xiaohack's Blog - nano banana pro
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items: 劈柴哥和哈萨比斯亲自站台！谷歌世界模型 Project Genie 刷屏，幕后团队揭秘 60 秒不是极限，内存是巨大约束
items: 一个全免费的 Nano Banana Pro 站
items: 科技爱好者周刊（第 378 期）：预测是新的互联网热点
items: 【YPrompt】重磅更新！新增 Nano Banana Pro 的提示词优化功能，支持图片逆推提示词
items: 分享有趣的 Nano Banana Pro 提示词
items: 刚发现字节在海外偷偷上线了一个类似 manus 的网站 AnyGen

劈柴哥和哈萨比斯亲自站台！谷歌世界模型 Project Genie 刷屏，幕后团队揭秘 60 秒不是极限，内存是巨大约束
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date: 2026-01-30T18:56:35+08:00
description: 世界模型真的变天了！今天，谷歌正式发布重磅世界模型原型产品“Project Genie”，只需一句话或一张图，就能一键生成可玩、可交互的实时虚拟世界。它的重磅程度，让谷歌“掌舵人”劈柴哥和 Google DeepMind 创始人哈萨比斯亲自为它站台。在 Project Genie 生成的虚拟世界中，你可以用 WASD 键移动角色、旋转视角、跳跃，在生成世界自由探索。更重要的是，其生成画面的精细度、整体完成度，已经明显超出以往研究型 Demo 的范畴，在观感上直逼成熟游戏产品。过去几年，世界模型一直被认为是通往 AGI 的重要路径，但始终存在一个根本问题：它们更像会动的视频，而不是真正的环境。具体来说，早期世界模型普遍存在几大短板：生成世界质量偏低，结构简单难以实时交互，或只能交互一两步长期一致性差，画面和规则会“漂移”不符合物理和因果逻辑，更像梦境而非世界而 Project Genie，第一次把这些问题同时拉到了可用水平。Project Genie 是一个基于 Genie 3、Nano Banana Pro 和 Gemini构建的原型 Web 应用，其中的核心是谷歌最新的世界模型 Genie 3。与以往“先生成完整视频”的方式不同，Genie 3 采用自回归生成机制：它会根据世界描述和用户操作，逐帧生成环境状态，而不是播放预先生成好的内容。这带来了几个关键变化：长期一致性生成的世界可以在数分钟内保持稳定，不会快速崩坏；系统还能“记住”用户造成的关键变化，记忆时间最长可达约一分钟。真正的实时交互世界以 20–24 帧/秒运行，用户的操作会即时反馈到环境中，而非触发预设结果。更高质量的视觉表现生成画面分辨率约为 720p，整体真实感和细节水平明显高于以往世界模型，为智能体理解复杂环境提供了更可信的视觉基础。谷歌早在 2025 年就将 Genie 3 称为“通往 AGI 的关键一步”。而在 Project Genie 的官方页面中，谷歌再次强调：Genie 3 让智能体能够预测世界如何演化，以及自身行为如何影响世界，这是实现推理、规划和现实行动的基础。可以说，在 Project Genie 身上，已经释放出一个非常明确的信号：世界模型正在从长期的前沿研究方向，正式迈入可落地、可探索的关键阶段。一旦世界模型能够稳定生成高质量、可交互、具备长期一致性的环境，其应用边界将被迅速打开。无论是自动驾驶中的复杂场景模拟、具身智能的环境理解与决策训练，还是游戏开发、影视制作、互动教育与新型媒体内容创作，世界模型都展现出极具想象空间的潜力。据 The Verge 报道，谷歌选择在这一时间点推出 Project Genie，部分原因在于希望观察用户的真实使用方式，从而发现此前尚未预料到的新应用场景。Google DeepMind 产品经理 迭戈·里瓦斯透露，谷歌内部已经对 Genie 在电影制作、互动教育媒体等领域，帮助创作者进行场景可视化与世界构建的潜力感到兴奋。目前，Project Genie 仍是实验性产品：单个世界最长探索 60 秒分辨率约 720p，帧率约 24fps仅向美国地区、18 岁以上的 Google AI Ultra 订阅用户开放Project Genie 发布后迅速引发热议。马斯克第一时间发文祝贺关于 Project Genie 的讨论，也在 X 上迅速扩散，不少网友将其称为又一个“变革时刻”。对此，Project Genie 负责人之一 Jack Parker-Holder 表示：Genie 3 感觉像是世界模型领域的一个分水岭。