xiaohack's Blog - GPT-5.2
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items: OpenAI 推出免费的 LaTeX 原生工作空间 Prism，并集成 GPT-5.2
items: 不知不觉，和 codex 对话了消耗了 14 亿 token
items: ClawdBot 接入 HodlAI 免费 API 配置指南
items: 阿里发布 Qwen3-Max-Thinking；阶跃星辰获超 50 亿融资，加速推进「AI 进入物理世界」丨日报
items: Altman 承认“搞砸了”！曝 GPT-5.2 牺牲文采换顶级编程，明年成本降 100 倍，实锤 Agent 已能永久干活
items: Copilot + GPT-5.2 超神组合！接入第三方 API
items: JetBrains IDEs 限时免费使用 Codex
items: 不再鸡肋，让白嫖的 Microsoft365 用上匹敌官网的满血 GPT5.2
items: 当前关于 Vibe Engineering 的所有认知都会在 1 个月内严重过时
items: Flash>Pro？SWE-rebench 发布 12 月榜单：Claude Opus 4.5 位居榜首

OpenAI 推出免费的 LaTeX 原生工作空间 Prism，并集成 GPT-5.2
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date: 2026-02-10T09:03:12+08:00
description: OpenAI 发布了Prism，这是一个基于云的免费 LaTeX 工作空间，专为学术写作和协作而设计，并且直接集成了 GPT-5.2。该平台将文档编辑、编译、引文管理及 AI 辅助修订功能整合在单个基于 Web 的工作区中，主要面向需要撰写长篇科学文献的研究人员。 Prism 完全支持 LaTeX 原生操作，并且是完全在浏览器中运行。用户可以创建、编译和预览文档，无需安装本地工具或管理 LaTeX 环境。该平台消除了现有 LaTeX 协作工具中常见的限制，对项目数量、协作者数量或编译时间没有任何限制。 Prism 的核心优势在于将 GPT-5.2 集成到了文档工作流中。与通过单独的聊天界面操作不同，该模型直接在项目的上下文中运行，可以访问文档结构、公式、参考文献和之前的修订。这使得它能够协助执行诸如修订文本、调整格式、更新公式和表格以及查找相关文献这样的任务，同时保证文档内部逻辑的一致性。 Prism 内置了引文管理功能，并支持与 Zotero 同步以发现参考文献。实时协作功能允许多个作者同时编辑文档，内联评论和专题讨论支持同行评审和反馈。自动化错误检查、公式转换和格式化工具旨在减少手动更正和重复的 LaTeX 调整。 本次发布在研究人员中间引发了关于 Prism 与 Overleaf 等工具的对比讨论。Povilas Karvelis指出： 我认为这种情况还会持续几年，直到知识图谱和 AI 代理成为主要的研究手段，使精心撰写的研究论文彻底过时。 其他早期用户强调了该平台的定价模型所带来的实际影响。一位研究人员评论道： 集成 AI 是 Prism 提供的功能中最不实用的。仅仅是让我可以免费拥有无限数量的项目和协作者，就使它成为比 Overleaf 更好的选择。 从技术的角度来看，Prism 的定位是一个集成的写作和协作环境，而不是一个 AI 优先的工具。AI 辅助功能是可选的，并且嵌入到了标准的学术工作流中，团队可以有选择地使用。核心功能的使用不依赖自动化辅助。 目前，拥有 ChatGPT 个人账户的用户可以通过 Web 访问 Prism。OpenAI 表示，未来版本将陆续支持 ChatGPT 商业版、团队版、企业版及教育版。 原文链接：https://www.infoq.com/news/2026/01/openai-prism/

不知不觉，和 codex 对话了消耗了 14 亿 token
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date: 2026-02-01T18:13:50+08:00
description: 现在做需求已经不是先想代码怎么写，而是先想怎么 prompt 了预估工时也不再是代码编写的时间，而是 Agent 多久能跑完，代码的生产速度≈Token 的生成速度gpt-5.2 真是一个靠谱的伙伴，基本上每次 prompt 都能拿到预期的结果BTW, codex-viz 是我 vibe coding 的一个统计 codex 本地用量的工具，有需要的可以自取 https://github.com/onewesong/codex-viz

ClawdBot 接入 HodlAI 免费 API 配置指南
type: item
date: 2026-01-30T22:22:11+08:00
