xiaohack's Blog - 英伟达
type: channel
link: https://blog.xiaohack.org/tag/%E8%8B%B1%E4%BC%9F%E8%BE%BE/
items: 英伟达的免费 API，限速了吗
items: 烧 2 万亿美元却难用？Gary Marcus 狂喷 AI 赛道不靠谱：推理模型只是“模仿秀”，OpenAI 一年后倒闭？
items: 突发！黄仁勋2026首度来华
items: CUDA要凉？Claude 30分钟铲平英伟达护城河，AMD要笑醒了
items: 英伟达财报之外：一个正在松动的 AI 权力结构
items: 最烦做演讲！黄仁勋曝英伟达养了 61 个 CEO、从不炒犯错员工：CEO 是最脆弱群体
items: 派早报：ChatGPT 将上线广告
items: 2025 人工智能大事件回顾丨科技巨头篇

英伟达的免费 API，限速了吗
type: item
date: 2026-02-02T06:59:14+08:00
description: 官方写的是 40RPM ，用了很长时间了，确实是。但是从昨天开始，出现了大量的 429 错误。我能确定我的 RPM 是控制在 40 以内的，怎么个情况 😂

烧 2 万亿美元却难用？Gary Marcus 狂喷 AI 赛道不靠谱：推理模型只是“模仿秀”，OpenAI 一年后倒闭？
type: item
date: 2026-01-27T11:33:59+08:00
description: 整理 | 华卫 “一圈又一圈的循环融资，投资回报率却不尽如人意，这些 AI 系统实际用起来也远没有想象中好用，或许方向本身就站不住脚。” 近日，知名 AI 专家、认知科学家 Gary Marcus 在一场访谈中愤愤表示，“整个世界都在全力押注神经网络，还在这个我始终觉得毫无道理的理念上投入了巨资，但大语言模型根本无法带我们抵达 AGI 这一终极目标。” 这场对话由曾因成功预测 2008 年金融危机而闻名的传奇投资人、华尔街最具影响力人物之一 Steve Eisman 发起，他与 Marcus 共同探讨了当下 AI 进展的方方面面，包括商业路径、社区现状和未来方向等。Marcus 认为，大语言模型已经达到了收益递减的阶段。并且，他指出，现在 AI 领域根本没有技术壁垒了，所有 AI 企业的研发思路基本一致。 对于大量人才从大厂离职去办初创公司的现象，Marcus 直言道，“如果 OpenAI 真的能在下周推出 AGI，谁会在这个即将改变世界的关键节点离职，去创办一家可能要花四年时间才能做出成果的小公司？显然没人会这么做，大家都会想留在公司见证这个时刻。”在他看来，这些企业内部的人也清楚，他们根本没有做出宣称的那种突破性成果。 值得一提的是，他认为，OpenAI 最终会成为 AI 领域的 WeWork，这家公司原本计划以 500 亿美元的巅峰估值风光上市、却在一夕之间破产。“我觉得最终 OpenAI 可能会被微软这样的企业收购。OpenAI 每个月的亏损大概有 30 亿美元，一年就是 300 多亿美元，即便最近完成了 400 亿美元的融资，也只够支撑一年的运营。” 谈及各家模型的未来，Marcus 的预测是，“大语言模型会成为一种标准化商品，各家的模型只会比上一年的版本稍有提升，差距微乎其微，最终品牌差异会变得无关紧要。当产品变成商品后，价格必然下跌。” 以下是详细对话内容，我们在不改变原意的基础上进行了翻译和删减，以飨读者。 2 万亿美元押注 Transformer，根本“毫无道理”？ Steve Eisman：大家好，我是 Steve Eisman。今天我们请到了一位特别的嘉宾，他就是 Gary Marcus。他是大语言模型的坚定质疑者，而大语言模型正是整个 AI 领域的核心根基。接下来，Gary 会和我们分享他的观点，聊聊大语言模型到底是什么。 Gary Marcus：谢谢你的邀请，也感谢一两个月前你在 CNBC 对我的盛赞。 Steve Eisman：不客气，这都是你应得的。在正式开始之前，我的观众大多还不了解你，不如先和大家说说你的背景，让大家知道你在这个领域发表观点是完全有底气的。 Gary Marcus：我这辈子几乎都在研究智能相关的问题。我 10 岁学会编程后，就开始涉足 AI 领域了。我的职业生涯中，很大一部分精力都用在研究自然智能上，比如人类的智能、还有孩子是如何学习语言这类问题。我在 MIT 的博士论文围绕两个方向展开，一个是儿童的语言学习机制，另一个就是神经网络。神经网络是 AI 领域的一种特定研究方法，也被用于人类思维的建模，它的设计灵感可以说和大脑有一点松散的关联。这其实是个很巧妙的营销说法，会让人觉得它是完全基于大脑研究的，但事实并非如此，二者只是浅层关联。早年间神经网络就曾风靡一时，我在上世纪 90 年代就研究过这类模型，发现它们并不能很好地模拟人类的思维方式，但我还是投入了大量精力，想弄清楚它们的实际工作原理。 2012 年深度学习重新兴起时，我当时就觉得，这些东西我早就研究过了，和我博士论文里的内容高度相似。我在 2001 年写过一本名为《The Algebraic Mind》的书，在书里我其实就预判到了如今大语言模型出现的幻觉问题，还有一些推理层面的缺陷，这些都是我们今天要探讨的话题。所以当深度学习再次成为热点时，我一眼就看出了其中的诸多问题，对我来说这些问题都很熟悉。2012 年，我在《The New Yorker》上发表了一篇文章，标题是《Is Deep Learning a Revolution in Artificial Intelligence?》，我在文中写道：“深度学习确实很有意思，我很佩服 Jeff Hinton，他能长期坚持自己的研究方向。” Steve Eisman：Jeff Hinton 是谁？ Gary Marcus：他是去年诺贝尔生理学或医学奖的得主，也是深度学习领域的核心奠基人之一。 Steve Eisman：原来如此。 Gary Marcus：他的一些学生，最近也开始认同我的观点了。Jeff Hinton 确实是这个领域的大人物，在神经网络一度无人问津的时期，是他一直坚守，这份坚持值得肯定。但当然，他的研究并非全无可议之处，我们这里就不细谈了。他让神经网络重获关注…

