标签 数据隐私 下的文章

事件背景

2026 年 1 月 16 日,OpenAI 通过官方 X(原 Twitter)账号正式宣布,将在未来数周内开始在 ChatGPT 的免费版和新推出的 ChatGPT Go($8/月)中测试广告投放。与此同时,Plus($20/月)、Pro($200/月)及企业版将继续保持无广告体验。这一决策迅速引发了科技圈的广泛关注和激烈讨论。

OpenAI官方公告推文

OpenAI 官方推文宣布广告计划,并发布广告原则说明 | 来源:X @OpenAI

值得注意的是,OpenAI 同时发布了一份详尽的"广告原则"(Our Ad Principles),试图向用户保证广告不会影响 ChatGPT 的回答质量和隐私保护。然而,这份承诺并未能平息用户的担忧——社交媒体上的反应呈现出高度两极分化的态势。

OpenAI 的广告原则解读

OpenAI广告原则详图

OpenAI 发布的广告原则框架:强调使命对齐、答案独立、对话隐私、用户控制与长期价值

📋 OpenAI 官方承诺清单

答案独立性:ChatGPT 的回答始终基于客观有用性,广告不会影响答案内容

对话隐私:不向广告商出售用户数据,对话内容保持私密

用户控制:用户可随时关闭个性化广告,清除广告相关数据

付费保护:Plus、Pro、Business、Enterprise 等高价层级永不显示广告

未成年保护:18 岁以下用户不会看到广告

敏感话题禁区:政治、健康、心理健康等敏感话题禁止广告投放

商业化背后的财务压力

从华尔街日报、彭博社等主流财经媒体的报道来看,OpenAI 此举并非心血来潮,而是面对真实财务压力的"不得已之举"。据公开数据显示:

在如此悬殊的付费转化率面前,广告变现被多家媒体评价为"不可避免"的选择。富国银行预测,ChatGPT 在搜索市场的占比将从 2025 年底的 17%增长到 2030 年的三分之一,这为广告业务提供了巨大的潜在市场空间。

社交媒体的激烈反应

公告发布后,X 平台上的评论区迅速沦陷。从截图可见,用户反应从嘲讽、愤怒到直接引用 Sam Altman 此前的反广告言论,形成了鲜明的对比和讽刺效果。

用户评论截图

X 平台用户对 OpenAI 广告公告的部分反应 | Grok 引用了 Altman 2024 年称广告是"反乌托邦"的言论

Sam Altman 在 2024 年曾称将广告嵌入 ChatGPT 回复是一种"反乌托邦"的想法:"很容易想象那种未来的反乌托邦场景——你问 ChatGPT 一个问题,它回答说'你应该考虑买这个产品'或者'你应该去这里度假'之类的。"

—— 来源:Grok @grok 引用 Altman 2024 年采访

这种前后矛盾的表态成为用户攻击的焦点。有用户直言:"直接说你们需要更多钱不就得了"(Just say you guys need more money),简洁而犀利地戳破了官方话术的包装。

四大核心担忧

1. 答案中立性与商业影响的矛盾

用户普遍担忧:一旦 AI 提供的建议与商业利益相关联,就很难保证答案仍然是纯粹基于"客观有用性"的判断。有用户形象地比喻:"感觉就像在心理咨询师办公室里竖起了广告牌。"

2. 数据隐私与"监听"恐惧

尽管 OpenAI 承诺"不会出售用户数据给广告商",但用户对此类承诺持谨慎态度。有 Reddit 用户反映,在 ChatGPT 中讨论特定话题后,很快在其他平台看到相关广告,这加深了数据被滥用的担忧。

3. 前科问题:App Recommendations 事件

2025 年 12 月,ChatGPT Plus 付费用户在对话中看到来自 Target、Peloton 等品牌的"推荐"。OpenAI 最初辩称这不是广告,只是应用发现功能,但最终在用户强烈反对下关闭了该功能。首席研究官 Mark Chen 道歉承认公司"做得不够好"。这一事件严重损害了用户对 OpenAI 承诺的信任。

4. Instagram 模式类比的逻辑悖论

CEO Sam Altman 提到欣赏 Instagram 的广告模式,但用户尖锐地指出:Instagram 之所以成功,正是因为 Meta 大规模收集和出售了用户的个人数据——这与 OpenAI 声称的"隐私优先"立场本质矛盾,形成了无法调和的逻辑悖论。