description: 📌 本文适用于已安装 ClawdBot 用户，介绍如何修改配置以接入 HodlAI 接口。详细安装教程请自行搜索，或借助 AI 指导，后续我们也将推出完整版教程。配置步骤1️⃣ 编辑配置文件使用任意编辑器打开 clawdbot.json：nano ~/.clawdbot/clawdbot.json 2️⃣ 替换配置内容将 models 和 agents 部分替换为以下内容：⚠️ 如需更换模型，请同步修改所有 gpt-5.2 相关字段（id、name、primary、models）"models": { "mode": "merge", "providers": { "llm": { "baseUrl": "https://api.hodlai.fun/v1", "apiKey": "你的 API Key", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "gpt-5.2", "name": "GPT-5.2", "reasoning": true } ] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "llm/gpt-5.2" }, "models": { "gpt-5.2": {} }, "workspace": "/root/clawd", "compaction": { "mode": "safeguard" }, "maxConcurrent": 4, "subagents": { "maxConcurrent": 8 } } } 3️⃣ 校验并重启服务clawdbot doctor --fix clawdbot gateway restart 关于 HodlAI持有 $HODLAI 代币，即可免费使用 200+ AI 模型📋 完整模型列表：https://api.hodlai.fun/pricing相关链接 平台 链接 🌐 官网 https://hodlai.fun/ 🐦 Twitter https://x.com/hodlai_bsc 💬 Telegram https://t.me/hodlai_fun

阿里发布 Qwen3-Max-Thinking；阶跃星辰获超 50 亿融资，加速推进「AI 进入物理世界」丨日报
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date: 2026-01-28T13:12:28+08:00
description: 开发者朋友们大家好：这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 领域内「有话题的 技术 」、「有亮点的 产品 」、「有思考的 文章 」、「有态度的 观点 」、「有看点的 活动 」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言、跟帖、讨论。本期编辑：@瓒an、@鲍勃01 有话题的技术1、阿里发布万亿参数模型 Qwen3-Max-Thinking，性能对标 GPT-5.2昨天，阿里正式发布千问旗舰推理模型 Qwen3-Max-Thinking。该模型总参数量超万亿（1T），在多项权威评测中刷新全球纪录，官方宣称其性能媲美 GPT-5.2、Gemini 3 Pro，是迄今为止最接近国际顶尖水平的国产 AI 大模型。Qwen3-Max-Thinking 的预训练数据量高达 36T Tokens，并在预览版基础上进行了更大规模的强化学习后训练。在涵盖事实知识、复杂推理、指令遵循等 19 个基准测试中，该模型刷新了数项最佳表现（SOTA）纪录。根据官方公布的评测数据，Qwen3-Max-Thinking 在启用 TTS（Test-time Scaling）机制后，在科学知识（GPQA Diamond）测试中得分 92.8，略高于 GPT-5.2 的 92.4；在数学推理（IMO-AnswerBench）和代码编程（LiveCodeBench 2025.02-2025.05）中分别取得 91.5 和 91.4 的高分，均优于 GPT-5.2、Claude Opus 4.5 和 Gemini 3 Pro。特别是在启用工具的「人类最后的测试」（Humanity's Last Exam with Search）中，该模型得分为 58.3，大幅领先 GPT-5.2-Thinking 的 45.5 分，录得当前所有模型的最高分。技术层面，阿里表示 Qwen3-Max-Thinking 采用了一种全新的测试时扩展机制。 与业界普遍的简单增加并行推理路径不同，新机制能对此前推理结果进行「经验提取」式的提炼，通过多轮自我迭代在相同上下文中实现更高效的推理计算。此外，模型大幅增强了自主调用工具的原生 Agent 能力。 经过基于规则奖励与模型奖励的联合强化学习训练，模型可自适应选用搜索、个性化记忆和代码解释器等核心工具，不仅回答更流畅，还大幅降低了模型幻觉。目前，普通用户可通过千问 PC 端和网页端免费试用新模型，千问 App 也即将接入；企业开发者则可通过阿里云百炼获取 API 服务。