突发！黄仁勋2026首度来华
type: item
date: 2026-01-26T09:46:22+08:00
description: 编辑：KingHZ 定慧【新智元导读】AI不是泡沫，而是人类史上最大基建狂潮！黄仁勋直言：已投数千亿，仅是开端，未来需数万亿美元打造「五层蛋糕」，从电厂到应用层全产业链爆发，就业机会前所未有。突发！腾讯科技独家新闻报道，2026年黄仁勋首度来华， 首站到访了英伟达在上海的新办公室，与员工交流，回顾公司2025年主要事件。据报道，这次来华行程与2025年初基本一致，主要参加上海、北京和深圳分公司的新年晚会以及供应商答谢会。腾讯科技：独家丨黄仁勋2026年首度来华，未提及H200根据知情人士，黄仁勋和员工的诸多问题中，主要聚焦在2026年重点芯片相关的话题。根据英伟达真实路线图，继Blackwell之后，2026年的重点大概率是Rubin架构。而就在中国行前夕，黄仁勋在达沃斯世界经济论坛上的一番发言，正在全球科技界引发震动，让全场脊背发凉：我们正在犯一个历史性错误——把AI当作技术，而不是电和路。这句话背后，是一场数万亿美元的财富转移：水管工、电工、建筑工人的收入未来或突破「六位数」，而坐在办公室里的白领，可能面临第一波AI冲击。这不仅是科技革命，这是人类工作价值的重新定价。人工智能（AI）爆发，已拉开「史上最大规模基础设施建设」的序幕。规模到底有多大？黄仁勋表示，尽管各大企业已为这项技术投入数千亿美元，但未来仍需持续投入巨额资金。「我们需要建设价值万亿美元级的基础设施。」他认为，ASI基建新工种将涌现，预测未来美国的建筑工有机会实现「六位数」收入。人类历史上最大规模基础设施建设2026年1月21日，瑞士达沃斯，世界经济论坛（WEF）。在一场挤得水泄不通的主论坛上，黄仁勋（下图右）与Larry Fink（下图左）展开了一场关于AI未来的深度对话，豪言AI是「人类历史上最大规模基础设施建设」的基石。众所周知，黄仁勋是NVIDIA创始人兼CEO，是AI时代「算力之王」；而后者Larry Fink，也不简单，是华尔街的两枚定海神针之一贝莱德（BlackRock）共同创办人、董事长、CEO。黄仁勋提到，2025年是有记录以来风险投资规模最大的年份之一，大部分资金流向他所称的「原生AI公司」。这些企业遍布医疗、机器人、制造与金融服务领域。黄仁勋指出：「这是首次出现足够成熟的模型，能够支撑这些行业的深度开发。」相关投资正直接转化为就业岗位。他特别列举了当前紧缺的技术工种：水管工、电工、建筑工人、钢铁工人、网络技术员，以及负责安装运营高端设备的专业团队。从熟练技工到初创企业，AI正开启下一次平台级变革。对全球打工人来说，这场变革将推动工作重心从执行任务转向实现价值。AI 之下，工作要有目的面对大家对AI取代人类的担忧，黄仁勋给出了反直觉的有力反击：AI不会摧毁工作，它正在让工作从「完成任务」转向「实现人生价值」 。他以放射科医生为例。2016年，「AI教父」辛顿曾表示：「我们现在就应该停止培训放射科医生了」，因为AI很快就能比他们做得更好。他说得没错：近十年来，模型在各项基准测试中的表现已超越放射科医生。然而，放射科医生的岗位数量正处于历史最高水平，平均薪资高达52万美元。为什么？因为医生的使命是诊断疾病和救治病人，看片子只是任务之一 。AI处理了看片子的任务，让医生能花更多时间与病人互动，从而能接诊更多病人，从而医院效益好了，自然需要更多放射科医生。同样的逻辑也适用于护士。美国正面临500万护士的短缺，部分原因是护士们近一半的时间都花在填表和记录上 。AI接管了图表记录和转录工作后，护士的工作效率提高了，医院效益变好了，反而需要招募更多护士。作为CEO，黄仁勋幽默比喻：「若有人观察我和Fink的工作，大概会觉得我俩是打字员。」但自动化打字不会取代他们的CEO工作，因为打字并非核心价值。再比如，黄仁勋盛赞Claude「不可思议」，宣称「所有软件公司都需要使用它」。黄仁勋并非突然认同Anthropic的AI安全理念，而是折服于他们的工程能力。Claude Code正在以惊人速度吞噬企业软件开发市场，以至于英伟达这家硬件公司竟公开点名推荐特定模型。这说明AI已跨越「新奇事物」的门槛，蜕变为软件行业基础设施。AI通过协助事务性工作，让人更能聚焦核心使命，提升效能，从而创造更大价值。「所以关键在于：你工作的本质价值是什么？」黄仁勋最后发问。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋与贝莱德董事长兼首席执行官Larry Fink在2026年瑞士达沃斯世界经济论坛年会对话在对话中，他也淡化了外界对巨额支出承诺可能导致AI泡沫的担忧。五层蛋糕论AI没有泡沫据估计，仅2025年一年，全行业就将在AI研发上投入约1.5万亿美元——这个数字超过了几乎所有其他领域任何企业集团的名义支出。然而，黄仁勋坚持认为，这并不是过度投资。他说，这代表着人类历史上规模最大的基础设施建设，而这…

CUDA要凉？Claude 30分钟铲平英伟达护城河，AMD要笑醒了
type: item
date: 2026-01-26T09:43:55+08:00