我们现在可以生成任何可想象世界的、持续数分钟的实时交互式模拟。这可能正是具身通用人工智能此前缺失的关键一环。网友们玩疯了，在游戏世界释放创意具体来看，Project Genie 的使用流程并不复杂。进入页面后，用户可以直接从 Google 预设的多个世界模板中选择，也可以完全自定义环境和角色，构建一个专属的虚拟世界。为实现更精准的控制，Project Genie 会用 Nano Banana Pro 的能力，先为生成世界打个“草稿”。整个页面被清晰地分成左右两部分：左侧用于填写环境的 prompt，例如地形结构、视觉风格和整体氛围；右侧则用于描述主角的形象与设定，并可选择第一人称或第三人称视角，从而提前确定进入世界后的体验方式。完成初步设定后，Genie 会先生成一个缩略图，可以对生成内容进行预览和微调。如果符合预期，就能进入生成世界，开始实时交互与自由探索。Genie 3 的响应延时非常低，在控制角色移动时，会带来强烈的沉浸感。在官方案例中，你可以把自己变成一个球，在草原上自由滚动。可以看到，如果转换视角，球滚动留下的痕迹并不会消失，新生成的内容也不会覆盖旧区域。这一细节直观地体现了 Project…

一个全免费的 Nano Banana Pro 站
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date: 2026-01-06T12:03:54+08:00
description: 刚刚找到的站点目测没有任何付费端口注册也只是多了图片是否公开的选项有兴趣可以看看 Nano Banana Pro Nano Banana Pro - Free AI Image Editor & GeneratorProfessional AI image editing and generation tool. Remove objects, change backgrounds, generate images from text - no login required, completely free. 📌 转载信息来源： https://linux.do/t/topic/1409697原作者： josenlou转载时间： 2026/1/6 12:03:52

科技爱好者周刊（第 378 期）：预测是新的互联网热点
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date: 2026-01-05T23:41:44+08:00
description: 这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（[email protected]）。封面图武汉首座电梯升降桥最近建成开放。因为上游有船厂，所以大桥有四根巨大的电梯柱，用来升起桥面，让船通过。（via）预测是新的互联网热点大家大概想不到，美国互联网的热点，现在不是 AI 网站，而是一种全新的网站，叫做"预测市场"（prediction market）。这类网站像雨后春笋一样，每天都在冒出来。最有名的预测市场，目前是 PolyMarket。预测市场的用途，就是预测各种各样的事情。以 PolyMarket 为例，首页顶部就是各种预测的分类。热门事件、突发事件、最新预测、政治、体育......只要是你能想到的事情，它都提供预测。以上周末为例，首页热门预测如下（上图）。 《时代》杂志的年度人物是谁？ 《时代》杂志年度人物名单会泄露吗？ 美联储一月份的决定是什么？ OpenAI 下一次的大模型发布是哪一天？ 你随便选一个，点进去就能看到，各种情况的概率。上图预测的是，2025年12月5日至12日期间，马斯克会发多少条推文。可以看到，概率最高的情况是440条～450条，概率33%，概率最低的情况是400条～419条，概率1%。正是因为对于几乎任何问题，它都有实时的详细预测，美国人现在已经不怎么看民调了，改成看这种预测网站了。因为民调的抽样方法和样本大小，总是有局限的，反而是预测网站更反映市场的真实看法。你可能会问，这些预测结果怎么产生？如何确保准确？答案很简单，结果来自于用户的下注。你看好哪一种情况，就可以对它下注。看好的人多，这种情况对应的概率就会上升，反之下降。实质上，它的每一个预测都是一支股票，股价就是它的概率，1%的概率就是股价0.01元，100%的概率就是股价1元。举例来说，某种情况的当前概率是2%，那么相当于0.02元。你看好这种情况，假定就花了100元买入。结果，正如你的预测，它变成了现实，概率上升为100%，价格就变成了1元，相比你的买入价，整整上涨了50倍。于是，你投入的100元就变成了5000元。反之，你预测错了，这个结果没有实现，概率变为0%，也就是0元，你投入的100元将一分都收不回来。