体验链接Qwen Chat: https\://chat.qwen.ai/阿里云百炼：https\://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?tab=model#/model-market/detail/qwen3-max-2026-01-23( @APPSO)2、打通感知、交互与执行：讯飞星辰升级多模态全栈能力，加速智能体规模化落地1 月 26 日，讯飞星辰智能体平台官宣重大升级，实现了讯飞星辰智能体平台和 AIUI 开放平台完全打通、升级超拟人交互技术、支持快速定制音色、RPA 升级，提供一套全面且完整的多模交互解决方案，让智能体拥有更全面的类人化交互能力、全场景执行能力。AIUI 开放平台接口打通 ：支持在「讯飞星辰」创建智能体并一键发布至 AIUI，实现语音交互与机器人动作规划（如桌面机器人绘本生成、运动轨迹）的同步调用与快速集成。秒级「一句话声音复刻」 ：利用超拟人交互技术，支持通过自然语言描述声线并在几秒内合成 4 个候选音色；支持中英日韩粤等多语种、方言及多风格（新闻、交谈、绘本）音色生成。单图构建多模态数字分身 ：支持通过一张照片快速生成数字人，其口型、表情及动作由大模型自动驱动；结合多模态视觉理解，支持智能体实现主动迎宾与环境感知的交互闭环。RPA 执行能力组件化 ：升级网页自动化智能组件，支持非专业开发人员通过低代码配置参数进行流程编排；提供开源可视化数据表格功能，实现数据提取与处理过程的透明化。最直观的一个例子就是，将 为智能体定制声音的时间压缩到了几秒钟 。发布会的实际演示中，操作人员在讯飞星辰智能体平台生成了曹操人格的智能体后，通过自然语言描述想要的音色声线、输入试听文本、点击生成，就在几秒内合成 4 个候选音色。接着选择保存、应用音色后，用户就能与刚刚的曹操人格智能体进行语音聊天。这是讯飞星辰智能体平台此次升级的一个缩影，而智能体的未来形态，将从单一工具，升级为兼具感知、交互能力，拥有专属声音、形象与性格人设，还能自主完成操作执行的全能型智能体，驱动这一切进化的核心，正是多模交互技术。当前海内外大厂与科创企业均在…

Altman 承认“搞砸了”！曝 GPT-5.2 牺牲文采换顶级编程，明年成本降 100 倍，实锤 Agent 已能永久干活
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date: 2026-01-27T13:13:48+08:00
description: 在 AI 圈，Sam Altman 的每一次发声都被视为对未来“天气预报”的更新。 昨晚，Altman 在 X 上发帖称将举办一场线上研讨会，希望在开始构建新一代工具之前收集大众的反馈和意见。北京时间今早 8 点，这场由 OpenAI CEO Sam Altman 发起的研讨会如约而至。来自各行业的创业者、CTO、科学家和开发者社区的代表，围绕 AI 的未来形态、模型演进、智能体（Agent）、科研自动化以及安全问题，向 Altman 提出了最尖锐、也最现实的问题。 研讨会上，这位 OpenAI 的掌舵人不仅勾勒了 GPT-5 及其后续版本的进化蓝图，同时揭示了一个令所有开发者和创业者不得不面对的现实：我们正在进入一个智力成本极低、软件形态从“静态”转向“即时生成”的剧变期。 会谈的第一个焦点，落在了 GPT-5 性能表现的“非对称性”上。有开发者敏锐地察觉到，相较于 GPT-4.5，新版本在逻辑推理和编程上极强，但在文采上似乎略逊一筹。对此，Altman 表现出了极高的坦诚。 他承认，OpenAI 在 GPT-5.2 的研发中确实“搞砸了”写作能力的优先级，因为团队将有限的算力资源倾斜在了推理、编码和工程能力这些硬核智力指标上。 在 Altman 看来，智力是一种“可塑的资源”，当模型具备了顶级的推理引擎，写作能力的回归只是时间问题。这种“偏科”实际上反映了 OpenAI 的某种战略重心：先通过 Scaling Law（规模定律）攻克人类智力的最高地带，再回头去填补审美和表达的细节。这意味着，未来模型的竞争将不再是单一维度的比拼，而是看谁能更早地在全维度上实现“智力平权”。 如果说智力水平决定了天花板，那么成本和速度则决定了 AI 的渗透率。Altman 在会上给出了一个极具震撼力的承诺：到 2027 年底，GPT-5.2 级别的智力成本将至少下降 100 倍。 然而，这种“廉价到无需计量”的未来并非终点。 Altman 指出，市场正在发生微妙的转向：开发者对“速度”的渴求正在超越对“成本”的关注。随着 Agent（智能体）开始处理数十个步骤的长程任务，如果输出速度不能实现百倍以上的提升，那么复杂的自主决策将变得毫无实用价值。在这种权衡下，OpenAI 可能会提供两种路径：一种是极致廉价的“智力自来水”，另一种则是极速反馈的“智力推进器”。这种对速度的强调，预示着 AI 应用将从简单的问答，彻底跨入高频、实时的自动驾驶阶段。 