description: 编辑：桃子【新智元导读】英伟达护城河要守不住了？Claude Code半小时编程，直接把CUDA后端迁移到AMD ROCm上了。一夜之间，CUDA护城河被AI终结了？这几天，一位开发者johnnytshi在Reddit上分享了一个令人震惊的操作：Claude Code仅用了30分钟，便将一段完整的CUDA后端代码，成功移植到AMD的ROCm上。整个过程，没有手写一行代码。这架势，简直是要填平这两个生态系统之间的鸿沟。更关键的是，这次移植完全没有依赖传统的「中间转换工具」，如Hipify翻译层，而是一键通过CLI完成。就连AMD软件副总Anush E.为之震惊，GPU编程的未来，是AI智能体的。消息一出，整个科技圈瞬间沸腾，很多人直呼：英伟达CUDA护城河要守不住了…..这究竟是怎么回事？Claude手撕CUDA，仅30分钟Claude Code是在一个智能体框架运行的，这意味着它可以自己「动脑子」。在执行过程中，他不会机械地转换关键词，而去真正理解代码，即特定核函数的底层逻辑。开发者johnnytshi介绍，这次移植中，最棘手的数据布局差异问题也被AI解决了，确保了内核核心计算逻辑保持一致。令人惊叹的是，johnnytshi在短短30分钟内，就把整个CUDA后端移植到了AMD ROCm上，而且中间没用任何翻译层。另外一个好处当然是，不用费劲去搭像Hipify这种复杂的翻译环境了；直接在命令行（CLI）里就能干活。如今，全网都被CUDA护城河被攻破呼声淹没了。毕竟，英伟达霸主地位，很大程度上建立在CUDA这个几乎成为行业标准的编程生态上。无数AI框架、深度学习库、科学计算工具都深度依赖它。AMD的ROCm虽然功能强大，却一直面临生态兼容性，以及开发者迁移成本高的痛点。现在，一个Claude却用极短时间踢碎了门槛，说不定未来更多CUDA代码可能轻松在AMD GPU跑起来了。实现细节GitHub中，johnnytshi本人也更新了日志和说明。为AMD GPU实现了完整的ROCm后端，从而在RDNA 3.5及其他AMD架构上支持基于注意力机制的现代国际象棋网络。GitHub：https://github.com/LeelaChess...在src/neural/backends/rocm/中添加了完整的ROCm后端实现了注意力网络架构（多头自注意力、FFN、嵌入层）使用rocBLAS进行GEMM运算，使用MIOpen进行卷积运算针对RDNA 3.5上的FP16性能优化了NCHW布局提供三种后端变体：rocm (FP32)、rocm-fp16 (FP16)、rocm-auto (自动检测)MIOpen是必选依赖（类似于CUDA的cuDNN）通过rocm\_agent\_enumerator自动检测AMD GPU架构编译选项：-Drocm=true -Damd\_gfx=gfx1151（或使用自动检测）性能说明：FP16性能：在Strix Halo (Radeon 8060S, gfx1151) 上 >2000 nps自动Batch Size调优（RDNA 3.5上min\_batch=64）测试过rocWMMA，但rocBLAS性能更好验证情况（Strix Halo – Radeon 8060S, gfx1151）：测试模型：768x15x24h-t82-swa-7464000.pb.gz 和 maia-1900.pb.gz后端：rocm-fp16功能正常，能生成正确的走法环境：ROCm 7.2.53150, MIOpen 3.5.1注：仅在RDNA 3.5上进行了测试；其他AMD架构暂未验证GPU未来，是AI智能体主场当然，这次演示也有局限性。对于简单或中等复杂度的内核，Claude Code表现得非常出色。更重要的是，写核函数的核心就在于搞定「深度硬件」优化。不过，一部分觉得Claude Code在这方面还是差点火候——如果遇到那些针对特定硬件缓存层级，内存访问模式做过极致优化的复杂内核，AI目前还难以完全取代人类专家。即便如此，这一事件释放出的信号已经足够强烈。过去几个月，ZLUDA项目、还有微软内部的尝试，都想要打破CUDA的垄断。但它们大多依赖规则映射或中间层，自动化程度和智能水平有限。Claude Code代表的智能体式编程，直接跳过了这些环节，用「理解+自主决策」的方式填平生态鸿沟。正如AMD软件副总所言，GPU编程的未来，是AI智能体主场。全员AI编程，浓度高达100%如今的Claude Code已经让整个硅谷入坑了（Claude-Pilled）。两天前，CEO Dario Amodei在达沃斯上再出暴论：软件工程师们没有时间了。未来6-12个月，AI能够彻底取代这些人！甚至，Anthropic内部工程师已经不再手写代码…

英伟达财报之外：一个正在松动的 AI 权力结构
type: item
date: 2026-01-21T10:25:36+08:00
