FriendlyAI 的 K-EXAONE 236B 限时免费中
好不好用先不说，但它免费啊
FriendlyAI 的 K-EXAONE 236B 在 1/28 前都可以免费使用。
K-EXAONE 236B 是由 LG AI Research 所建立的模型。
这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。
本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（[email protected]）。
封面图
武汉首座电梯升降桥最近建成开放。因为上游有船厂，所以大桥有四根巨大的电梯柱，用来升起桥面，让船通过。（via）
预测是新的互联网热点
大家大概想不到，美国互联网的热点，现在不是 AI 网站，而是一种全新的网站，叫做"预测市场"（prediction market）。
这类网站像雨后春笋一样，每天都在冒出来。最有名的预测市场，目前是 PolyMarket。
预测市场的用途，就是预测各种各样的事情。以 PolyMarket 为例，首页顶部就是各种预测的分类。
热门事件、突发事件、最新预测、政治、体育......
只要是你能想到的事情，它都提供预测。
以上周末为例，首页热门预测如下（上图）。
- 《时代》杂志的年度人物是谁？
- 《时代》杂志年度人物名单会泄露吗？
- 美联储一月份的决定是什么？
- OpenAI 下一次的大模型发布是哪一天？
你随便选一个，点进去就能看到，各种情况的概率。
上图预测的是，2025年12月5日至12日期间，马斯克会发多少条推文。
可以看到，概率最高的情况是440条～450条，概率33%，概率最低的情况是400条～419条，概率1%。
正是因为对于几乎任何问题，它都有实时的详细预测，美国人现在已经不怎么看民调了，改成看这种预测网站了。因为民调的抽样方法和样本大小，总是有局限的，反而是预测网站更反映市场的真实看法。
你可能会问，这些预测结果怎么产生？如何确保准确？
答案很简单，结果来自于用户的下注。
你看好哪一种情况，就可以对它下注。看好的人多，这种情况对应的概率就会上升，反之下降。
实质上，它的每一个预测都是一支股票，股价就是它的概率，1%的概率就是股价0.01元，100%的概率就是股价1元。
举例来说，某种情况的当前概率是2%，那么相当于0.02元。你看好这种情况，假定就花了100元买入。
结果，正如你的预测，它变成了现实，概率上升为100%，价格就变成了1元，相比你的买入价，整整上涨了50倍。于是，你投入的100元就变成了5000元。
反之，你预测错了，这个结果没有实现，概率变为0%，也就是0元，你投入的100元将一分都收不回来。
最近，美国的一条热门新闻就是，一个男子在 PolyMarket 上，对一个2%的小概率事件投入3000美元。结果，预测准确，他收回了12.5万美元。
为了方便世界各地的人参与，也是为了保证匿名，这种预测网站都采用稳定币交易。
所以，它的本质就是一个巨大的彩票市场，允许用户买卖自己最感兴趣、最熟悉的事件，这是它快速流行起来的根本原因。参与的人多了以后，反过来提高了预测的准确性。
我觉得，它的前景不可限量，一定会火爆的井喷式发展，传统彩票可能会被它彻底淘汰。
它把任何不确定的事情，都变成了彩票，实时量化了每一种可能性的概率，并且提供了金钱翻倍的途径。这一方面很有参考价值，可以用来判断未来情况，另一方面也非常有娱乐性和刺激性。
国产 Nano Banana Pro 的图片幻灯片生成
上个月，谷歌发布了新一代图像编辑模型 Nano Banana Pro（其实就是 Gemini 3 Pro 的图像分支）。
有一个功能引起了轰动：无论多么枯燥的文字，都能变成有趣的图片，从"读文"变成"读图"。
我当时就想，国产模型一定会马上跟进。
果然，昨天打开秘塔 AI，就看到他们发了这个功能，完全对标 Nano Banana Pro 以及 NotebookLM，而且还加入了自己的特色----讲解。
你点击"上传文件"（上图），上传各种资料（可以上传多篇），它就会自动创建一个知识库，输出内容的 AI 总结。这时，还会显示一个"给我讲讲"按钮。
上图是我写的一篇 JS 语法点 Promise 的教程，点击"给我讲讲"就会生成图片幻灯片 + 讲解。
大家可以去它们的官网 metaso.cn （手机 App 同名）试试看，这个功能挺好玩的，操作零门槛，关键是它免费（有赠送的积分）。