最近，美国的一条热门新闻就是，一个男子在 PolyMarket 上，对一个2%的小概率事件投入3000美元。结果，预测准确，他收回了12.5万美元。为了方便世界各地的人参与，也是为了保证匿名，这种预测网站都采用稳定币交易。所以，它的本质就是一个巨大的彩票市场，允许用户买卖自己最感兴趣、最熟悉的事件，这是它快速流行起来的根本原因。参与的人多了以后，反过来提高了预测的准确性。我觉得，它的前景不可限量，一定会火爆的井喷式发展，传统彩票可能会被它彻底淘汰。它把任何不确定的事情，都变成了彩票，实时量化了每一种可能性的概率，并且提供了金钱翻倍的途径。这一方面很有参考价值，可以用来判断未来情况，另一方面也非常有娱乐性和刺激性。国产 Nano Banana Pro 的图片幻灯片生成上个月，谷歌发布了新一代图像编辑模型 Nano Banana Pro（其实就是 Gemini 3 Pro 的图像分支）。有一个功能引起了轰动：无论多么枯燥的文字，都能变成有趣的图片，从"读文"变成"读图"。我当时就想，国产模型一定会马上跟进。果然，昨天打开秘塔 AI，就看到他们发了这个功能，完全对标 Nano Banana Pro 以及 NotebookLM，而且还加入了自己的特色----讲解。你点击"上传文件"（上图），上传各种资料（可以上传多篇），它就会自动创建一个知识库，输出内容的 AI 总结。这时，还会显示一个"给我讲讲"按钮。上图是我写的一篇 JS 语法点 Promise 的教程，点击"给我讲讲"就会生成图片幻灯片 + 讲解。大家可以去它们的官网 metaso.cn （手机 App 同名）试试看，这个功能挺好玩的，操作零门槛，关键是它免费（有赠送的积分）。除了上传文件，你也可以直接搜索某个主题，再点击下方的"生成幻灯片"按钮。这时就会有"图片幻灯片"选项，并有20多种风格可选，还支持自定义。科技动态1、步行环游世界上个世纪90年代的一天，一个英国青年在酒吧里随口说，他可以从南美洲最南端一路走到英国。他的朋友都不信。他就跟朋友打赌，他能做到。1998年，他正式从智利最南端开始步行，那一年他29岁。27年过去了，他已经56岁了，依然在路上。好消息是，他已经接近行程的尾段，预计将于2026年9月到达终点英国。下面就是他的路线图，从南美洲最南端到北美洲最北端，再到亚洲和欧洲，最后是英国。整个行程中，他只能步行或者游泳，不能使用任何交通工具。最难的一段就是北美洲与俄罗斯之间的白令海峡，为了不坐船，他…

【YPrompt】重磅更新！新增 Nano Banana Pro 的提示词优化功能，支持图片逆推提示词
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date: 2026-01-05T15:34:05+08:00
description: 我怀疑你可能要留下 star 了 github.com GitHub - fish2018/YPrompt: 通过对话挖掘用户需求，并自动生成专业的提示词，支持系统 / 用户提示词优化和版本管理，支持多轮对话绘图 /...通过对话挖掘用户需求，并自动生成专业的提示词，支持系统 / 用户提示词优化和版本管理，支持多轮对话绘图 / 改图，演示站：https://yprompt.252035.xyz 账号：demo/demo 功能特性可以通过图片逆推结构化生图参数，同时内置了大量常见参数选项，方便选择根据逆推出来的结构化生图参数或文本提示词进行质量分析，找出问题，给出建议可以直接根据文本提示词 (或结合参考图片) 润色出结构化生图参数，或者直接对图片逆推出来的生图参数进行润色优化最终提示词，根据分层叙事架构，使用逻辑连接词（首先 / 接着 / 然后 / 最后）引导模型按顺序构建画面层次，这也是官方推荐的优化方法论内置参考指南，方便查阅支持中、英文切换，可以尝试英文提示词，效果可能更佳即时生图测试优化后的提示词效果在线体验：YPrompt配合多轮对话生图改图功能，直接给我爆📌 转载信息来源： https://linux.do/t/topic/1407441原作者： fish2018转载时间： 2026/1/5 15:33:49

科技爱好者周刊（第 378 期）：预测是新的互联网热点
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date: 2026-01-04T14:20:10+08:00
