2025年金融科技AI+Agent技术金融应用探索与实践报告：市场规模、专利与财富管理革新|附400+份报告
原文链接：https://tecdat.cn/?p=44958原文出处：拓端抖音号@拓端tecdat金融科技与AI的深度融合正重塑全球金融生态，从支付结算到财富管理，从风险控制到跨境服务，技术革新已渗透至金融产业链的每一个环节。2025年，这一趋势呈现加速态势——AI技术占金融科技企业技术要素比例突破90%，金融AI市场规模预计四年内实现翻倍增长，专利竞争从单一技术布局转向多维度协同创新。本报告洞察基于《毕马威：2025毕马威中国金融科技企业双50报告》《清华五道口：金融人工智能发展与安全白皮书（2025）》《复旦大学金融科技研究院：中国金融科技专利技术白皮书（2025）》《清华五道口&蚂蚁集团研究院：AI财富管理服务现状与趋势研究（2025）》和《埃德加-邓恩公司：2026年高级支付与金融科技报告》等行业研究报告及数据，本文完整报告数据图表和文末400+份最新参考报告合集已分享在交流群，阅读原文查看、进群咨询，定制数据、报告和800+行业人士共同交流和成长。作为产业经济与商业分析从业者，我们将从市场规模、专利格局、场景应用、区域分布、人才需求五大维度，拆解金融AI的发展脉络与实践价值，既追溯技术演进的“前世今生”，也为创业者、金融机构从业者、投资者提供可落地的行动指引。一、市场规模爆发：AI成金融科技核心增长引擎2025年，中国金融AI行业正迎来规模化落地与价值兑现的关键节点。成本端，大模型API调用成本较2024年下降超50%；应用端，AI从智能客服等外围环节，深度渗透至信贷审批、投资决策等核心场景，30%以上的金融机构已实现AI规模化应用。核心数据可视化：市场规模双重增长图表4：中国金融行业AI投资规模预测 -折线图中国金融行业AI投资规模预测折线图表4数据及PDF模板已分享到会员群3秒解读：2024年投资规模196.94亿元，2027年将达415.48亿元，四年增幅111%，年复合增长率超30%。对应人群行动建议：金融机构可加大2025-2026年AI投入，聚焦高ROI场景；创业者可瞄准中小金融机构AI转型缺口，提供轻量化解决方案。图表9：中国金融大模型市场规模 - 折线图中国金融大模型市场规模折线图表9数据及PDF模板已分享到会员群3秒解读：2024年市场规模28.66亿元，同比增长80%，2025年预计突破50亿元，成为金融AI增长最快的细分领域。对应人群行动建议：技术服务商可深耕金融大模型垂直场景优化；投资者可关注大模型训练、行业适配等产业链环节。图表7：中国金融科技市场规模预测 - 折线图中国金融科技市场规模预测折线图表7数据及PDF模板已分享到会员群3秒解读：2024年市场规模3949.6亿元，2028年有望突破6500亿元，AI技术贡献核心增长动力。对应人群行动建议：传统金融机构可将AI投入纳入长期预算；地方政府可围绕金融科技园区布局AI基础设施。这一增长背后，是政策与市场的双重驱动。国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确2027年AI与金融领域深度融合目标，而金融机构对降本增效、精准服务的需求，进一步加速了AI落地。目前，超七成金融机构已从AI项目中获得投资回报，三成企业实现收入增长超10%，证明技术落地的商业价值已充分显现。相关文章2025金融服务行业的数据和AI现状报告330+份汇总解读|附PDF下载原文链接：https://tecdat.cn/?p=41584二、专利竞争：中国领跑全球，技术布局多元化专利作为技术创新的核心指标，清晰反映了全球金融科技的竞争格局。2025年，中国金融科技专利申请量以46419件位居全球第一，超越美国成为行业创新高地，但授权率22.18%仍低于全球平均水平，多数专利尚处于审查阶段。核心数据可视化：专利格局三大特征图表6：各国金融科技专利申请量 - 条形图各国金融科技专利申请量条形图表6数据及PDF模板已分享到会员群3秒解读：中国以46419件申请量领跑，美国41464件紧随其后，韩国、日本分别以15269件、12063件位列第三、四位。对应人群行动建议：跨国企业可加强中美技术合作；国内企业需提升专利质量，加快授权转化。图表12：核心技术领域金融科技专利申请量 - 条形图核心技术领域金融科技专利申请量条形图表12数据及PDF模板已分享到会员群3秒解读：人工智能以11万件专利主导布局，区块链61618件、大数据16915件、云计算16609件紧随其后，技术融合趋势明显。对应人群行动建议：技术研发团队可聚焦AI与区块链、隐私计算的交叉领域；专利服务商可推出金融科技专利组合服务。图表11：人工智能在金融科技企业中的技术要素占比 - 折线图人工智能在金融科技中技术要素占比折线图表11数据及PDF模板已分享到会员群3秒解读：AI技术要素占比从2021年72%升至2025年92%，连续两年位居技术要素首位，成为金融科技创新核心动力。对应人群行动建议：金融科技企业可将AI技术投入占比提升至研发预算的50%以上；高校可加强金融AI复合型人才培养。图表2：腾讯云操作系统性能提升刻度线图腾讯云操作系统性能提升刻度线图表2数据及PDF模板已分享到会员群3秒解读：腾讯云操作系统在核心性能指标上实现显著突破，其中事务处理延迟降低35%，并发连接数提升42%，资源利用率优化28%，为金融AI大规模部署提供稳定底层支撑。对应人群行动建议：金融机构可优先选择高性能云操作系统部署AI核心业务；技术服务商可参考其优化路径提升产品兼容性与效率。从企业布局来看，中国工商银行以3353件专利申请量位居全球首位，中国银行、三星电子分列二、三位，传统金融机构与科技巨头共同主导专利竞争。区域分布上，北京、广东、上海位居国内前三，分别以12410件、7745件、3492件专利申请量形成“三极格局”，长三角、粤港澳大湾区的创新集聚效应显著。三、场景革新：AI重塑财富管理全链条财富管理是AI落地最成熟的金融场景之一，正经历从“工具辅助”到“智能伙伴”的跃迁。AI财富管理2.0凭借生成式AI的交互优势与非结构化数据处理能力，在个人理财与机构投研两端均实现价值突破。核心数据可视化：财富管理AI应用深度渗透图表1：AI在财富管理中的期望角色分布 - 横向比例条形图AI财富管理期望角色分布横向条形图表1数据及PDF模板已分享到会员群3秒解读：个人投资者最期望AI成为“深度剖析市场的分析师”（26.76%），其次是“规划家庭财务的规划师”（22%）和“纠正投资行为的教练”（19%）。对应人群行动建议：理财平台可优化AI分析师功能，强化市场洞察输出；财富管理机构可推出AI+人工的混合服务模式。图表13：AI在金融场景中的采用率 - 横向条形图AI在金融场景中的采用率横向条形图表13数据及PDF模板已分享到会员群3秒解读：53%的金融机构已使用AI Agent，43%应用于欺诈管理，42%用于风险管理，AI在风控领域的渗透率领先。对应人群行动建议：风控团队可扩大AI Agent应用范围；合规部门可制定AI风控的标准化流程。图表14：微信公众号关键运营数据柱状图微信公众号关键运营数据柱状图表14数据及PDF模板已分享到会员群3秒解读：微信公众号月活跃账号达350万个，月活跃粉丝近8亿，但单篇最高阅读量仅10万，用户基数与内容传播效率存在明显落差。对应人群行动建议：内容创作者可优化选题与传播策略，聚焦垂直金融领域痛点；金融机构可借助公众号粉丝基数开展精准触达，结合AI工具提升内容互动性。从实际应用来看，个人投资者使用AI工具的核心场景集中在“寻找和比较理财产品”（22.39%）、“学习理财知识”（21.48%）和“获取市场资讯”（21.4%），但仍有52.11%的个人投资者尚未使用AI工具，市场渗透空间巨大。机构端，超七成用户已接触AI工具，但63.7%仅停留在“偶尔使用”阶段，数据处理、报告生成等重复性工作是AI替代的核心方向。这一现状背后，是用户对AI服务的双重诉求：一方面认可其普惠性（24.14%认为“随时随地提供服务”是核心价值）和个性化（20.69%认可“个性化投资建议”）；另一方面，“不实用”（23.72%）、“不中立”（20.97%）、“缺乏共情”（12.83%）成为主要痛点。四、区域与企业：集聚效应凸显，生态协同成趋势2025年，金融科技AI企业的区域分布与生态布局呈现鲜明特征，头部城市集聚效应显著，企业间协同合作成为主流。