在这种智力成本骤降、速度飙升的背景下，传统软件的概念正在瓦解。Altman 提出了一个颠覆性的愿景：未来的软件不应该是静态的。 过去，我们习惯于下载一个通用的 Word 或 Excel；未来，当你遇到一个特定问题时，计算机应该直接为你写一段代码，生成一个“即时应用”来解决它。这种“随需随生、用完即弃”的模式将彻底重构操作系统。虽然我们可能出于习惯保留一些熟悉的交互按钮，但背后的逻辑架构将是高度个人定制化的。每个人手中的工具都会随着其工作流的积累而演化，最终形成一套独属于个人的、动态进化的生产力系统。这不仅仅是软件的定制，更是生产关系的重组。 InfoQ 翻译并整理了这场研讨会的重点内容，以飨读者： 提问：您如何看待 AI 对未来社会和经济的影响？ Sam Altman：说实话，要在一年内完全消化这种规模的经济变革是非常困难的。但我认为这会极大地赋能每一个人：它将带来大规模的资源富足、门槛降低，以及创造新事物、建立新公司和探索新科学的极低成本。 只要我们在政策上不出大差错，AI 应该成为社会的一种“平衡力量”，让那些长期以来未被公正对待的人获得真正的机会。但我确实担心，AI 也可能导致权力和财富的高度集中，这必须是政策制订的核心关注点，我们要坚决避免这种情况发生。 提问：我发现 GPT-4.5 曾是写作能力的巅峰，但最近 GPT-5 在 ChatGPT 里的写作表现似乎有些笨拙、难以阅读。显然 GPT-5 在 Agent（智能体）、工具调用和推理上更强，它似乎变得更“偏科”了（比如编程极强，写作一般）。OpenAI 怎么看这种能力的失衡？ Sam Altman：坦诚说，写作这一点确实是我们搞砸了。我们希望未来的 GPT-5.x 版本在写作上能远超 4.5。 当时我们决定将大部分精力放在 GPT-5.2 的“智力、推理、编程和工程能力”上，因为资源和带宽是有限的，有时专注于某一方面就会忽略另一方面。但我坚信未来属于“通用的高素质模型”。即便你只想让它写代码，它也应该具备良好的沟通和表达能力，能清晰、犀利地与你交流。我们认为“智力”在底层是相通的，我们有能力在一个模型中把这些维度都做到极致。目前我们确实在猛攻“编程智力”，但很快就会在其他领域赶上来。智能将廉价到无需计量 提问：对于运行数千万个 Agent 的…

Copilot + GPT-5.2 超神组合！接入第三方 API
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date: 2026-01-24T06:44:05+08:00
description: 先说优点，比 cc 好用！比 codex 快！代码质量也比 cc 好得多！配置说明：安装 copilot marketplace.visualstudio.com GitHub Copilot - Visual Studio MarketplaceExtension for Visual Studio Code - Your AI pair programmer marketplace.visualstudio.com GitHub Copilot Chat - Visual Studio MarketplaceExtension for Visual Studio Code - AI chat features powered by Copilot 安装 copilot 接入第三方 API 的插件 marketplace.visualstudio.com AI Chat Models - Visual Studio MarketplaceExtension for Visual Studio Code - 为 GitHub Copilot Chat 提供 智谱 AI、火山方舟、MiniMax、MoonshotAI、DeepSeek、快手万擎、阿里云百炼 模型支持的扩展，并提供 `OpenAI / Anthropic Compatible` 自定义模型支持。 { "reasoning": { "effort": "xhigh", "summary": "auto" }, "store": false, "stream": true } effort 可选项 ：low、medium、high、xhigh配置密钥：这里前面的小眼睛要点一下显示！然后切换一下模型就可以开始愉快的玩帅了！最后贴一个 settings.json 的配置版本我这里的 baseUrl 用的是 cc-switch 的 proxy 地址，密钥随便填就行！"