description: 编者按： 英伟达财报的营收神话是否掩盖了其现金流恶化的现实？而在“循环融资”的质疑声中，OpenAI 与甲骨文等关键客户的供应链“去英伟达化”浪潮，又将如何重塑 AI 硬件的竞争格局？我们今天为大家带来的这篇文章，作者的观点是：英伟达目前的高速增长依赖于激进的库存策略和宽松的信用条款，但其最大客户正通过定制芯片和直接采购关键组件来构建独立的供应链，这导致双方关系正从深度捆绑走向潜在的激烈竞争。作者 | Philippe Oger编译 | 岳扬过去 48 小时，我完全沉浸在对英伟达 2026 财年第三季度财报[1]的深度研究中。如果你只看新闻标题，一切看起来都完美无缺：营收同比增长 62 %，达到 570 亿美元，黄仁勋还在大谈“AI 的良性循环”。但我想弄清楚光鲜数据下的真实情况，于是深挖了资产负债表，并将其与围绕 OpenAI 和 Oracle 的所有新闻进行了交叉验证。 我并不是华尔街的专业分析师，但即便仅凭自己梳理线索（并借助了 Gemini 的帮助），我也开始看到这个所谓的“AI 联盟”出现了一些裂痕。就在英伟达创下业绩纪录的同时，他们最大的客户似乎正在悄悄武装自己，准备另起炉灶。以下是我对硬件市场、OpenAI 与英伟达之间“亦敌亦友”的关系，以及包括迈克尔·贝瑞（Michael Burry）在内大家都在讨论的“循环融资（circular financing）”理论的一些看法。01 英伟达财报：完美表象下的隐忧表面看来，英伟达无疑是 AI 时代的绝对王者 —— 数据中心业务已占据公司总营收近九成，这一事实无可辩驳。然而，当我深入研读财报细节时，发现了三处值得警惕的“红色信号” ：现金流之谜：英伟达公布的净利润高达 319 亿美元，但我查阅现金流量表时发现，其经营活动产生的现金流仅为 238 亿美元。这意味着有 80 亿美元的利润尚未立即转化为现金。库存激增：我注意到，今年库存几乎翻倍，达到 198 亿美元。管理层解释称这是为“Blackwell”发布做准备，但在我看来，持有大约 120 天的库存量，会带来巨大的资金占用压力。应收账款周期拉长：我计算了其应收账款周转天数（DSO），发现已悄然攀升至约 53 天。在营收飙升的同时，英伟达却要等待近两个月才能回款，这暗示他们可能正在向企业客户提供极为宽松的信用条款，以维持增长飞轮的运转。我的个人判断？英伟达正通过透支现金流来囤积库存，将全部赌注押在 Blackwell 架构[2]能在第四季度被市场瞬间消化。02 拆解“资金空转”传闻的虚实我想说清楚一点：接下来这部分内容并不是我最先发现的。最近财经新闻到处都在讨论这件事，而且如果你关注迈克尔·巴里（就是那位电影《大空头》里的“大空头”原型人物），你很可能已经看到他发推文警告所谓的“循环融资”和可疑的收入确认（Revenue Recognition）[3]行为。我尝试自行理清这其中的关系，看看大家究竟在争论什么。巴里最近分享了一张图表，把这一系列交易描绘成一张交易“关系网”，其结构大致如下：环节一：英伟达承诺向 OpenAI 投资数十亿美元（这属于已被广泛报道的“千亿美元投资路线图”中的一部分）环节二：OpenAI 与甲骨文（Oracle）签署了一份高达 3000 亿美元的巨额云服务合同（即“星门计划”，Project Stargate），用于托管其人工智能模型。环节三：为履行该合约，甲骨文随即向英伟达下达价值 400 亿美元的 GB200 GPU 采购订单。巴里的核心论点（也是据传美国司法部等监管机构介入调查的原因[4]）在于：这套模式形同“资金空转”。这引发了一个尖锐的问题：如果英伟达停止向 OpenAI 投资，OpenAI 还有足够现金去和甲骨文（Oracle）签下那笔大单吗？而甲骨文又是否还会采购那些芯片？ 如果答案是“不会”，那么部分营收数据的稳固性可能远不如表面看来那样坚实。03 OpenAI 正在采取行动降低对英伟达的依赖我近期一直在关注的另一个重大转变，是 OpenAI 的战略转向。他们曾是英伟达最耀眼的“模范客户”，如今却越来越像一个潜在的竞争对手。一方面，他们仍与 NVIDIA 保持紧密合作 —— 部署 10 吉瓦（gigawatts）的基础设施用于训练 GPT-6；但另一方面，他们似乎正在构建一条能彻底摆脱黄仁勋（Jensen Huang）掌控的供应链。如果你有所留意，相关迹象其实已经相当明显。 “星门计划”（Project Stargate） 不仅仅是个数据中心，更是一项包含定制硬件在内的庞大基础设施计划。据多家媒体报道（例如此处[5]、此处[6]、此处[7]，并在 Hacker News 上引发了激烈的讨论[8]），OpenAI 已直接从三星和 SK 海力士（全球两大 HBM 内存供应商）采购 DRA…

最烦做演讲！黄仁勋曝英伟达养了 61 个 CEO、从不炒犯错员工：CEO 是最脆弱群体
type: item
date: 2026-01-19T20:03:53+08:00
description: 整理 | 华卫 “世界上不会再出现第二个我这样的 CEO 了。”近日，英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在一场私人访谈中这样说道。 据称，这场深度对话已经酝酿了三十年，将黄仁勋鲜为人知的一面展现在大众眼前。主持人 Jodi Shelton 与黄仁勋的职业交集始于三十余年前，彼时，图形处理器（GPU）尚未掀起席卷全球的 AI 革命。从加速计算的源头到生成式 AI 的前景，这场对话堪比一堂远见大师课。 在访谈中，黄仁勋表示，从某种意义上说，英伟达其实有 61 位 “CEO”。过去这些年，包括他在内，很多人都犯过严重的错误，但在英伟达，从来没有人因为犯错而被解雇。“我们打造了一个足够安全的环境。”他还透露，CEO 这个职位，远比人们想象的要脆弱得多。“实际上，我们可能是公司里最脆弱的一群人。不过对我来说，承认这种脆弱，并不是什么难事。” 有意思的是，他提到，在很多方面，自己都算是一个 “不情愿的 CEO”。“公开演讲简直让我怕得要死。比起待在公司外面抛头露面，我更喜欢扎根在公司内部；比起发表演讲，我更喜欢安静做事；我甚至一点都不喜欢做主题演讲，但为了公司，我必须去做这些事。” 此外，黄仁勋称，英伟达的成功，绝不是靠产量取胜。“虽然是英伟达发明了 GPU，但从产量来看，我们其实是全球最小的 GPU 制造商。很多不知名的厂商，GPU 产量都比我们高。”而“没有终极目标” 这一点，对英伟达的发展真的起到了至关重要的作用。 