大家好，分享一个我做的开源项目 ThinkFlow AI ：把「大模型的发散能力」变成「可视化的结构化思维树」，用来做选题拆解、方案推演、学习笔记、写作大纲都挺顺手。

• 在线体验： https://thinkflow-ai.lz-t.top/
• GitHub： GitHub - liu-ziting/ThinkFlowAI: ThinkFlow AI 是一个轻量、偏本地化（Local-first）的 “从想法到结构化图谱” 的工作台：输入一个核心想法，应用会把它扩展为可浏览的知识图谱（模块 / 子模块）。每个节点支持继续追问扩展、深挖详情，以及可选的配图生成。

它和传统脑图不一样的点

• 输入一个核心想法，AI 自动生成 3–5 个子分支，快速破除 “白纸焦虑”
• 每个节点都带 “从根到当前节点的路径上下文”，在节点里继续追问（Follow-up）会更贴合你的推理链路
• 节点支持「回答 / 深挖」（Markdown 富文本渲染）、以及「节点配图」增强记忆
• 一键「全图总结」提炼主线逻辑；一键「导出 Markdown」保留结构与深挖内容
• 子树折叠 + 树形布局 + 联动拖拽，图大了也能管得住

隐私与接口

• 本地优先：配置保存在浏览器本地
• 支持自定义任何 OpenAI 兼容接口（自定义模式下浏览器直连，不走中转）
• 默认提供演示接口（Cloudflare Workers/Pages 转发，可能有频率 / 额度限制）

如果你觉得这个方向有意思，求一个 Star 支持一下；也欢迎提 Issue/PR，一起把它打磨成更好用的 “思考画布”。

我推荐的食用方法：
根据 PPT/PDF 生成对应的思维导图 & 闪卡 & 测验
具体步骤为
1，先根据思维导图进行学习，不会的就点击思维导图的某个部分
2，然后再利用闪卡巩固记忆
3，在纸上记一下重点内容，消化吸收
4，做一下测验，完成最后的验收
过程大约半个小时，可以保证知识 90~100%（因人而异，我基本是 100%）的掌握
至少生物是这样的