（转载）人才市场有个非常简单的方法——招聘网站搜一
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涉及知识：数据库() node.js
建议阅读：3分钟
人们经常问：“我应该学习 React 还是应该使用 gulp 或……”
这篇文章就是给你一把钥匙来回答这样的问题。
解决思路
我一直提倡的是学以致用，知行合一，所以我们在学习和储备技能的时候渗透测试黑客博客，应该和市场结合，准确的说应该是人才市场。
了解人才市场有一个很简单的方法——招聘网站。 我们在招聘网站上搜索一下，看看公司在招聘时需要哪些技能。
但问题是数据太多了，只提取一部分作为参考不够准确，而且一个一个看效率太低。
我觉得做开发者最大的优势就是可以用代码等技术手段定制自己需要的工具。 所以我们只需要编写一段爬虫代码，将招聘网站上的数据“同步”到数据库中，然后进行统计分析带数据库网站源码，就可以有针对性地进行学习了。 先看统计分析结果：
双手
以个人最喜欢的招聘网站为例。
网络分析
搜索“前端”，人家看高处。 让我们添加“25k-50k”的过滤条件，看看市场对高级前端的要求。 同时按F12打开调试，发现这里发送了一个ajax请求（凡事有利有弊typecho主题，前后端分离虽然提高了开发效率，但也降低了爬虫的难度程序）。
补充一下：一般有两种情况：json数据和html页面带数据库网站源码，这两种情况本文都会涉及到。
我们只能通过列表了解公司和职位，点击链接跳转到详情页面，可以看到我们想要的信息：职位职责和要求。
这里没有ajax请求，应该是后台直接使用模板生成的静态页面wordpress主题，所以需要解析htmlchatgpt，会有点麻烦。
写代码
整个编码思路变得非常清晰：
1.分页查询职位列表
使用模块发送get请求收费主题，获取json数据带数据库网站源码带数据库网站源码，然后根据id查询html。
2.按职位查询明细，存入数据库
使用jsdom模块对获取到的html进行dom解析。 该模块易于使用并且可以使用语法。
对解析后的数据进行过滤，保留岗位职责和需求信息，并保存到数据库中。
3.从数据库中查询结果
查询各技能占比统计。 结果如开头的截图所示。
统计结果仅代表某招聘网站对高级前端的技能要求，仅供参考。程序代码100多行，详情可戳
源码地址：
摘要优化
如果我更改搜索关键字，我可以使用其他网站吗？
您可以更改关键字typecho主题，但不能直接在其他网站上使用它。 首先使用开发者工具找到查询数据的url，然后直接处理json数据。 如果是html再解析，方法是一样的，只是解析出来的字段不一样。
明明写的是爬虫，却说是职业规划，这不是头条党吗？
爬虫与文中提到的人工统计和抽检方式是同一种手段，但效率更高。 文章的重点是用统计分析的方法来解决“xx和yy，我应该怎么选择”的问题。 目标思维非常重要。 如果一只黑猫和一只白猫抓到老鼠，那它就是一只好猫。
我不用数据库直接在内存中分析不是更方便吗？
这样确实可以减少代码量，但是每次分析都需要重新爬取数据，效率太低，容易被反爬虫发现，所以建议将查询结果存入数据库。 画画、造桌子……想怎么玩就怎么玩~
有没有更靠谱的分析方法？
当然有。 文中提到的搜索匹配的分析方法太简单了。 理想的方式应该是自动选择topN关键词typecho主题，然后按比例排序。 咨询了做大数据的朋友，可以用，有兴趣的读者可以试试。
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专栏作者简介（）
Alex Zhu De：JSP工程师，多年大型国际项目开发经验。 WEB前端工程师，擅长PC端和移动端开发。 js全栈工程师，熟悉node.js，。
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