科技爱好者周刊（第 380 期）：为什么人们拥抱"不对称收益"
这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（[email protected]）。封面图中法合作的一个艺术项目《挑战第841次》，让路过的行人在黄浦江边的一个玻璃亭子里，弹奏法国作曲家的一个钢琴作品。（via）为什么人们拥抱"不对称收益"前两周，我跟大家说，美国现在最流行"预测市场"。我当时没有统计数字，现在有了。2025年11月，美国前两大预测市场---- Polymarket 和 Kalshi ---- 一共成交了超过100亿美元。看这个数字，大家可能没感觉。作为对比，美国全国的体育彩票，2024年的销售额是137亿美元。这就是说，预测市场一个月的交易量，接近了体育彩票全年的销售额。要知道，这两个网站6年前都还不存在！这么恐怖的增长速度，难怪美国各大公司现在都想挤入这个市场，分一杯羹。预测市场就是变相的网络彩票，它的火爆只能说明一件事情，美国正出现疯狂的"彩票热"。本周，我看到一篇文章（上图），一位风险投资家分析这个现象。我想分享他的观点，他认为，预测市场火爆的根本原因，是社会心态的焦虑和绝望。（1）财富转移机制失效了，通过正常工作致富，越来越不可能。工资的增长速度，低于消费的增长速度，个人债务正在变多。虽然资产的价格（比如股票、黄金、房产）也在上涨，但只是让那些拥有资产的人受益，对于没有这些资产的穷人，只是变得更贫穷。（2）传统的人生模式也失效了。以前的模式是，找一家大公司，每天按时上班，努力工作，对公司忠心耿耿，坚持多年就会得到回报。你会收到公司的奖励，退休后还有养老金。这种模式现在行不通了。公司的经营短期化，能存活20年的公司并不多，更不要说你的岗位了。一旦失去现在的工作，再次就业非常困难，以前的工作经验很可能用处不大。（3）AI 的出现，加剧了前两种情况的发展速度。AI 让一切加速了，压缩了时间。以前，你有五年的时间奋斗，AI 让你感到必须在一年里拿到结果，否则就可能为时已晚。（4）社交媒体则使得人们永远不会对现状满意。以前，你的参照群体只是周围人群，现在的参照群体是全世界。你每天看到的都是收入高、赚钱容易、生活优渥的人群，永远会让你感到自己的生活不够好，而无论你已经取得了怎样的成就。（5）结果就是，越来越多的人失去了耐心，不再相信长期投入，不再幻想长期的劳动积累会通往圆满的人生，社会也不奖励耐心。为什么要苦苦奋斗20年，去争取10年后可能根本不存在的晋升机会？我要的是一条快速的道路，摆脱日常生活的困境，而且越快越好。（6）这种心态下，人们的风险偏好发生了变化。为了快速摆脱困境，在风险更大的选项上放手一搏，成了合理的选择。即使只有5%的希望，也比100%的停滞不前更有吸引力。这就是彩票在贫困社区更畅销的原因。这在经济学上称为"不对称收益"（asymmetric returns），就是风险和收益不对称。失败的可能性很大，但只会损失一小笔钱，成功的可能性很小，但是一旦成功，就会获得巨大收益，简单说就是"小亏大赚"。追求不对称收益，已经成了一种普遍的心态。它推动了前几年的加密货币和 NFT 的热潮，现在又推动了预测市场。可以确定，凡是能够产生"不对称收益"的事情，今后都会迅速成为热点。新人上手 Claude Code 的简单方案AI 编程工具，我用的是 Claude Code。以前推荐过，非常好用，功能很强。我现在依然这样认为，但是必须说，Claude Code 不适合所有人，有使用门槛。它要求用户熟悉命令行，而且 Windows 安装不方便，需要启用 Linux 子系统 WSL。另外，如果在外面，没有自己的计算机，临时想用一下，也很麻烦。元旦的时候，我在广东听说，有人做了"云端 Claude Code 客户端"，解决了这些痛点，就很感兴趣。他们团队叫做 302.AI，我以前就有接触。他们做云端服务很多年了，现在专注于 AI 模型接入。大家可以去官网看一下，用他们的 API 能够接入几乎所有主流模型，数量有几百个。他们跟我一样，也感到 Claude Code 的诸多不便，就想能不能再开发一个它的客户端，封装所有复杂性，提供最好用的 AI 编程体验。（1）跨平台桌面应用。他们提供 Win/Mac/Linux 安装程序，通过桌面窗口去使用云端的 Claude Code。（2）零配置的云端沙盒。云端的 Claude Code 预装在一个沙盒里，集成了 Node.js、Python、Git、CMake、build-essential 等开发工具，不需要任何本地环境配置，开箱即用。同时，沙盒也保障了安全，跟本地电脑是隔离的，AI 就不会误删本地文件。（3）对话界面。对于不习惯命令行的用户，他们提供对话式交互界面（Chat UI），以聊天方式完成编程。（4）随意更换模型。Claude Code 更换底层模型，需要配置环境变量，他们的客户端不需要这么麻烦，只需要鼠标选中即可。你可以直接用他们的 API，也可以配置自己的 API Key。（5）一键部署。