广告形态预览

根据 OpenAI 展示的概念图,广告将以"Sponsored"标签的形式出现在 ChatGPT 回复的底部,与回答内容明确分离。在下图的示例中,当用户询问墨西哥晚宴菜谱时,系统在给出食谱建议后,底部会显示相关食材的赞助商购买链接。

ChatGPT广告界面示例

ChatGPT 广告投放概念设计:广告以"Sponsored"标签形式出现在回复底部,与答案内容分离

这种设计理论上可以降低用户对答案被"污染"的担忧,但批评者指出,长期来看广告逻辑一旦被引入系统,算法污染可能是微妙且难以察觉的——即使不是故意为之。

前科回顾:信任的裂痕

  • 2024 年 Altman 公开反对广告

Sam Altman 在采访中称将广告嵌入 ChatGPT 回复是"反乌托邦"的想法,表示更倾向于订阅模式以避免用户成为产品。

  • 2025 年 12 月 App Recommendations 争议

ChatGPT Plus 付费用户发现对话中出现 Target、Peloton 等品牌推荐。OpenAI 先是否认为广告,后在舆论压力下关闭该功能并道歉。

  • 2026 年 1 月 16 日正式宣布广告测试

OpenAI 官宣在免费版和 Go 版本中测试广告,同时发布"广告原则"框架,承诺付费用户永远不会看到广告。

这一系列事件的累积效应是:用户现在不再轻易相信 OpenAI 关于"高价订阅永远不会有广告"的承诺。Reddit 社区中大量评论指出,这正是流媒体巨头采用过的老套路——"先在免费端试水,再慢慢侵入付费端"。

有条件的宽容声音

💡部分理性用户的接受条件

并非所有反应都是负面的。部分用户认为,如果 OpenAI 能够做到以下几点,免费用户看广告是一种合理的交换:

1. 透明性:广告必须明确标注为"Sponsored",不能伪装成自然回答

2. 相关性:广告应与当前对话相关,而非完全无关的干扰

3. 可控性:用户可以关闭个性化广告设置,或清除用于投放广告的对话记录

4. 底线:高价订阅(Plus/Pro)必须永远保持无广告体验

这类"有条件宽容"的声音提醒我们,用户并非完全不能接受商业化,关键在于执行的边界和信任的维护。

行业视角:竞争压力与战略转向

从更宏观的行业视角来看,OpenAI 的这一决策也反映了 AI 领域日益激烈的商业化竞争。谷歌的 Gemini 和 Meta 的 AI 产品已经内置广告机制,OpenAI 不想在市场份额争夺中落于下风。

Marketing AI Institute 的分析尤其指出,OpenAI 内部正面临巨大的商业化压力。公司聘请前 Facebook 和 Instacart 高管 Fidji Simo 担任应用业务 CEO,这一人事任命本身就暗示了公司的战略方向——从技术研究机构向消费级商业平台的全面转型。

OpenAI 的创新尝试在于"对话语境驱动的广告"(contextual ads triggered by current conversation),理论上这种做法可以降低隐私风险。但实践中,用户很难确信系统不会进行隐蔽的数据关联。

结论:信任与商业化的钢丝行走

社交媒体反应以担忧和怀疑为主,核心议题围绕信任、隐私和"前科"问题。用户普遍采取了"show me"的态度——可以测试,但任何迹象表明承诺被破坏就会转向竞品。

主流媒体的评价则务实与批判并存:认可这一决策的商业必然性,但广泛质疑其能否在不伤害信任的前提下成功。最尖锐的评论来自社区用户的讽刺——AGI 实际上是"Ads Generating Income"(广告创造收入)。这反映了一个更深层的焦虑:开放人工智能的使命(AGI 造福全人类)与商业化压力之间可能存在根本性冲突。

OpenAI 正在走钢丝——既要维持无广告体验的付费用户的付费意愿,又要通过免费/低价层的广告收入覆盖高昂的运营成本。这个平衡能维持多久,将决定 ChatGPT 是否会重蹈社交媒体平台从纯净到被商业完全入侵的老路。