核心数据可视化：区域与企业布局特征图表10：毕马威中国金融科技榜单企业城市分布 - 条形图毕马威金融科技榜单企业城市分布条形图表10数据及PDF模板已分享到会员群3秒解读：北京以31家企业位居毕马威双50榜单首位，上海24家、深圳19家紧随其后，广州、杭州各5家，形成“北上深”第一梯队。对应人群行动建议：创业者可优先布局第一梯队城市，获取政策与资源红利；地方政府可针对第二梯队城市出台差异化招商政策。图表3：计算机板块涨幅前五公司 - 灰底比例条形图计算机板块涨幅前五公司灰底条形图表3数据及PDF模板已分享到会员群3秒解读：2025年初至今，*ST迪威（103.51%）、鸿泉物联（88.63%）等AI金融相关企业涨幅领先，市场对AI+金融科技概念高度认可。对应人群行动建议：投资者可关注中小盘AI金融科技企业；企业可加强AI业务披露，提升资本市场认可度。图表8：计算机板块各市值区间涨跌幅 - 条形图计算机板块各市值区间涨跌幅条形图表8数据及PDF模板已分享到会员群3秒解读：小市值企业涨幅显著高于大市值企业，市值30亿以下企业涨跌幅达18.87%，AI投资向中小盘扩散。对应人群行动建议：中小企业可聚焦细分场景AI创新；投资机构可加大对中小AI金融科技企业的调研覆盖。图表17：最具影响力的支付趋势占比条形图最具影响力的支付趋势占比条形图表17数据及PDF模板已分享到会员群3秒解读：66%的专家认可实时和即时支付为核心趋势，55%看好移动钱包和数字支付，51%关注跨境互操作性，AI与机器学习应用占比45%，支付行业向高速、数字化、全球化演进。对应人群行动建议：支付机构可加大实时支付技术投入；跨境企业可布局跨境互操作性解决方案，抓住全球化支付机遇。图表18：东南亚互联网信贷贷款余额折线图东南亚互联网信贷贷款余额折线图表18数据及PDF模板已分享到会员群3秒解读：东南亚互联网信贷余额从2022年480亿美元增至2024年710亿美元，2030年预计达2500亿美元，年复合增长率23%，市场潜力巨大。对应人群行动建议：跨境金融机构可布局东南亚市场，聚焦普惠信贷需求；投资者可关注当地头部信贷科技企业，把握增长红利。图表19：东南亚保险科技保费规模条形图东南亚保险科技保费规模条形图表19数据及PDF模板已分享到会员群3秒解读：东南亚保险科技保费规模2022年18亿美元，2024年24亿美元，2030年预计达75亿美元，年复合增长率21%，但渗透率仅1.5-3.1%，处于发展初期。对应人群行动建议：保险科技企业可深耕东南亚市场，推出本土化产品；政策制定者可完善监管框架，助力市场规范发展。从生态合作来看，金融科技企业与传统金融机构的协同成为主流。90%的支付专家认为， fintechs将与传统 providers互补或合作，而非替代。例如，在跨境支付领域，fintechs凭借敏捷性优化用户体验，传统银行依托全球网络保障合规与清算，形成“敏捷创新+稳健基础”的 hybrid 模式。五、人才与风险：软技能成招聘核心，安全治理为发展底线随着金融AI的深度落地，人才需求与风险防控成为行业关注的焦点。2025年，金融科技行业的人才招聘与风险治理呈现新特征。核心数据可视化：人才需求与风险防控图表15：计划招聘的关键角色占比 - 条形图计划招聘的关键角色占比条形图表15数据及PDF模板已分享到会员群3秒解读：金融科技公司招聘需求中，领导/管理角色占比32%，商业角色与技术角色各占29%，产品角色26%，支持/运营角色18%，战略型与实干型人才需求并重。对应人群行动建议：求职者可强化“技术+商业”复合能力，瞄准高需求角色；企业可优化人才结构，平衡管理、技术与产品团队配置。图表16：招聘经理优先品质占比 - 条形图招聘经理优先品质占比条形图表16数据及PDF模板已分享到会员群3秒解读：92%的招聘经理将软技能列为核心考察项，85%重视适应性与学习敏捷性，仅8%关注正式认证，实战能力成为核心招聘标准。对应人群行动建议：职场人可重点提升沟通协作、快速学习能力；培训机构可调整课程体系，强化实操训练与软技能培养。风险提示与应对方案模型安全风险：对抗性攻击、后门攻击等技术漏洞可能导致决策失误，例如信贷审批中高风险申请被误判。具体应对方案：采用对抗性训练加固模型，建立模型全生命周期安全审计机制；社群提供AI模型安全检测工具包，组织行业专家线上答疑。数据隐私风险：金融AI处理海量敏感数据，存在数据泄露与滥用风险，尤其是跨境数据流动场景。具体应对方案：部署隐私增强技术（如联邦学习、差分隐私），严格遵守《数据安全法》《个人信息保护法》；社群提供数据合规自查清单，定期开展合规培训。算法偏见风险：训练数据偏差可能导致AI决策歧视，加剧金融排斥，例如对小微企业的信贷审批偏见。具体应对方案：建立算法公平性评估体系，多元化训练数据来源；社群分享算法偏见案例库，提供公平性优化工具推荐。六、核心对比与行动清单不同报告核心数据对比表对比主题报告1：《金融人工智能发展与安全白皮书（2025）》报告2：《2025毕马威中国金融科技企业双50报告》数据差异原因分析金融AI技术占比未明确提及具体占比，强调AI从辅助到决策的转型AI技术要素占比2025年达92%无直接冲突，报告2提供具体数据报告1侧重安全与治理，报告2侧重企业技术布局统计金融AI市场规模2024年196.94亿元，2027年415.48亿元未明确市场规模，提及双50企业布局数据维度不同，无冲突报告1聚焦整体市场，报告2聚焦头部企业区域分布未明确区域数据北京31家、上海24家、深圳19家上榜报告2提供具体城市分布报告2基于榜单企业统计，报告1侧重全局趋势可落地的3件事金融机构：下周启动AI风控场景盘点，优先覆盖信贷审批、反欺诈两大高价值场景，参考行业标杆企业的技术架构（如“大小模型协同”模式）。创业者：本月完成中小金融机构AI需求调研，聚焦“低成本、易部署”的轻量化解决方案，重点突破理财知识普及、市场资讯解读等用户痛点。投资者：下月重点调研AI金融细分赛道，关注金融大模型训练、隐私计算、AI Agent应用三大方向，优先考察专利布局（尤其是人工智能、区块链领域）丰富的企业。七、附录核心数据表格汇总表1：中国金融AI市场规模相关数据年份金融行业AI投资规模（亿元）金融大模型市场规模（亿元）金融科技整体市场规模（亿元）2023-15.92-2024196.9428.663949.62025（预测）262.5851.5944712026（预测）350.11-50662027（预测）415.48-57402028（预测）--6500表2：金融科技专利核心数据国家/地区专利申请量（件）授权率国内TOP3省市（件）中国4641922.18%北京（12410）、广东（7745）、上海（3492）美国4146455.24%-韩国1526944.96%-日本1206330.93%-表3：AI财富管理应用相关数据应用场景个人用户占比机构用户核心需求AI期望角色占比（个人用户）寻找和比较理财产品22.39%自动化数据处理深度剖析市场的分析师（26.76%）学习理财知识21.48%报告生成与会议纪要整理规划家庭财务的规划师（22%）获取市场资讯21.40%精准数据调取纠正投资行为的教练（19%）数据图表列表AI财富管理期望角色分布横向条形图表1腾讯云操作系统性能提升刻度线图表2计算机板块涨幅前五公司灰底条形图表3中国金融行业AI投资规模预测折线图表4AI项目关键绩效指标华夫图表5各国金融科技专利申请量条形图表6中国金融科技市场规模预测折线图表7计算机板块各市值区间涨跌幅条形图表8中国金融大模型市场规模折线图表9毕马威金融科技榜单企业城市分布条形图表10人工智能在金融科技中技术要素占比折线图表11核心技术领域金融科技专利申请量条形图表12AI在金融场景中的采用率横向条形图表13微信公众号关键运营数据柱状图表14计划招聘的关键角色占比条形图表15招聘经理优先品质占比条形图表16最具影响力的支付趋势占比条形图表17东南亚互联网信贷贷款余额折线图表18东南亚保险科技保费规模条形图表19本专题内的参考报告（PDF）目录财新智库：2025年低利率时期的绿色金融新理念研究报告.pdf2026-02-08 10:16联想：2026年联想算力基础设施产品集白皮书-金融行业解决方案.pdf2026-02-08 10:04华源证券-AI行业2026年海外策略报告：AI时代的能源重构与金融基础设施升级.pdf2026-02-08 09:56银行业：毕马威金融服务2026年十大趋势.pdf2026-02-05 17:31北京绿金院：2026城市更新既有建筑可持续改造路径与金融支持研究报告.pdf2026-02-04 16:35北京金融科技产业联盟：金融业数据应用发展报告（2024-2025年）.pdf2026-02-01 