qb 限速工具 SeedFlow 食用指南

qb 限速工具 SeedFlow 食用指南1

一款面向多 qBittorrent 客户端的限速与标签自动化管理工具

写在前面

为什么要做 SeedFlow？

如果你手上有 多台 VPS / NAS / 盒子，相信你都遇到过这些问题：

• 不同站点限速策略不同手动改很麻烦
• 不同站点发种时偶尔忘了限速导致超速封号
• 新种子忘记打标签观感不好
• 服务器多了以后不知道哪台还活着（指 qB

SeedFlow 的出现就是为了解决这些问题：

• 一个 Web 面板，统一管理所有 qB
• 用「规则」而不是「手动操作」控制限速
• 自动根据 Tracker 打标签
• 被控端一条命令部署，支持新 / 旧版本 qB

SeedFlow 能做什么

适用于

• 经常发种忘了限速（我本人
• 有 2 台及以上 qBittorrent 客户端的用户
• PT / BT 用户，希望精细化限速
• 不想写脚本，但想要「自动化」的人

部署 SeedFlow

准备环境

• 一台服务器 / NAS
• 已安装：
  
  • Docker
  • docker-compose（可选）

小建议

如果你使用的国外服务器，我个人不推荐你安装在家里的 NAS 上
大部分人家里的公网 v4 都被回收了，当然本地 qB 使用就无所谓
部署优先级：国外服务器 > qB自身服务器 > 家里云Nas

部署服务端

方法一

Docker Compose（推荐）

1. 创建程序所需目录

mkdir -p seedflow && cd seedflow
mkdir -p config

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seedflow 是主程序目录，config 用于持久化配置文件

2. 创建 Docker 编排文件

cat > docker-compose.yml << 'EOF' services: seedflow:  52lxcloud/seedflow:latest container_name: seedflow ports: - "5427:5427" environment: - DEFAULT_PASSWORD=lxcloud volumes: - ./config:/app/config restart: unless-stopped EOF 

DEFAULT_PASSWORD 是初始登录密码可以自行修改替换，或首次登录后请务必修改

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可以使用 ls 命令查看当前目录文件，有这两条就正常

3. 拉取最新镜像并启动容器

docker-compose pull && docker-compose up -d

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方法二

Docker run

mkdir -p config
docker run -d \
  --name seedflow \
  -p 5427:5427 \
  -v ./config:/app/config \
  --restart unless-stopped \ 52lxcloud/seedflow:latest

启动完成后访问：

• http:// 你的 IP:5427

• 默认登录密码：lxcloud

添加 qB 客户端

1. 进入 SeedFlow 面板
2. 点击「新增客户端」
   填写以下信息：

• Host（IP: 端口）
  • 如果 SeedFlow 与 qB 在同一台服务器上，可使用 127.0.0.1 或 localhost
• 用户名 / 密码

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3. 点击「测试连接」确认可用

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部署被控端 Agent

1. 点击「测试连接」旁边的 终端图标
2. 点击「复制安装命令」
   部分浏览器可能需要手动复制命令

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3. 前往 需要被管理的 qB 服务器，执行复制的安装命令

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4. 安装完成后，你将看到以下状态变化：

• Agent 自动启动
• 面板中「心跳状态」由 红色 变为 绿色
• 日志中显示对应模式已成功启动

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5. qBittorrent 4.6.0 及以上版本额外配置

安装完成后，需要在 qBittorrent 中配置「外部程序」

安装命令的面板中点击 「自动配置」，一键完成设置（推荐）。

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两种模式说明

写在最后

SeedFlow 更像是一个「qB 自动化中枢」，出发的点也只是为了各位 PTer 在发种时，不要因为各个站点的规则不同，从而忘了设置限速，导致账号被封禁

这篇文章写了我一个通宵，根据自己实际情况，已按最小入门版进行解释，为了适配各平台规则，我又重新简要的提取了些精确内容，和重新上传图床

本文为简化入门说明版，如需查看完整说明、更新内容及最佳阅读体验

请前往我的博客阅读原文： SeedFlow 使用教程

图片失效也可以前往 github 查看： GitHub - 52Lxcloud/qB-SeedFlow

如有疑问，欢迎留言