这些变化意味着，互联网客户对智算平台的期待，已经从“算力服务”升级为对模型生命周期管理和工程体系的整体依赖。 为了满足更多元化的需求，刘涛表示，2025 年，智算平台金山云星流已完成从资源管理平台向一站式 AI 训推全流程平台的战略升级。从训推平台、机器人平台到模型 API 服务，升级后的金山云星流平台构建了从异构资源调度、训练任务故障自愈到机器人行业应用支撑、模型 API 服务商业化落地的全链路闭环。实现三维进阶，智算云 AI 势能全释放 尽管各行各业大规模应用 AI 还处于早期探索阶段，但定位行业助力者的金山云，多年来持续打磨全栈 AI 能力。从 2023 年的智算网基础设施，到 2024 年智算云的平台化和 Serverless 化，再到 2025 年的一站式 AI 训推全流程平台，通过提升平台效率、突破行业边界、加速推理布局，金山云为迎接 AI 应用爆发做好了充分准备。 在平台效率方面，金山云星流训推平台提供从模型开发、训练到推理的完整生命周期管理，具备开发、训练、推理和数据处理四大模块能力，通过降低多模块协同复杂度，能实现…

2026 AI 元年：从技术狂欢到价值共生的智能新纪元
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date: 2026-01-23T11:37:32+08:00
description: ​摘要​：若说 2023 年是生成式 AI 的概念启蒙年，2026 年则正式开启了人工智能的“应用元年”与“价值兑现年”。这一年，大模型技术从参数竞赛迈入能力沉淀期，NSP 范式推动 AI 实现从“预测文本”到“理解世界”的认知跨越，具身智能、多智能体系统从实验室走向产业实景，资本市场对 AI 企业的估值逻辑从“技术故事”转向“落地能力”。本文立足 2026 年 AI 产业爆发的核心特征，深度解析技术范式变革的底层逻辑，拆解工业、金融、医疗、出行等领域的商业化落地场景，探讨 AI 对社会生产生活的重构影响，梳理技术落地中的伦理与安全挑战，并结合行业实践给出企业与个人的适配策略，最后通过高频 QA 问答解答核心困惑，为把握 AI 元年的发展机遇提供全景式参考。​关键词​：2026 AI 元年；NSP 范式；具身智能；多智能体系统；AI 商业化落地；自动驾驶；智能体协作；AI 伦理规范一、为何是 2026？AI 元年的三大核心支撑“元年”的界定，从来不是单一技术的突发突破，而是技术成熟度、产业需求度与生态完备度的三重共振。2026 年之所以能成为公认的 AI 元年，核心源于三个关键临界点的全面突破，让人工智能彻底告别“实验室阶段”，迈入规模化产业应用的全新周期。1.1 技术临界点：从“文本预测”到“世界理解”的认知跃迁北京智源人工智能研究院发布的《2026 十大 AI 技术趋势》明确指出，AI 发展的核心转变已从“预测下一个词（NTP 范式）”迈向“预测世界状态（NSP 范式）”。这一技术范式的革新，让 AI 首次具备了理解物理世界规律的能力，实现了从“感知”到“认知”的本质跨越。不同于传统语言模型仅能生成连贯文本，基于 NSP 范式的世界模型通过多模态数据统一编码，可自主学习物理动态、时空连续性与因果关系，形成“理解-预测-规划”的完整认知闭环。2026 年，这一技术突破已形成规模化应用基础：海外 OpenAI 的 Sora 2 展现出对真实世界的深度模拟能力，World Labs 的 RTFM 模型可从单幅图像创建 3D 空间；国内智源悟界·Emu3.5 成为 NSP 范式的标杆，蚂蚁百灵大模型在多模态生成、方言识别领域已逼近 GPT-5 水平。这种“世界模拟器”级别的能力，为 AI 从数字空间渗透至物理世界提供了核心技术底座。1.2 成本临界点：推理成本骤降催生规模化应用技术普及的前提是成本可控。相比 2023 年，2026 年大模型的 Token 推理成本下降了 99% 以上，这一“摩尔定律式”的成本锐减，让 AI 部署从“高成本试点”变为“全场景可行”。无论是企业级的复杂流程优化，还是个人端的微小服务需求（如自动整理发票、智能回复评论），都具备了经济可行性。成本下降的背后，是算力架构优化与技术迭代的双重驱动：一方面，专用 AI 芯片的量产降低了硬件门槛；另一方面，模型轻量化技术的突破的，让中小微企业无需搭建高算力集群，通过调用公有云 API 即可享受高阶 AI 能力。成本的“亲民化”，为 AI 元年的全面爆发扫清了最关键的商业障碍。1.3 生态临界点：资本理性回归与产业需求共振2026 年初，港股市场的 AI 企业上市潮成为行业转折的重要注脚：智谱 AI 以“全球通用大模型第一股”身份登陆港交所，1164 倍超额认购、首日 528 亿港元市值；仅隔一天，MiniMax 接力挂牌，1837 倍超额认购、盘中涨幅超 109%、市值破千亿港元。短短 48 小时，两家头部企业募资近百亿港元，市值总和逼近 1700 亿港元，这场资本盛宴的背后，是市场对 AI 产业价值的集体押注。