他们还提供了部署功能，AI 生成的结果可以一键发布到公网，直接访问，无需购买服务器或配置域名。可以说，这个方案完全针对 Claude Code 的各种痛点，目标是打造新手最容易上手的 Vibe Coding 工具。感兴趣的朋友可以去 studio.302.ai 下载，体验一下。（提醒：使用前需要注册/登录 302.AI 账号。）科技动态1、乔布斯写的程序乔布斯创立苹果公司之前，当过短时间的程序员。1975年，他20岁，从大学退学后，进入雅达利公司写电子游戏。人们一直不知道，他的编程水平如何，现在终于曝光了。本周，乔布斯的一些个人档案公开拍卖，其中就有当年他写的程序，打印纸上还有他的亲笔注释。有人把这个程序还原出来，放到虚拟机上跑，终于让我们看到了乔布斯的软件作品。这个程序叫做 AstroChart，跟星座有关。用户提供出生的时间地点，它会显示太阳系主要天体的位置。从代码来看，乔布斯的编程水平可以，他使用三角函数计算行星位置，并且绕过当年硬件没有双精度浮点数的限制，用整数除法代替。2、世界最大电动船澳大利亚建造了世界最大的电力轮船，长度130米，里面的电池重达250吨。这艘船将用作阿根廷与乌拉圭之间的轮渡，可以搭载多达2100名乘客和225辆汽车。这艘船不仅是史上最大的电动船，可能也是史上最大的电动装置，一次可以携带超过4万度电。3、最高过山车2025年的最后一天，沙特阿拉伯在距离首都利雅得40分钟车程的地方，开张了一个乐园。这个乐园有27个游乐设施，很多都是世界之最，其中就有目前世界最高的过山车。这个过山车高达195米，相当于60层楼，比先前的世界纪录高出了55米。整个过山车的长度是4.2公里，最高速度可以达到240公里/小时，全程只有3分多钟。网上有很多这个过山车的视频，不要说坐在车上，就是看视频都觉得惊心动魄。文章1、2025年大模型回顾（英文）西蒙·威利森（Simon Willison）的 AI 年度回顾，过去一年的大事件基本都提及了，总结和评点得非常好，推荐阅读。2、华为的 5nm 制程怎么样？（英文）这是一家美国技术媒体对华为麒麟9030芯片（搭载于最新的 Mate 80 手机）的分析文章。该文认为，该芯片比早先的 7nm 制程有提升，是大陆制造的最先进芯片，但从跑分看，还没达到台积电的 5nm 水平。文章有中文版。3、Opus 4.5 将会改变一切（英文）作者不相信 AI 会取代程序员，直到遇到 Anthropic 公司的 Opus 4.5 模型。本文是他的4个项目的编程体会，他现在确信程序员会被替代。4、HTTP caching, a refresher（英文）对于 HTTP 缓存机制的一个总体介绍，梳理浏览器缓存的处理逻辑。5、Vitest 的浏览器模式介绍（英文）JS 测试框架 Vitest 4.0 引入了浏览器模式，可以进行浏览器自动化，类似于 Playwright，进行 UI 测试，本文是一个简单介绍。6、如何提高 JS 数组的读写速度（英文）一篇 JavaScript 中级教程，介绍通过为 JS 数组分配连续内存，提高数组的读写速度。工具1、ZenOps一个命令行工具，在本地终端里查询阿里云/腾讯云等云平台的运行数据，并提供钉钉、飞书、企微机器人，进行自然语言查询。（@eryajf 投稿）2、白虎面板轻量级的服务器定时任务管理系统，适合低配置的服务器。（@engigu 投稿）3、OnlinePlayer一个网页播放器，可以播放本地视频和云盘视频。（@13068240601 投稿）4、gitstats命令行工具，生成 Git 仓库的统计数据。（@shenxianpeng 投稿）5、云图一个极简风格的图床，可以搭建到自己的 NAS，提供灵活的 API。（@qazzxxx 投稿）6、KeyStats开源的 macOS 小工具，对按键行为进行统计。（@debugtheworldbot 投稿）7、py2dist这个工具可以将 Python 脚本编译成二进制模块，方便隐藏源码。（@xxnuo 投稿）8、Stream PanelChrome 浏览器开发者工具的一个扩展，用来调试服务器发送事件 (SSE) 和 Fetch 的流式连接。（@bywwcnll 投稿）9、ZedisRedis 的图形客户端，跨平台的桌面应用，不使用 Electron，而是使用 Rust + GPUI，性能更好。（@vicanso 投稿）10、QDav这个网站可以为夸克网盘加入 WebDAV 协议，从而挂载到网盘播放器来播放夸克网盘的视频。（@ZhouCai-bo 投稿）11、XApi开源的 Chrome 浏览器插件，自动捕获当前网页的 Fetch 与 XHR 网络请求，支持改写 Cookie、Origin、Referer 字段，方便开发调试。（@lustan 投稿）12、PDFCraft纯浏览器的 PDF 开源工具集，目前有80多个工具。（@pccprint 投稿）AI 相关1、Open-AutoGLM智源公司的开源安卓应用，使用自然语言，让 AI 操作手机，进行手机自动化，可以接入各种模型，无需电脑端。