事件背景

2026 年 1 月 16 日,OpenAI 通过官方 X(原 Twitter)账号正式宣布,将在未来数周内开始在 ChatGPT 的免费版和新推出的 ChatGPT Go($8/月)中测试广告投放。与此同时,Plus($20/月)、Pro($200/月)及企业版将继续保持无广告体验。这一决策迅速引发了科技圈的广泛关注和激烈讨论。

OpenAI官方公告推文

OpenAI 官方推文宣布广告计划,并发布广告原则说明 | 来源:X @OpenAI

值得注意的是,OpenAI 同时发布了一份详尽的"广告原则"(Our Ad Principles),试图向用户保证广告不会影响 ChatGPT 的回答质量和隐私保护。然而,这份承诺并未能平息用户的担忧——社交媒体上的反应呈现出高度两极分化的态势。

OpenAI 的广告原则解读

OpenAI广告原则详图

OpenAI 发布的广告原则框架:强调使命对齐、答案独立、对话隐私、用户控制与长期价值

📋 OpenAI 官方承诺清单

答案独立性:ChatGPT 的回答始终基于客观有用性,广告不会影响答案内容

对话隐私:不向广告商出售用户数据,对话内容保持私密

用户控制:用户可随时关闭个性化广告,清除广告相关数据

付费保护:Plus、Pro、Business、Enterprise 等高价层级永不显示广告

未成年保护:18 岁以下用户不会看到广告

敏感话题禁区:政治、健康、心理健康等敏感话题禁止广告投放

商业化背后的财务压力

从华尔街日报、彭博社等主流财经媒体的报道来看,OpenAI 此举并非心血来潮,而是面对真实财务压力的"不得已之举"。据公开数据显示:

在如此悬殊的付费转化率面前,广告变现被多家媒体评价为"不可避免"的选择。富国银行预测,ChatGPT 在搜索市场的占比将从 2025 年底的 17%增长到 2030 年的三分之一,这为广告业务提供了巨大的潜在市场空间。

社交媒体的激烈反应

公告发布后,X 平台上的评论区迅速沦陷。从截图可见,用户反应从嘲讽、愤怒到直接引用 Sam Altman 此前的反广告言论,形成了鲜明的对比和讽刺效果。

用户评论截图

X 平台用户对 OpenAI 广告公告的部分反应 | Grok 引用了 Altman 2024 年称广告是"反乌托邦"的言论

Sam Altman 在 2024 年曾称将广告嵌入 ChatGPT 回复是一种"反乌托邦"的想法:"很容易想象那种未来的反乌托邦场景——你问 ChatGPT 一个问题,它回答说'你应该考虑买这个产品'或者'你应该去这里度假'之类的。"

—— 来源:Grok @grok 引用 Altman 2024 年采访

这种前后矛盾的表态成为用户攻击的焦点。有用户直言:"直接说你们需要更多钱不就得了"(Just say you guys need more money),简洁而犀利地戳破了官方话术的包装。

四大核心担忧

1. 答案中立性与商业影响的矛盾

用户普遍担忧:一旦 AI 提供的建议与商业利益相关联,就很难保证答案仍然是纯粹基于"客观有用性"的判断。有用户形象地比喻:"感觉就像在心理咨询师办公室里竖起了广告牌。"

2. 数据隐私与"监听"恐惧

尽管 OpenAI 承诺"不会出售用户数据给广告商",但用户对此类承诺持谨慎态度。有 Reddit 用户反映,在 ChatGPT 中讨论特定话题后,很快在其他平台看到相关广告,这加深了数据被滥用的担忧。

3. 前科问题:App Recommendations 事件

2025 年 12 月,ChatGPT Plus 付费用户在对话中看到来自 Target、Peloton 等品牌的"推荐"。OpenAI 最初辩称这不是广告,只是应用发现功能,但最终在用户强烈反对下关闭了该功能。首席研究官 Mark Chen 道歉承认公司"做得不够好"。这一事件严重损害了用户对 OpenAI 承诺的信任。

4. Instagram 模式类比的逻辑悖论

CEO Sam Altman 提到欣赏 Instagram 的广告模式,但用户尖锐地指出:Instagram 之所以成功,正是因为 Meta 大规模收集和出售了用户的个人数据——这与 OpenAI 声称的"隐私优先"立场本质矛盾,形成了无法调和的逻辑悖论。

