仿美团项目，你可以改一改，怎么改？
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外卖系统
完整的外卖系统，包括移动端和后台管理。 基于Boot和Vue的前后端分离的外卖系统，包括完整的移动端和后台管理功能。
地址：//闪光-
影院选座系统
开发技术：MVC++框架，MySQL数据库。 支付宝沙盒支付LayUI百度图Redis缓存中间件。 特点：支付、可视化、智能选座等。
地址：
02
移动项目
移动端的项目，可以模仿一些目前主流的APP，比如外卖、短视频、直播等。比如下面我要推荐的模仿美团的项目，你可以改这个项目，怎么改？
给大家一个思路：当用户下单外卖时，商家会收到消息“您有新订单”。 商户选择是否接受订单。 如果商户接受订单，则用户支付并进行后续业务。
您可以为校园创建在线打印预订系统。 当用户打开你的系统时，他会看到你学校所有的印刷厂。 您选择您感兴趣的商店并上传您的打印文件。 这时印刷店老板会收到“您有新订单”的消息，商家选择接单或不接单。
付款后，商家会自动打印单据。 打印完成后，商家将文件放在打印店的货架上。 此时掌柜点击“通知取件”，您的系统会发送短信给用户：“您的《冒充文件名》文件已经打印完成，请到清华西门印刷店取件（西门左手100米），上车号码为“666”。
我刚才提了这个想法，通过美团这个项目是可以改变的。 支付功能、定位功能、短信功能都不难。 支付功能可以使用支付宝沙箱，完全可以满足防御演示的需要。 云平台提供相关服务。 比如我推荐一篇文章：
仿美团外卖订单
前端使用vue+vuex+vue-+axios，后端基于nodej.s框架，使用数据库。 功能涉及登录、定位、浏览商品、加入购物车、下单、支付（微信、支付宝扫码支付）、评价、个人信息修改等。
项目地址：
精仿今日头条
数据为今日头条App抓取的数据。 使用++MVP开发的一个开源项目。
项目地址：
下面两个项目是手机开发者克隆的抖音APP，之前老关推荐过。
iOS仿抖音
本抖音Demo兼容iPad，兼容iOS 8.0 - iOS 12.0系统。 它是用-C语言编写的。 1.5K星，项目地址：
本项目分为三个部分：抖音个人主页的实现、网络视频相关功能的实现、IM即时聊天功能的实现。
模仿颤音
本Demo涉及的技术点如下：
本项目目标星为1K Star，项目地址为：
显示视频
本项目是一款短视频社交小程序，系统包括用户端和后台管理端。 用户可以在小程序上发布自己的短视频，并通过我们的平台添加滤镜或背景音乐，创作出独一无二的短视频。 具有点赞、评论、下载、分享、转发等功能。 技术栈如下：
前端：H5、CSS、、、、
后端：云、Boot、Sping、MVC、MySQL、Redis、Shiro
组件：-表，
项目地址：
斗鱼直播APP
重构后的斗鱼直播APP，首页和娱乐为组件； 直播间和浴霸纯属定制。
地址：
仿网易云音乐
基于仿网易云音乐软件，支持iOS和.
地址：
高仿B站
基于react+高仿B站Web移动端
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机器学习，深度学习
机器学习项目和深度学习项目放在一起。 对于本科生来说，大多没有深度学习和机器学习的基础。 如果你没有相关基础又想做这个相关项目，我推荐几个教程。 老广仔细研究过，很负责任的告诉大家，看懂这些视频，答辩肯定没问题。
吴恩达机器学习：
机器学习教程：
吴恩达深度学习：
实战：
实战：
情绪分析
基于机器学习的商品评论情感分析渗透测试，使用模拟真实登录行为爬取数据。 使用jieba分词，分类模型使用机器学习算法SVM和深度学习算法LSTM。
地址：
舆情分析
利用微博热点话题舆情聚类分析typecho插件，主要功能包括爬取微博数据、微博数据文本处理、特征向量提取和聚类。
地址：
本项目仅使用简单的聚类算法。 如果你把这个项目作为你的毕业设计，我想你可以研究一下深度学习相关的算法，读几篇论文，在改进之前能够重现它。 只要你有数据，你就可以做很多事情。 按照我的想法，应付本科毕业设计就够了，硕士就不行了。 我估计你开题过不了。
如果这个项目爬取的数据不能满足你的需求，你可以去这个库看看，非常好用的微博爬虫。
图片分类
本项目项目较多，可直接搜索关键字“图片分类”或“图片分类”，如猫狗分类等。 如果做图像分类，技术路线大致相同，都是基于卷积神经网络。
但是你需要改变它，如何改变它？ 举个栗子：可以做疾病分类。 网上有很多开源数据集。 判断一张图片是猫还是狗，本质上和判断一张图片是否有病是一样的。 的。
如果你想做一些花哨的事情，你可以使用注意力机制来找出病变。 最终的效果是：输入一张医学图片，输出这张图片的疾病概率，并突出显示这张图片上的病灶。 .