除了上传文件，你也可以直接搜索某个主题，再点击下方的"生成幻灯片"按钮。这时就会有"图片幻灯片"选项，并有20多种风格可选，还支持自定义。
科技动态
1、步行环游世界
上个世纪90年代的一天，一个英国青年在酒吧里随口说，他可以从南美洲最南端一路走到英国。他的朋友都不信。
他就跟朋友打赌，他能做到。1998年，他正式从智利最南端开始步行，那一年他29岁。
27年过去了，他已经56岁了，依然在路上。
好消息是，他已经接近行程的尾段，预计将于2026年9月到达终点英国。
下面就是他的路线图，从南美洲最南端到北美洲最北端，再到亚洲和欧洲，最后是英国。
整个行程中，他只能步行或者游泳，不能使用任何交通工具。最难的一段就是北美洲与俄罗斯之间的白令海峡，为了不坐船，他是在冬天从海冰上爬过去的。
这27年中，他也不是每天都在走，有时因为各种原因，会离开一段日子，然后再回来接着走。
他说，依靠个人的力量不可能完成这样的行程，留不开家人的支持、陌生人的友善，以及赞助商的帮助。
至于是什么力量支撑他坚持走了近30年？他说："你需要看看真实的世界，以及生活在其中的人们，这将是你所能接受的最好的教育之一。"
2、六臂机器人
美的公司展示一个六臂机器人，将用于无锡工厂的生产线。
它可以六只手同时执行三项任务。那样的话，一个机器人就相当于三个工人了。
3、手摇洗衣机
一位前戴森公司的工程师，为不发达地区发明了一种手摇洗衣机。
据介绍，这种洗衣机不需要电，只要手摇几分钟，就能洗净5公斤衣物，并且节省一半的水。
如果它真的有效，我有一个建议，就是把手摇改成脚踏车，只要踩5分钟踏板，就能洗一筒衣服。
文章
1、程序员为自己的工具命名时的彻底迷失（英文）
本文批评很多程序员为软件起名时，尽起一些烂七八糟的名字，根本看不出软件的用途，建议软件名称应该跟用途有相关性。
2、解读斯诺登文件（英文）
这篇文章详细分析了2013年斯诺登泄漏的文件，文章第一部分就是分析对北方工业公司的情报收集，美国的监控令人叹为观止。
3、从文本到词元（英文）
一篇科普文章，通俗地介绍搜索引擎如何将查询的文本转换成标准化的词元（token）。
4、大模型构建 HTML 工具的实用方法（英文）
著名程序员 Simon Willison 的长文，总结他使用大模型生成网页应用的经验。
5、GraphQL 蜜月期已结束（英文）
作者认为，GraphQL 解决的问题远比人们想象的小众，而且可以通过其他方式解决，这项技术最终往往弊大于利。
6、git add -p 的解释（英文）
本文介绍 git add -p 命令。它会显示一个互动界面，让用户逐个确认每个文件的变动，是否要加入暂存区。
工具
1、Cosmic
上周，Cosmic 1.0版正式发布了。它是一个全新的 Linux 桌面，美观且功能强大，为用户提供了 Gnome 和 KDE 之外的另一个选择。
2、Keyden
macOS 菜单栏的开源 TOTP 双因素认证器，密钥加密存储在 macOS Keychain。（@tasselx 投稿）
3、WeMD
开源的 Markdown 微信公众号编辑器。（@tenngoxars 投稿）
文本朗读网站，支持多种语言，带有录音功能。（@Keldon-Pro 投稿）
5、shift
一个基于 WebAssembly 的在线代码编辑器，支持直接在网页运行 Python、Lua、Ruby 等语言。（@hubenchang0515 投稿）
6、EasyImg
基于 Nuxt 4 构建的个人图床，丰富的后台配置。（@chaos-zhu 投稿）
Go 语言开发的微信消息推送服务，提供了一个简单的 API 消息推送接口。代码开源，每天10万次推送额度，个人用不完。（@hezhizheng 投稿）
Windows 应用启动器，拼音模糊匹配，基于 Rust + Tauri + Vue.js。（@ghost-him 投稿）
9、MrRSS
跨平台的开源桌面 RSS 阅读器，支持自动翻译、自动总结、新订阅源发现。（@ch3ny4ng 投稿）
10、PVE Touch
为移动设备优化的 Proxmox VE 管理界面，方便通过手机管理虚拟机。（@hanxi 投稿）
AI 相关
1、Disco
谷歌实验室推出的实验性 AI 浏览器，完全跳过网页搜索，目前需要排队等待名额。
2、Flowers
开源的浏览器 AI 助手插件，提供网页翻译、问答、笔记等功能。（@snailfrying 投稿）
开源的代码审计平台，通过智能体实现漏洞挖掘和自动化沙箱 PoC 验证，支持 ollama 私有部署模型，代码可不出内网。（@lintsinghua 投稿）