（@Luokavin 投稿）2、Claude-Ally-Health一个基于 Claude Code 的个人医疗数据中心，定义了一组自己的命令和技能，用 AI 分析个人医疗数据（体检报告、影像片子、处方单、出院小结）。（@huifer 投稿）3、灵猫免费的 AI 图片去水印网站，但只是去除视觉水印，嵌入的数字水印还在。（@pangxiaobin 投稿）4、DeepDiagram AI开源的 AI 应用，用自然语言驱动内置的 mermaid、echarts、mindmap、Draw.io 等绘图工具生成图表。（@twwch 投稿）资源1、100万首页截图这个网站收集了100万个热门网站的首页截图，将它们做在一个页面，可以放大查看。2、Emulator Gamer各种老游戏机的经典游戏，通过模拟器免费在线游玩。（@SinanWang 投稿）图片1、如今的 MozillaMozilla 浏览器的新任 CEO 宣称，公司的发展方向是AI 浏览器。这让 Mozilla 社区感到担忧，因为没人是为了 AI 而使用它。一位使用者就画了下面这张图。Mozilla 的吉祥物----一只小狐狸拿着锯子，把自己正坐着的树枝锯断，旁边还有一只鸟，为它递上更锋利的电动锯子，上面写着"AI"。这张图比喻 Mozilla 一直在自寻死路，全力转向 AI 只会死得更快。文摘1、外卖应用的秘密我是一个大型外卖应用的开发者，受一项严格的保密协议约束。但是，我已经不在乎了，我昨天向公司递交了离职报告。说实话，我希望公司能起诉我，这样一来，这些事情就会曝光。我已经消极工作大约八个月了，只是看着代码被推送到生产环境。一想到自己参与了这台机器，我夜里都睡不着。人们总怀疑算法对用户不利，现实比这更糟。我是一名后端工程师，每周参加产品会议，产品经理（PM）讨论如何才能挤出额外0.4%的利润，他们把用户当成有待开发的资源。公司有一个"优先配送"服务，你多付2.99美元，就可以更快拿到外卖。这完全是个骗局，根本没有加快派送的速度，而是人为把非优先订单延迟5到10分钟，让你感觉优先订单更快。我们仅仅通过让标准服务变差，就赚取了数百万美元的纯利润，而不是真正改善服务。最让我恶心的是"绝望分数"，这是一个隐藏的外送员指标，根据外送员的行为判断他们多想赚钱。如果外送员在晚上10点登录系统，毫不犹豫地立即接下每一个3美元的垃圾订单，算法会将他们标记为"高度绝望"。一旦被标记，系统就会停止向他们显示高价订单，理由是"既然我们知道他绝望到愿意接受3美元，为什么还要让他看到15美元的订单呢？"。系统把高价订单留给"休闲"外送员，即那些不愿接低价单的外送员，吸引他们接单，而全职外送员则被碾压成尘埃。公司还会从用户的账单扣除一笔1.50美元的"外送员福利费"，这个名字让用户感觉在帮助外送员。实际上，这笔钱流入了游说反对外送员成立工会的基金，这是公司用于"政策防御"的费用。用户实际上是在为那些高端律师付费，那些律师为削弱外送员的权益而工作。最后，虽然公司不再从外送员的小费里面提成，因为被起诉过，但是使用其他方法窃取小费。如果算法预测你是"可能支付小费的用户"，而且你很可能会给10美元小费，那么公司只会给外送员可怜的2美元基本派送费。如果你给了0美元小费，公司会给外送员8美元的基本派送费。结果是用户的小费并没有奖励外送员，而是在补贴公司。用户给外送员付工资，这样我们就不用付了。言论1、在美国东海岸（纽约和华盛顿），人们会问："中国是否就要失败了"，而在西海岸（洛杉矶和旧金山），人们更倾向于问："万一中国成功了会怎样？"这一定程度上反映了硅谷的特点：更注重收益最大化，而非风险最小化。东海岸的问题也值得认真对待，但过分关注中国是否失败，会助长一种美国无需做出任何改变就能击败对手的论调，从而削弱美国改革的紧迫性。-- Dan Wang《2025年度信件》2、如果美国或中国在某个方面落后太多，落后者就会奋起直追。这将是未来数年甚至数十年世界变化的动力。-- Dan Wang《2025年度信件》3、程序员对待 AI 有两种态度：一种以结果为导向，渴望通过 AI 更快拿到结果；另一种以过程为导向，他们从工程本身获得意义，对于被剥夺这种体验感到不满。-- Ben Werdmuller4、AI 数据中心的建设热潮，导致内存价格暴涨，进而产生一系列连锁反应。手机和电脑厂商别无选择，只能提价。我们估计，2026年全球的手机市场和电脑市场都会萎缩。手机萎缩2.9%到5.2%，电脑萎缩4.9%到8.9%。-- IDC 公司的预测5、eSIM 手机卡一旦更换就可能失效，相比之下，实体 SIM 卡可以随意插上插下，几乎不会出现故障。推广 eSIM 的后果就是，手机号丢失的事件会大大增多。-- 《我后悔使用 eSIM》往年回顾一切都要支付两次（#333）没有目的地，向前走（#283）生活就像一个鱼缸（#233）腾讯的员工退休福利（#183）（完）
科技爱好者周刊（第 378 期）：预测是新的互联网热点