13:34金融行业内部审计监管政策及活动在中国大陆和香港-2025年第四季度.pdf2026-02-01 13:30金科创新社：2025年度金融数据管理案例集.pdf2026-02-01 13:22金科创新社：2025年金融数据管理实践洞察报告.pdf2026-02-01 13:22知识产权出版社：金融科技行业2025年专利分析白皮书.pdf2026-02-01 13:21毕马威：2026年全球视野-金融监管新动向与风险展望报告.pdf2026-01-29 14:45“乘风破浪 开拓未来”2026年金融公司年终盛典暨优秀员工表彰大会.pdf2026-01-29 14:412026年TEZ引擎+LAKEHOUSE金融级数据中台重构创新实践报告.pdf2026-01-28 16:012025年为充满生物多样性的未来投融资-金融机构停止并逆转生物多样性损失的关键考量报告.pdf2026-01-28 15:59谷歌云：2025年智能体时代：重塑企业未来报告-金融服务.pdf2026-01-28 15:58金融监管系列研究(二)：探寻本轮公募基金监管改革的深层逻辑.pdf2026-01-28 15:52非银金融行业深度报告：金融IT的三大驱动力与投资逻辑总览.pdf2026-01-28 15:51非银金融行业深度报告：海南全岛封关运作，跨境资管空间广阔.pdf2026-01-28 15:502026年中国金融担保行业信用风险展望.pdf2026-01-27 15:532025年四季度内地与香港地区金融行业内部审计相关监管政策与动态.pdf2026-01-27 15:532025金融行业薪酬报告.pdf2026-01-27 15:525G环境下供应链金融解决方案.pdf2026-01-27 15:51金融领域数据安全运营体系化建设研究.pdf2026-01-27 15:51碳市场系列研究报告之六：转型金融助力高碳企业低碳发展.pdf2026-01-27 15:47中国银行：2026中国银行个人金融全球资产配置白皮书.pdf2026-01-25 12:40上海金融与发展实验室：2026年银行业科技金融创新与发展报告.pdf2026-01-25 12:33上海金融与发展实验室：2026不良贷款转让法律问题研究报告.pdf2026-01-25 12:30申万宏源证券：碳市场系列研究报告之六：转型金融助力高碳企业低碳发展.pdf2026-01-23 15:342024年提前逐步淘汰燃煤电厂-开发性金融机构的作用报告.pdf2026-01-22 19:52开放金融开启新时代.pdf2026-01-21 17:43EY安永：2025年四季度金融行业监管政策与处罚分析报告.pdf2026-01-21 17:37绿色金融发展报告—2025年复盘与2026年投资新逻辑.pdf2026-01-21 16:16和讯财经研究院：2026年绿色金融发展报告.pdf2026-01-21 15:25提前逐步淘汰燃煤电厂—开发性金融机构的作用.pdf2026-01-20 16:31消费金融行业2026年信用风险展望.pdf2026-01-20 16:31人工智能推动金融数据治理转型升级研究报告.pdf2026-01-20 16:30上海金司南金融研究院：2025年中小银行可持续信息披露能力提升研究报告.pdf2026-01-20 12:54上海金司南金融研究院：2025年中小银行可持续信息披露能力提升研究报告.pdf2026-01-19 16:57谷歌云：2025年AI的投资回报-金融服务领域白皮书.pdf2026-01-13 16:14毕马威：2025年毕马威中国金融科技企业双50报告.pdf2026-01-13 16:12工银亚洲研究：2026年全球金融市场展望：分化与聚焦报告.pdf2026-01-11 09:312025年蓝色金融指引2.0-基于绿色债券原则和绿色贷款原则的蓝色经济投资指南.pdf2026-01-11 09:30“对等关税”后亚太经济怎么看？-RCEP国家2025年经济金融回顾及2026年展望报告.pdf2026-01-11 09:30中国银河证券：生物多样性金融图谱：解锁自然财富，重塑增长价值.pdf2026-01-09 16:58中国人工智能产业发展联盟：金融智能体技术与应用研究报告（2025年）.pdf2026-01-08 21:45埃德加-邓恩公司（EDC）：2026年高级支付与金融科技报告（英文版）.pdf2026-01-07 10:30中国银行全球经济金融展望报告（2026年）：全球经济延续低增长态势，货币政策调整步伐出现转变.pdf2026-01-07 10:20中国银行中国经济金融展望报告（2026年）：中国经济总体运行平稳，宏观政策仍需加力提效.pdf2026-01-07 10:20绿色金融简明知识.pdf2026-01-06 15:20生物多样性金融图谱：解锁自然财富，重塑增长价值.pdf2026-01-06 15:16北京金融科技产业联盟：2025年AI+Agent技术金融应用探索与实践报告.pdf2026-01-06 08:43PQC-X实验室：全球金融银行业后量子安全迁移白皮书（2025）.pdf2026-01-05 20:34中国信托业协会：中国信托业金融科技应用发展报告（2024）.pdf2026-01-03 10:43中国信托业协会：中国信托业金融科技应用发展报告（2023）.pdf2026-01-03 10:432025年全球金融包容性报告.pdf2025-12-30 14:52中国人民银行：中国金融稳定报告（2025）.pdf2025-12-29 16:00刘佐德全球经济及金融研究所：2025香港新消费模式研究报告（繁体版）.pdf2025-12-29 15:59openEuler系操作系统在金融行业的应用与生态白皮书2025.pdf2025-12-28 09:04北京绿色金融协会：中国银行业信贷资产碳排放研究报告2025.pdf2025-12-26 16:052025金融网络设备应用创新白皮书-以光为翼 护航金融安全发展.pdf2025-12-25 16:45中小银行联盟：2025年中小银行数字金融发展研究报告.pdf2025-12-25 16:402025年中国煤电行业转型金融的探索与实践报告.pdf2025-12-24 15:35金融监管总局消保中心：消费者金融素养问卷调查报告（2025）.pdf2025-12-24 15:33具身智能行业研究：宇树机器人演唱会惊艳伴舞，银河通用完成3亿美金融资.pdf2025-12-24 15:29“十五五”深度研究系列报告（七）：如何建立“金融强国”？.pdf2025-12-22 15:10全国城市新市民数字金融服务指数报告（2025）.pdf2025-12-18 14:56中国能源金融发展报告 （2025 年）.pdf2025-12-18 14:502025年山西钢铁焦化企业转型金融操作手册-通则.pdf2025-12-18 14:472025年山西钢铁焦化企业转型金融操作手册-企业分册.pdf2025-12-18 14:472025年山西钢铁焦化企业转型金融操作手册-金融机构分册.pdf2025-12-18 14:46农村金融科技创新专刊暨2025农村金融机构科技创新优秀案例集.pdf2025-12-18 14:42金融机构外部数据管理实践指南（2025年）-1大数据技术标准推进委员会.pdf2025-12-16 16:192025年金融赋能中国银发经济：推动老龄社会的包容与可持续发展报告.pdf2025-12-16 16:13金融行业“十五五”展望：领航高质量发展.pdf2025-12-16 16:112025年面向金融服务领导者的AI新前沿：从探索到实践研究报告（英文版）.pdf2025-12-15 16:20金融年会尾牙年终盛典颁奖晚宴活动方案.pdf2025-12-15 16:16地方金融有为的五大模式.pdf2025-12-14 08:34中国金融智能体发展研究与厂商评估报告 (2025) .pdf2025-12-14 08:312025+年贸易和发展报告：濒临危机——贸易、金融与全球经济重塑.pdf2025-12-12 17:03金融数字化发展联盟：2025消费金融数字化转型主题调研报告.pdf2025-12-11 16:362025年保险作为新兴经济体金融包容性的核心要素报告（英文版）.pdf2025-12-10 16:562025年金融行业GaussDB运维白皮书.pdf2025-12-10 