更重要的是，资本逻辑已从“盲目追逐参数规模”转向“聚焦技术落地能力”。与此同时，产业端的需求已进入“爆发期”：全球 AI 市场规模从 2025 年的 7575.8 亿美元增至 9000 亿美元，同比增长 18.7%；国务院“人工智能 +”行动将 AI 定位为新型工业化“必答题”，工业、金融、医疗等领域的智能化需求迫切。资本理性与产业需求的精准对接，构成了 AI 元年的生态基础。二、AI 元年的核心技术突破：重构智能的底层逻辑2026 年的 AI 技术突破，不再是单一维度的参数提升，而是从架构设计、能力形态到协作模式的全方位重构，催生出一系列具备“工业化稳定性”的智能形态，为商业化落地提供了多元化支撑。2.1 NSP 范式主导：AI 成为“世界规律的探索者”NSP（Next-State Prediction）范式的普及，是 2026 年 AI 技术变革的核心标志。这一范式让 AI 从“文字游戏”升级为“世界模拟器”，其核心价值在于让模型具备了对物理世界的预测与规划能力。在自动驾驶领域，基于 NSP 范式的系统可通过模拟复杂路况，大幅降低实车测试成本；在机器人…

艾体宝方案 | 释放数据潜能 · 构建 AI 驱动的自动驾驶实时数据处理与智能筛选平台
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date: 2026-01-21T10:01:02+08:00
description: 摘要随着自动驾驶技术从原型验证迈向规模化商用，研发范式正经历从“以算法为中心”向“以数据为中心”的根本性转变。海量、高维、多模态的道路采集数据，已不再只是测试过程中的副产物，而是驱动算法持续演进、提升系统安全冗余和泛化能力的核心生产资料。然而，当前主流的数据处理模式仍以离线存储与批处理为主，数据在“采集—上传—存储—筛选—标注—训练—验证”之间流转缓慢，形成长周期、低反馈的闭环，逐渐成为制约自动驾驶技术迭代效率的重要瓶颈。Redis 企业版作为一款面向实时与 AI 场景设计的数据平台，凭借其多模型数据结构、亚毫秒级访问延迟、内存计算能力以及 AI 原生扩展机制，为构建新一代“实时数据加速层”与“智能数据筛选平台”提供了坚实的技术基础。本方案系统性阐述如何基于 Redis 企业版，完成从“数据存储与归档”向“数据理解与智能利用”的跃迁，构建一个能够加速算法创新、提升数据利用率、并在可控成本下实现规模扩展的自动驾驶数据闭环体系。一、行业趋势与核心技术挑战自动驾驶系统的成熟度，本质上取决于其数据闭环运行的效率与质量。当前行业普遍面临以下三类挑战：1.数据规模爆炸与实时性不足搭载多颗高分辨率摄像头、激光雷达、毫米波雷达与高精定位模块的测试车辆，在真实道路运行中每日可产生 TB 级甚至更高规模的原始数据。在传统架构下，这些数据往往需要经过集中上传、对象存储落盘、离线处理后，才能被算法与标注团队使用，数据延迟以小时甚至天为单位，难以支撑高频、小步快跑式的算法迭代。2.高价值“长尾场景”难以被及时发现真正推动自动驾驶算法性能跃迁的，并非大量常规驾驶场景，而是占比极低却风险极高的长尾与极端场景（Corner Cases），例如：恶劣天气下的感知退化非标准交通参与者行为复杂施工、事故或临时交通组织变化在 PB 级数据湖中依赖人工回看或静态规则筛选这些场景，不仅效率低下，且高度依赖经验，成为研发效率的主要瓶颈之一。3.多模态异构数据协同困难自动驾驶数据闭环涉及多种数据形态：非结构化数据：视频、点云结构化数据：车辆 CAN / 传感器状态半结构化数据：标注信息、事件日志模型与版本元数据在传统“多系统拼装式”架构下，这些数据分散在对象存储、关系型数据库、搜索系统和消息队列中，跨模态联合查询与关联分析复杂且成本高昂，制约了数据价值的进一步释放。二、Redis 企业版的核心价值定位Redis 企业版并非仅用于缓存加速，而是一个面向实时数据与智能应用的统一数据平台（Real-Time Data Platform），在自动驾驶数据闭环中具备独特优势。1.高吞吐、低延迟的数据流转能力Redis 的内存计算架构可提供亚毫秒级读写延迟，适合承载高并发、高频率的数据流。Redis Streams 提供持久化、有序的数据流模型与消费者组机制，可用于构建可靠的数据接入与分发管道在部分自动驾驶数据采集与处理场景中，Streams 可作为传统消息系统的轻量化替代或补充，显著降低端到端延迟与系统复杂度（具体取舍需结合吞吐规模与历史回溯需求评估）2.多模型数据的统一承载能力Redis 企业版原生支持多种数据模型：JSON：车辆状态、标注与任务元数据TimeSeries：高频传感器与车辆运行状态Geospatial：轨迹、地图要素与空间查询Vector：场景特征、感知结果向量化表达Graph：数据、模型、标注、测试之间的关系建模这些能力使多模态数据得以在同一高性能平台内协同存储与联合查询，显著降低系统集成复杂度。3.