description: 这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。 本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（[email protected]）。封面图武汉首座电梯升降桥最近建成开放。因为上游有船厂，所以大桥有四根巨大的电梯柱，用来升起桥面，让船通过。（via）预测是新的互联网热点大家大概想不到，美国互联网的热点，现在不是 AI 网站，而是一种全新的网站，叫做"预测市场"（prediction market）。这类网站像雨后春笋一样，每天都在冒出来。最有名的预测市场，目前是 PolyMarket。预测市场的用途，就是预测各种各样的事情。以 PolyMarket 为例，首页顶部就是各种预测的分类。热门事件、突发事件、最新预测、政治、体育......只要是你能想到的事情，它都提供预测。以上周末为例，首页热门预测如下（上图）。 《时代》杂志的年度人物是谁？ 《时代》杂志年度人物名单会泄露吗？ 美联储一月份的决定是什么？ OpenAI 下一次的大模型发布是哪一天？ 你随便选一个，点进去就能看到，各种情况的概率。上图预测的是，2025年12月5日至12日期间，马斯克会发多少条推文。可以看到，概率最高的情况是440条～450条，概率33%，概率最低的情况是400条～419条，概率1%。正是因为对于几乎任何问题，它都有实时的详细预测，美国人现在已经不怎么看民调了，改成看这种预测网站了。因为民调的抽样方法和样本大小，总是有局限的，反而是预测网站更反映市场的真实看法。你可能会问，这些预测结果怎么产生？如何确保准确？答案很简单，结果来自于用户的下注。你看好哪一种情况，就可以对它下注。看好的人多，这种情况对应的概率就会上升，反之下降。实质上，它的每一个预测都是一支股票，股价就是它的概率，1%的概率就是股价0.01元，100%的概率就是股价1元。举例来说，某种情况的当前概率是2%，那么相当于0.02元。你看好这种情况，假定就花了100元买入。结果，正如你的预测，它变成了现实，概率上升为100%，价格就变成了1元，相比你的买入价，整整上涨了50倍。于是，你投入的100元就变成了5000元。反之，你预测错了，这个结果没有实现，概率变为0%，也就是0元，你投入的100元将一分都收不回来。最近，美国的一条热门新闻就是，一个男子在 PolyMarket 上，对一个2%的小概率事件投入3000美元。结果，预测准确，他收回了12.5万美元。为了方便世界各地的人参与，也是为了保证匿名，这种预测网站都采用稳定币交易。所以，它的本质就是一个巨大的彩票市场，允许用户买卖自己最感兴趣、最熟悉的事件，这是它快速流行起来的根本原因。参与的人多了以后，反过来提高了预测的准确性。我觉得，它的前景不可限量，一定会火爆的井喷式发展，传统彩票可能会被它彻底淘汰。它把任何不确定的事情，都变成了彩票，实时量化了每一种可能性的概率，并且提供了金钱翻倍的途径。这一方面很有参考价值，可以用来判断未来情况，另一方面也非常有娱乐性和刺激性。国产 Nano Banana Pro 的图片幻灯片生成上个月，谷歌发布了新一代图像编辑模型 Nano Banana Pro（其实就是 Gemini 3 Pro 的图像分支）。有一个功能引起了轰动：无论多么枯燥的文字，都能变成有趣的图片，从"读文"变成"读图"。我当时就想，国产模型一定会马上跟进。果然，昨天打开秘塔 AI，就看到他们发了这个功能，完全对标 Nano Banana Pro 以及 NotebookLM，而且还加入了自己的特色----讲解。你点击"上传文件"（上图），上传各种资料（可以上传多篇），它就会自动创建一个知识库，输出内容的 AI 总结。这时，还会显示一个"给我讲讲"按钮。上图是我写的一篇 JS 语法点 Promise 的教程，点击"给我讲讲"就会生成图片幻灯片 + 讲解。大家可以去它们的官网 metaso.cn （手机 App 同名）试试看，这个功能挺好玩的，操作零门槛，关键是它免费（有赠送的积分）。除了上传文件，你也可以直接搜索某个主题，再点击下方的"生成幻灯片"按钮。这时就会有"图片幻灯片"选项，并有20多种风格可选，还支持自定义。科技动态1、步行环游世界上个世纪90年代的一天，一个英国青年在酒吧里随口说，他可以从南美洲最南端一路走到英国。他的朋友都不信。他就跟朋友打赌，他能做到。1998年，他正式从智利最南端开始步行，那一年他29岁。27年过去了，他已经56岁了，依然在路上。好消息是，他已经接近行程的尾段，预计将于2026年9月到达终点英国。下面就是他的路线图，从南美洲最南端到北美洲最北端，再到亚洲和欧洲，最后是英国。整个行程中，他只能步行或者游泳，不能使用任何交通工具。最难的一段就是北美洲与俄罗斯之间的白令海峡，为了不坐船，…

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date: 2026-01-02T21:42:40+08:00