广告形态预览

根据 OpenAI 展示的概念图,广告将以"Sponsored"标签的形式出现在 ChatGPT 回复的底部,与回答内容明确分离。在下图的示例中,当用户询问墨西哥晚宴菜谱时,系统在给出食谱建议后,底部会显示相关食材的赞助商购买链接。

ChatGPT广告界面示例

ChatGPT 广告投放概念设计:广告以"Sponsored"标签形式出现在回复底部,与答案内容分离

这种设计理论上可以降低用户对答案被"污染"的担忧,但批评者指出,长期来看广告逻辑一旦被引入系统,算法污染可能是微妙且难以察觉的——即使不是故意为之。

前科回顾:信任的裂痕

  • 2024 年 Altman 公开反对广告

Sam Altman 在采访中称将广告嵌入 ChatGPT 回复是"反乌托邦"的想法,表示更倾向于订阅模式以避免用户成为产品。

  • 2025 年 12 月 App Recommendations 争议

ChatGPT Plus 付费用户发现对话中出现 Target、Peloton 等品牌推荐。OpenAI 先是否认为广告,后在舆论压力下关闭该功能并道歉。

  • 2026 年 1 月 16 日正式宣布广告测试

OpenAI 官宣在免费版和 Go 版本中测试广告,同时发布"广告原则"框架,承诺付费用户永远不会看到广告。

这一系列事件的累积效应是:用户现在不再轻易相信 OpenAI 关于"高价订阅永远不会有广告"的承诺。Reddit 社区中大量评论指出,这正是流媒体巨头采用过的老套路——"先在免费端试水,再慢慢侵入付费端"。

有条件的宽容声音

💡部分理性用户的接受条件

并非所有反应都是负面的。部分用户认为,如果 OpenAI 能够做到以下几点,免费用户看广告是一种合理的交换:

1. 透明性:广告必须明确标注为"Sponsored",不能伪装成自然回答

2. 相关性:广告应与当前对话相关,而非完全无关的干扰

3. 可控性:用户可以关闭个性化广告设置,或清除用于投放广告的对话记录

4. 底线:高价订阅(Plus/Pro)必须永远保持无广告体验

这类"有条件宽容"的声音提醒我们,用户并非完全不能接受商业化,关键在于执行的边界和信任的维护。

行业视角:竞争压力与战略转向

从更宏观的行业视角来看,OpenAI 的这一决策也反映了 AI 领域日益激烈的商业化竞争。谷歌的 Gemini 和 Meta 的 AI 产品已经内置广告机制,OpenAI 不想在市场份额争夺中落于下风。

Marketing AI Institute 的分析尤其指出,OpenAI 内部正面临巨大的商业化压力。公司聘请前 Facebook 和 Instacart 高管 Fidji Simo 担任应用业务 CEO,这一人事任命本身就暗示了公司的战略方向——从技术研究机构向消费级商业平台的全面转型。

OpenAI 的创新尝试在于"对话语境驱动的广告"(contextual ads triggered by current conversation),理论上这种做法可以降低隐私风险。但实践中,用户很难确信系统不会进行隐蔽的数据关联。

结论:信任与商业化的钢丝行走

社交媒体反应以担忧和怀疑为主,核心议题围绕信任、隐私和"前科"问题。用户普遍采取了"show me"的态度——可以测试,但任何迹象表明承诺被破坏就会转向竞品。

主流媒体的评价则务实与批判并存:认可这一决策的商业必然性,但广泛质疑其能否在不伤害信任的前提下成功。最尖锐的评论来自社区用户的讽刺——AGI 实际上是"Ads Generating Income"(广告创造收入)。这反映了一个更深层的焦虑:开放人工智能的使命(AGI 造福全人类)与商业化压力之间可能存在根本性冲突。

OpenAI 正在走钢丝——既要维持无广告体验的付费用户的付费意愿,又要通过免费/低价层的广告收入覆盖高昂的运营成本。这个平衡能维持多久,将决定 ChatGPT 是否会重蹈社交媒体平台从纯净到被商业完全入侵的老路。