面向 AI 的原生计算与推理能力通过 RedisAI 模块，可将训练完成的深度学习模型（支持 TensorFlow、PyTorch、ONNX 等主流格式）直接部署在 Redis 集群中，实现：数据就地推理（In-Data Inference）特征提取与初步场景理解的实时执行减少数据在系统间搬运与序列化开销这为实时智能筛选、在线预标注等能力提供了关键技术支撑。4. 企业级可靠性与数据韧性Redis 企业版提供完善的企业级能力，包括：持久化机制（RDB + AOF）跨可用区 / 跨地域的 Active-Active 架构自动故障转移与在线扩缩容确保关键路采数据与生产级服务具备高可用性与业务连续性。三、总体技术架构：自动驾驶数据闭环的“智能中枢”下图展示了以 Redis 企业版为核心的自动驾驶实时数据与智能筛选平台总体架构。架构要点说明数据接入与预处理：通过 Redis Streams 接收车辆数据流，结合 RedisGears 在入库阶段完成轻量 ETL、数据校验与初步特征生成智能存储与索引：高频状态数据驻留内存特征向量支持相似度搜索多条件混合查询（时间、空间、语义、向量）自动分层存储：通过 Redis 企业版 Auto Tiering，将历史数据透明下沉至 SSD，在性…

科技爱好者周刊（第 379 期）：《硅谷钢铁侠》摘录
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date: 2026-01-19T16:17:03+08:00
description: 这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。（[通知] 下周元旦假期，周刊休息。）本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（[email protected]）。封面图哈尔滨19米大雪人，完工之前的样子。（via cgtn@instagram）《硅谷钢铁侠》摘录最近，我读了一本十年前的马斯克传记《硅谷钢铁侠》（中信出版社，2016）。按理说，这本书已经过时了，这十年马斯克发生太多事情了。我是睡觉前随手拿起来，翻了几页，看得津津有味，就读完了。这本是马斯克的授权传记，他本人亲自接受了采访，还挺有料的。而且，因为我已经知道后续的发展，所以读到十年前的采访，反而有更多启发。他的人生确实传奇，白手起家，家里给的最大帮助就是从南非移民到加拿大，后面都是自己奋斗出来的。他创立了 Paypal，然后把卖掉它的钱拿来又创办了三家公司：特斯拉、SpaceX 和 SolarCity。这太疯狂了，他一个外行同时进入了三个不同的行业----电动汽车、宇宙航天和太阳能----这些行业都刚萌芽，没有任何个人创业成功的先例。更疯狂的是，他居然把这三家公司都做成了，而且都做到了世界第一（SolarCity 后并入特斯拉），他也因此变成了世界首富，你说神奇不神奇。读完全书，我的最大感受是，还是要动手做事，没准真能做成。想他人不敢想，做他人不敢做。即使最狂野的梦想，只要全心投入，用力去做，也是有可能成功的。下面就是我的一点摘录。（1）特斯拉最艰难的时候，非常接近于破产倒闭。马斯克对外宣传，特斯拉是一家汽车公司，但实际上，他们只是一群年轻人租了一间大厂房，更像是在捣鼓汽车的大型实验室。（2）马斯克非常不理解，为什么有人设计了车灯开关。他说："真是多此一举。天黑时车灯自动打开，就这么简单。"（3）特斯拉的第一版设计稿，因为设计师没想好门把手的形状，就没画上去。没想到马斯克很喜欢这个没有门把手的车型，就决定门把手应该在有需要的时候自动弹出。（4）马斯克认为，未来会有人口危机，主张多生孩子。他认真考虑了，怎么在特斯拉后排安装婴儿座椅。传统的车门设计，使得把婴儿座椅和小孩安置在后排非常不方便，所以特斯特的车门设计采用了"鹰翼门"。（5）特斯拉的第一款车型是跑车，但没有大量生产。真正大量生产的第一款车型是 Model S，最初的名字是 Model Sedan。Sedan 这个词的意思就是轿车，用来跟跑车相区别。但是马斯克认为这个词太平淡了。英国人习惯称轿车为 Saloon，这听上一样不伦不类。最后，就索性只保留第一个字母，称为 Model S。（6）马斯克对员工的要求是，全情投入你的工作，并把事情搞定。不要等待上级的指导和详细指示，也不要等待别人的反馈意见，你要主动想办法把工作完成。（7）他认为，一个人独立工作，是最佳的工作状态。一个人不需要开会、不需要与谁达成共识，也不需要在项目中帮助其他人。你一个人就可以持续地工作、工作、再工作。（8）特斯拉员工最害怕的事情，就是向马斯克申请额外的时间或者经费。你一定要事先做好详细准备，跟他解释为什么必须招更多的人，以及需要追加的时间和资金预算。如果有招聘目标，还要准备那个人的简历。（9）如果你一上来就告诉马斯克，某件事情做不了，他会马上把你轰出办公室，甚至可能当场解雇你。在马斯克看来，某件事办不成的唯一原因，就是违背了基本的物理原理。但是即使这样，你也必须做足了功课，深入每一个技术环节，向他解释为什么行不通。（10）马斯克要求员工，项目没完成之前，周六和周日依然要努力工作，并睡在桌子底下。