资源
1、生命的尺寸
这个网站用图形展示各种生命体的大小比较，从 DNA 一直到蓝鲸。
2、写一个你自己的 C 语言编译器（Build Your Own Lisp）
一本面向初学者的免费英文电子书，介绍怎么用 C 语言写编译器，以 Lisp 语言的编译器为例。
一个背景音网站，可以开关不同的音效，并调节它们的音量。
图片
1、13个圆画出动物
一个艺术家使用13个圆，画出各种动物。
猫头鹰
兔子
猴子
文摘
1、Claude Opus 4.5 是第一款让我真正担心自己工作会丢掉的大模型
Claude Opus 4.5 真是完全不同于其他模型。还没用过的人根本无法想象未来两三年会发生什么，明年可能就是最终的转折点。
我不知道接下来该如何适应。当然，我可以整天看着 Opus 帮我工作，偶尔出点小问题再干预一下，但再过一段日子连这些都不需要了呢？
编码问题基本上已经解决了，接下来像系统设计、安全之类的问题也会迎刃而解。我估计再过两三个版本，80%的技术人员就基本没用了。当然，公司还需要一些时间来适应，但他们肯定会想方设法尽快摆脱我们。
虽然我很喜欢 AI 这项技术，但一想到这一切最终会走向何方，我就感到难过。
2、为什么学习物理学
（本文摘自理查德·费曼于1963年6月在里约热内卢举行的美洲物理教育会议上发表的演讲。费曼是加州理工学院理论物理学教授。）
我们应该教授物理学，这有五个原因。
（1）物理是一门基础科学，应用于工程学、化学和生物学等各种技术领域。
物理是研究自然界的科学，或者说是认识自然界的科学，它告诉我们事物是如何运作的，以及人类在当前和未来的技术中发明的各种设备是如何工作的。因此，懂物理的人应对本行业出现的技术问题会很有用。
（2）物理教会你如何动手做事情。它教授许多操纵事物的技巧，以及测量和计算技巧，这些技巧的应用范围比特定研究领域要广泛得多。
（3）物理作为一门科学，对许多人来说，是一种极大的乐趣。
科学教育培养出来的科学家，不仅为工业发展和知识发展做出贡献，同时也参与了我们这个时代的伟大冒险，从中获得巨大的乐趣。
即使一个人没有成为一名专业科学家，研究自然也是为了欣赏自然的奇妙和美丽。这种对自然的了解也给人一种稳定和现实的感觉，并驱散了许多恐惧和迷信。
（4）物理教会人们如何认识事物，帮助你质疑很多事情。质疑和自由思想的价值，不仅对科学发展，而且对其他各个领域，都显而易见。
科学教导我们如何认识事物、什么是未知事物、事物被认识到什么程度、如何处理怀疑和不确定性、证据规则是什么、如何思考事物以便做出判断、如何区分真理与欺诈。这些无疑是教授科学，特别是教授物理的重要收获。
（5）在学习科学的过程中，你会学会如何试错，培养发明创造和自由探索的精神，这种精神的价值远远超出了科学本身。
人们会学会问自己："有没有更好的方法 ？"我们必须想出一些新的技巧或方法，以改进这项技术。这种想法是许多思想、发明创造以及各种人类进步的源泉。
言论
1、
为什么我们有两个鼻孔，而不是一个大洞？
因为肺部持续需要空气，两个鼻孔可以交替工作，让鼻子的一侧得到休息。
-- 美国《大众科学》
2、
报社招我去当撰稿人，我以为是去写稿，结果却是以极低的薪水让我编辑 AI 生成的文案草稿，理由是"大部分工作已经完成了"。
这让我深受打击，我曾经觉得自己很有价值，受人重视，对未来充满希望，渴望拥有辉煌的职业生涯，现在却只能修改 AI 生成的文字。
-- 一位自由撰稿人
3、
SaaS 行业将会萎缩，尤其是那些功能简单的 SaaS，因为企业现在可以用 AI 快速生成内部服务。
4、
我发现，中文不喜欢直接说 True，更倾向说 !False。比如，英文说"很好"，中文说"不坏"，英文说"对的"，中文说"没错"，英文说"正常"，中文说"没问题"。
中文更喜欢双重否定"否定词+否定词"，这种表达方式增加了模糊性（含糊其辞）和灵活性（模棱两可），创造了回旋余地，避免了肯定答复导致的态度明确、归类迅速、立场鲜明。
往年回顾
你可能是一个 NPC（#331）
新基建的政策选择（#281）
互联网公司需要多少员工？（#231）
移动支付应该怎么设计？（#181）
（完）
![[慢讯] KATCoder 宣布开启 CodingPlan 计划，坏消息很贵1](https://xiaohack.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/typecho/images/2025/12/30/20251230103221_695339b58dca2.jpeg!mark)