网络威胁加剧背景下,印度要求提交智能手机源代码用于安全审计

在国家安全诉求与企业保密权的拉锯战日益升级之际,印度最新提出的获取智能手机源代码的要求,在科技巨头间引发轩然大波。这项于近日公布的提案,强制要求苹果、三星等企业向政府实验室提交专有源代码以供审查,表面上是为了在这个全球最大的数字市场之一打击日益猖獗的网络威胁。但长期以来坚守用户隐私立场的苹果公司,此次却坚决抵制,这一表态或将重塑全球企业在新兴经济体应对监管压力的策略。
印度推出这一举措的背景是,该国网络诈骗与数据泄露事件激增,而智能手机用户数量已突破 10 亿大关。纳伦德拉・莫迪政府将该倡议定位为保护公民数据的关键举措,要求制造商不仅要共享源代码,还需就重大软件更新向当局报备,并留存详细的应用活动日志。这并非印度首次动用监管权力 —— 此前要求加密通信预留后门的诉求也曾遭遇类似抵制 —— 但此次源代码强制提交的规定,标志着监管力度的大幅升级,可能导致企业视为核心机密的知识产权面临泄露风险。
据近期报道,该提案还包含多项要求,例如简化应用卸载流程、限制后台相机调用权限等,旨在赋予用户更多控制权的同时,方便政府实施监管。不过,行业内部人士私下透露,提案的真实意图可能指向更广泛的监控能力,这一担忧也得到了硅谷高管私下简报的印证。正如一份尖锐分析所指出的,苹果公司的立场凸显了企业对所谓 “监管越界” 行为的集体反抗。

科技巨头联合抵制源代码披露

苹果的抵制并非个例,三星、小米等其他厂商也表达了类似担忧,称此举可能导致知识产权被盗,扼杀创新活力。据路透社 2026 年 1 月 11 日的独家报道,该计划是莫迪政府整体安全改革的一部分,目标直指全球第二大智能手机市场 —— 印度去年的诈骗案件增幅高达 30%。报道强调,此类要求可能导致软件更新延迟,因为企业需先获得印度官员的批准,这可能会阻碍安全补丁的及时推送。
社交平台 X(前身为推特)上的公众反馈呈现两极分化,用户围绕隐私影响展开激烈辩论。一则来自科技爱好者的帖子发出 “监控国家警报” 的警告,而另一些用户则赞赏政府打击网络犯罪的积极态度。截至 2026 年 1 月 12 日的实时搜索结果显示,这些在线讨论反映出民众的分歧:部分人认为这是必要的保护措施,另一些人则担忧数字自由遭到侵蚀。苹果公司向来对类似要求持拒绝态度 —— 从 2014-2016 年中国的相关诉求,到美国执法部门的调查 —— 使其在这类博弈中经验丰富,常常以其生态系统的封闭性作为防护屏障。
深入核心信源来看,苹果内幕网(AppleInsider)2026 年 1 月 11 日的一篇报道直言不讳地指出:“印度再次试图通过要求获取 iOS 源代码来胁迫苹果,但这行不通。” 该报道详细说明,与更开放的系统不同,苹果 iOS 依赖专有源代码来维持其备受赞誉的安全特性,例如端到端加密和生物识别防护。专家认为,提交这些源代码可能会制造安全漏洞,一旦泄露,不仅在印度,全球范围内的恶意攻击者都可能加以利用。

历史回响与全球先例

这并非苹果首次与印度发生此类冲突。就在上个月(2025 年 12 月),该公司拒绝了在 iPhone 上预装政府推出的 “Sanchar Saathi” 应用的强制要求,理由是存在隐私风险。当时社交平台 X 上的帖子(包括一位知名科技分析师提及苹果对用户数据安全的担忧)凸显了其抵制的一贯性。这款应用原本用于追踪丢失设备和打击垃圾短信,但批评者认为它可能成为监控的 “特洛伊木马”,其不可删除的特性也引发了广泛警惕。
在全球范围内,类似案例屡见不鲜。2016 年苹果与美国联邦调查局(FBI)就解锁恐怖分子 iPhone 的对峙事件,为隐私保护树立了标杆,影响了企业对政府诉求的回应方式。在印度,当前提案是在 2021 年《个人数据保护法案》的基础上推进的,该法案曾试图要求数据本地化,但因表述模糊遭到抵制。匿名的行业消息人士表示,同意共享源代码可能会引发危险的多米诺骨牌效应,鼓励其他威权政权提出类似要求。
据《一周》杂志(The Week)2026 年 1 月 11 日报道,三星也对此表示反对,强调强制要求更新报备可能会增加成本、减缓创新速度。这家在印度占据重要市场份额的韩国巨头认为,此类规定缺乏国际先例,可能导致印度脱离全球科技标准。社交平台 X 的讨论中提到,小米的反对则聚焦于强制日志留存可能导致的电池耗电问题,凸显了制造商面临的实际操作难题。