有些人反对，表示员工也需要休息，有时间陪陪家人。马斯克说："我们破产之后，你们会有大量时间陪家人。"（11）马斯克有自己计算时间价值的方法。他预期10年后，公司的日营收可以达到1000万美元，所以进度每拖延一天，就相当于多损失1000万美元。（12）马斯克的根本想法是改变这个世界，他总是喜欢谈论人类的生存问题。早在他开始创业的时候，就已经得出了结论，那就是生命是短暂的。如果你真的意识到这一点，你就会知道，活着的时候工作越努力越好。科技动态1、黑色圣诞卡爱沙尼亚交通警察向800多名危险驾驶者，寄送了黑色圣诞卡，提醒他们新的一年必须安全驾驶。这些人都是过去违反交通规则的司机，最常见的问题是超速和不系安全带。圣诞卡上是一起交通事故的现场，黑漆漆的深夜，天空中有明亮的月亮，公路上有交通事故后的车辆残骸，远处还有车灯的亮光。一个有趣的统计是，虽然人们常说女司机是"马路杀手"，但是这800多个危险驾驶者里面，只有33名女性。2、2025全球互联网报告世界最大 CDN 服务商 Cloudflare，发布了《2025全球互联网报告》，公布了它的统计数据。2025年，全球互联网流量上升19%，由于网民数量基本没变，所以多出来的流量来…

拒绝“PPT 造芯”，边缘 AI 芯片 IP 厂商 Quadric 拿下 3000 万美元 C 轮
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date: 2026-01-17T23:57:21+08:00
description: 当半导体一级市场回归理性，资本不再为单纯的“算力堆叠”买单，而是开始寻找真正能“落地”的技术。1 月 15 日，硅谷通用神经网络处理器（GPNPU）IP 厂商 Quadric 正式宣布完成 3000 万美元（约合人民币 2.17 亿元） 的 C 轮融资。本轮融资由 BEENEXT 管理的 ACCELERATE 基金领投，老股东 Uncork Capital、Pear VC 持续加注，新投资方阵容则颇具产业背景，包括 万向美国（Wanxiang America）、NSITEXE（丰田 / 电装生态圈）、MegaChips（日本大型无厂半导体公司）以及 Gentree 和 Volta 等。在端侧大模型（Edge LLM） 加速渗透的今天，Quadric 试图用一套“软件优先”的 GPNPU 架构，打破传统 NPU“不仅难用，还没法改”的僵局。1. 营收翻倍，不仅是“讲故事”芯片圈现在的融资环境大家有目共睹，光靠 PPT 已经很难从 VC 口袋里掏出钱了。Quadric 这轮融资之所以能成，核心在于其商业化进程的 “实锤”。根据官方通稿披露的数据，Quadric 在过去一年交出了一份相当硬核的成绩单：2025 年的 IP 许可与特许权使用费（Royalty）营收较 2024 年实现了三倍增长。截至目前，其累计融资总额已超过 7200 万美元。Quadric CEO Veerbhan Kheterpal 在谈及此次融资时底气十足地表示：“在这个充满挑战的融资环境中，能够超额认购完成 C 轮，直接证明了市场对我们‘代码优先’（Code-First）推理架构的认可。”2. 拿下关键 Design Wins：Tier IV 与亚洲大厂除了营收数据，Quadric 此次还披露了两个极具含金量的 Design Wins（设计中标），直接验证了其技术在高端市场的落地能力：日本自动驾驶软件巨头 Tier IV作为开源自动驾驶软件 Autoware 的维护者，Tier IV 将在其下一代 AD / ADAS 计算平台中集成 Quadric 的 Chimera GPNPU 核心。这对实时性要求极高的车规级市场来说，是一个重要的风向标。一家亚洲顶级芯片供应商（Top-Tier Asian Silicon Vendor）虽然官方未点名，但这大概率指向了本轮的战略投资方之一（如 MegaChips 等）。该厂商将在其边缘 SoC 中集成 Quadric IP，专门用于运行端侧大语言模型（Edge LLMs）。这标志着 Quadric 已经杀入了最火热的 AI PC / AI Phone 或边缘服务器赛道。3. 为什么要“革 NPU 的命”？目前市面上的边缘 SoC 设计，普遍还在用“CPU + DSP + NPU”的异构堆叠模式。看着分工明确，实则痛点不少：数据要在不同核心的内存间搬来搬去，功耗白白浪费；而且 NPU 往往是“黑盒”，开发门槛高，一旦算法变了（比如从 CNN 切到 Transformer），硬件可能就废了。Quadric 搞的这个 Chimera™ GPNPU，核心逻辑就是做 减法与融合。软件定义的硬件：Quadric 强调 “C++ driven”，开发者不需要学习晦涩的专用语言，直接用 C++ 就能控制硬件。混合流水线：它在一个处理器里同时处理矩阵计算（AI 推理）和控制逻辑（C++ 代码）。这意味着，你不需要把数据在 CPU 和 NPU 之间来回倒腾，直接在 GPNPU 内部“一条龙”处理完。