这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（[email protected]）。封面图武汉首座电梯升降桥最近建成开放。因为上游有船厂，所以大桥有四根巨大的电梯柱，用来升起桥面，让船通过。（via）预测是新的互联网热点大家大概想不到，美国互联网的热点，现在不是 AI 网站，而是一种全新的网站，叫做"预测市场"（prediction market）。这类网站像雨后春笋一样，每天都在冒出来。最有名的预测市场，目前是 PolyMarket。预测市场的用途，就是预测各种各样的事情。以 PolyMarket 为例，首页顶部就是各种预测的分类。热门事件、突发事件、最新预测、政治、体育......只要是你能想到的事情，它都提供预测。以上周末为例，首页热门预测如下（上图）。 《时代》杂志的年度人物是谁？ 《时代》杂志年度人物名单会泄露吗？ 美联储一月份的决定是什么？ OpenAI 下一次的大模型发布是哪一天？ 你随便选一个，点进去就能看到，各种情况的概率。上图预测的是，2025年12月5日至12日期间，马斯克会发多少条推文。可以看到，概率最高的情况是440条～450条，概率33%，概率最低的情况是400条～419条，概率1%。正是因为对于几乎任何问题，它都有实时的详细预测，美国人现在已经不怎么看民调了，改成看这种预测网站了。因为民调的抽样方法和样本大小，总是有局限的，反而是预测网站更反映市场的真实看法。你可能会问，这些预测结果怎么产生？如何确保准确？答案很简单，结果来自于用户的下注。你看好哪一种情况，就可以对它下注。看好的人多，这种情况对应的概率就会上升，反之下降。实质上，它的每一个预测都是一支股票，股价就是它的概率，1%的概率就是股价0.01元，100%的概率就是股价1元。举例来说，某种情况的当前概率是2%，那么相当于0.02元。你看好这种情况，假定就花了100元买入。结果，正如你的预测，它变成了现实，概率上升为100%，价格就变成了1元，相比你的买入价，整整上涨了50倍。于是，你投入的100元就变成了5000元。反之，你预测错了，这个结果没有实现，概率变为0%，也就是0元，你投入的100元将一分都收不回来。最近，美国的一条热门新闻就是，一个男子在 PolyMarket 上，对一个2%的小概率事件投入3000美元。结果，预测准确，他收回了12.5万美元。为了方便世界各地的人参与，也是为了保证匿名，这种预测网站都采用稳定币交易。所以，它的本质就是一个巨大的彩票市场，允许用户买卖自己最感兴趣、最熟悉的事件，这是它快速流行起来的根本原因。参与的人多了以后，反过来提高了预测的准确性。我觉得，它的前景不可限量，一定会火爆的井喷式发展，传统彩票可能会被它彻底淘汰。它把任何不确定的事情，都变成了彩票，实时量化了每一种可能性的概率，并且提供了金钱翻倍的途径。这一方面很有参考价值，可以用来判断未来情况，另一方面也非常有娱乐性和刺激性。国产 Nano Banana Pro 的图片幻灯片生成上个月，谷歌发布了新一代图像编辑模型 Nano Banana Pro（其实就是 Gemini 3 Pro 的图像分支）。有一个功能引起了轰动：无论多么枯燥的文字，都能变成有趣的图片，从"读文"变成"读图"。我当时就想，国产模型一定会马上跟进。果然，昨天打开秘塔 AI，就看到他们发了这个功能，完全对标 Nano Banana Pro 以及 NotebookLM，而且还加入了自己的特色----讲解。你点击"上传文件"（上图），上传各种资料（可以上传多篇），它就会自动创建一个知识库，输出内容的 AI 总结。这时，还会显示一个"给我讲讲"按钮。上图是我写的一篇 JS 语法点 Promise 的教程，点击"给我讲讲"就会生成图片幻灯片 + 讲解。大家可以去它们的官网 metaso.cn （手机 App 同名）试试看，这个功能挺好玩的，操作零门槛，关键是它免费（有赠送的积分）。除了上传文件，你也可以直接搜索某个主题，再点击下方的"生成幻灯片"按钮。这时就会有"图片幻灯片"选项，并有20多种风格可选，还支持自定义。科技动态1、步行环游世界上个世纪90年代的一天，一个英国青年在酒吧里随口说，他可以从南美洲最南端一路走到英国。他的朋友都不信。他就跟朋友打赌，他能做到。1998年，他正式从智利最南端开始步行，那一年他29岁。27年过去了，他已经56岁了，依然在路上。好消息是，他已经接近行程的尾段，预计将于2026年9月到达终点英国。下面就是他的路线图，从南美洲最南端到北美洲最北端，再到亚洲和欧洲，最后是英国。整个行程中，他只能步行或者游泳，不能使用任何交通工具。最难的一段就是北美洲与俄罗斯之间的白令海峡，为了不坐船，他是在冬天从海冰上爬过去的。这27年中，他也不是每天都在走，有时因为各种原因，会离开一段日子，然后再回来接着走。他说，依靠个人的力量不可能完成这样的行程，留不开家人的支持、陌生人的友善，以及赞助商的帮助。至于是什么力量支撑他坚持走了近30年？他说："你需要看看真实的世界，以及生活在其中的人们，这将是你所能接受的最好的教育之一。"2、六臂机器人美的公司展示一个六臂机器人，将用于无锡工厂的生产线。它可以六只手同时执行三项任务。那样的话，一个机器人就相当于三个工人了。