description: # 博物馆级昆虫标本科普图谱 · 蝴蝶 请创建一张**博物馆展品级别的昆虫知识科普图谱**， 聚焦展示一只真实存在过、被采集并记录的【蝴蝶】。 --- ## 核心概念 整个画面是一张**单独的实体标本记录纸**， 平铺在工作台上，从**正上方垂直俯视**。 蝴蝶标本、昆虫针、文字、标注**共享同一真实物理平面**。 这不是插画，也不是版式设计， 而是一页博物学家的真实记录。 --- ## 中央标本（最高优先级） - 一只真实的**蝴蝶标本**（成虫） - 标本直接平放在纸面上，占画面 **60–70%** - 视角：正上方垂直俯视（top-down, orthographic feel） - ❌ 不是照片印在纸上 - ✅ 是实体标本固定在纸面上 ### 固定方式 - 使用 **2–4 根细长银色昆虫针** - 主针穿过胸部 - 辅助针固定前翅、后翅边缘 - 针尖刺入纸面 - 针孔周围纸面有**细微凹陷与压痕** ### 光影 - 柔和自然光从上方照射 - 标本与针在纸面上投下**真实、贴合的阴影** - 阴影用于表现： - 翅膀厚度 - 身体体积 - 针的高度 --- ## 标本细节质感（必须可见） - 翅膀鳞片纹理清晰 - 翅脉结构自然分叉 - 翅缘有轻微厚度与不规则 - 翅膀局部轻微透光 - 复眼低调反光 - 触角形态清晰 - 胸腹部绒毛克制但真实 --- ## 标注系统设计 - 使用**细引导线**从身体部位延伸到文字 - 线条直接画在纸面上 - ❌ 不使用卡片 / UI / 模块 --- ## 必需标注的身体部位（8–10 个） ### 头部 Head - 复眼 Compound Eyes 用于感知光线与运动 🔍 对颜色高度敏感 - 触角 Antennae 用于嗅觉与平衡 💡 蝴蝶触角末端呈棒状 - 口器（喙）Proboscis 用于吸食花蜜 🔍 平时盘卷收起 --- ### 胸部 Thorax - 前胸 Prothorax - 中胸 Mesothorax - 后胸 Metathorax 负责运动与翅膀连接 🔍 翅膀连接于中胸与后胸 --- ### 翅膀 Wings - 前翅 Forewings - 后翅 Hindwings - 翅脉 Wing Veins - 鳞片 Scales 鳞片决定颜色与图案 💡 鳞粉脱落可帮助逃生 --- ### 腹部 Abdomen - 腹部体节 Abdominal Segments - 气孔 Spiracles 通过气孔呼吸 🔍 昆虫没有肺 --- ## 页面其他信息（低权重） ### 基础档案 - 翼展：X–X cm - 栖息地：森林、草地、花田 - 食性：花蜜（成虫） ### 生命周期 - 卵 → 幼虫（毛毛虫） → 蛹 → 成虫 - 完全变态 ### 趣味冷知识 - 💡 翅膀颜色来自鳞片结构 - 🔍 触碰后会留下鳞粉 --- ## 纸面与美学 - 标本纸：象牙白 / 浅灰白（#F8F6F0） - 可见纸张纤维 - 配色以黑、白、低彩度为主 - 没有框架、没有版画边界 --- ## 严格禁止 - ❌ 版画感 - ❌ 展板式构图 - ❌ 装饰性边框 - ❌ 卡片 / UI - ❌ 悬浮元素 --- ## 输出要求 - 高分辨率，适合博物馆级打印 - 看起来像**一页真实存在的自然史标本记录** - 安静、理性、可信 📌 转载信息来源： https://linux.do/t/topic/1398029原作者： cj3343转载时间： 2026/1/2 21:42:40

刚发现字节在海外偷偷上线了一个类似 manus 的网站 AnyGen
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date: 2025-12-30T15:30:17+08:00
description: 刚发现字节在海外偷偷上线了一个类似 manus 的网站 AnyGen： anygen.io AnyGen - A whole different way to do great work with AIGo beyond one-click generation. Work alongside AI to shape, refine, and polish work you can confidently send to your boss or clients. 让它跑了个 manus 发展历程的任务，效果还不错，可以直接调用 nano banana pro。📌 转载信息来源： https://linux.do/t/topic/1378267原作者： AlexFung转载时间： 2025/12/30 15:30:16