抗老化能力：对于汽车这种生命周期长达 10 年的产品，算法年年变。GPNPU 的可编程性，意味着车厂可以通过软件更新来支持未来的新模型，而不用更换硬件。4. 行业观察：资本向“应用侧”转移边缘计算社区观察到，本轮投资方的构成非常耐人寻味。除了财务投资人，NSITEXE（电装关联企业）、MegaChips 和万向美国 的入局，清晰地表明了产业链上下游的态度：汽车电子和工业自动化领域，急需一种更灵活、更高效的计算架构。随着 Transformer 架构日新月异，端侧大模型层出不穷，专用加速器（ASIC）“上市即落伍”的风险越来越大。Quadric 这种“通用性 + 高性能”的中间路线，或许正是解决当前边缘 AI 碎片化难题的一剂良药。据悉，这笔 3000 万美元 将重点用于扩大全球工程团队，并进一步打磨其软件开发工具链（SDK），毕竟对于 IP 厂商来说，生态好不好用，直接决定了客户愿不愿意用。参考材料Quadric Press Release: Quadric Raises $30M Series C Funding to Accelerate On-Device AIhttps://quadric.ai/press-release/quadric-…

科技爱好者周刊（第 379 期）：《硅谷钢铁侠》摘录
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date: 2026-01-14T09:21:36+08:00
description: 这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。（[通知] 下周元旦假期，周刊休息。）本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（[email protected]）。封面图哈尔滨19米大雪人，完工之前的样子。（via cgtn@instagram）《硅谷钢铁侠》摘录最近，我读了一本十年前的马斯克传记《硅谷钢铁侠》（中信出版社，2016）。按理说，这本书已经过时了，这十年马斯克发生太多事情了。我是睡觉前随手拿起来，翻了几页，看得津津有味，就读完了。这本是马斯克的授权传记，他本人亲自接受了采访，还挺有料的。而且，因为我已经知道后续的发展，所以读到十年前的采访，反而有更多启发。他的人生确实传奇，白手起家，家里给的最大帮助就是从南非移民到加拿大，后面都是自己奋斗出来的。他创立了 Paypal，然后把卖掉它的钱拿来又创办了三家公司：特斯拉、SpaceX 和 SolarCity。这太疯狂了，他一个外行同时进入了三个不同的行业----电动汽车、宇宙航天和太阳能----这些行业都刚萌芽，没有任何个人创业成功的先例。更疯狂的是，他居然把这三家公司都做成了，而且都做到了世界第一（SolarCity 后并入特斯拉），他也因此变成了世界首富，你说神奇不神奇。读完全书，我的最大感受是，还是要动手做事，没准真能做成。想他人不敢想，做他人不敢做。即使最狂野的梦想，只要全心投入，用力去做，也是有可能成功的。下面就是我的一点摘录。（1）特斯拉最艰难的时候，非常接近于破产倒闭。马斯克对外宣传，特斯拉是一家汽车公司，但实际上，他们只是一群年轻人租了一间大厂房，更像是在捣鼓汽车的大型实验室。（2）马斯克非常不理解，为什么有人设计了车灯开关。他说："真是多此一举。天黑时车灯自动打开，就这么简单。"（3）特斯拉的第一版设计稿，因为设计师没想好门把手的形状，就没画上去。没想到马斯克很喜欢这个没有门把手的车型，就决定门把手应该在有需要的时候自动弹出。（4）马斯克认为，未来会有人口危机，主张多生孩子。他认真考虑了，怎么在特斯拉后排安装婴儿座椅。传统的车门设计，使得把婴儿座椅和小孩安置在后排非常不方便，所以特斯特的车门设计采用了"鹰翼门"。（5）特斯拉的第一款车型是跑车，但没有大量生产。真正大量生产的第一款车型是 Model S，最初的名字是 Model Sedan。Sedan 这个词的意思就是轿车，用来跟跑车相区别。但是马斯克认为这个词太平淡了。英国人习惯称轿车为 Saloon，这听上一样不伦不类。最后，就索性只保留第一个字母，称为 Model S。（6）马斯克对员工的要求是，全情投入你的工作，并把事情搞定。不要等待上级的指导和详细指示，也不要等待别人的反馈意见，你要主动想办法把工作完成。（7）他认为，一个人独立工作，是最佳的工作状态。一个人不需要开会、不需要与谁达成共识，也不需要在项目中帮助其他人。你一个人就可以持续地工作、工作、再工作。（8）特斯拉员工最害怕的事情，就是向马斯克申请额外的时间或者经费。你一定要事先做好详细准备，跟他解释为什么必须招更多的人，以及需要追加的时间和资金预算。如果有招聘目标，还要准备那个人的简历。（9）如果你一上来就告诉马斯克，某件事情做不了，他会马上把你轰出办公室，甚至可能当场解雇你。在马斯克看来，某件事办不成的唯一原因，就是违背了基本的物理原理。