印度科技繁荣背后的经济赌注

印度智能手机市场年估值超过 400 亿美元,是一块诱人的 “蛋糕”,企业难以忽视。苹果公司已加大在印度的制造力度,在地缘政治紧张局势下将生产从中国转移,其位于泰米尔纳德邦和卡纳塔克邦的工厂不仅供应印度本土市场,还承担出口任务。然而,这些投资附带了条件:印度政府通过 “生产关联激励计划”(Production Linked Incentive)提供补贴等优惠政策,实则将合规性与持续享受优惠挂钩。
拒绝配合将面临风险。分析师推测,持续抵制可能导致关税提高、进口限制,甚至部分机型被禁,这让人联想到 2020 年印度下架中国应用的冲突事件。《金融快报》(Financial Express)2026 年 1 月 11 日的报道指出,苹果公司过去曾拒绝过中国和美国的类似要求,印度可能会遭遇同样的拒绝。不过,莫迪政府在民族主义情绪的支撑下,可能会进一步强硬表态,将这些规定定位为对抗外国科技霸权、维护国家主权的举措。
社交平台 X 上,印度用户的情绪倾向于支持本土控制权,一则热门帖子质疑外国企业为何抵制 “基本的安全检查”。这种公众支持可能会鼓舞监管机构,但国际贸易观察人士警告称,如果这些规定歧视进口产品,可能会引发世界贸易组织(WTO)的相关诉讼。

隐私与安全的核心困境

这场争议的核心是一场理念冲突:如何平衡国家安全与个人隐私。包括政府发言人在内的支持者表示,去年网络钓鱼诈骗从印度账户窃取了数十亿美元,此类威胁正不断升级。通过获取源代码,实验室理论上可以审计后门程序或安全漏洞,构建更安全的生态系统。
然而,批评者谴责这是一条危险的滑坡路。苹果内幕网的报道强调,源代码是 iOS 的 “DNA”,包含面容 ID(Face ID)、安全飞地(Secure Enclave)等功能的核心算法。共享源代码可能导致竞争对手或黑客进行逆向工程,路透社的分析也重申了这一点。此外,提案要求留存 12 个月的活动日志,这引发了大规模监控的担忧,可能违反印度最高法院关于隐私是基本权利的裁决。
行业内部人士在非公开对话中预测,后续将展开谈判。苹果可能会提出替代方案,例如第三方审计或增强本地数据中心建设,而不交出核心知识产权。据《一周》杂志报道,三星的抵制措施包括通过印度移动与电子协会(India Cellular and Electronics Association)等行业组织进行游说,该协会已指出这些规定可能会阻碍外国投资。

对全球科技政策的潜在影响

如果印度得逞,可能会激励巴西、印度尼西亚等市场效仿推出类似政策,将全球科技环境分割成多个监管孤岛。苹果生态系统以统一性为核心,将受到最大冲击,被迫推出地区专属的代码变体,增加开发复杂性。
相反,如果苹果坚决拒绝,可能会强化其 “隐私捍卫者” 的品牌形象,吸引对政府越界行为保持警惕的用户。全球隐私倡导者在社交平台 X 上对这一立场表示赞赏,一则帖子称其为 “数字权利的胜利”。不过,在印度市场,平价安卓设备占据主导地位,苹果的高端定位使其影响力有限 —— 据最新估算,iPhone 在印度的市场份额仅为 3%-4%。
《印度教徒报》(The Hindu)2026 年 1 月 11 日的报道捕捉到了反对者的核心观点,指出科技企业在数据泄露事件频发的背景下,对知识产权风险的担忧日益加剧。随着苹果高管与印度官员即将举行会面,相关讨论将进一步展开,此次事件的结果将考验国家主权诉求与企业自主权的边界。