gcmp.compatibleModels": [ { "id": "rc:gpt-5.2", "name": "RC-GPT-5.2-Xhigh", "provider": "zhipu", "baseUrl": "http://127.0.0.1:15721", "model": "gpt-5.2", "sdkMode": "openai-responses", "maxInputTokens": 272000, "maxOutputTokens": 128000, "capabilities": { "toolCalling": true, "imageInput": true }, "useInstructions": false, "includeThinking": true, "extraBody": { "reasoning": { "effort": "xhigh", "summary": "auto" }, "store": false, "stream": true } }, { "id": "rc:gpt-5.2-low", "name": "RC-GPT-5.2-Low", "provider": "zhipu", "baseUrl": "http://127.0.0.1:15721", "model": "gpt-5.2", "sdkMode": "openai-responses", "maxInputTokens": 272000, "maxOutputTokens": 128000, "capabilities": { "toolCalling": true, "imageInput": true }, "useInstructions": false, "includeThinking": true, "extraBody": { "reasoning": { "effort": "low", "summary": "auto" }, "store": false, "stream": true } }, { "id": "rc:gpt-5.2-High", "name": "RC-GPT-5.2-High", "provider": "zhipu", "baseUrl": "http://127.0.0.1:15721", "model": "gpt-5.2", "sdkMode": "openai-responses", "maxInputTokens": 272000, "maxOutputTokens": 128000, "capabilities": { "toolCalling": true, "imageInput": true }, "useInstructi…

JetBrains IDEs 限时免费使用 Codex
type: item
date: 2026-01-23T16:03:57+08:00
description: 如图，不知道持续多久，大家能用赶紧用起来。可选模型包括最新的 gpt-5.2-codex 和 gpt-5.1-codex-max

不再鸡肋，让白嫖的 Microsoft365 用上匹敌官网的满血 GPT5.2
type: item
date: 2026-01-20T19:19:50+08:00
description: RT，Microsoft365 的 copilot 大部分情况下都是大幅度降智的，见我的上个帖子经过研究，Microsoft365 其实可以用上满血 GPT 5.2 Thinking，经过对比和官网智力没有区别，而且基本不会触发降智，用过官网的都知道官网经常降智。好像还可以用 5.1，能用 5.2 应该没人会去用 5.1 吧，所以就没加到脚本里。此外，如果账号本来就有切换模型的权限，请本脚本设置默认模型，并使用官方功能切换模型，可以用本脚本去除无关的数据源，以提升模型能力。使用链接 https://m365.cloud.microsoft/油猴脚本如下，为了能活的久一点，没有上传到 github 并给帖子设了权限，所以不建议转发该帖子内容// ==UserScript== // @name M365 GPT 优化工具 // @namespace https://linux.do/u/fatekey/summary // @version 1.3 // @description Modify M365 chat websocket messages // @author fatekey // @match https://m365.cloud.microsoft/* // @grant GM_addStyle // @run-at document-start // ==/UserScript== (function() { 'use strict'; // ================= 配置与状态管理 ================= const STORAGE_KEY = 'm365_mod_config_v2'; const DEFAULT_CONFIG = { mode: 'default', // default, reasoning, chat cleanData: false }; function getConfig() { try { const saved = localStorage.getItem(STORAGE_KEY); return saved ? JSON.parse(saved) : DEFAULT_CONFIG; } catch (e) { return DEFAULT_CONFIG; } } function saveConfig(config) { localStorage.setItem(STORAGE_KEY, JSON.stringify(config)); } let currentConfig = getConfig(); // ================= WebSocket 拦截逻辑 ================= const originalSend = WebSocket.prototype.send; WebSocket.prototype.send = function(data) { let modifiedData = data; if (typeof data === 'string') { // 1. 处理模式替换 if (currentConfig.mode !== 'default') { const target = '"isSbsSupported":true'; let replacement = target; if (currentConfig.mode === 'reasoning') { replacement = '"isSbsSupported":true,"tone":"Gpt_5_2_Reasoning"'; } else if (currentConfig.mode === 'chat') { replacement = '"isSbsSupported":true,"tone":"Gpt_5_2_Chat"'; } if (data.includes(target)) { modifiedData = modifiedData.replace(target, replacement); } } // 2. 处理数据净化 if (currentConfig.cleanData) { const keywordsPattern = '"People","File","Event","Email","TeamsMessage"'; modifiedData = modifiedData.replace(keywordsPattern, ''); } } return originalSend.apply(this, [modifiedData]); }; // ================= UI 界面逻辑 ===…

当前关于 Vibe Engineering 的所有认知都会在 1 个月内严重过时
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date: 2026-01-20T18:23:25+08:00
description: 过去几周，我对于 Vibe Engineering 的实践有了更多的体会, 今天再次总结一下。其实也能看出来我避免使用 Vibe Coding 这个词，是因为当下的重点已经不再是代码，而是一些更高维度的东西。另外，本文的 AI 含量我会尽量控制在 5% 内，可以放心阅读😄。之前我提到的我开始的 TiDB Postgres 重写项目已经不再在是个玩具。在前几天出差的路上, 因为长途飞行没有网络, 我仔细 review 了一下这个项目的代码, 虽然一些地方略有瑕疵, 但是总体质量已经很高, 我认为已经是接近生产水平的 rust 代码，和以前我理解中的早期原型的定义很不一样。顺便提一句, 我认为这个项目从一开始就选择 rust 是一个无比正确的决定, rust 的严谨性让 AI 能写出更接近 bug free 的 infra code (对比我另一个项目 agfs 的 shell 和它自带的脚本语言 ascript，由于这项目使用 python，项目变大后，可维护性就大大降低，但此时重写已经很困难，只能捏着鼻子慢慢重构)，所以现在已经是 2026 年了， 如果你要再启动一个新的 backend infra 项目, rust 应该是你的第一选择。验证差不多后，我也邀请了几位我团队内的几个顶尖的 vibe coder 加入项目, 看看 100% 的 AI Native 研发模式能在多快把这个项目推进到何种程度，无论如何都很想看看，应该会很有意思。下面说说自己最近的一些感受。当前关于 Vibe Engineering 的所有的认知都会在 1 个月内严重过时并非危言耸听，哪怕我正在写的这篇文章，如果你是 2026 年 2 月看到，那么很遗憾，本文聊到的东西很可能已经过时，这个领域发展的太快，很多今天的 SOTA 也许下个月就过时了。而且很有意思，过去很多对 Vibe Coding 嗤之以鼻的大佬，例如 DHH，Linus，Antirez 等，在 2025.12 月开始纷纷改口，我觉得这是相当正常的，去年 12 月开始，AI 编程工具和头部的模型突然有一个跳跃式的进步，突然对于复杂任务和大型项目的理解，以及写出代码的正确率有了极大的提升。