但是即使这样，你也必须做足了功课，深入每一个技术环节，向他解释为什么行不通。（10）马斯克要求员工，项目没完成之前，周六和周日依然要努力工作，并睡在桌子底下。有些人反对，表示员工也需要休息，有时间陪陪家人。马斯克说："我们破产之后，你们会有大量时间陪家人。"（11）马斯克有自己计算时间价值的方法。他预期10年后，公司的日营收可以达到1000万美元，所以进度每拖延一天，就相当于多损失1000万美元。（12）马斯克的根本想法是改变这个世界，他总是喜欢谈论人类的生存问题。早在他开始创业的时候，就已经得出了结论，那就是生命是短暂的。如果你真的意识到这一点，你就会知道，活着的时候工作越努力越好。科技动态1、黑色圣诞卡爱沙尼亚交通警察向800多名危险驾驶者，寄送了黑色圣诞卡，提醒他们新的一年必须安全驾驶。这些人都是过去违反交通规则的司机，最常见的问题是超速和不系安全带。圣诞卡上是一起交通事故的现场，黑漆漆的深夜，天空中有明亮的月亮，公路上有交通事故后的车辆残骸，远处还有车灯的亮光。一个有趣的统计是，虽然人们常说女司机是"马路杀手"，但是这800多个危险驾驶者里面，只有33名女性。2、2025全球互联网报告世界最大 CDN 服务商 Cloudflare，发布了《2025全球互联网报告》，公布了它的统计数据。2025年，全球互联网流量上升19%，由于网民数量基本没变，所以多出来的流量来…

英伟达发布了跨 AI、机器人和自动驾驶的开放模型、数据集和工具
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date: 2026-01-12T18:02:30+08:00
description: 英伟达（NVIDIA）发布了一套涵盖语言、智能体系统、机器人技术、自动驾驶和生物医学研究的开放模型、数据集和开发工具。此次更新扩展了多个现有的 NVIDIA 模型家族，并通过 GitHub、Hugging Face 和 NVIDIA 的开发者平台提供了相应的训练数据和参考实现。 在代理式 AI 领域，NVIDIA 扩展了 Nemotron 模型家族，为语音识别、检索增强生成和安全提供了新的组件。Nemotron Speech 包括针对低延迟、实时用例优化的自动语音识别模型。Nemotron RAG 引入了用于多模态文档搜索和检索流程的嵌入和重排视觉语言模型。Nemotron Safety 增加了用于内容过滤和敏感或个人身份信息检测的更新模型。NVIDIA 还发布了用于选定 Nemotron 模型的数据集和训练代码，包括在公共基准上评估的嵌入模型。 对于机器人技术和物理 AI，NVIDIA 引入了新的 Cosmos 世界基础模型，这些模型支持在真实环境中的感知、推理和合成数据生成。Cosmos Reason 2 是一个多模态推理模型，旨在增强智能体在物理环境中操作的场景理解。Cosmos Transfer 2.5 和 Cosmos Predict 2.5 专注于在不同环境和条件下生成合成视频数据，支持仿真和数据增强工作流程。基于 Cosmos，NVIDIA 发布了 Isaac GR00T N1.6，这是一个用于人形机器人的开放视觉-语言-动作模型，支持全身控制并将视觉感知与动作规划集成。 公告的一个组成部分是 NVIDIA Alpamayo，一个用于基于推理的自动驾驶的新开放模型家族。Alpamayo 结合了感知、规划和可解释性，采用视觉-语言-动作架构，并与仿真工具和大规模驾驶数据集相匹配。NVIDIA 还引入了 AlpaSim，这是一个用于自动驾驶汽车模型闭环评估的开源仿真框架。 据 NVIDIA 汽车部门负责人吴信洲表示，Alpamayo 和相关工具反映了跨研究、模拟、数据工程、安全和集成团队多年的开发努力。吴指出，这项工作涉及广泛的道路测试、使用 Cosmos 等平台进行持续的大规模模拟，以及与包括梅赛德斯-奔驰在内的汽车合作伙伴的紧密合作，计划在即将推出的量产车辆中进行初步部署。 医疗保健和生命科学更新通过新的 NVIDIA Clara 模型提供。这些包括用于原子级蛋白质设计的 La-Proteina，用于合成感知药物设计的 ReaSyn v2，用于早期安全和相互作用预测的 KERMT，以及用于 RNA 结构建模的 RNAPro。NVIDIA 还发布了一个包含 45.5 万个合成蛋白质结构的数据集，以支持该领域的训练和评估。 所有模型和数据集均在开放许可下发布，可通过 GitHub 和 Hugging Face 访问。NVIDIA 表示，许多模型还被打包为 NIM 微服务，以便在从本地推理环境到云基础设施的 NVIDIA 加速系统上部署。 https://www.infoq.com/news/2026/01/nvidia-open-models/

科技爱好者周刊（第 379 期）：《硅谷钢铁侠》摘录
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date: 2026-01-09T22:07:34+08:00