3、手摇洗衣机一位前戴森公司的工程师，为不发达地区发明了一种手摇洗衣机。据介绍，这种洗衣机不需要电，只要手摇几分钟，就能洗净5公斤衣物，并且节省一半的水。如果它真的有效，我有一个建议，就是把手摇改成脚踏车，只要踩5分钟踏板，就能洗一筒衣服。文章1、程序员为自己的工具命名时的彻底迷失（英文）本文批评很多程序员为软件起名时，尽起一些烂七八糟的名字，根本看不出软件的用途，建议软件名称应该跟用途有相关性。2、解读斯诺登文件（英文）这篇文章详细分析了2013年斯诺登泄漏的文件，文章第一部分就是分析对北方工业公司的情报收集，美国的监控令人叹为观止。3、从文本到词元（英文）一篇科普文章，通俗地介绍搜索引擎如何将查询的文本转换成标准化的词元（token）。4、大模型构建 HTML 工具的实用方法（英文）著名程序员 Simon Willison 的长文，总结他使用大模型生成网页应用的经验。5、GraphQL 蜜月期已结束（英文）作者认为，GraphQL 解决的问题远比人们想象的小众，而且可以通过其他方式解决，这项技术最终往往弊大于利。6、git add -p 的解释（英文）本文介绍 git add -p 命令。它会显示一个互动界面，让用户逐个确认每个文件的变动，是否要加入暂存区。工具1、Cosmic上周，Cosmic 1.0版正式发布了。它是一个全新的 Linux 桌面，美观且功能强大，为用户提供了 Gnome 和 KDE 之外的另一个选择。2、KeydenmacOS 菜单栏的开源 TOTP 双因素认证器，密钥加密存储在 macOS Keychain。（@tasselx 投稿）3、WeMD开源的 Markdown 微信公众号编辑器。（@tenngoxars 投稿）4、starling-speak文本朗读网站，支持多种语言，带有录音功能。（@Keldon-Pro 投稿）5、shift一个基于 WebAssembly 的在线代码编辑器，支持直接在网页运行 Python、Lua、Ruby 等语言。（@hubenchang0515 投稿）6、EasyImg基于 Nuxt 4 构建的个人图床，丰富的后台配置。（@chaos-zhu 投稿）7、Go-WXPushGo 语言开发的微信消息推送服务，提供了一个简单的 API 消息推送接口。代码开源，每天10万次推送额度，个人用不完。（@hezhizheng 投稿）8、ZeroLaunch-rsWindows 应用启动器，拼音模糊匹配，基于 Rust + Tauri + Vue.js。（@ghost-him 投稿）9、MrRSS跨平台的开源桌面 RSS 阅读器，支持自动翻译、自动总结、新订阅源发现。（@ch3ny4ng 投稿）10、PVE Touch为移动设备优化的 Proxmox VE 管理界面，方便通过手机管理虚拟机。（@hanxi 投稿）AI 相关1、Disco谷歌实验室推出的实验性 AI 浏览器，完全跳过网页搜索，目前需要排队等待名额。2、Flowers开源的浏览器 AI 助手插件，提供网页翻译、问答、笔记等功能。（@snailfrying 投稿）3、DeepAudit开源的代码审计平台，通过智能体实现漏洞挖掘和自动化沙箱 PoC 验证，支持 ollama 私有部署模型，代码可不出内网。（@lintsinghua 投稿）资源1、生命的尺寸这个网站用图形展示各种生命体的大小比较，从 DNA 一直到蓝鲸。2、写一个你自己的 C 语言编译器（Build Your Own Lisp）一本面向初学者的免费英文电子书，介绍怎么用 C 语言写编译器，以 Lisp 语言的编译器为例。3、A Soft Murmur一个背景音网站，可以开关不同的音效，并调节它们的音量。图片1、13个圆画出动物一个艺术家使用13个圆，画出各种动物。猫头鹰兔子猴子文摘1、Claude Opus 4.5 是第一款让我真正担心自己工作会丢掉的大模型Claude Opus 4.5 真是完全不同于其他模型。还没用过的人根本无法想象未来两三年会发生什么，明年可能就是最终的转折点。我不知道接下来该如何适应。当然，我可以整天看着 Opus 帮我工作，偶尔出点小问题再干预一下，但再过一段日子连这些都不需要了呢？编码问题基本上已经解决了，接下来像系统设计、安全之类的问题也会迎刃而解。我估计再过两三个版本，80%的技术人员就基本没用了。当然，公司还需要一些时间来适应，但他们肯定会想方设法尽快摆脱我们。虽然我很喜欢 AI 这项技术，但一想到这一切最终会走向何方，我就感到难过。2、为什么学习物理学（本文摘自理查德·费曼于1963年6月在里约热内卢举行的美洲物理教育会议上发表的演讲。费曼是加州理工学院理论物理学教授。）我们应该教授物理学，这有五个原因。（1）物理是一门基础科学，应用于工程学、化学和生物学等各种技术领域。物理是研究自然界的科学，或者说是认识自然界的科学，它告诉我们事物是如何运作的，以及人类在当前和未来的技术中发明的各种设备是如何工作的。因此，懂物理的人应对本行业出现的技术问题会很有用。（2）物理教会你如何动手做事情。