腾讯发布首个 Diffusion 大语言模型：WeDLM-8B。WeDLM-8B 是一个基于扩散机制的大语言模型，有 80 亿参数。它从 Qwen3-8B 初始化而来，经过指令微调后，有基础版和 Instruct 版。性能测试中，在数学推理任务上，WeDLM 比用 vLLM 优化的 Qwen3-8B 快 3 到 10 倍。比如计算 1 到 100 的和，只需 0.22 秒，而传统方式要 1.8 秒。在低复杂度任务中，每秒能生成上千个…