description: 这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。（[通知] 下周元旦假期，周刊休息。）本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（[email protected]）。封面图哈尔滨19米大雪人，完工之前的样子。（via cgtn@instagram）《硅谷钢铁侠》摘录最近，我读了一本十年前的马斯克传记《硅谷钢铁侠》（中信出版社，2016）。按理说，这本书已经过时了，这十年马斯克发生太多事情了。我是睡觉前随手拿起来，翻了几页，看得津津有味，就读完了。这本是马斯克的授权传记，他本人亲自接受了采访，还挺有料的。而且，因为我已经知道后续的发展，所以读到十年前的采访，反而有更多启发。他的人生确实传奇，白手起家，家里给的最大帮助就是从南非移民到加拿大，后面都是自己奋斗出来的。他创立了 Paypal，然后把卖掉它的钱拿来又创办了三家公司：特斯拉、SpaceX 和 SolarCity。这太疯狂了，他一个外行同时进入了三个不同的行业----电动汽车、宇宙航天和太阳能----这些行业都刚萌芽，没有任何个人创业成功的先例。更疯狂的是，他居然把这三家公司都做成了，而且都做到了世界第一（SolarCity 后并入特斯拉），他也因此变成了世界首富，你说神奇不神奇。读完全书，我的最大感受是，还是要动手做事，没准真能做成。想他人不敢想，做他人不敢做。即使最狂野的梦想，只要全心投入，用力去做，也是有可能成功的。下面就是我的一点摘录。（1）特斯拉最艰难的时候，非常接近于破产倒闭。马斯克对外宣传，特斯拉是一家汽车公司，但实际上，他们只是一群年轻人租了一间大厂房，更像是在捣鼓汽车的大型实验室。（2）马斯克非常不理解，为什么有人设计了车灯开关。他说："真是多此一举。天黑时车灯自动打开，就这么简单。"（3）特斯拉的第一版设计稿，因为设计师没想好门把手的形状，就没画上去。没想到马斯克很喜欢这个没有门把手的车型，就决定门把手应该在有需要的时候自动弹出。（4）马斯克认为，未来会有人口危机，主张多生孩子。他认真考虑了，怎么在特斯拉后排安装婴儿座椅。传统的车门设计，使得把婴儿座椅和小孩安置在后排非常不方便，所以特斯特的车门设计采用了"鹰翼门"。（5）特斯拉的第一款车型是跑车，但没有大量生产。真正大量生产的第一款车型是 Model S，最初的名字是 Model Sedan。Sedan 这个词的意思就是轿车，用来跟跑车相区别。但是马斯克认为这个词太平淡了。英国人习惯称轿车为 Saloon，这听上一样不伦不类。最后，就索性只保留第一个字母，称为 Model S。（6）马斯克对员工的要求是，全情投入你的工作，并把事情搞定。不要等待上级的指导和详细指示，也不要等待别人的反馈意见，你要主动想办法把工作完成。（7）他认为，一个人独立工作，是最佳的工作状态。一个人不需要开会、不需要与谁达成共识，也不需要在项目中帮助其他人。你一个人就可以持续地工作、工作、再工作。（8）特斯拉员工最害怕的事情，就是向马斯克申请额外的时间或者经费。你一定要事先做好详细准备，跟他解释为什么必须招更多的人，以及需要追加的时间和资金预算。如果有招聘目标，还要准备那个人的简历。（9）如果你一上来就告诉马斯克，某件事情做不了，他会马上把你轰出办公室，甚至可能当场解雇你。在马斯克看来，某件事办不成的唯一原因，就是违背了基本的物理原理。但是即使这样，你也必须做足了功课，深入每一个技术环节，向他解释为什么行不通。（10）马斯克要求员工，项目没完成之前，周六和周日依然要努力工作，并睡在桌子底下。有些人反对，表示员工也需要休息，有时间陪陪家人。马斯克说："我们破产之后，你们会有大量时间陪家人。"（11）马斯克有自己计算时间价值的方法。他预期10年后，公司的日营收可以达到1000万美元，所以进度每拖延一天，就相当于多损失1000万美元。（12）马斯克的根本想法是改变这个世界，他总是喜欢谈论人类的生存问题。早在他开始创业的时候，就已经得出了结论，那就是生命是短暂的。如果你真的意识到这一点，你就会知道，活着的时候工作越努力越好。科技动态1、黑色圣诞卡爱沙尼亚交通警察向800多名危险驾驶者，寄送了黑色圣诞卡，提醒他们新的一年必须安全驾驶。这些人都是过去违反交通规则的司机，最常见的问题是超速和不系安全带。圣诞卡上是一起交通事故的现场，黑漆漆的深夜，天空中有明亮的月亮，公路上有交通事故后的车辆残骸，远处还有车灯的亮光。一个有趣的统计是，虽然人们常说女司机是"马路杀手"，但是这800多个危险驾驶者里面，只有33名女性。2、2025全球互联网报告世界最大 CDN 服务商 Cloudflare，发布了《2025全球互联网报告》，公布了它的统计数据。2025年，全球互联网流量上升19%，由于网民数量基本没变，所以多出来的流量来…

科技爱好者周刊（第 379 期）：《硅谷钢铁侠》摘录