探索前进之路

展望未来,专家预计提案将进行修订以软化立场 —— 可能会限制获取经过编辑的源代码版本,或仅允许独立验证机构参与审查。印度过往有灵活调整的先例:例如 2023 年的电信法案,在行业强烈反对后,部分加密相关强制要求被取消。
对苹果而言,其策略将涉及法律和外交渠道,可能会援引知识产权保护相关的国际协议。《今日印度》(India Today)2026 年 1 月 11 日的报道详细介绍了政府在新安全规则框架下推动获取源代码的相关举措。不过,鉴于莫迪 “数字印度” 愿景的重要性,妥协似乎不可避免。
归根结底,这一事件凸显了在数据即权力的世界中存在的紧张关系。随着科技企业与政府争夺控制权,用户可能是最大的受益者,也可能是最大的受害者 —— 这取决于哪一方先做出让步。社交平台 X 上每天都有新的讨论出现,相关话题持续演变,但苹果坚决说 “不” 的态度,可能会在印度之外产生深远影响。

 

Google 公布 UCP 通用商务协议

近日,Google 联合沃尔玛、Shopify、Etsy 等零售巨头制定了有关 AI 购物代理的新型标准 UCP(Universal Commerce Protocol),在 NRF 全美零售联合会上正式发布。UCP 是一种新的开放标准,可统一数字商务,Google 计划在未来在其搜索引擎以及 Gemini 中集成 UCP 的相关业务,方便用户在搜索或是与 AI 对话时可以更加精准且快速的找到自己心仪的商品,并且无需跳转即可使用 Google Pay 完成购物流程。值得一提的是,本次大会上,沃尔玛也正式宣布将与 Google 展开合作,让消费者通过 Gemini 便可以在沃尔玛以及山姆中进行商品的选购,该业务率先将在美国地区推出,后续将会拓展至全球市场。来源


Apple 与 Google 就 AI 模型达成合作

1 月 12 日,Google 与 Apple 发布联合声明,双方已开展一段多年合作,下一代 Apple Foundation Models 将基于 Google Gemini 大模型与云端技术。这些模型将为 Apple Intelligence 功能与今年晚些时候上线的更加个性化的 Siri 提供支持。声明称 Apple 在审慎考量后认为 Google 的 AI 技术与 Apple Foundation Models 最为适配,同时 Apple Intelligence 不会改变本地运行与 Private Cloud Compute 等隐私承诺。此前的爆料中,有消息称 Apple 为接入 Gemini 每年支付 Google 约 10 亿美元,新 Siri 使用的模型参数量为 1.2 万亿等。声明发布后,马斯克在 X 发表评论说考虑到 Google 还拥有 Chrome 与 Android,这像是一次「不合理的权力集中」。来源


闲鱼推出潮玩寄卖业务「鱼鲤购」

近日,闲鱼「悄然」上线旗下潮玩寄卖业务「鱼鲤购」,闲鱼官方会针对卖家的商品进行检验。鱼鲤购严控官方直发商品,确保正品可溯源。宝贝由卖家在品牌官方渠道(如官方 APP / 小程序 / 天猫旗舰店)下单改地址寄至仓库或由闲鱼认证品牌方直接发货入仓。并且从收货质检、入仓上架、售出拣选到打包发货,仓内全程均有视频记录,专业流程提供安心保障。为了避免玩家去玄学抽奖,鱼鲤购的在售宝贝都是检验后的确认款,不必盲抽。此外,商品由卖家自主定价,平台对比后实时展示每个商品的当前最低售价,也便于玩家更好比价购买。来源


Anthropic 宣布上线 AI 医疗服务

Anthropic 于 1 月 11 日正式宣布,旗下AI 产品 Claude 将上线一项符合美国《健康保险流通与责任法案》要求的医疗服务,面向医院、医疗机构和个人用户开放,用于处理受保护的健康数据。同时 Claude 已整合多种科学数据库,并增强了对生物医学研究的支持能力。在面向个人用户的功能方面,用户可通过 Anthropic 从苹果健康和 Function Health 等应用导出自身健康数据,从而更高效地整理医疗记录,并与医疗服务提供方共享。Anthropic 表示,美国大型非营利医疗系统之一 —— 班纳健康系统已有超过 22000 名临床人员在使用 Claude,其中 85% 认为工作效率和准确性有所提升。公司还在与诺和诺德和斯坦福医疗等机构展开合作。另外其医疗相关回答均基于 PubMed 和 NPI 注册库等权威来源提供引用支持,且不会使用医疗用户数据来训练模型。来源


