xiaohack's Blog - 马斯克
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items: 马斯克的底裤要被扒光了！超级爆料一个多小时， xAI 工程师被火速解雇
items: 刚刚，基于 Grok 的 X 推荐算法开源！专家：ROI 过低，其它平台不一定跟
items: 马斯克引领 “比基尼换装” 风潮惹争议，xAI 承认 Grok 修图功能遭滥用
items: 马斯克回应数据中心喷上 “巨硬”，称 xAI 将在五年内拥有比世界上所有机构加起来都多的 AI 算力

马斯克的底裤要被扒光了！超级爆料一个多小时， xAI 工程师被火速解雇
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date: 2026-01-22T19:00:12+08:00
description: Sulaiman Ghori 在一期播客中，用了一个多小时详细讲述了他在 xAI 的经历。他说，在那里“从来没有人对我说不”，每个人都被充分信任去做正确的事；只要是好想法，当天就能落地、当天就能得到反馈。他还提到，马斯克愿意被证明是错的，只要你能拿出实验数据。 他也坦言，在上一家公司，很多事情也许他一个人能做得更快；但在 xAI，整体反而更快，因为几乎没有官僚流程。这些话，听起来都是对公司的认同和马斯克的赞扬，实际上他还说自己是马斯克粉丝。 然后，播客发出来后第 3 天，他被解雇了。 外界猜测是因为他说了太多敏感信息。节目中，他透露了利用闲置特斯拉汽车驱动的人类模拟器 AI 代理的计划、还有马斯克如何快速构建 Colossus 超级集群、xAI 在模型策略上的核心决策，曝光了公司内部部署测试的 AI 虚拟员工等，还有 xAI 也被完全曝光。他坦率地谈到了激进的时间表、马斯克亲自参与的 Cyber​​truck 奖金计划、内部文化和运营方式以及一些非公开的策略，这些言论引发了外界的强烈反响。经历被玩梗：如何在 1 小时内毁掉你的一生，对应了最近 x 的爆文“如何在 1 小时内修复你的一生” Sulaiman 自 2019 年起持续创业。在德国上大学一个月后退学，为了实现童年创办航天公司的梦想，在自家后院亲手制造过一台液体燃料火箭发动机。创业失败后，他进入 xAI。对于他的经历，有网友表示，“这位兄弟跑去上播客，没拿到明确授权，就顺手把一堆内部敏感信息抖出来，这就是纯纯的新手行为。可以说，这是职业生涯级别的大忌。任何一家严肃的公司都会立刻把你原地开除，更别说是像马斯克这样的人。” 我们翻译并整理了他这期“超级爆料”的播客对话，并在不改变原意基础上进行了删减，以飨读者。 在 xAI，事情永远是“昨天就该完成” 主持人：今天我很高兴能和 Sulaiman Ghori 坐下来聊聊，他是 xAI 的一名工程师。我从 2023 年马斯克刚开始搞 xAI 的时候就一直很关注这家公司，感觉它可能是史上增长最快的公司之一。你能不能跟大家讲讲，现在 xAI 到底在发生什么？ Sulaiman：说实话，我们几乎没有所谓的 deadline，永远都是“昨天就该完成”。基本没有什么人为障碍。马斯克一直强调要“追根溯源”，找到最底层、最根本的东西，不管是物理层面的还是其他的。我们通常会非常快地深入到那个层面，能多快就多快。 这在软件行业其实挺有意思的，因为你平时不太会把硬件这件事放在心上，但我们确实花了很多精力去考虑这些。而且严格来说，我们现在也不完全算是一家纯软件公司了，毕竟基础设施的建设占了很大一部分。 主持人：对，现在明显是被硬件限制住的。 Sulaiman：没错。硬件可能是我们最大的优势之一，因为在部署能力上，几乎没有其他公司能接近我们。不过，软件方面的人才密度也高得惊人，我从来没在任何地方见过这样的团队。 主持人：我觉得马斯克有一点特别厉害：他很擅长提前判断未来几个月、甚至几年后会出现什么瓶颈，然后从那个未来的瓶颈反推，确保自己现在就站在一个很好的位置上。这种思维方式在日常工作中是怎么影响普通工程师、AI 开发者的？ Sulaiman：通常我们一旦要快速启动一个新项目，不管是我们还是他自己，都会先定一个指标。这个指标一般都非常核心，要么直接关系到财务回报，要么关系到硬件层面的产出，有时候两者都有。之后，所有事情都会围绕着这个指标来推进。而且我们不太接受那种“这事本来就不可能”的说法，就算真有极限，那也必须是一个扎根在最底层的、本质性的限制，而不是人为的。 