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  低代码数据库是设计有简单用户界面的工具，即使没有任何编程背景的人也可以成功使用。 由于低代码开发的繁荣带数据库的网站源码，它们的需求量很大。 越来越多的新产品通过精心设计和简化的界面为非程序员提供了机会。

  术语“低代码”意味着完成工作不需要太多编程。 有时这只是拖放图标和做一些只需要点击或填写一些表格的事情。 该术语广泛应用于各种企业产品，数据库只是其中之一。 事实上，很多产品都围绕核心数据库提供专门的服务。

  随着劳动力和工作流程变得越来越自动化并推动公司采用低代码数据库，这种情况发生的频率越来越高。

  “低代码”一词不仅仅适用于一线产品。 它还在 IT 堆栈的各个角落找到了家，例如数据库。 无休止的命令行调用已经缓慢但肯定地被设置向导和更漂亮的用户界面所取代。

  关于这些产品是否能满足需求存在很多争论，虽然它们可以带来更好看的屏幕和 GUI，但在表面之下仍然隐藏着一些棘手的技术问题。 有时需要熟练的编码人员才能理解存储数据的最佳方式，以便可以有效地对其进行排序和检索。

  低代码数据库用例

  传统开发人员和新手都可以创建连接用户和数据库的基本应用程序。 一些常见的用例包括：

  领先的低代码数据库提供商

  微软是最早推出低代码数据库的公司之一。 最初版本于 1992 年首次发布，面向普通计算机用户typecho主题wordpress主题，并最终与文字处理器等产品捆绑在一起。 创建和填写数据库几乎和写备忘录一样容易。

  最新的工具集现在以“Power App”的名义推出带数据库的网站源码，支持围绕数据库构建的复杂应用程序。 这些工具与基础应用程序紧密集成，并面向同一组用户销售。 用户可能不会花太多时间担心他们的数据去向，但许多人可能会使用与 高端旗舰 SQL 的连接。

  甲骨文的数据库可能曾经是最难安装的数据库之一，但今天该公司推出了一些“自动化”版本，即包含自动化程序的工具，可以处理许多原本由人类完成的琐​​事。 据说是“auto-”、“auto-”、“auto-”和“auto-”以及“auto-”和“auto-”。

  其中许多功能使数据库管理员的工作更轻松带数据库的网站源码，并使其他开发人员更容易兼职处理这些工作。 虽然有用于创建数据库的 Web 界面，但它们对于普通用户来说可能仍然过于复杂。

  SAP 将其流程称为“快速应用程序开发”，并提供多种工具来访问云中的数据。 例如，Ruum 将图标串在一起以将数据导入 SAP 流程。 其机器人过程自动化工具包括人工智能功能，例如文本识别、在自动将数据存储到数据库之前转换数据。

  新兴供应商

  很难在低代码数据库和任何通用应用程序之间划清界线，许多应用程序只是围绕数据库的薄前端，因此用户可能会在没有意识到的情况下将自己的信息存储在传统数据库中。 至少对于一般的应用，自动化层可以简化流程。

  几个开源工具包旨在简化此过程。 例如，是一个内容管理系统，用于创建充满页面和文章的数据库。 该模块增加了创建详细调查的能力，因此用户可以输入自己的数据。 其他内容管理系统带数据库的网站源码，如 ，可以做同样的事情，但它们通常更专注于构建博客和其他文本文档。

  主要的云服务正在添加工具并提供多种方式来创建将数据存储在云数据服务中的应用程序。 提供了一种将应用程序与 g Suite 中的办公产品紧密集成的快速方法。 它是 App Maker 的替代品脚本源码，后者是最近关闭的早期项目。

  该套件还包括表单，这是将用户数据收集到电子表格中的最简单方法之一。 谷歌还支持 和 ，这两种工具可以简化创建应用程序的过程，但使用足够多的编程语言，即使它们非常易于使用脚本源码，也不会被视为“低代码”。

  亚马逊也在推出新的选择。 它的前端提供纯拖放。 任何数据都可以使用函数路由到各种 AWS 存储服务和数据库。 它还提供了一个工具，用于连接不同的 AWS 服务和外部服务，例如 .

  其他云服务专注于通过分布式端点使计算更接近用户。 执行一段传统语言（例如）后，距离最近的 CDN 节点的快速响应。

  正在努力改进用户界面，为浏览器添加优雅的表示层，并将其云托管数据库转变为更漂亮、更复杂的应用程序。 有几种表示数据表的主要方式，从电子表格网格到日历再到看板。 他们还从一些常见用例的模板开始。

  在某种程度上，这些产品不再被视为只是数据库，或仅作为数据库销售。 有许多打包为“机器人过程自动化”或“超自动化”的好例子，包括 , 或 . 他们都使用许多相同的技术来使普通用户能够以简单的方式编写代码。 所有这些最终都将数据存储在数据库中。 但在某种程度上，数据库深埋在代码中。

  低代码数据库不能做什么

  低代码工具的复杂性和复杂性很强，许多简单的任务可以通过开发一个作为数据库基本前端的应用程序来完成。 如果作业涉及创建、更新或删除数据库中的行，这可能是将工具交付给用户的最快方式。

  大多数时候，低代码工具提供了一个后门国内 chatgpt，用于安装更大的代码块来处理标准功能可能无法完成的情况。 熟练的开发人员可以利用低代码功能​​快速移动，然后求助于更传统的代码。 例如，AWS 函数在被触发时可以执行相当大的代码块。一些人正在利用编写复杂的模拟和计算的低成本。

  但是低代码解决方案，尤其是低代码数据库，往往会在工作流程中遇到一些微妙但重要的警告。 例如，后台人员可能会参与解释渗透测试wordpress插件，当供应不足时typecho插件，优先处理来自更好客户的订单，这些细节需要程序员编写代码。

  -结尾-

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