它教授许多操纵事物的技巧，以及测量和计算技巧，这些技巧的应用范围比特定研究领域要广泛得多。（3）物理作为一门科学，对许多人来说，是一种极大的乐趣。科学教育培养出来的科学家，不仅为工业发展和知识发展做出贡献，同时也参与了我们这个时代的伟大冒险，从中获得巨大的乐趣。即使一个人没有成为一名专业科学家，研究自然也是为了欣赏自然的奇妙和美丽。这种对自然的了解也给人一种稳定和现实的感觉，并驱散了许多恐惧和迷信。（4）物理教会人们如何认识事物，帮助你质疑很多事情。质疑和自由思想的价值，不仅对科学发展，而且对其他各个领域，都显而易见。科学教导我们如何认识事物、什么是未知事物、事物被认识到什么程度、如何处理怀疑和不确定性、证据规则是什么、如何思考事物以便做出判断、如何区分真理与欺诈。这些无疑是教授科学，特别是教授物理的重要收获。（5）在学习科学的过程中，你会学会如何试错，培养发明创造和自由探索的精神，这种精神的价值远远超出了科学本身。人们会学会问自己："有没有更好的方法 ？"我们必须想出一些新的技巧或方法，以改进这项技术。这种想法是许多思想、发明创造以及各种人类进步的源泉。言论1、为什么我们有两个鼻孔，而不是一个大洞？因为肺部持续需要空气，两个鼻孔可以交替工作，让鼻子的一侧得到休息。-- 美国《大众科学》2、报社招我去当撰稿人，我以为是去写稿，结果却是以极低的薪水让我编辑 AI 生成的文案草稿，理由是"大部分工作已经完成了"。这让我深受打击，我曾经觉得自己很有价值，受人重视，对未来充满希望，渴望拥有辉煌的职业生涯，现在却只能修改 AI 生成的文字。-- 一位自由撰稿人3、SaaS 行业将会萎缩，尤其是那些功能简单的 SaaS，因为企业现在可以用 AI 快速生成内部服务。-- 《AI 正在蚕食 SaaS》4、我发现，中文不喜欢直接说 True，更倾向说 !False。比如，英文说"很好"，中文说"不坏"，英文说"对的"，中文说"没错"，英文说"正常"，中文说"没问题"。中文更喜欢双重否定"否定词+否定词"，这种表达方式增加了模糊性（含糊其辞）和灵活性（模棱两可），创造了回旋余地，避免了肯定答复导致的态度明确、归类迅速、立场鲜明。-- 《为什么中文拒绝说 true》往年回顾你可能是一个 NPC（#331）新基建的政策选择（#281）互联网公司需要多少员工？（#231）移动支付应该怎么设计？（#181）（完）
这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。 本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（[email protected]）。封面图武汉首座电梯升降桥最近建成开放。因为上游有船厂，所以大桥有四根巨大的电梯柱，用来升起桥面，让船通过。（via）预测是新的互联网热点大家大概想不到，美国互联网的热点，现在不是 AI 网站，而是一种全新的网站，叫做"预测市场"（prediction market）。这类网站像雨后春笋一样，每天都在冒出来。最有名的预测市场，目前是 PolyMarket。预测市场的用途，就是预测各种各样的事情。以 PolyMarket 为例，首页顶部就是各种预测的分类。热门事件、突发事件、最新预测、政治、体育......只要是你能想到的事情，它都提供预测。以上周末为例，首页热门预测如下（上图）。 《时代》杂志的年度人物是谁？ 《时代》杂志年度人物名单会泄露吗？ 美联储一月份的决定是什么？ OpenAI 下一次的大模型发布是哪一天？ 你随便选一个，点进去就能看到，各种情况的概率。上图预测的是，2025年12月5日至12日期间，马斯克会发多少条推文。可以看到，概率最高的情况是440条～450条，概率33%，概率最低的情况是400条～419条，概率1%。正是因为对于几乎任何问题，它都有实时的详细预测，美国人现在已经不怎么看民调了，改成看这种预测网站了。因为民调的抽样方法和样本大小，总是有局限的，反而是预测网站更反映市场的真实看法。你可能会问，这些预测结果怎么产生？如何确保准确？答案很简单，结果来自于用户的下注。你看好哪一种情况，就可以对它下注。看好的人多，这种情况对应的概率就会上升，反之下降。实质上，它的每一个预测都是一支股票，股价就是它的概率，1%的概率就是股价0.01元，100%的概率就是股价1元。举例来说，某种情况的当前概率是2%，那么相当于0.02元。你看好这种情况，假定就花了100元买入。结果，正如你的预测，它变成了现实，概率上升为100%，价格就变成了1元，相比你的买入价，整整上涨了50倍。于是，你投入的100元就变成了5000元。反之，你预测错了，这个结果没有实现，概率变为0%，也就是0元，你投入的100元将一分都收不回来。最近，美国的一条热门新闻就是，一个男子在 PolyMarket 上，对一个2%的小概率事件投入3000美元。结果，预测准确，他收回了12.5万美元。为了方便世界各地的人参与，也是为了保证匿名，这种预测网站都采用稳定币交易。