OpenAI 收购 AI 健康公司 Torch

1 月 13 日,OpenAI 宣布收购 AI 健康公司 Torch。Torch 成立不满一年,发布有一款 Torch iOS app,该应用旨在将医院实验室检查、用药情况、可穿戴设备、消费者直购检测业务等医疗健康情况归于一处,为接入的 AI 服务提供统一的医疗记忆。Torch 团队的四位创始人将加入 OpenAI,有知情人称交易价格是超过一亿美元的股权。来源


Google 移除特定医疗关键词搜索的 AI 总结功能

近日,《卫报》在测试 Google 推出的 AI 总结功能时,发现 Google 对某些涉及医疗方面的关键词,如特定的几项血检肝脏指标做出的总结,会忽略对这些指标而言非常重要的条件等内容,直接给出数字。《卫报》采访的专家认为其中有些总结带有误导性,可能导致搜索者误判自己的健康状况。在该报道发布后,Google 悄悄移除了相关关键词的 AI 总结功能。Google 发言人称不会对单独的移除发表评论,但当 AI 总结功能失当时,Google 会做出广泛的改善,并在必要时在他们的政策框架下采取措施。来源


Instagram 因系统漏洞误发数百万封密码重置邮件

上周末,全球数百万用户收到来自 Instagram 的密码重置邮件。有安全机构与媒体指出 Instagram 或有信息泄漏问题。Meta 回应称,系统存在一个漏洞,允许外部第三方绕过正常的验证流程,针对部分 Instagram 用户批量发起密码重置请求。由于请求看起来是合法发起的,系统便自动向受影响用户的注册邮箱发送了真实的重置邮件。同时 Meta 强调,这仅仅是触发重置邮件的漏洞,并不意味着 Meta 的内部系统遭到了非法侵入,它们已定位到该问题并完成了修复,收到邮件的用户可以直接忽略邮件。来源


国内首款 3D 打印航空发动机完成试飞

据人民日报报道,由中国航空发动机集团有限公司湖南动力机械研究所研发的 3D 打印制成的涡喷航空发动机在陕西定边县试飞成功。这也是我国自主研制的首款 3D 打印涡喷航空发动机,填补了国内发动机整机 3D 打印工程应用的空白。而在过去减材制造要对整块原料切削加工,会造成材料浪费,而 3D 打印是增材制造,材料利用率高达 90% 以上。并且可实现迷宫式冷却通道、一体化承力结构等传统加工工艺无法完成的精密设计,设计更加开放灵活。此外,3D 打印技术无需调整生产线,即可切换不同产品,小批量、定制化生产能将研发周期缩短 30% 以上。来源


看看就行的小道消息

  • 本次 CES 2026 上高通正式发布了旗下骁龙 X2 Plus 芯片,该芯片搭载第三代 Oryon CPU,搭配了 Adreno X2-45 集成 GPU,集成了最新 Hexagon NPU。使得该芯片性能较前代有不小的提升,在功耗上也有大幅降低,并且在 AI 以及光追方面也有所均衡。根据目前爆料的 CineBench 跑分数据显示,目前单核表现上依旧是 Apple M4 芯片以 173 分的成绩领先 X2 Plus 的 133 分;而在多核表现方面,X2 Plus 则是以 1011 分险胜 Apple M4 的 993 分。来源
  • 根据微软最新发布的支持文档,Microsoft Lens 在 Android 和 iOS 平台的服务已自 2026 年 1 月 9 日起停止。自 2 月 9 日起,应用将不再得到支持,并将从 Google Play Store 和 Apple 的 App Store 中下架。用户仍可在 3 月 9 日之前继续扫描文档,在此之后将无法创建新的扫描请求,不过可以通过最后一次登录的微软账户访问旧有的扫描记录。微软建议用户转向 OneDrive 进行文档扫描。OneDrive 内置了扫描功能,用户只需点击应用界面底部的 + 图标即可访问。不过,OneDrive 不能将扫描结果保存在本地,而是将其存储在云端。来源
  • Google 确认今年晚些时候发布的 Chrome 150 将是支持 macOS 12 Monterey 的最后一个版本。来源
  • 因澳大利亚禁止 16 岁以下未成年人使用社交媒体,Meta 自 12 月 11 日起已移除 544052 个未成年人账号,其中包括 33 万 Instagram 账号、17 万 Facebook 账号与近 4 万 Threads 账号。来源
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