这进步大概来自于两个方面：一方面头部模型在长上下文（>256K) 的支持，尤其是关键信息的召回率提升惊人例如上面是 GPT-5.2 在长上下文的召回表现和 GPT-5.1 对比很明显，要知道对于 Agent Coding 的场景来说，通常是多轮次推理 + 长上下文（因为要放更多的代码和中间推理结果）才能更好的有大局观，大局观的正确是对于复杂项目起到决定性因素。在这种场景下，你可以做一个简单的计算，一个模型（类似 GPT-5.1) 每轮的召回率 50%，大概 3 轮后，正确的召回率就会降低到 12.5%, 而 GPT-5.2 仍然能保持 70% 以上。另外一个进步是主流的 Vibe Coding 工具的 Context Engineer 实践日益成熟，例如 Claude Code / Codex / OpenCode。从用户体验到最佳实践，肉眼可见的越来越好，例如对于 Bash 的使用，Subagent 等，这方面越来越多的资深 Engineer 的重度使用和经验分享会对这些工具的进化提供数据飞轮，尤其是 AI 也在深度的开发这些工具，迭代速度只会更快。其实这个进步也并不是去年 12 月那个时间点的突然什么黑科技爆发，其实前几个月一直在进步，不过还不能长时间离开人工干预，更像是那个时间点，主流 Coding Agent 的质量超过了一个临界点：100% 的无人工干预下完成长时间的 Agentic Loop 成为可能。Hire the best (model)，否则就是在浪费生命上面所有提到的进步，我个人感觉只反映在了最顶尖的闭源头部模型中。我听到很多朋友和我反馈到：“我感觉 AI 编程还是很傻啊？并没有你提到那么聪明”，我首先会反问，你是不是只是用着 $20 一个月那种入门模型？如果是的话，那先去用一阵 $200 以上的 Pro Max 档次的，也许有惊喜。我个人认为，目前主流的模型，即使并非头部那档，作为 chatbot 处理大多数普通人的短上下文的日常工作是完全足够的，哪怕是 GPT-4 在和你讲人生道理的时候也已经足够把你说得一愣一愣了。作为人来说，我们的直觉或者是一些简单的 CRUD Demo 已经无法评估这些模型之间的智商差距了。但是在复杂的项目的开发中，这个差距是极端明显的。根据我个人的实践来说，当下能用来进行大型 Infra 项目（数据库，操作系统，编译器等）开发的模型大概就两个：GPT-5.2 (xhigh) + Opus 4.5，还有半个算是 Gemini 3 Pro。大概上个月我主要用着 o…

Flash>Pro？SWE-rebench 发布 12 月榜单：Claude Opus 4.5 位居榜首
type: item
date: 2026-01-18T08:46:20+08:00
description: SWE-rebench 于近日公布了 2026 年 1 月最新榜单，该榜单基于去年 12 月 GitHub 上真实的开发任务（包含代码问题修复与拉取请求）进行动态评测。结果显示，Anthropic 旗下的 Claude Opus 4.5 以 63.3% 的任务解决率位列第一，OpenAI 的 gpt-5.2-2025-12-11-xhigh 以 61.5% 紧随其后，谷歌的 Gemini 3 Flash Preview 则以 60.0% 的成绩位居第三。本次评测重点观察了模型在处理真实世界软件工程问题时的逻辑能力与成本效益。其中，排名第三的 Gemini 3 Flash Preview 凭借每题约 0.29 美元的低廉调用成本展现出极高的实用价值。在开源模型领域，智谱 AI 推出的 GLM-4.7 表现亮眼，其解决率从上一版本的 40% 大幅提升至 51.3%，成为目前性能最强的开源模型。此外，DeepSeek-V3.2 以 48.5% 的解决率紧随其后，且单题运行成本仅为 0.25 美元，进一步压缩了 AI 辅助开发的经济门槛。此次更新反映了主流 AI 模型在自动化软件维护领域的持续演进。除上述头部模型外，Kimi K2 Thinking、Qwen3-Coder 等新型模型也已悉数入榜，显示出全球大模型在垂直代码领域的技术路线正向着高解决率与低功耗方向协同发展。原文：𝕏 x.comIbragim@ibragim_bad🆕 We have updated SWE-rebench with the December tasks!SWE-rebench is a live benchmark with fresh SWE tasks (issue+PR) from GitHub every month.Some insights:> top-3 models right now are: 1. Claude Opus 4.5 2. gpt-5.2-2025-12-11-xhigh 3. Gemini 3 Flash Preview> Gemini 31:32 PM - 16 Jan 2026♥ 290🔁 18📌 转载信息来源： https://linux.do/t/topic/1476152原作者： HCPTangHY转载时间： 2026/1/18 08:46:20