所以，它的本质就是一个巨大的彩票市场，允许用户买卖自己最感兴趣、最熟悉的事件，这是它快速流行起来的根本原因。参与的人多了以后，反过来提高了预测的准确性。我觉得，它的前景不可限量，一定会火爆的井喷式发展，传统彩票可能会被它彻底淘汰。它把任何不确定的事情，都变成了彩票，实时量化了每一种可能性的概率，并且提供了金钱翻倍的途径。这一方面很有参考价值，可以用来判断未来情况，另一方面也非常有娱乐性和刺激性。国产 Nano Banana Pro 的图片幻灯片生成上个月，谷歌发布了新一代图像编辑模型 Nano Banana Pro（其实就是 Gemini 3 Pro 的图像分支）。有一个功能引起了轰动：无论多么枯燥的文字，都能变成有趣的图片，从"读文"变成"读图"。我当时就想，国产模型一定会马上跟进。果然，昨天打开秘塔 AI，就看到他们发了这个功能，完全对标 Nano Banana Pro 以及 NotebookLM，而且还加入了自己的特色----讲解。你点击"上传文件"（上图），上传各种资料（可以上传多篇），它就会自动创建一个知识库，输出内容的 AI 总结。这时，还会显示一个"给我讲讲"按钮。上图是我写的一篇 JS 语法点 Promise 的教程，点击"给我讲讲"就会生成图片幻灯片 + 讲解。大家可以去它们的官网 metaso.cn （手机 App 同名）试试看，这个功能挺好玩的，操作零门槛，关键是它免费（有赠送的积分）。除了上传文件，你也可以直接搜索某个主题，再点击下方的"生成幻灯片"按钮。这时就会有"图片幻灯片"选项，并有20多种风格可选，还支持自定义。科技动态1、步行环游世界上个世纪90年代的一天，一个英国青年在酒吧里随口说，他可以从南美洲最南端一路走到英国。他的朋友都不信。他就跟朋友打赌，他能做到。1998年，他正式从智利最南端开始步行，那一年他29岁。27年过去了，他已经56岁了，依然在路上。好消息是，他已经接近行程的尾段，预计将于2026年9月到达终点英国。下面就是他的路线图，从南美洲最南端到北美洲最北端，再到亚洲和欧洲，最后是英国。整个行程中，他只能步行或者游泳，不能使用任何交通工具。最难的一段就是北美洲与俄罗斯之间的白令海峡，为了不坐船，他是在冬天从海冰上爬过去的。这27年中，他也不是每天都在走，有时因为各种原因，会离开一段日子，然后再回来接着走。他说，依靠个人的力量不可能完成这样的行程，留不开家人的支持、陌生人的友善，以及赞助商的帮助。至于是什么力量支撑他坚持走了近30年？他说："你需要看看真实的世界，以及生活在其中的人们，这将是你所能接受的最好的教育之一。"2、六臂机器人美的公司展示一个六臂机器人，将用于无锡工厂的生产线。它可以六只手同时执行三项任务。那样的话，一个机器人就相当于三个工人了。3、手摇洗衣机一位前戴森公司的工程师，为不发达地区发明了一种手摇洗衣机。据介绍，这种洗衣机不需要电，只要手摇几分钟，就能洗净5公斤衣物，并且节省一半的水。如果它真的有效，我有一个建议，就是把手摇改成脚踏车，只要踩5分钟踏板，就能洗一筒衣服。文章1、程序员为自己的工具命名时的彻底迷失（英文）本文批评很多程序员为软件起名时，尽起一些烂七八糟的名字，根本看不出软件的用途，建议软件名称应该跟用途有相关性。2、解读斯诺登文件（英文）这篇文章详细分析了2013年斯诺登泄漏的文件，文章第一部分就是分析对北方工业公司的情报收集，美国的监控令人叹为观止。3、从文本到词元（英文）一篇科普文章，通俗地介绍搜索引擎如何将查询的文本转换成标准化的词元（token）。4、大模型构建 HTML 工具的实用方法（英文）著名程序员 Simon Willison 的长文，总结他使用大模型生成网页应用的经验。5、GraphQL 蜜月期已结束（英文）作者认为，GraphQL 解决的问题远比人们想象的小众，而且可以通过其他方式解决，这项技术最终往往弊大于利。6、git add -p 的解释（英文）本文介绍 git add -p 命令。它会显示一个互动界面，让用户逐个确认每个文件的变动，是否要加入暂存区。工具1、Cosmic上周，Cosmic 1.0版正式发布了。它是一个全新的 Linux 桌面，美观且功能强大，为用户提供了 Gnome 和 KDE 之外的另一个选择。2、KeydenmacOS 菜单栏的开源 TOTP 双因素认证器，密钥加密存储在 macOS Keychain。（@tasselx 投稿）3、WeMD开源的 Markdown 微信公众号编辑器。（@tenngoxars 投稿）4、starling-speak文本朗读网站，支持多种语言，带有录音功能。（@Keldon-Pro 投稿）5、shift一个基于 WebAssembly 的在线代码编辑器，支持直接在网页运行 Python、Lua、Ruby 等语言。（@hubenchang0515 投稿）6、EasyImg基于 Nuxt 4 构建的个人图床，丰富的后台配置。（@chaos-zhu 投稿）7、Go-WXPushGo 语言开发的微信消息推送服务，提供了一个简单的 API 消息推送接口。代码开源，每天10万次推送额度，个人用不完。