对于五年后的世界，黄仁勋断言，英伟达和整个行业在 AI 领域的投入，必将彻底改变计算机的运作模式，未来的计算机，将从 “由人类编程” 进化为 “在人类引导下自主学习编程”。并且，100% 的工作岗位都会发生变化，但不会有 50% 的岗位消失。未来的趋势不会是就业岗位减少，反而是大家会变得比现在更忙碌。并且，那些现在没有工作的人，很可能会因为 AI 获得谋生的手段。 网友们纷纷就此次访谈对黄仁勋评价道，“我从未见过他如此坦诚直率，真是不可思议。” 以下是详细对话内容，我们在不改变原意的基础上进行了翻译和删减，以飨读者。“走了整整 33 年才看到成果”Jodi Shelton：大众其实特别好奇像你这样的人，毕竟你们正在定义科技的未来，而科技的未来就是整个世界的未来。所以我们想做的，是挖掘你成功光环背后的个人经历以及支撑你走到今天的价值观。你对这个定位怎么看？ 黄仁勋：说实话，不太喜欢。 Jodi Shelton：真的不喜欢吗？可你现在是名人啊，大家都想了解名人的故事。 黄仁勋：我从不觉得自己是名人，也根本不是什么名人。我只是恰好执掌着一家举足轻重的企业，是这家堪称史上最成功的科技公司之一的 CEO。很早以前，我们就做了一些正确的决策。回溯到 1993 年，我们就立志要重塑计算行业，而且对于计算机的架构，我们有着自己独到的见解。在很长一段时间里，这个观点都不被看好，甚至颇具争议。要知道，当时整个行业的焦点都在微处理器和 CPU 上。说起来，我和你就是在那个时期认识的。我们早在 1993 年底或者 1994 年就相识了，对吧？从那时起，英伟达就在做我们现在依然在做的事：重塑计算。 Jodi Shelton：没错，我记得很清楚。那时候的硅谷，正处在 CPU 为王、摩尔定律大行其道、个人电脑革命如火如荼的年代。 黄仁勋：是啊。而且我们早期的客户，全都是 PC 芯片组领域的初创公司。这些企业可以说是半导体行业辉煌版图的奠基者，像 Cirrus Logic、S3 Graphics、Western Digital、Trident Microsystems，你还记得这些名字吗？ Jodi Shelton：当然记得。 黄仁勋：这些公司，称得上是英伟达的 “前辈”。而现在，我们依然在这条路上前行，致力于打造一种全新的计算模式。这条路，我们走了整整 33 年才看到成果。我只是恰好成为了这家公司的 CEO，仅此而已。 Jodi Shelton：可能对你来说，这一切是水到渠成，但对整个世界而言，英伟达的崛起堪称横空出世。大概从 2023 年 11 月起，整个世界的科技格局都因你们而改变。你是怎么看待这次转型的？ 黄仁勋：要知道，想要创造未来，就必须在未来到来之前，先置身于未来之中。坦诚地说，从我们发明 CUDA 技术、推出相关产品的那一刻起，就已经踏上了通往未来的道路。英伟达最让我骄傲的一点是：我们不仅擅长技术发明，更擅长把技术转化为产品推向市场。世界上有太多的公司、科研人员和发明家，他们确实创造出了先进的技术，但最后往往只能感慨 “这个技术我早就做出来了”、“这个想法我早就有了”。每次听到这种话，我都觉得很惋惜。这些优秀的发明家，遗憾的是没能遇上同样优秀的产品创新者。 所谓产品创新者，就是能把一项技术发明转化为一款能推向…

最烦做演讲！黄仁勋曝英伟达养了 61 个 CEO、从不炒犯错员工：CEO 是最脆弱群体
type: item
date: 2026-01-19T19:26:29+08:00
description: 整理 | 华卫 “世界上不会再出现第二个我这样的 CEO 了。”近日，英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在一场私人访谈中这样说道。 据称，这场深度对话已经酝酿了三十年，将黄仁勋鲜为人知的一面展现在大众眼前。主持人 Jodi Shelton 与黄仁勋的职业交集始于三十余年前，彼时，图形处理器（GPU）尚未掀起席卷全球的 AI 革命。从加速计算的源头到生成式 AI 的前景，这场对话堪比一堂远见大师课。 在访谈中，黄仁勋表示，从某种意义上说，英伟达其实有 61 位 “CEO”。过去这些年，包括他在内，很多人都犯过严重的错误，但在英伟达，从来没有人因为犯错而被解雇。“我们打造了一个足够安全的环境。”他还透露，CEO 这个职位，远比人们想象的要脆弱得多。“实际上，我们可能是公司里最脆弱的一群人。不过对我来说，承认这种脆弱，并不是什么难事。” 有意思的是，他提到，在很多方面，自己都算是一个 “不情愿的 CEO”。“公开演讲简直让我怕得要死。比起待在公司外面抛头露面，我更喜欢扎根在公司内部；比起发表演讲，我更喜欢安静做事；我甚至一点都不喜欢做主题演讲，但为了公司，我必须去做这些事。” 此外，黄仁勋称，英伟达的成功，绝不是靠产量取胜。“虽然是英伟达发明了 GPU，但从产量来看，我们其实是全球最小的 GPU 制造商。很多不知名的厂商，GPU 产量都比我们高。”而“没有终极目标” 这一点，对英伟达的发展真的起到了至关重要的作用。 对于五年后的世界，黄仁勋断言，英伟达和整个行业在 AI 领域的投入，必将彻底改变计算机的运作模式，未来的计算机，将从 “由人类编程” 进化为 “在人类引导下自主学习编程”。并且，100% 的工作岗位都会发生变化，但不会有 50% 的岗位消失。未来的趋势不会是就业岗位减少，反而是大家会变得比现在更忙碌。并且，那些现在没有工作的人，很可能会因为 AI 获得谋生的手段。 网友们纷纷就此次访谈对黄仁勋评价道，“我从未见过他如此坦诚直率，真是不可思议。” 以下是详细对话内容，我们在不改变原意的基础上进行了翻译和删减，以飨读者。“走了整整 33 年才看到成果”Jodi Shelton：大众其实特别好奇像你这样的人，毕竟你们正在定义科技的未来，而科技的未来就是整个世界的未来。