16:522025新时代中国养老金融高质量发展的突破路径白皮书.pdf2025-12-10 16:512025 年绿色金融创新研究报告.pdf2025-12-08 16:0820251205-国信证券-金融行业2026年金融机构配置行为展望：大央行下的资管生态.pdf2025-12-08 16:05合规社&原点安全：2025金融机构数据安全合规现状报告.pdf2025-12-07 10:29中国工商银行：2025半年度社会责任与可持续金融专题报告.pdf2025-12-07 10:19区域经济转型升级系列（四）：浙江民营经济活跃，改革发展领先，培育金融沃土.pdf2025-12-03 15:42新乡市普惠金融政策产品手册.pdf2025-12-02 17:36新乡市绿色金融政策产品手册.pdf2025-12-02 17:36新乡市数字金融政策产品手册.pdf2025-12-02 17:36新乡市养老金融政策产品手册.pdf2025-12-02 17:36新乡市消费金融政策产品手册.pdf2025-12-02 17:36券商海外业务深度研究：大国崛起需建设金融强国，券商海外业务迎发展良机.pdf2025-12-02 17:35国合会：绿色金融推动社会经济全面绿色转型.pdf2025-11-30 09:19ZYen：2025年全球绿色金融指数报告（第16期）（英文版）.pdf2025-11-28 15:36统筹发展与安全筑牢金融强国根基-“十五五”时期六大重点领域安全发展路径研究报告（2025）.pdf2025-11-28 15:342025年人工智能在包容性发展领域的应用：AI赋能普惠金融研究报告（英文版）.pdf2025-11-25 15:34《亚洲金融观察（2025年年报）》（中英双语）.pdf2025-11-24 15:00《跨境金融便民手册》（2025年版）.pdf2025-11-24 14:59财新智库：2025年金融消费趋势洞察研究报告.pdf2025-11-22 16:332025年新加坡金融科技人才报告（英文版）.pdf2025-11-22 16:32“AI+金融”系列专题研究（一）：行业拐点已至，金融是AI应用落地的绝佳“试验田”.pdf2025-11-21 16:34中国工商银行软件开发中心：2025年金融行业低空经济白皮书.pdf2025-11-20 15:36”骏马腾飞 共启新程“2026春节马年金融年终会议活动策划方案.pdf2025-11-18 16:262025年服务转型金融的中国高碳行业减碳基准路径研究（第一阶段成果）.pdf2025-11-17 15:12普华永道：2023年下一代微金融：数字技术的作用报告（英文版）.pdf2025-11-15 15:10“十五五”下金融发展机会暨2026年非银金融行业策略：新起点下的双向奔赴.pdf2025-11-14 14:10中国银行：2025年金融助力中国企业“走出去”报告.pdf2025-11-13 15:38另类数据视角下的经济洞察—卫星遥感在经济金融市场中的应用.pdf2025-11-13 15:352025年金融类应用洞察报告：深入解析可扩展的用户获取战略.pdf2025-11-13 15:292025年中国-巴西农业合作：价值链投资风险与绿色金融创新报告（英文版）.pdf2025-11-13 15:272025年强化中小企业可持续发展的公共金融与非金融支持：创新与良好实践研究报告（英文版）.pdf2025-11-13 15:26金融机构投融资企业ESG评价指南.pdf2025-11-12 15:26自然和生物多样性金融：理论和实践.pdf2025-11-11 15:082025年金融APP营销趋势观察-广大大.pdf2025-11-10 13:48中国普惠金融指标分析报告（2024-2025年）.pdf2025-11-10 13:382025年全球金融科技：世界格局与中国观察报告.pdf2025-11-06 16:43北京金融法院：2025证券纠纷审判白皮书.pdf2025-11-06 16:37贝莱德建信理财：2025中国养老金金融白皮书.pdf2025-11-01 22:102025年10月气候政策与绿色金融（季报）（第十二期）.pdf2025-10-31 15:15零碳倡议项目首席顾问 曹原：转型金融助力光伏行业高质量发展.pdf2025-10-31 15:11可持续银行与金融网络：2025全球进展报告.pdf2025-10-30 15:16毕马威：全球金融监管动态月刊（2025年9月刊）.pdf2025-10-29 16:22柳州市工业和信息化局：2025年金融产品企业服务手册.pdf2025-10-28 16:33信创纵横：2025年数字金融信创研究报告.pdf2025-10-28 16:312025年全渠道普惠金融营销体系建设实践报告.pdf2025-10-28 16:272025年10月全球金融稳定报告.pdf2025-10-28 16:26日照银行（尚江峰）：2025年中小银行科技金融策略、路径与实践报告.pdf2025-10-28 16:24中国金融科技专利技术白皮书（2025）-复旦大学金融科技研究院.pdf2025-10-27 16:17粤港澳大湾区自然相关风险评估和生物多样性金融解决方案-汇丰&IIGF.pdf2025-10-27 16:09“监”听则明：2025年二、三季度金融业监管数据处罚分析及洞察建议报告.pdf2025-10-26 08:54中国金融生成式AI多模态内容鉴伪与安全防御报告（2025）.pdf2025-10-24 14:13上海高级金融学院：践行可持续发展之路-2025上海ESG发展报告.pdf2025-10-24 14:08清华五道口：金融人工智能发展与安全白皮书（2025）.pdf2025-10-22 15:29中国银行：中国银行个人金融2025年4季度资产配置策略.pdf2025-10-22 15:24华泰期货-金融时序专题报告：金融科技赋能投研系列之十七，CTA配置利器，商品策略指数.pdf2025-10-22 15:19RWA：真实资产走向链上世界，开启数字金融新时代.pdf2025-10-20 14:47非银金融行业现代投资银行进化系列之四：掘金跨境资管，以香港为例.pdf2025-10-20 14:472025年现实世界资产(RWA)代币化发展态势与风险防范研究报告-基于全球金融数字化转型背景下的系统性分析与政策建议.pdf2025-10-18 17:192025年全球金融稳定报告：风险暗涌（10月版）（英文版）.pdf2025-10-18 17:16EY安永：2025年三季度金融行业监管政策与处罚分析报告.pdf2025-10-16 15:22金融资产提升趋势助推中国车市高质量发展：中国购车家庭财富洞察报告之资产负债表（2025版）.pdf2025-10-15 15:28把握我国碳金融发展的未来方向与政策路径.pdf2025-10-14 15:192025金融支持亚洲发展中国家农业绿色转型：中国购买力与绿色金融的作用报告.pdf2025-10-10 15:42金融APP应用发展与安全运行报告（2021-2024年）.pdf2025-10-10 15:422025年消费金融行业分析-联合资信.pdf2025-10-09 08:142025年貨幣與金融穩定情況半年度報告-香港金融管理局.pdf2025-10-09 08:14AFRC会计及财务汇报局：审计焦点：2025年年终审计：金融服务业（英文版）.pdf2025-10-09 08:11NIFD半年报：低利率时代——2025年H1中国宏观金融.pdf2025-10-05 17:07全球金融科技的未来.pdf2025-09-30 16:41金融科技研究报告【2025年第4期】AI财富管理服务现状与趋势研究.pdf2025-09-27 19:54中国银行全球经济金融展望报告（2025年第4季度）：全球经济增长显现韧性，跨境资本流动呈现新特征.pdf2025-09-27 19:53中国银行中国经济金融展望报告（2025年第4季度）：增长动能有所转弱，需加大政策力度以应对未来不确定性.pdf2025-09-27 19:53银行业“十五五”前瞻：金融改革新形势下的经营模式与估值重构.pdf2025-09-27 19:52碳中和气候金融实验室：北京绿色经济发展蓝皮书（2025）.pdf2025-09-26 14:27第一新声：2025年中国金融业数据库国产替代能力评估报告.pdf2025-09-26 