（@hezhizheng 投稿）8、ZeroLaunch-rsWindows 应用启动器，拼音模糊匹配，基于 Rust + Tauri + Vue.js。（@ghost-him 投稿）9、MrRSS跨平台的开源桌面 RSS 阅读器，支持自动翻译、自动总结、新订阅源发现。（@ch3ny4ng 投稿）10、PVE Touch为移动设备优化的 Proxmox VE 管理界面，方便通过手机管理虚拟机。（@hanxi 投稿）AI 相关1、Disco谷歌实验室推出的实验性 AI 浏览器，完全跳过网页搜索，目前需要排队等待名额。2、Flowers开源的浏览器 AI 助手插件，提供网页翻译、问答、笔记等功能。（@snailfrying 投稿）3、DeepAudit开源的代码审计平台，通过智能体实现漏洞挖掘和自动化沙箱 PoC 验证，支持 ollama 私有部署模型，代码可不出内网。（@lintsinghua 投稿）资源1、生命的尺寸这个网站用图形展示各种生命体的大小比较，从 DNA 一直到蓝鲸。2、写一个你自己的 C 语言编译器（Build Your Own Lisp）一本面向初学者的免费英文电子书，介绍怎么用 C 语言写编译器，以 Lisp 语言的编译器为例。3、A Soft Murmur一个背景音网站，可以开关不同的音效，并调节它们的音量。图片1、13个圆画出动物一个艺术家使用13个圆，画出各种动物。猫头鹰兔子猴子文摘1、Claude Opus 4.5 是第一款让我真正担心自己工作会丢掉的大模型Claude Opus 4.5 真是完全不同于其他模型。还没用过的人根本无法想象未来两三年会发生什么，明年可能就是最终的转折点。我不知道接下来该如何适应。当然，我可以整天看着 Opus 帮我工作，偶尔出点小问题再干预一下，但再过一段日子连这些都不需要了呢？编码问题基本上已经解决了，接下来像系统设计、安全之类的问题也会迎刃而解。我估计再过两三个版本，80%的技术人员就基本没用了。当然，公司还需要一些时间来适应，但他们肯定会想方设法尽快摆脱我们。虽然我很喜欢 AI 这项技术，但一想到这一切最终会走向何方，我就感到难过。2、为什么学习物理学（本文摘自理查德·费曼于1963年6月在里约热内卢举行的美洲物理教育会议上发表的演讲。费曼是加州理工学院理论物理学教授。）我们应该教授物理学，这有五个原因。（1）物理是一门基础科学，应用于工程学、化学和生物学等各种技术领域。物理是研究自然界的科学，或者说是认识自然界的科学，它告诉我们事物是如何运作的，以及人类在当前和未来的技术中发明的各种设备是如何工作的。因此，懂物理的人应对本行业出现的技术问题会很有用。（2）物理教会你如何动手做事情。它教授许多操纵事物的技巧，以及测量和计算技巧，这些技巧的应用范围比特定研究领域要广泛得多。（3）物理作为一门科学，对许多人来说，是一种极大的乐趣。科学教育培养出来的科学家，不仅为工业发展和知识发展做出贡献，同时也参与了我们这个时代的伟大冒险，从中获得巨大的乐趣。即使一个人没有成为一名专业科学家，研究自然也是为了欣赏自然的奇妙和美丽。这种对自然的了解也给人一种稳定和现实的感觉，并驱散了许多恐惧和迷信。（4）物理教会人们如何认识事物，帮助你质疑很多事情。质疑和自由思想的价值，不仅对科学发展，而且对其他各个领域，都显而易见。科学教导我们如何认识事物、什么是未知事物、事物被认识到什么程度、如何处理怀疑和不确定性、证据规则是什么、如何思考事物以便做出判断、如何区分真理与欺诈。这些无疑是教授科学，特别是教授物理的重要收获。（5）在学习科学的过程中，你会学会如何试错，培养发明创造和自由探索的精神，这种精神的价值远远超出了科学本身。人们会学会问自己："有没有更好的方法 ？"我们必须想出一些新的技巧或方法，以改进这项技术。这种想法是许多思想、发明创造以及各种人类进步的源泉。言论1、为什么我们有两个鼻孔，而不是一个大洞？因为肺部持续需要空气，两个鼻孔可以交替工作，让鼻子的一侧得到休息。-- 美国《大众科学》2、报社招我去当撰稿人，我以为是去写稿，结果却是以极低的薪水让我编辑 AI 生成的文案草稿，理由是"大部分工作已经完成了"。这让我深受打击，我曾经觉得自己很有价值，受人重视，对未来充满希望，渴望拥有辉煌的职业生涯，现在却只能修改 AI 生成的文字。-- 一位自由撰稿人3、SaaS 行业将会萎缩，尤其是那些功能简单的 SaaS，因为企业现在可以用 AI 快速生成内部服务。-- 《AI 正在蚕食 SaaS》4、我发现，中文不喜欢直接说 True，更倾向说 !False。比如，英文说"很好"，中文说"不坏"，英文说"对的"，中文说"没错"，英文说"正常"，中文说"没问题"。中文更喜欢双重否定"否定词+否定词"，这种表达方式增加了模糊性（含糊其辞）和灵活性（模棱两可），创造了回旋余地，避免了肯定答复导致的态度明确、归类迅速、立场鲜明。-- 《为什么中文拒绝说 true》往年回顾你可能是一个 NPC（#331）新基建的政策选择（#281）互联网公司需要多少员工？（#231）移动支付应该怎么设计？（#181）（完）