所以我们想做的，是挖掘你成功光环背后的个人经历以及支撑你走到今天的价值观。你对这个定位怎么看？ 黄仁勋：说实话，不太喜欢。 Jodi Shelton：真的不喜欢吗？可你现在是名人啊，大家都想了解名人的故事。 黄仁勋：我从不觉得自己是名人，也根本不是什么名人。我只是恰好执掌着一家举足轻重的企业，是这家堪称史上最成功的科技公司之一的 CEO。很早以前，我们就做了一些正确的决策。回溯到 1993 年，我们就立志要重塑计算行业，而且对于计算机的架构，我们有着自己独到的见解。在很长一段时间里，这个观点都不被看好，甚至颇具争议。要知道，当时整个行业的焦点都在微处理器和 CPU 上。说起来，我和你就是在那个时期认识的。我们早在 1993 年底或者 1994 年就相识了，对吧？从那时起，英伟达就在做我们现在依然在做的事：重塑计算。 Jodi Shelton：没错，我记得很清楚。那时候的硅谷，正处在 CPU 为王、摩尔定律大行其道、个人电脑革命如火如荼的年代。 黄仁勋：是啊。而且我们早期的客户，全都是 PC 芯片组领域的初创公司。这些企业可以说是半导体行业辉煌版图的奠基者，像 Cirrus Logic、S3 Graphics、Western Digital、Trident Microsystems，你还记得这些名字吗？ Jodi Shelton：当然记得。 黄仁勋：这些公司，称得上是英伟达的 “前辈”。而现在，我们依然在这条路上前行，致力于打造一种全新的计算模式。这条路，我们走了整整 33 年才看到成果。我只是恰好成为了这家公司的 CEO，仅此而已。 Jodi Shelton：可能对你来说，这一切是水到渠成，但对整个世界而言，英伟达的崛起堪称横空出世。大概从 2023 年 11 月起，整个世界的科技格局都因你们而改变。你是怎么看待这次转型的？ 黄仁勋：要知道，想要创造未来，就必须在未来到来之前，先置身于未来之中。坦诚地说，从我们发明 CUDA 技术、推出相关产品的那一刻起，就已经踏上了通往未来的道路。英伟达最让我骄傲的一点是：我们不仅擅长技术发明，更擅长把技术转化为产品推向市场。世界上有太多的公司、科研人员和发明家，他们确实创造出了先进的技术，但最后往往只能感慨 “这个技术我早就做出来了”、“这个想法我早就有了”。每次听到这种话，我都觉得很惋惜。这些优秀的发明家，遗憾的是没能遇上同样优秀的产品创新者。 所谓产品创新者，就是能把一项技术发明转化为一款能推向…

派早报：ChatGPT 将上线广告
type: item
date: 2026-01-19T18:07:46+08:00
description: ChatGPT 将上线广告1 月 16 日，OpenAI 宣布计划在未来几周内，开始在 ChatGPT 中测试广告功能。首批测试将针对美国市场的用户展开，随后逐步推广至全球。广告将主要出现在免费版以及每月订阅费用为 8 美元的低价方案 Go（在印度测试数月后推广至更多市场）中，而 Plus、Pro 及企业版的高级订阅用户目前将不会看到广告。OpenAI 承诺，广告不会干预或改变 ChatGPT 生成的答案内容。广告将以带有清晰标识的独立方框形式，出现在聊天机器人回复内容的下方。例如，当用户询问纽约的旅行建议时，ChatGPT 会先提供标准的行程规划，随后可能在下方展示当地酒店的广告。OpenAI 应用负责人表示，还将探索更具交互性的广告形式，例如未来用户可以直接向广告内容提问以辅助购买决策。针对用户普遍关心的隐私问题，OpenAI 明确表示不会将用户数据出售给广告商，也不会向广告商泄露具体的对话内容。广告商仅能获得如展示次数、点击量等汇总后的效果数据。虽然系统会根据对话主题和部分个性化数据来匹配广告，但用户可以随时在设置中关闭用于广告投放的数据权限。此外，OpenAI 设定了严格的屏蔽机制，涉及健康、政治等敏感话题的对话，以及未成年用户的对话中，将不会展示广告。OpenAI 面临着巨大的商业化压力。尽管 ChatGPT 目前已拥有超过 8 亿的周活跃用户，但其中绝大多数为不产生直接收益的免费用户。作为一家成立十年、累计融资约 640 亿美元的科技巨头，OpenAI 亟需在现有的订阅模式之外开辟新的收入来源，以支撑高昂的模型训练与运营成本，并应对来自 Google Gemini 等竞争对手日益激烈的挑战。医保药品比价小程序全国上线1 月 16 日，国家医保局宣布，已在全国完成「定点药店医保药品比价」小程序上线工作。该小程序整合了全国医保定点零售药店的实时数据资源，能够提供及时更新的药品价格、库存状态及生产企业等信息。据介绍，参保人可通过微信、支付宝搜索进入本地医保服务平台，或直接使用国家医保服务平台 app，找到比价功能模块。输入药品名称后，系统便会显示所在区域内各定点药店的该药品价格区间、具体库存情况，并支持按照价格从低到高、距离由近及远等多种方式进行排序筛选。选定意向药店后，用户还可直接使用内置的导航功能前往，或一键拨打药店电话进行咨询，从而减少盲目奔波与不必要的支出。在基础比价功能全面落地的基础上，各地医保部门结合群众在使用过程中的反馈，正持续拓展小程序的服务场景与应用功能。例如，针对老年群体可能存在的打字输入困难，多个省份的小程序已新增「拍照识药」功能，只需对准药盒拍照即可自动识别药品并查询比价信息；部分区域还对接了线上购药与配送上门服务，为行动不便或有紧急需求的居民提供便利。此外，一些地区进一步探索了医用耗材价格查询、处方匹配寻药、药品价格波动趋势分析等特色服务，并同步展示药店基于医保药品「量价比较」的指数评级，辅助群众更全面地做出购药选择。