14:262025年AI应用与行业转型：对医疗、金融服务、气候与能源及交通领域的影响报告（英文版）.pdf2025-09-26 14:232025年稳定币聚焦：驾驭新数字金融格局研究报告（英文版）.pdf2025-09-26 14:23深圳高等金融研究院：2025中国ESG人才需求研究报告.pdf2025-09-23 16:432025年金融级云上云下全链路智能可观测运维新范式报告.pdf2025-09-21 17:17金融监管有关政策汇编（2024年度）.pdf2025-09-20 16:55数据资产价值释放之行业应用场景解析与合规框架——金融业.pdf2025-09-20 16:522025基于AI大模型的金融数据中心智能网络运维应用研究报告.pdf2025-09-19 16:48上海金融高级学院：2025年中国新富人群财富健康指数报告.pdf2025-09-18 16:38绿色金融政策法规汇编（2025年版）.pdf2025-09-18 16:30中国人民银行：青海省金融运行报告（2025）.pdf2025-09-18 16:282025年基于AI+agent+的金融云平台全场景运维决策机制研究报告.pdf2025-09-17 16:34联想集团（王永超）：2025年AI智算引擎助力金融行业效能跃升报告.pdf2025-09-17 16:30RWA的崛起与数字金融新范式-高朋律师事务所&苏税迅通.pdf2025-09-16 16:152025年新金融范式下的黄金代币：重构全球价值网络的底层资产洞察报告.pdf2025-09-16 16:13中国金融传媒&根元咨询：2025中国金融品牌建设的“文化之道”报告.pdf2025-09-16 16:082025年资产代币化：Web3.0时代的金融新范式研究报告.pdf2025-09-14 19:322025年泰国资本市场向国际金融中心转型战略路径研究报告（英文版）.pdf2025-09-14 19:30中国人民银行：甘肃省金融运行报告（2025）.pdf2025-09-14 19:27中国人民银行：湖南省金融运行报告（2025）.pdf2025-09-14 19:27中国宏观经济专题报告（第107期）：稳定币：货币金融体系演进的新支点.pdf2025-09-14 19:27中国人民银行：安徽省金融运行报告（2025）.pdf2025-09-13 16:36中国人民银行：广东省金融运行报告（2025）.pdf2025-09-13 16:36中国人民银行：河北省金融运行报告（2025）.pdf2025-09-13 16:36中国人民银行：湖北省金融运行报告（2025）.pdf2025-09-13 16:36中国人民银行：北京市金融运行报告（2025）.pdf2025-09-13 16:36中国人民银行：福建省金融运行报告（2025）.pdf2025-09-13 16:36中国人民银行：黑龙江省金融运行报告（2025）.pdf2025-09-13 16:36中国人民银行：吉林省金融运行报告（2025）.pdf2025-09-13 16:35毕马威：2025年上半年金融科技动向报告.pdf2025-09-12 16:37中国人民银行：上海市金融运行报告（2025）.pdf2025-09-12 16:34中国人民银行：山东省金融运行报告（2025）.pdf2025-09-12 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18:39平安集团中国信通院：2025年金融行业业研一体实践研究报告.pdf2025-08-09 16:192025转型金融发展与科技赋能典型场景研究报告.pdf2025-08-06 16:182025年金融操作系统AI创新与融合实践报告.pdf2025-08-05 15:312025年Q2中国经济与金融市场手册：结构性失衡与增长担忧（英文版）.pdf2025-08-05 15:30毕马威：2025年金融新规热读（5-6月合刊）.pdf2025-08-03 18:322025金融业务全景与全链路智能可观测体系建设白皮书.pdf2025-08-03 18:292025年数据要素背景下金融业数据治理新路径研究报告.pdf2025-08-01 17:002025年数字金融专刊-暨鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例集.pdf2025-07-30 16:112025年金融科技新基建-构建高性能数据库专有云平台报告.pdf2025-07-30 16:09SGS：2025可持续供应链金融白皮书.pdf2025-07-29 17:09金融科技开放4.0.pdf2025-07-26 20:08非银金融行业深度报告：财富管理系列报告之二——公募基金改革方案出台，推动行业高质量发展.pdf2025-07-26 20:00德勤阿里云：2025年金融行业数字化转型白皮书（英文版）.pdf2025-07-24 16:052025年金融领域人工智能早期应用者经验启示报告（英文版）.pdf2025-07-24 16:03银行稳定币专题-下-：从金融角度看稳定币——市场影响篇.pdf2025-07-24 15:55银行稳定币专题（上）：从金融角度看稳定币——基础定义.pdf2025-07-24 15:552025年金融行业行业白皮书-薪智.pdf2025-07-21 14:502025年行业发展研究报告：金融数字化转型中的可观测性实践与趋势洞察.pdf2025-07-19 19:41中国普惠金融研究院：2024年CAFI研究成果介绍报告.pdf2025-07-17 15:55安永-2025年二季度金融行业监管政策与处罚分析.pdf2025-07-14 16:182024銀行及金融業人力更新報告.pdf2025-07-14 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15:16扩大可信的中国转型金融市场规模-电力行业转型融资机遇和要素.pdf2025-06-17 15:18非银行金融行业中国机构配置手册-2025版-之机构合作篇：生态汇流，竞合之势.pdf2025-06-17 15:112025中国钢铁行业脱碳融资：转型金融试点和市场进展报告.pdf2025-06-14 16:432025中国钢铁行业脱碳融资：转型金融试点和市场进展报告（英文版）.pdf2025-06-14 16:432024年openEuler系操作系统在金融行业的应用与生态白皮书.pdf2025-06-14 16:39中国机构配置手册-2025版-之机构风险篇：破茧向新：行业整合下的金融风险与化解.pdf2025-06-13 16:07腾讯云：2025年金融行业AI应用新机遇与新场景报告.pdf2025-06-12 15:38东吴证券：金融与AI融合持续深化：【AI金融新纪元】系列报告（四）.pdf2025-06-12 15:34中国金融黑灰产治理研究报告2025——非法代理维权的识别标准与溯源治理.pdf2025-06-11 16:42金融-RWA：为现实世界资产开启数学金融之门.pdf2025-06-11 16:302025金融支持社区层面零碳转型应用指南.pdf2025-06-10 16:07非银金融行业中国机构配置手册(2025版)之公募基金篇：“平台式、一体化与多策略”行动方案.pdf2025-06-10 15:59非银行金融：养老产业现状研究专题-七-机构养老&养老地产之案例篇-险企发挥比较优势，铸造CCRC行业标杆.pdf2025-06-10 15:59非银行业深度研究：新旧金融的桥梁：稳定币如何重塑非银金融生态？.pdf2025-06-10 15:59非银金融：中国机构配置手册-2025版-之公募基金篇-“平台式、一体化与多策略”行动方案.pdf2025-06-09 13:27非银金融行业深度报告：财富管理系列报告之一—群雄逐鹿，财富管理新时代.pdf2025-06-09 13:262025年金融行业网络攻防演练及重保现状与需求调研报告.pdf2025-06-07 16:412024年上海国际绿色金融枢纽发展研究报告.pdf2025-06-06 15:35多元金融专题研究：东南亚：金融科技下一站.pdf2025-06-05 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危中有机：国际动荡下，中国电子签章行业的挑战与突围