开源数据集：CQ500
对于一个本科毕业设计，我觉得这个水平就够了。 如果你不明白我刚才说的技术术语，你可以通过阅读我刚刚推荐的吴恩达深度学习教程来理解。
老广在这方面做过研究。 感兴趣的可以点击观看。 如果浏览量比较高，我可以自己开源一个项目，一步步教你（甚至录个视频）。 绝对顶级。
生成对抗网络
之前写过一篇文章，介绍了一些去除马赛克的技巧。 目前，最流行的方法是使用生成对抗网络（GAN）。 GAN是一项非常有趣的技术，包括一键换脸和换衣服。 ETC。
如果你花了一段时间才看完我分享的深度学习基础知识，我推荐你看一门台湾大学李宏毅教授讲授的课程，主讲生成对抗网络。
如果 Bishe 能做一个生成式对抗网络，那就太酷了。 每个人都做分类或推荐。 如果你独树一帜，做出了这么有趣的东西防今日头条网站源码，相信老师会给你高分的。
不用担心网络已经出来了，但是没有论文。 去知网搜一篇关于生成对抗网络的硕士论文，按照他们的套路写就可以了。
李宏毅GAN教程地址：
官方生成的对抗网络示例代码：
这是官方教程的一个章节。 给小白讲解GAN，直接上传代码。 讲解到位，清晰易懂，评论不错。 示例模型是DCGAN（不用管是什么GAN，反正就是GAN的一种，看完教程就明白了）
而且你也不用担心你的显卡训练不够。 教程直接提供了 Colab环境的代码。 如果你可以访问谷歌，你可以使用它提供的计算资源免费从头到尾运行代码，以加深你对 GAN 的理解。
下图是经过训练的网络生成的合成人脸。 虽然不是很真实，但作为快速入门还是相当不错的。
地址：
如果你搞定了这个，其实你可以选择你想做的主题：比如人脸属性操作，图片风格迁移等等，很有意思的项目，重点是这些代码都是开源的，重要的是说一样的东西三遍：开源！ 开源！ 开源！
人脸属性的操作
这是计算机视觉顶级会议CVPR 2019上的一篇文章。 可以看到生成的人脸进行操作，比如眼镜、胡须、发型等。
地址：
图像风格转移
这个项目的代码质量也很高防今日头条网站源码黑客博客wordpress插件，大家可以在其基础上进行修改，或者在最终的项目中实现自己想要实现的功能。 风格迁移的核心思想是可以从一幅图像中提取出风格（比如梵高的夜空风格）和内容（比如你可以在河边看到一匹马）。 你可以让电脑按照B的风格再画A，这样的题材是不是很有趣？
地址：
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推荐系统
电影推荐系统
本项目是一个基于大数据过滤引擎的电影推荐系统chatgpt，包括爬虫、电影网站（前端和后端）、后台管理系统和推荐系统（Spark）。
通过在电影网站系统中埋点，获取用户的点击事件（比如用户喜欢哪部电影或者对某部电影的评分），并将信息发送给推荐系统。 推荐系统根据这些信息进行相应的处理，推荐结果存储在MySQL数据库中，Web前端通过查询数据库将推荐的电影展示给用户。
地址：
新闻推荐系统
本项目是一个基于大数据计算引擎的新闻推荐系统，包括爬虫、新闻网站（前后端）、推荐系统（Spark）。 今天的小站是一个基于Boot框架的Web项目。 用户在网站完成注册登录后国内 chatgpt，网站将记录用户的浏览行为。 同时，网站也会将推荐结果呈现给用户。
地址：
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大数据项目
地铁乘客分析大数据项目
本项目主要分析深圳通的刷卡数据，从大数据技术角度研究深圳地铁的客运能力防今日头条网站源码，探索深圳地铁优化服务的方向。
这个项目涉及到很多技术栈，而且项目发布时间不长typecho插件，之前也推荐过。 因为涉及到比较常用的技术框架，可以加深对各个技术栈的理解和应用。 只有在使用的过程中才能体会到各个框架的差异和优缺点，为以后的项目开发技术选择打下基础。
以下是Gitee的开源地址。 项目使用的数据也在项目中。 建议在国内访问Gitee速度更快。
新闻联播实时大数据项目
这是一个基于.x新闻网的大数据实时分析与可视化系统项目。 本项目以企业大数据（大数据日志分析）经典案例项目为基础，全方位、全流程讲解大数据项目的业务分析和技术选型。 、架构设计、集群规划、安装部署、集成继承与开发、Web可视化交互设计。
主要业务包括抓取用户浏览日志信息，实时分析流量最高的前20个新闻话题，实时统计当前在线曝光的新闻话题，统计哪个时间段的用户浏览量最高。
地址：这是系统设计过程：
其他频道
除了Gitee，其实还有一些网站可以找到可以部署的项目，只是你不知道而已。
1.代码最多
这个网站的UI有点上世纪的味道防今日头条网站源码，但是主营业务是源码分享。 源码质量参差不齐，不过也是找项目源码的地方。 主要是站主会亲自部署每一个上传的源码，确保能顺利运行后再挂。
网站：
2. 慕课
其实MOOC上的实践项目还是挺多的。 虽然有些需要付费chatgpt，但是老师会通过代码指导你，环境配置也会教你配置环境。 它还提供了实际项目所需的源码和软件。
地址：
在学习Java的时候，我的第一个实际项目是吉利先生的项目。 说实话，那时候我学到了很多东西。
3.PHP中文网站
这个网站比较小众，同样专注于PHP技术栈，但提供的资源包括但不限于各种视频教程、中文文档、实战可部署源码等。如果你觉得PHP是最好的语言world，而且我打算用PHP来写最终的设计，所以来这里是对的。
地址：
4.
How2j的Java教程涵盖了J2EE、Web前端、框架技术等全面的Java内容。 以示例代码和视频讲解为主的学习方式，为您以后的java生涯打下坚实的基础。 当然里面也有很多实战项目的源码，有视频讲解，可以给你的最终设计一些有用的参考。
地址：
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