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date: 2026-01-05T23:38:37+08:00
description: 这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。（[通知] 下周元旦假期，周刊休息。）本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（[email protected]）。封面图哈尔滨19米大雪人，完工之前的样子。（via cgtn@instagram）《硅谷钢铁侠》摘录最近，我读了一本十年前的马斯克传记《硅谷钢铁侠》（中信出版社，2016）。按理说，这本书已经过时了，这十年马斯克发生太多事情了。我是睡觉前随手拿起来，翻了几页，看得津津有味，就读完了。这本是马斯克的授权传记，他本人亲自接受了采访，还挺有料的。而且，因为我已经知道后续的发展，所以读到十年前的采访，反而有更多启发。他的人生确实传奇，白手起家，家里给的最大帮助就是从南非移民到加拿大，后面都是自己奋斗出来的。他创立了 Paypal，然后把卖掉它的钱拿来又创办了三家公司：特斯拉、SpaceX 和 SolarCity。这太疯狂了，他一个外行同时进入了三个不同的行业----电动汽车、宇宙航天和太阳能----这些行业都刚萌芽，没有任何个人创业成功的先例。更疯狂的是，他居然把这三家公司都做成了，而且都做到了世界第一（SolarCity 后并入特斯拉），他也因此变成了世界首富，你说神奇不神奇。读完全书，我的最大感受是，还是要动手做事，没准真能做成。想他人不敢想，做他人不敢做。即使最狂野的梦想，只要全心投入，用力去做，也是有可能成功的。下面就是我的一点摘录。（1）特斯拉最艰难的时候，非常接近于破产倒闭。马斯克对外宣传，特斯拉是一家汽车公司，但实际上，他们只是一群年轻人租了一间大厂房，更像是在捣鼓汽车的大型实验室。（2）马斯克非常不理解，为什么有人设计了车灯开关。他说："真是多此一举。天黑时车灯自动打开，就这么简单。"（3）特斯拉的第一版设计稿，因为设计师没想好门把手的形状，就没画上去。没想到马斯克很喜欢这个没有门把手的车型，就决定门把手应该在有需要的时候自动弹出。（4）马斯克认为，未来会有人口危机，主张多生孩子。他认真考虑了，怎么在特斯拉后排安装婴儿座椅。传统的车门设计，使得把婴儿座椅和小孩安置在后排非常不方便，所以特斯特的车门设计采用了"鹰翼门"。（5）特斯拉的第一款车型是跑车，但没有大量生产。真正大量生产的第一款车型是 Model S，最初的名字是 Model Sedan。Sedan 这个词的意思就是轿车，用来跟跑车相区别。但是马斯克认为这个词太平淡了。英国人习惯称轿车为 Saloon，这听上一样不伦不类。最后，就索性只保留第一个字母，称为 Model S。（6）马斯克对员工的要求是，全情投入你的工作，并把事情搞定。不要等待上级的指导和详细指示，也不要等待别人的反馈意见，你要主动想办法把工作完成。（7）他认为，一个人独立工作，是最佳的工作状态。一个人不需要开会、不需要与谁达成共识，也不需要在项目中帮助其他人。你一个人就可以持续地工作、工作、再工作。（8）特斯拉员工最害怕的事情，就是向马斯克申请额外的时间或者经费。你一定要事先做好详细准备，跟他解释为什么必须招更多的人，以及需要追加的时间和资金预算。如果有招聘目标，还要准备那个人的简历。（9）如果你一上来就告诉马斯克，某件事情做不了，他会马上把你轰出办公室，甚至可能当场解雇你。在马斯克看来，某件事办不成的唯一原因，就是违背了基本的物理原理。但是即使这样，你也必须做足了功课，深入每一个技术环节，向他解释为什么行不通。（10）马斯克要求员工，项目没完成之前，周六和周日依然要努力工作，并睡在桌子底下。有些人反对，表示员工也需要休息，有时间陪陪家人。马斯克说："我们破产之后，你们会有大量时间陪家人。"（11）马斯克有自己计算时间价值的方法。他预期10年后，公司的日营收可以达到1000万美元，所以进度每拖延一天，就相当于多损失1000万美元。（12）马斯克的根本想法是改变这个世界，他总是喜欢谈论人类的生存问题。早在他开始创业的时候，就已经得出了结论，那就是生命是短暂的。如果你真的意识到这一点，你就会知道，活着的时候工作越努力越好。科技动态1、黑色圣诞卡爱沙尼亚交通警察向800多名危险驾驶者，寄送了黑色圣诞卡，提醒他们新的一年必须安全驾驶。这些人都是过去违反交通规则的司机，最常见的问题是超速和不系安全带。圣诞卡上是一起交通事故的现场，黑漆漆的深夜，天空中有明亮的月亮，公路上有交通事故后的车辆残骸，远处还有车灯的亮光。一个有趣的统计是，虽然人们常说女司机是"马路杀手"，但是这800多个危险驾驶者里面，只有33名女性。2、2025全球互联网报告世界最大 CDN 服务商 Cloudflare，发布了《2025全球互联网报告》，公布了它的统计数据。2025年，全球互联网流量上升19%，由于网民数量基本没变，所以多出来的流量来…