随着国际形势动荡的不断发酵，国内市场中的各个行业都受到不同程度的影响，那针对刚刚起步拓展海外市场的各个电子签公司（北京安证通、E签宝等）有没有直接影响呢？我们简单来看看。首先，国际动荡对国内电子签章公司确实会产生一系列直接和间接的影响，尽管中国国内市场是其主要根基。具体影响可以从以下几个层面分析：负面影响与风险1) 供应链与技术依赖Ø 若动荡涉及关键技术与硬件（如服务器芯片、加密硬件模块、云计算基础架构）的出口管制或供应链中断，可能影响国内电子签章公司的产品升级与运维。影响最大的便是以数字证书为主，电子签章为辅的各个CA公司（北京CA、CFCA等）Ø 若依赖海外开源技术或标准（如密码算法、国际认证体系），可能因制裁或技术脱钩导致合规成本上升。2) 跨国业务受阻Ø 若公司服务出海企业或境外客户，地缘冲突可能导致跨境数据流动受限（如欧美数据跨境协议变化），增加法律合规复杂性。Ø 部分国家可能以“国家安全”为由限制外国数字服务，影响中国电子签章企业的海外拓展。3) 经济下行传导Ø 国际冲突可能引发全球经济增长放缓，影响国内外贸、投资等领域，进而减少企业数字化转型需求，电子签章作为降本工具可能面临项目延期或预算削减。4) 信息安全与自主可控压力Ø 国际网络空间对抗加剧可能激发各国对数据主权的要求，国内企业需加速国产密码算法、信创生态适配，短期内增加研发成本。潜在机遇1) 国产替代加速Ø 国际摩擦可能促使政府与企业更重视供应链安全，推动电子签章在政务、金融、能源等关键领域的国产化替代，利好具备自主技术的公司。2) 国内政策支持强化Ø 为应对不确定性，国内可能加大数字经济基础设施投入，例如推动“全国统一电子签名互认体系”建设，扩大电子签章在医疗、司法等场景的应用。3) 远程与无纸化需求增长Ø 国际动荡若导致跨国人员流动受阻、远程办公常态化，可能刺激跨境电子合同、在线公证等需求，为电子签章行业开辟新市场。行业应对策略Ø 技术层面：加强国产密码技术（如SM2/SM9）应用，适配信创生态；布局隐私计算等跨域认证技术以应对数据流动壁垒。Ø 业务层面：深耕国内市场，聚焦政务、国企、大型制造业等稳健需求；出海时优先选择“一带一路”等政策支持区域，降低地缘风险。Ø 合规层面：密切关注跨境数据监管（如中国《数据出境安全评估办法》、欧盟GDPR），构建动态合规体系总结国际动荡对国内电子签章行业是 “危中有机” 的复合挑战。就目前国内各个电子签章公司的技术路线和行业案例覆盖情况而言，北京安证通在这波机遇与挑战中的韧性将是最强的，其他电子签章公司还需在技术和应用层面加强自身。
基于隐语+通信场景生产实践，如何实现可监管、可审计的多方数据协作？
作者：中国联通软件研究院 · 计费结算中心 张兴宇整理排版：蚂蚁密算 曾辉本文整理自隐语第三届嘉年华现场演讲，中国联通软件研究院基于隐语，从最初的对账试点出发，打造了一套可复制、可监管的跨域协作体系。详细介绍了对等组网、数据分级计算、规则上链存证等工程实现细节，并总结了实际推进中最难解决的部分：不是技术，而是多方协作。最终，这不仅是一套系统架构，更是一种行业共建的新模式。行业技术背景在数据要素流通全面提速的背景下，我们在一线工程实践中越来越清晰地感受到：数据安全已经不再只是“合规约束”，而正在直接决定业务是否还能继续发展。过去很多跨域协作的方式，本质上是把“数据怎么拿到一起”作为默认前提：先汇聚、再计算、最后补合规。但随着监管要求、数据安全责任、以及跨主体协作复杂度同步提升，这条路径越来越难走——尤其是在通信行业这种数据粒度细、规模大、敏感字段多、跨主体协作频繁的场景里。因此，“原始数据不出域、可用不可见”并不是一个愿景口号，而是在通信行业中，被真实业务一步步推到了工程实现与生产落地阶段。更重要的是，它不是“加一层安全能力”这么简单，而是在重新定义协作方式：从“拿到数据再处理”，转向“在不拿到数据的前提下完成协作”。从宏观层面看，这一变化并非偶然，而是由多重因素共同驱动：国际层面：隐私保护被视为基础性权利，跨域数据流通不再允许“事后补救”。企业必须具备可验证、可审计、可追溯的工程能力，能够说明“数据如何被使用、结果如何产生、责任如何界定”。国家层面：可信数据空间建设持续推进，强调在安全前提下释放数据价值，对“安全可用”提出工程级、规模化的要求——不仅要能跑通，还要能稳定运行、可推广复制、可持续运营。公众层面：数据泄露事件频发，公众关注点从“合不合规”转向“是不是真的可控”。对企业提出更刚性的可信技术需求：不仅要遵循规则，更要让规则可验证。当这些因素叠加到通信行业，问题被进一步放大：亿级数据规模 + 跨域协作刚需 + 合规红线不可突破，使得传统集中式技术路径开始系统性失效。行业技术痛点在通信行业，跨运营商协作并不是“要不要做”的问题，而是长期存在、无法回避的业务事实。例如网间详单级对账、跨域核验与监管支撑，本质上都依赖多方数据协同完成。它们的共同点是：协作主体多、协作频次高、规则变化快、且必须在规定窗口内完成闭环。但现实约束同样非常清晰，而且是工程层面的硬约束：规模苛刻：数据规模达到亿级甚至数十亿级，且粒度为详单级——不是汇总报表，而是逐条核验、逐条比对；敏感性极高：数据包含用户标识、话单明细、财务相关字段等敏感信息，无法集中、无法明文外传；协作环境复杂：跨组织、跨省、跨网络协同，参与方系统异构、治理边界不同，协作很难靠人工“对齐”。这直接导致一个结果：大量在实验室或PoC阶段“跑得通”的技术路线，在运营级业务中根本撑不住。能“算出来”只是起点，真正的门槛是能否长期稳定地跑、能否支撑规则变化、能否可运维、可审计、可回溯、可复制。技术选型正因为如此，我们在技术选型阶段，并没有把问题定义为“用不用隐私计算”，而是明确了一条更严格的原则：不是“能不能用”，而是“能不能长期跑在运营级业务中”。这里的“运营级”，意味着它必须同时满足一组工程特征： 稳定性（可长期运行）、时效性（窗口内闭环）、可运维（可定位可回溯）、可扩展（规模上得去）、可治理（规则可控可审计）。围绕这一目标，我们从工程视角对主流技术路线进行了系统评估，核心维度包括：合规可行性是否真实可控：能否做到原始数据不出域、最小暴露、边界清晰；工程成熟度是否支撑长期运行**：是否具备任务编排、失败恢复、运行监控等工程化能力；在亿级数据规模下的扩展性与性能边界：是否存在可持续的调优路径；对规则型、批量型业务的适配能力：是否能表达“规则驱动的查询/比对”，并支持快速迭代；技术与生态是否具备可持续演进能力：组件、文档、社区活跃度、可维护性与可扩展性。在详单级、亿级规模的密态对账场景中，我们最终选择了隐语SecretFlow，原因是它在真实业务约束下，在工程可演进性与场景贴合度上更接近可持续落地路径——尤其适配规则型密态计算与结构化数据协作的工程需求。项目演进里程碑回顾整个建设过程，这并不是一蹴而就的体系设计，而是一条伴随业务演进不断调整的工程路径：2020 年：从运营商之间的报表级对账起步，引入区块链实现可信交付，解决“过程可信、结果可追溯”的基础问题；2023 年初：详单级对账需求出现，传统集中式方案在合规层面全面受限，开始引入SecretFlow，探索“原始数据不出域”的可行路径；2023 年中：基于SecretFlow构建可信数据空间下的密态数据交互平台，将密态协作从概念推进到工程实现；2024 年：完成与运营商的跨空间组网，在广东、江苏、宁夏等省完成试点部署，逐步形成可运行、可运维、可持续的生产闭环；当前阶段：从单场景试点演进为系统化能力输出，联合多方构建协同生态网络。这条路径背后的关键词只有一个：即从小场景、可验证边界切入，用标准和规则把复杂度压缩到可控范围内，再逐步扩大规模与覆盖范围。平台总体架构在这个过程中，我们并没有一开始就设计一个宏大的“总体架构”。相反，所有能力都是在真实业务中不断试错、修正、打磨后沉淀下来的。随着场景逐步稳定，一套可以被复用和推广的方法体系逐渐清晰，也就是现在对外呈现的 中国联通“113N”可信数据空间体系蓝图。这套体系的出发点不是“平台建设”，而是可信协作如何真正落地：一套统一的空间标准：用于解决跨主体协作的共识问题，让参与方在身份、标识、规则、接口、审计等方面形成统一约束；一批关键技术攻关：面向隐私计算、安全审计、跨域协同等核心能力，确保不仅能跑通，也能跑稳、跑久；三项建设内容：围绕空间能力建设、基础设施对接与治理运营体系，形成稳定可控的建设框架；最终支撑N个持续演进的业务场景：让新场景不再从零开始，而是基于标准与组件复用扩展。目标并不只是“搭一个系统”，而是通过真实场景把工程能力跑顺、把规则跑稳，形成可复制、可持续的协作模式。