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经常看到有人问数据库连接工具,我平时一直在用 jookdb,比较简单轻便,也可以支持单元格复制和数据迁移。
但它商业版对连接数有限制(我这边常用场景会超过 10 个连接),而开源版我也没法顺利打包跑起来,所以干脆自己在 jookdb 开源项目基础上动手做了个分支版:OpenDBKit

先声明:项目还很原始,Bug 和不完善的地方肯定不少,更像我自用的半成品,发出来主要是求建议/求拍砖。

GitHub:
https://github.com/jsnjfz/OpenDBKit

目前大概能干啥

  • 多连接管理 + 资源树(库/表/常用操作)
  • SQL 查询 + 结果展示
  • 表数据浏览/筛选/排序/复制,支持直接编辑
  • 一些基础的表结构查看/编辑(还在补齐)
  • 导出 CSV/TSV/XLSX (够用但不算完善)

我是怎么写出来的

  • 基于:jookdb 开源代码(感谢原作者)
  • 实现方式:全程是 Codex + Claude Code 的 vibe coding

现状与致歉

必须坦诚地告诉大家,目前的版本还非常原始。

因为主要是靠 AI 生成,代码风格可能不够统一,逻辑上也存在不少 bug 和待优化的地方。它现在能跑通基本的连接和查询,但离“成熟的生产力工具”还有很长的路要走。

目前的特点:

  • 基于 JookDB:继承了其清爽的界面和 Qt 的高性能。
  • 完全开源:移除了原版的构建限制,旨在打造一个自由的社区版本。
  • 轻量级:启动速度快,内存占用低(得益于 C++)。

求反馈

由于代码还比较“稚嫩”,如果大佬们在看源码时发现写法奇怪的地方,请轻喷😂,也欢迎提 PR 帮我(和 AI )修修 Bug 。

另外提醒:不建议拿它对生产库做高风险操作,重要数据先备份、能只读就只读。

感谢 🙏


📌 转载信息
原作者:
jsnjfz
转载时间:
2025/12/30 10:15:27

Tip

起因是捡了个便宜的域名,然后 augment code 上次变更收费方式转换的积分快到期了,还有 20 多万,所以让 AI 撸了一个小工具网站,有需要的佬友可以来试试

功能清单

一、DDL/ORM 转换工具

功能状态说明
DDL → GORM已实现MySQL/PostgreSQL DDL 转 Go GORM 模型代码
DDL → Prisma已实现DDL 转 Prisma Schema
DDL → SQLAlchemy已实现DDL 转 Python SQLAlchemy 模型
DDL → TypeORM已实现DDL 转 TypeScript TypeORM 实体
DDL → JPA/Hibernate已实现DDL 转 Java JPA 实体类
DDL → MyBatis-Plus已实现DDL 转 MyBatis-Plus Entity/Mapper/XML

二、SQL 工具

功能状态说明
SQL 格式化已实现多方言格式化(MySQL/PostgreSQL/SQLite/SQL Server/ANSI)
Schema Diff已实现两个 DDL 文本比较,生成差异与迁移 SQL

三、可视化工具

功能状态说明
ER 图生成已实现从 DDL 解析生成 ER 关系图,支持导出 SVG/PNG

四、数据生成与转换

功能状态说明
Mock 数据生成已实现根据表结构生成测试数据(CSV/SQL INSERT/JSON)
JSON → INSERT已实现JSON 数据转 SQL INSERT 语句
JSON → UPDATE已实现JSON 数据转 SQL UPDATE 语句
表格 → INSERT已实现CSV/TSV/ 剪贴板表格转 INSERT
表格 → UPDATE已实现CSV/TSV/ 剪贴板表格转 UPDATE

五、小工具集

功能状态说明
命名转换器已实现snake_case/camelCase/PascalCase/kebab-case 互转
UUID/ID 生成器已实现UUID v1/v4/v7、雪花 ID、NanoID、ULID 生成
时间戳转换已实现时间戳与日期时间格式互转,多时区支持
JWT 解析已实现JWT Token 解析、Header/Payload 展示、签名校验

六、代码转换

功能状态说明
JSON → Java POJO已实现JSON 转 Java 类(支持 Lombok、Jackson 注解)

📌 转载信息
原作者:
smy
转载时间:
2025/12/29 12:43:29

后端开发日常少不了排查慢 SQL 。平时我都是用 mysqldumpslow 或 pt-query-digest 来分析日志,但命令行看着太不直观。 于是我写了一个可视化小工具,可以把慢日志结果直接展示成表格,并支持参数排序( Top 10 ):

c:访问次数

l:锁定时间

r:返回记录数

t:查询时间

al:平均锁定时间

ar:平均返回记录数

at:平均查询时间

在线体验地址: http://tool.linger.host/tools/mysql-analysis