新规禁止在直播间销售 13 类食品据新华社报道，市场监管总局于近日发布《直播电商经营者落实食品安全主体责任监督管理规定》，将于 2026 年 3 月 20 日起施行，其中明确了 13 类不得直播经营的食品，包括：用非食品原料生产、添加有毒有害物质的食品；致病性微生物、重金属超标食品；过期、腐败变质、霉变生虫食品；病死毒死或检疫不合格的畜禽水产肉类及其制品；无标签预包装食品；国家明令禁止生产经营的食品等。《规定》将直播电商平台经营者、直播间运营者、直播营销人员、直播营销人员服务机构全部纳入监管范畴。这些主体都必须按照《规定》要求，履行相应的食品安全主体责任。其中，食品生产经营者开设直播间需要公示许可信息、查验供货资质，非食品生产经营者需要建立严格的选品制度；直播营销人员要加强选品把关；平台要建立审查登记、培训、风险管控等制度措施，配备食品安全管理人员，制定食品安全风险管控清单，建立「智能监测、排查调度、快速处置」的工作机制。在强化监管措施、完善消费者权益保护方面，《规定》要求市场监管部门将直播经营食品纳入到日常监管和年度抽检计划中，明确技术监测记录可以作为电子数据证据；平台必须开通便捷的投诉举报功能，及时处置消费者诉求。Setapp 放弃在欧洲开设第三方 iOS 应用商店近日，乌克兰知名软件开发商 MacPaw 宣布，将于 2 月 16 日正式关闭其面向欧盟用户的第三方 iOS 应用商店 Setapp Mobile。MacPaw 在官方支持页面中解释称，做出这一决定是因为应用市场「仍在不断演变且复杂的商业条款」已不再契合公司当前的商业模式，暗示盈利困难。Setapp Mobile 于 2024 年 9 月在欧盟地区启动公开测试，通过订阅制为用户提供 iOS 应用分发服务。服务正式关停…

派早报：ChatGPT 将上线广告
type: item
date: 2026-01-19T10:02:51+08:00
description: ChatGPT 将上线广告1 月 16 日，OpenAI 宣布计划在未来几周内，开始在 ChatGPT 中测试广告功能。首批测试将针对美国市场的用户展开，随后逐步推广至全球。广告将主要出现在免费版以及每月订阅费用为 8 美元的低价方案 Go（在印度测试数月后推广至更多市场）中，而 Plus、Pro 及企业版的高级订阅用户目前将不会看到广告。OpenAI 承诺，广告不会干预或改变 ChatGPT 生成的答案内容。广告将以带有清晰标识的独立方框形式，出现在聊天机器人回复内容的下方。例如，当用户询问纽约的旅行建议时，ChatGPT 会先提供标准的行程规划，随后可能在下方展示当地酒店的广告。OpenAI 应用负责人表示，还将探索更具交互性的广告形式，例如未来用户可以直接向广告内容提问以辅助购买决策。针对用户普遍关心的隐私问题，OpenAI 明确表示不会将用户数据出售给广告商，也不会向广告商泄露具体的对话内容。广告商仅能获得如展示次数、点击量等汇总后的效果数据。虽然系统会根据对话主题和部分个性化数据来匹配广告，但用户可以随时在设置中关闭用于广告投放的数据权限。此外，OpenAI 设定了严格的屏蔽机制，涉及健康、政治等敏感话题的对话，以及未成年用户的对话中，将不会展示广告。OpenAI 面临着巨大的商业化压力。尽管 ChatGPT 目前已拥有超过 8 亿的周活跃用户，但其中绝大多数为不产生直接收益的免费用户。作为一家成立十年、累计融资约 640 亿美元的科技巨头，OpenAI 亟需在现有的订阅模式之外开辟新的收入来源，以支撑高昂的模型训练与运营成本，并应对来自 Google Gemini 等竞争对手日益激烈的挑战。医保药品比价小程序全国上线1 月 16 日，国家医保局宣布，已在全国完成「定点药店医保药品比价」小程序上线工作。该小程序整合了全国医保定点零售药店的实时数据资源，能够提供及时更新的药品价格、库存状态及生产企业等信息。据介绍，参保人可通过微信、支付宝搜索进入本地医保服务平台，或直接使用国家医保服务平台 app，找到比价功能模块。输入药品名称后，系统便会显示所在区域内各定点药店的该药品价格区间、具体库存情况，并支持按照价格从低到高、距离由近及远等多种方式进行排序筛选。选定意向药店后，用户还可直接使用内置的导航功能前往，或一键拨打药店电话进行咨询，从而减少盲目奔波与不必要的支出。在基础比价功能全面落地的基础上，各地医保部门结合群众在使用过程中的反馈，正持续拓展小程序的服务场景与应用功能。例如，针对老年群体可能存在的打字输入困难，多个省份的小程序已新增「拍照识药」功能，只需对准药盒拍照即可自动识别药品并查询比价信息；部分区域还对接了线上购药与配送上门服务，为行动不便或有紧急需求的居民提供便利。此外，一些地区进一步探索了医用耗材价格查询、处方匹配寻药、药品价格波动趋势分析等特色服务，并同步展示药店基于医保药品「量价比较」的指数评级，辅助群众更全面地做出购药选择。新规禁止在直播间销售 13 类食品据新华社报道，市场监管总局于近日发布《直播电商经营者落实食品安全主体责任监督管理规定》，将于 2026 年 3 月 20 日起施行，其中明确了 13 类不得直播经营的食品，包括：用非食品原料生产、添加有毒有害物质的食品；致病性微生物、重金属超标食品；过期、腐败变质、霉变生虫食品；病死毒死或检疫不合格的畜禽水产肉类及其制品；无标签预包装食品；国家明令禁止生产经营的食品等。《规定》将直播电商平台经营者、直播间运营者、直播营销人员、直播营销人员服务机构全部纳入监管范畴。这些主体都必须按照《规定》要求，履行相应的食品安全主体责任。其中，食品生产经营者开设直播间需要公示许可信息、查验供货资质，非食品生产经营者需要建立严格的选品制度；直播营销人员要加强选品把关；平台要建立审查登记、培训、风险管控等制度措施，配备食品安全管理人员，制定食品安全风险管控清单，建立「智能监测、排查调度、快速处置」的工作机制。在强化监管措施、完善消费者权益保护方面，《规定》要求市场监管部门将直播经营食品纳入到日常监管和年度抽检计划中，明确技术监测记录可以作为电子数据证据；平台必须开通便捷的投诉举报功能，及时处置消费者诉求。Setapp 放弃在欧洲开设第三方 iOS 应用商店近日，乌克兰知名软件开发商 MacPaw 宣布，将于 2 月 16 日正式关闭其面向欧盟用户的第三方 iOS 应用商店 Setapp Mobile。MacPaw 在官方支持页面中解释称，做出这一决定是因为应用市场「仍在不断演变且复杂的商业条款」已不再契合公司当前的商业模式，暗示盈利困难。Setapp Mobile 于 2024 年 9 月在欧盟地区启动公开测试，通过订阅制为用户提供 iOS 应用分发服务。服务正式关停…