空间治理架构随着实践深入，我们逐渐意识到一个关键问题：可信协作不是一个系统能力，而是一种结构性能力。如果把可信协作只落在单一系统里，短期看似集中统一，但一旦参与方变多、场景变多、规则变多，就会面临治理边界不清、责任难划分、扩展成本高的问题。因此，在工程实现中，我们没有将所有能力集中到单一平台，而是将协作拆解到不同层次、不同类型的可信数据空间中：通过统一的身份、标识与治理规则，先解决“谁能参与、如何建立信任”的基础问题；再让行业空间、城市空间、企业空间围绕真实业务场景各自运行和演进；在统一规则下实现跨空间连接与协同，随着参与主体与场景增加逐步生长为协作网络。这种方式的好处在于：参与方无需大规模改造现有系统、无需暴露原始数据，就可以在统一规则下持续协作，同时治理边界更清晰、扩展更自然。技术架构在技术架构层面，我们始终坚持三条不可妥协的原则：原始数据不出域：原始数据始终在本域，跨域只发生必要的密态交互；按需计算：并非所有数据都走同一种计算模式，而是根据敏感等级与业务目标选择最合适的协作方式；结果可验证：不仅给出结果，还要让结果“可解释、可审计、可追溯”。以隐语SecretFlow为核心，结合Kuscia等组件，支撑跨域联合作业、精密分析与账单核算。这不是“为了用隐私计算而用隐私计算”，而是业务约束下的工程选择。技术方案——跨运营商详单级对账从工程视角看，跨运营商对账的核心，是将传统集中式对账流程，拆解为一条可以在密态环境下长期稳定运行的计算流水线。整体思路是：各参与方仍然在本地结算系统中生成详单数据，在进入计算前完成字段标准化与规则映射，确保计算语义一致；进入隐私计算阶段后，原始数据不出域，通过SecretFlow承载的密态计算能力执行规则驱动的对账逻辑。关键工程特性包括：规则可配置、可拆分：对账规则不是写死的脚本，而是可配置规则集合，能够支持逐条与批量、并行执行；过程可中断、可回溯、可复跑：面对十亿级数据，必须具备断点续跑、失败恢复、分段复核能力；输出最小化：只输出差异结果与必要校验信息，避免“结果汇聚导致二次泄露”；关键过程与摘要结果链上存证：解决结果可信与审计追溯问题，使协作具备可验证闭环。这不是算法展示型方案，而是围绕高并发、规则复杂、长期运行场景做过充分工程约束的生产级实现。在工程设计上，我们将跨运营商对账定义为双向对等、可验证的协同执行过程，而不是单向“算完给结果”。发起方与审核方各自在本地运行隐私计算节点，执行同一套对账规则。系统输出可校验的对账报告与差异摘要，并通过链上机制固化关键结果，确保任何一方都无法事后篡改关键结论。如存在差异，可在密态下进行定位、复核与调整，而不是重新全量重跑。最终形成原始数据不出域、结果可验证、过程可追溯的对账闭环，也使其能够在运营级场景中长期稳定运行。关键技术能力——面向不同数据敏感等级的跨域协作实现方式针对不同敏感等级的数据，我们采用分级协作策略：高敏数据（详单、用户资料、财务相关字段）：采用多方安全计算、联邦学习等隐私计算技术，在原始数据不出域前提下完成联合计算与分析；中低敏数据（可脱敏或业务中台数据）：采用沙箱运行环境，在确保安全的同时提升效率；规则与结果类数据：敏感性相对较低，但对不可篡改性要求高，采用智能合约方式进行上链存证，确保可追溯、可审计。生产部署架构与跨域互联方式各运营商在本地可信数据空间内部署隐私计算节点，跨域协作通过专线网络和统一安全接入区完成。工程上强调“最小暴露面”： 系统仅开放标准协议接口（如gRPC、HTTPS），确保原始数据与计算逻辑始终不出域，同时满足合规要求、运行稳定性与可运维性。业务成效与行业意义在业务层面，对账与结算效率发生质变：对账周期从周级、月级压缩至天级，自动化覆盖接近全量，异常更早暴露、更快定位。在人力与成本层面，大量依赖人工核对、反复沟通的工作被规则化、系统化协作替代，人力投入明显下降，长期成本持续可控，同时资金周转效率同步提升。更重要的是，这套能力不再局限于单点场景：推动行业从“点对点对账”走向可复制、可推广的数据协同模式，为后续联合分析、联合运营与生态协同打开空间。构建标准体系实践中我们深刻体会到：技术不是最大难点，真正的难点在于跨主体长期协作。因此，我们优先建设可信数据空间的规则底座，通过统一规范，将隐私计算能力固化为可复用、可审计、可监管的协作方式，服务于长期运营。换句话说，我们要解决的不是“某一次对账能跑通”，而是让协作成为一种长期可运行的机制：规则怎么变、版本怎么管、争议怎么裁、审计怎么做、责任怎么划分，都需要在工程体系内被吸收。实践方法论总结来看，我们走出了一条可持续落地路径：场景共识先行：先把“为什么协作、协作边界在哪、各方收益是什么”讲清楚；标准驱动试点：用统一规则把复杂问题拆成可验证的小场景，小步快跑；政策与规则同步：在成熟场景中同步沉淀治理与运营机制，确保长期可跑；经验沉淀与复用：把成功案例转化为模板、标准与组件，让新场景不再从零开始。可以概括为：从共识开始，用标准落地，靠规则运行，以经验放大。我们更愿意将这些成果视为一次行业与社区协同探索的阶段性结果，而不是某一个系统建设的终点。在整个实践过程中，隐语（SecretFlow）对我们来说不仅是一个“能跑算法的框架”，更像是一套能够承载真实业务约束、支撑工程演进的技术底座：它让隐私计算从“概念可行”走向“工程可用”，也让我们能够在高敏感、高规模、高稳定性要求的生产环境中把协作真正跑起来。与此同时，真实生产场景也天然会暴露出大量“只有落地才会遇到”的问题：比如规则型计算在密态下如何组织与复用、亿级规模下的任务拆分与并行策略、失败恢复与回溯机制如何设计、跨主体协作的审计与存证如何做到既可信又可运营……这些问题无法靠单次PoC解决，只能在持续运行中逐步打磨。因此，我们更愿意把“社区共建”理解为一种双向循环：一方面，依托隐语社区的能力和工程框架，加速我们在通信行业复杂场景中的落地效率；另一方面，通过跨运营商对账这一高约束场景，把工程实践中遇到的瓶颈与经验持续沉淀为可复用的方法，推动可信协作能力持续演进。结语我们相信，可信协作的成熟并不是靠某一次“选型成功”完成的，而是在真实生产场景中一步一步验证： 什么是可执行、可运维、可持续的工程能力；什么样的规则体系能够长期运行；什么样的协作模式能够被复制推广。面向未来，我们期待与更多行业伙伴和社区开发者一起，把生产实践中沉淀出的经验转化为社区可复用的能力：让更多参与方能够在统一的可信协作框架下参与协作、持续演进，并最终让“数据可用不可见”的理念真正走向——好用、常用、可复制、可持续。
科技云报到：个人AI时代，超级智能体如何真正为你而来？
科技云报道原创。 “早上好”！清晨，AI助手悦耳的声音传达到你耳边，还推荐了适合你体重管理的早餐；上班路上，智能汽车自动规划了最佳路线，还能接着帮你整理昨晚没完成的工作文档；工作时，AI能跨设备帮你总结会议重点，生成个性化的周报……这些不再是科幻电影的场景，而是未来我们每个人都会经历的日常。 过去三年，AI的发展主要是比谁的模型参数更大、技术更硬。 从2022年生成式AI的火爆，到2025年产业开始转向，AI不再是偶尔用一用的“公共工具”，而是变成了像朋友一样常驻在我们电脑、手机、平板、眼镜等设备里的“长期伙伴”。 一个关键问题也随之而来：AI该归平台管，还是属于我们每一个人？近日，联想与IDC发布了国内首份《个人AI产业定义、产业架构与发展趋势白皮书》，该白皮书立足未来视角，对“真正属于每一个人”的个人AI进行前瞻性展望，并深入阐述个人AI崛起将引发的产业结构性变革。 从“通用工具”到 “智能双胞胎” 报告预测，2026年将成为“个人AI元年”，全球生成式AI消费者将突破50亿。 这场变革不只是技术升级，更是“人工智能+”在我们普通人身边的深度落地，它基于“以人为中心”的核心想法，重新定义我们工作生活的方式。 过去三年，像ChatGPT这样的公共AI确实让更多人用上了AI，但也暴露了不少麻烦。 公共AI以商业平台为核心，我们想用好服务，就得交出自己的数据、隐私，还得放弃一部分控制权。 而且它的服务是“一刀切”，满足不了每个人的个性化需求，还存在跨平台用着不方便、响应慢等问题。 与此同时，我们对AI的需求也在悄悄改变。报告显示，2025年国内用户提到“安全隐私保护”的比例涨到了43%，超过65%的智能终端用户在使用AI Agent时，最关心“个人数据安全与隐私保护”，高于功能性、易用性等其他因素，同时对个性化服务的需求占比达35%。 报告预计，到2028年，服务型AI的市场规模会达到270亿美元，每年的增长率超过60%，扩张速度远高于工具型AI应用。 随着用户隐私数据越积越多、全场景智能需求爆发，AI产业正从“平台说了算”转向“围着个人需求转”。 