coze skill 新诞生的好东西

我把我的 skill 上传给 coze，它帮忙生成 coze skill:

tikhub-api-helper.zip, 请按照标准流程帮我适配这个 skill，这个技能文件名是 tikhub-api-helper.zip
我收到了您的 Skill 适配请求。让我先下载并解压这个 Skill 文件，然后按照标准流程进行转换适配。
现在开始适配转换。首先调用凭证工具处理 TikHub API 的授权。

TikHub API Helper Skill 适配完成

已成功将 tikhub-api-helper.zip 适配转换为符合规范的 Skill。

实现概览

核心功能：

• 搜索和查询 TikHub API 端点
• 调用 TikHub API 获取社交媒体平台数据（TikTok、抖音、小红书、Instagram、YouTube 等）
• 支持中英文查询

目录结构

tikhub-api-helper/
├── SKILL.md                 # 入口文档
├── scripts/
│   ├── api_client.py       # TikHub API 客户端（已适配授权）
│   └── api_searcher.py     # API 搜索工具
├── references/
│   └── openapi.json       
└── assets/                 # 静态资源（空目录） 

Skill 已成功打包为 tikhub-api-helper.skill

看看效果

介绍 coze skill 的一般情况：

我的 skill 上线使用情况：

微舆 - 大热项目

20 岁的开发者

怎样利用 claude skills 简单的实现一个适合自己的 “微舆”？

“微舆” 核心功能：

1 用户只需像聊天一样提出分析需求，智能体开始全自动分析 国内外 30 + 主流社媒 与 数百万条大众评论。
2 生成的研究报告
3 深度解析抖音、快手等短视频内容
4 数据可视化，数据分析

我们也开发一个微舆

同样的测试：（小鹏汽车（XPENG）智能机器人 “IRON” 舆情报告）
提示语：

深度调研： 小鹏汽车（XPENG）智能机器人 “IRON” 舆情报告 ，
包括媒体新闻，社交媒体帖子，评论等等，写一个完整全面的报告

github 地址：

  🔍 核心发现

1. 整体舆情积极正面: 正面评价占比39.2%，负面仅2.0%
2. 抖音是主阵地: 占76.5%讨论内容
3. 技术展示受关注: "无衣状态测试"视频获4.3万点赞、1.5万评论
4. 产品联动话题: 与小鹏P7+、陆地航母的联动讨论热烈

  📁 生成文件

1. 调研脚本: xpeng_iron_robot_research.py

  2. 原始数据: xpeng_iron_robot_research_raw_data.json
3. 简化报告: xpeng_iron_robot_sentiment_report.md
4. 详细报告: xpeng_iron_robot_sentiment_report_detailed.md ⭐



  详细报告包含：各平台分析、情感分析、讨论热点、竞品对比、总结建议等8个章节的完整分析。

未完待续

现在才是最简单的基础，接下来一步一步完善项目…
等佬！你的 star 就是我的激励！