2025 人工智能大事件回顾丨科技巨头篇
type: item
date: 2026-01-07T18:57:11+08:00
description: 本文转载自：清华大学人工智能国际治理研究院微信公众号AI2025 人工智能大事件回顾科技巨头篇-2025 Annual Major Events-1 月中国 DeepSeek 发布 R1 推理模型，震动全球 AI 市场1 月 20 日，中国 AI 初创公司 DeepSeek 发布了开源推理模型 DeepSeek-R1，宣称其性能与 OpenAI 的 o1 模型相当，但训练成本仅为约 600 万美元 —— 远低于 OpenAI GPT-4 约 1 亿美元的训练成本。该模型采用 MIT 许可证开源发布，引发全球科技界震动。1 月 27 日，DeepSeek 的消息导致英伟达市值单日蒸发约 6000 亿美元，创下美国公司史上最大单日市值损失纪录。DeepSeek 证明了即使在美国芯片出口限制下，中国仍能开发出具有竞争力的 AI 模型，这一事件也推动了开源 AI 模型的发展浪潮。2 月特朗普宣布 Stargate 项目，5000 亿美元投资 AI 基础设施1 月 21 日，美国总统特朗普在白宫宣布了名为 "Stargate" 的 AI 基础设施投资计划。该项目由 OpenAI、软银和甲骨文联合发起，计划在四年内投资高达 5000 亿美元，用于在美国建设 AI 数据中心。软银 CEO 孙正义担任项目主席，OpenAI 负责运营。项目首批 1000 亿美元将立即投入使用，首个数据中心已在德克萨斯州阿比林开工建设。特朗普称这是 "史上最大的 AI 基础设施项目"，将创造超过 10 万个美国就业机会。马斯克对此表示质疑，声称 "他们实际上没有这笔钱"，但 OpenAI CEO 阿尔特曼进行了反驳。3 月Anthropic 完成 35 亿美元融资，估值达 615 亿美元3 月 3 日，Anthropic 宣布完成 35 亿美元融资，投后估值达到 615 亿美元。本轮融资由 Lightspeed Venture Partners 领投，Salesforce Ventures、思科投资、富达等机构参与。Anthropic 由前 OpenAI 高管创立，其 Claude AI 助手已成为 ChatGPT 和 Google Gemini 的主要竞争对手。截至年初，公司年化收入已达 10 亿美元。融资将用于推进下一代 AI 研发，特别是在机制可解释性和对齐研究领域。3 月谷歌发布 Gemini 2.5，引入 "思考" 能力3 月 25 日，谷歌发布了其最智能的 AI 模型 Gemini 2.5，首个版本为 Gemini 2.5 Pro 实验版。这是谷歌首款具备 "思考" 能力的模型，能够在回答前进行推理过程，在数学、科学、编程等领域的基准测试中达到最先进水平，并在 LMArena 排行榜上以显著优势位居第一。4 月Meta 发布 Llama 4 系列模型，首次采用 MoE 架构4 月 5 日（周六），Meta 发布了全新的 Llama 4 模型系列，包括 Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick，以及仍在训练中的 Llama 4 Behemoth。这是 Llama 系列首次采用混合专家（MoE）架构和原生多模态设计。Scout 拥有 17B 活跃参数、109B 总参数和 10M token 上下文窗口；Maverick 同样拥有 17B 活跃参数，但总参数达 400B，拥有 128 个专家。Meta 声称其教师模型 Behemoth（约 2 万亿参数）在 STEM 基准测试中超越了 GPT-4.5、Claude Sonnet 3.7 和 Gemini 2.0 Pro。当被问及为何选择周六发布时，CEO 扎克伯格简单回应：“准备好了就发了。”5 月Anthropic 正式发布 Claude Code，编程助手市场爆发5 月，Anthropic 正式发布了 Claude Code 开发工具，专为软件工程师设计。该工具通过命令行和编辑器插件（VS Code、JetBrains 等）集成，提供 AI 驱动的结对编程、调试和多文件代码编辑功能。凭借在 SWE-bench 上 72.5% 的成绩，Claude Code 被认为是市场上最强大的编程助手之一。该产品迅速获得市场认可，到 8 月已产生超过 5 亿美元的年化收入，三个月内使用量增长超过 10 倍。7 月英伟达成为全球首家市值突破 4 万亿美元的公司7 月 10 日，英伟达收盘市值首次突破 4 万亿美元大关，成为史上第一家达到这一里程碑的上市公司。在 AI 芯片需求持续火爆的推动下，英伟达的市值此时已超过英国所有上市公司的总和。从 2023 年 6 月的 1 万亿美元，到 2024 年 2 月的 2 万亿美元、6 月的 3 万亿美元，英伟达仅用了约一年时间就实现了市值的四倍增长。8 月…