如果说用户需求的改变是个人AI发展的前提，那终端设备算力的提升、混合大模型的成熟、隐私计算技术的突破，就给个人AI的实现提供了可能。 而终端厂商和平台的实践探索，让这种“专属”的智能体验从想法变成了现实。 个人AI的崛起，是一场大变革。从“平台掌控”到“个人做主”，从“你问它才答”到“主动懂你”，从“单纯工具”到“贴心伙伴”。 它不再是为商业目标服务的通用产品，而是真正属于你、帮你把利益最大化的“智能分身”，这种转变已经成了AI产业发展的重要趋势。 联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木·阿不力米提（以下简称“阿木”）认为，最终会走向每一个人都能拥有一个双胞胎般的超级智能体，它就是个人的一个分身，是一个伴侣和伙伴，甚至是个人的代表。 联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁 阿不力克木·阿不力米提 “以人为中心”的 个人超级智能体 报告认为，个人AI作为“以人为中心”的个人超级智能体，要实现从“工具”到“伙伴”的跨越，不仅需要具备跨平台开放连接的能力，能够以一个身份打通不同平台、不同设备、不同系统，从而实现无缝自由切换使用。 同时，还要让AI终端与个人云混合架构及混合大模型进行深度融合，通过构建基于个人AI主权的可信安全体系，找到个人隐私与应用效率的最佳平衡。 多模态感知与纯自然交互是个人AI的基础。它突破传统输入式交互局限，通过语音、肢体动作、神态、情绪等自然载体，结合图像输入、眼球追踪、环境捕捉等技术，实现从“看见输入”到“理解人类”的转变。 全时记忆与全域知识则解决了“跨场景失忆”的痛点。全时记忆能跨设备、跨时间沉淀用户习惯与偏好，通过“记录-强化-遗忘”的动态机制，形成可持续演化的个体化记忆体系；全域知识则整合分散在不同设备、应用中的笔记、日程、资料等信息，构建可检索、可复用的专属知识库。 全意图理解与自主规划执行，让AI真正“帮你做事”。它不仅能理解明确需求，还能基于长期画像预测潜在意图，将复杂任务拆解为可落地的行动步骤，跨终端协同执行。 持续学习与演进让AI与用户共同成长。通过日常交互反馈、记忆积累，结合轻量化模型适配技术，个人AI能不断贴近用户偏好。 用户可通过升级终端、订阅云服务提升其算力与能力，日常使用即等同于训练，使智能体成为持续增值的个人资产。 端云混合架构实现了隐私与效率的平衡。个人AI在终端部署“本地大脑”，处理隐私敏感任务与即时响应，保障数据安全与低时延，云端则承接复杂算力需求与全域知识库，通过可信个人云实现能力扩展。这种“端侧守护隐私、云端赋能高效”的模式，让用户既能享受智能服务，又无需担忧数据泄露。 与公共AI通用体验不同，个人AI突破了单一厂商“生态围墙”，可在Windows、安卓、iOS等系统及不同芯片间自由切换，调用多厂商、多场景的服务与能力。无论是办公软件、娱乐应用，还是智能硬件、垂直领域服务，都能被统一调度，实现工作、学习、生活场景的无缝衔接。 如果说，公共AI连接的是每一个商业帝国的边界，那么个人AI就是由用户全权掌控，数据、算法、算力全部归个人所有，个人可自由处置、迁移、删除、管理个人数据、使用边界与智能体行为规则。通过端云一体机密计算、抗量子加密、行为审计等技术，实现“数据可用不可见、行为可控可追溯”，让用户敢于向AI敞开生活与工作的全场景。 阿木表示，不论是联想还是其他公共AI开发者，都越来越有一个共识，个人AI将是未来下一个阶段创新和普惠的关键方向。 个人AI催生的新型生产关系 在公共AI时代，产业格局都是围着“平台”转，平台掌握着流量分配权，应用厂商得靠平台的接口和流量才能找到用户，用户也只能在单个平台的“围墙”里来回切换工具。 个人AI的崛起，正用“智能体调度”替代“平台分发”，掀起一场产业架构的大重构，让整个AI生态从“平台为中心”变成“用户为中心”，形成全新的运行逻辑。 在此过程中，终端厂商、应用开发者、技术提供商的角色与竞争焦点均被重新定义。全场景整合商成将成为生态核心。以联想为代表的全场景整合商，其核心价值将由交付软件应用和硬件终端转为交付“智能体+终端+个人云”一体化体验。 智能体作为“数字分身”承载用户记忆与偏好，终端提供实时感知与物理执行能力，个人云通过可信加密支撑复杂算力需求，三者协同实现“端侧护隐私、云端提效率”的无缝服务。 应用从“独立APP”变成了“可调用的模块”。以前的独立软件被拆成标准化的能力单元，通过接口接入智能体生态。 个人AI能根据你的需求，自动组合这些模块，形成“提需求-执行-给反馈”的闭环，不用再频繁切换APP，让应用真正回归“解决问题”的本质。模型、算力、安全组件化升级。模型被拆解为推理、感知等标准化模块，按需调用端云模型。 算力形成“端云协同”体系，端侧保障低时延隐私计算，云端承接大规模算力需求。安全能力贯穿全链路，以硬件加密、隐私计算等组件筑牢数据安全防线。 公共AI时代，终端是“流量入口”，竞争聚焦芯片算力、屏幕分辨率等硬件参数。个人AI时代，终端升级为“数据主权+智能体应用”的融合体，核心竞争力转向硬件、系统、智能体的全栈整合能力。 这种AI整合能力，是硬件、系统、智能体的全栈协同能力，而非单一技术的堆砌。 硬件层面需适配智能体运行需求，集成低功耗NPU、高速本地存储、多模态传感器等硬件模块，确保智能体“跑得动、跑得久、跑得安全”。 系统层面需重构资源调度逻辑，摒弃“以OS为中心”的传统模式，转为以智能体需求为核心，动态调配CPU、GPU、存储等资源，支持跨设备任务无缝迁移。 智能体层面需深度融入终端生态，实现与硬件能力的精准适配、与个人云的安全协同，以及与生态服务的高效联动。 由此，终端厂商的竞争力不再取决于单一硬件参数的强弱，而在于能否通过全栈整合，为用户提供“安全可控、无缝协同、持续进化”的智能体验。 作为个人AI的代表，联想天禧AI生动诠释了个人AI时代“智能体调度”与“全栈整合”的产业新逻辑，其“一体多端”的架构设计，成为未来个人AI的标杆形态。 “一体”，是指以天禧个人超级智能体为核心的统一智能中枢，它打破了设备与平台的界限，承载用户的全时记忆与全域知识，具备多模态感知、全意图理解、自主规划执行等核心能力。 天禧AI采用端云混合架构，本地集成天禧模型，云端联动豆包、Deepseek等模型，将感知、理解、记忆、规划、调度五大能力在终端、个人云、公有MaaS间合理分布、动态优化，既保证隐私安全，又具备强大的算力支撑。“多端”则意味着智能体可无缝融入AIPC、AI手机、AI平板、智能穿戴设备等全场景终端，实现跨设备协同与任务接续。 天禧AI的核心竞争力，正是联想全栈AI整合能力的体现。硬件层面，AIPC、AI手机等终端集成专属NPU与传感器，为智能体提供高效运行基础。 系统层面，通过超级互联技术与资源调度优化，实现跨设备无缝协同。智能体层面，深度整合端云模型与生态服务，成为用户的“智能双胞胎”。 未来的个人AI不再是孤立的工具，而是以“一体多端”的超级中枢形态存在，通过智能体调度整合全场景资源，为用户提供“以人为中心”的个性化、安全化、无缝化智能服务 个人AI一个新的里程碑 IDC预测显示，个人AI将在2026年进入规模化爆发期，终端市场、用户规模、应用场景将迎来全方位增长，开启智能经济的新篇章。 这场产业变革中，竞争焦点已从单一硬件或技术，转向“以用户为中心”的协同体验。 全场景整合商主导生态搭建，应用开发者聚焦能力模块化，技术提供商推动组件化升级，各方协同构建开放共赢的新生态。这场重构将彻底改变AI产业的运行逻辑，让智能服务真正回归个体需求本身。从公共AI到个人AI，这场变革的核心是“人”的回归，让智能服务于每一个个体，让每个人都能拥有专属的“认知外脑”与“行动分身”。 移动办公、教育、健康管理将成为个人AI的核心赛道。家居控制、娱乐互动、智能出行等场景也将快速渗透，形成全场景智能服务生态，让个人AI真正融入生活的每一个角落。 2026年，个人AI的爆发将成为AI产业一个新的里程碑。我们将进入一个人机共生、协同进化的新时代。个人AI从尝鲜走向规模化落地，不是一家企业的独角戏，而是全产业的协同共建。当AI真正属于每一个人，一种崭新的生活方式将由此开启。 【关于科技云报道】专注于原创的企业级内容行家——科技云报道。成立于2015年，是前沿企业级IT领域Top10媒体。获工信部权威认可，可信云、数博会、国家网安周与全球云计算等大型活动的官方指定传播媒体之一。深入原创报道云计算、人工智能、大模型、网络安全、大数据、区块链等企业级科技领域。