软件行业里，尤其是过去十年做 Web 开发的人，往往会默认、接受很多所谓的限制，比如速度、延迟之类的。但实际上这些限制很多都是假的。技术栈里有大量没必要的开销和“蠢东西”，如果你能把这些清掉，很多系统都能直接提升 2 到 8 倍，至少是那些相对比较新的东西。当然，也有些老东西确实不好动。 主持人：你最近一次真正感受到“传统认知被彻底打碎”的经历是什么？ Sulaiman：最近一次就是我们在 Macrohood 上做模型迭代。我们同时在做几种全新的架构，而且是并行推进的。现在我们几乎每天都会出新版本，有时候一天不止一次，有些甚至是从预训练阶段就开始重新来。这在业内其实非常少见。 这背后有几个原因：第一，我们有一支非常强的超算团队，他们解决了很多训练过程中常见的障碍。即便我们的硬件环境变化很大，但通常一个机架搭好后，一天之内就能开始训练，有时候甚至几个小时就可以。 主持人：这真的很不正常，一般不是都要好几天吗？ Sulaiman：甚至好几周。过去十年里，大多数人都是把这些事情抽象掉，交给 Amazon、Google 去管，他们给你多少算力你就用多少。但在 AI 时代，这种方式是行不通的。要么你死掉，…

刚刚，基于 Grok 的 X 推荐算法开源！专家：ROI 过低，其它平台不一定跟
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date: 2026-01-20T18:51:54+08:00
description: 时隔近三年，马斯克再次开源 X 推荐算法 刚刚，X 工程团队在 X 上发帖宣布，正式开源 X 推荐算法，据介绍，这个开源库包含为 X 上的“为你推荐”信息流提供支持的核心推荐系统，它将网络内内容（来自用户关注的帐户）与网络外内容（通过基于机器学习的检索发现）相结合，并使用基于 Grok 的 Transformer 模型对所有内容进行排名，也就是说，该算法采用了与 Grok 相同的 Transformer 架构。 开源地址：https://x.com/XEng/status/2013471689087086804 X 的推荐算法负责生成用户在主界面看到的“为你推荐”（For You Feed）内容。它从两个主要来源获取候选帖子： 你关注的账号（In-Network / Thunder）平台上发现的其他帖子（Out-of-Network / Phoenix） 这些候选内容随后被统一处理、过滤然后按相关性排序。 那么，算法核心架构与运行逻辑是怎样的？ 算法先从两类来源抓取候选内容： 关注内的内容：来自你主动关注的账号发布的帖子。非关注内容：由系统在整个内容库中检索出的、可能你感兴趣的帖子。 这一阶段的目标是“把可能相关的帖子找出来。 系统自动去除低质量、重复、违规或不合适的内容。例如：已屏蔽账号的内容与用户明确不感兴趣的主题非法、过时或无效帖子 这样确保最终排序时只处理有价值的候选内容。 此次开源的算法的核心是系统使用一个 Grok-based Transformer 模型（类似大型语言模型/深度学习网络）对每条候选帖子进行评分。Transformer 模型根据用户的历史行为（点赞、回复、转发、点击等）预测每种行为的概率。最后，将这些行为概率加权组合成一个综合得分，得分越高的帖子越有可能被推荐给用户。 这一设计把传统手工提取特征的做法基本废除，改用端到端的学习方式预测用户兴趣。 这不是马斯克第一次开源 X 推荐算法。 早在 2023 年 3 月 31 日，正如马斯克收购 Twitter 时承诺的那样，他已将 Twitter 部分源代码正式开源，其中包括在用户时间线中推荐推文的算法。开源当天，该项目在 GitHub 已收获 10k+ 颗 Star。 当时，马斯克在 Twitter 上表示此次发布的是“大部分推荐算法”，其余的算法也将陆续开放。他还提到，希望“独立的第三方能够以合理的准确性确定 Twitter 可能向用户展示的内容”。 在关于算法发布的 Space 讨论中，他说此次开源计划是想让 Twitter 成为“互联网上最透明的系统”，并让它像最知名也最成功的开源项目 Linux 一样健壮。“总体目标，就是让继续支持 Twitter 的用户们最大程度享受这里。”如今距离马斯克初次开源 X 算法，过去了近三年的时间。而作为技术圈的超级 KOL，马斯克早已为此次开源做足了的宣传。 1 月 11 日，马斯克在 X 上发帖称，将于 7 天内将新的 X 算法（包括用于确定向用户推荐哪些自然搜索内容和广告内容的所有代码）开源。 