数据无处不在，自动化完成复杂的数据科学任务是智能发展的长期目标之一。现有方法通过构建工作流程来让大模型完成数据分析、可视化等特定任务，取得了可喜的进展。

LLM是否能完全自主地完成数据科学任务，不依赖任何固定的workflow(工作流程)呢？

来自人大和清华的团队发布了DeepAnalyze，是首个面向数据科学的能动的大模型。

DeepAnalyze-8B摆脱了任何固定的workflow，完全能像数据科学家一样自主完成各种数据科学任务，包括：

  • 数据任务：支持自动化数据准备、数据分析、数据建模、数据可视化、数据洞察
  • 数据研究：可在非结构化数据（TXT、Markdown）、半结构化数据（JSON、XML、YAML）及结构化数据（数据库、CSV、Excel）中进行开放式深度 research(研究)，生成研究报告

DeepAnalyze：首个自主的数据科学/分析大模型

DeepAnalyze：首个自主的数据科学/分析大模型

DeepAnalyze的论文、代码、模型均已开源，欢迎大家体验和交流！