此流程将每 4 周重复一次，并附有详细的开发者说明，以帮助用户了解发生了哪些变化。 今天，他的承诺再次兑现了。马斯克为什么要开源？ 当埃隆·马斯克再次提到“开源”时，外界的第一反应并非技术理想主义，而是现实压力。 过去一年里，X 因其内容分发机制屡次陷入争议。该平台被广泛批评在算法层面偏袒和助长右翼观点，这种倾向并非零星个案，而被认为具有系统性特征。去年发布的一份研究报告就指出，X 的推荐系统在政治内容传播上出现了明显的新偏见。 与此同时，一些极端案例进一步放大了外界的质疑。去年，一段涉及美国右翼活动人士查理·柯克遇刺的未经审查视频在 X 平台迅速传播，引发舆论震动。批评者认为，这不仅暴露了平台审核机制的失效，也再次凸显了算法在“放大什么、不放大什么”上的隐性权力。 在这样的背景下，马斯克突然强调算法透明性，很难被简单解读为一次纯粹的技术决策。 网友怎么看？ X 推荐算法开源后，在 X 平台，有用户对推荐算法机制做了以下 5 点总结： 1. 回复你的评论。算法对“回复+作者回应”的权重是点赞的 75 倍。不回复评论会严重影响曝光率。2. 链接会降低曝光率。应该把链接放在个人简介或置顶帖里，千万不要放在帖子正文中。3. 观看时长至关重要。如果他们滑动屏幕略过，你就不会吸引他们。视频/帖子之所以能获得高关注，是因为它们能让用户停下来。4. 坚守你的领域。“模拟集群”是真实存在的。如果你偏离了你的细分领域（加密货币、科技等），你将无法获得任何分销渠道。5. 屏蔽/默不作声会大幅降低你的分数。要有争议性，但不要令人讨厌。 简而言之：与你的受众沟通，建立关系，让用户留在应用内。其实很简单。 也有网友发现，虽然架构是开源的，但还有…

马斯克引领 “比基尼换装” 风潮惹争议，xAI 承认 Grok 修图功能遭滥用
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date: 2026-01-04T17:00:41+08:00
description: 马斯克引领 “比基尼换装” 风潮惹争议，xAI 承认 Grok 修图功能遭滥用 - IT 之家📌 转载信息来源： https://linux.do/t/topic/1404184原作者： lezishen转载时间： 2026/1/4 17:00:40

马斯克回应数据中心喷上 “巨硬”，称 xAI 将在五年内拥有比世界上所有机构加起来都多的 AI 算力
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date: 2025-12-27T21:19:05+08:00
description: IT 之家 12 月 27 日消息，埃隆・马斯克前天在 X 平台表示，他旗下的 xAI 将在五年内拥有比世界上所有机构加起来都多的 AI 算力。值得注意的是，马斯克的这番话实际上是在回复一则 xAI 员工的帖文，当时这名员工表示，xAI 是 “最适合想要进行创新的人加入的团队”。同时，马斯克所回应的帖文还引用了半导体研究机构 SemiAnalysis 的数据，指出 xAI 在其位于田纳西州孟菲斯的 Colossus 数据中心屋顶喷上了 “巨硬”（IT 之家注：Macrohard）字样，剑指微软（Microsoft）。目前，xAI 正在全力扩展其 AI 算力，其首个由 10 万颗英伟达 H200 组成的超算集群仅用时 19 天就完成部署，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋称这一过程通常需要四年时间。与此同时，xAI 的规模也在不断扩大，马斯克称这家公司的目标是在五年内拥有 5000 万颗等效 H100 的 GPU。 ithome.com 马斯克回应数据中心喷上 “巨硬”，称 xAI 将在五年内拥有比世界上所有机构加起来都多的 AI 算力 - IT 之家马斯克在 X 平台表示，xAI 五年内 AI 算力将超全球所有机构总和。xAI 员工称其是最佳创新团队，数据中心屋顶喷 “巨硬” 调侃微软。xAI 首个 10 万颗 H200 超算集群 19 天完成部署，目标五年内拥有 5000 万颗 H100 GPU。#AI 算力竞赛 ## 马斯克雄心# 📌 转载信息来源： https://linux.do/t/topic/1368527原作者： BunnHack转载时间： 2025/12/27 21:19:05