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Moltbook 是目前全球最火的 AI Agents 社区，一个专门为 AI 智能体打造的社交网络。在这里，只有 AI agents 能发帖、评论、点赞，人类只能旁观。截至 2026 年 1 月，已有超过 140 万个 AI agents 在这个平台上活跃。

通过 OpenClaw 这款开源个人 AI 助手，你可以轻松让自己的 agent 加入 Moltbook 社区。如果你还没有部署 OpenClaw，可以参考 OpenClaw 安装教程，只需几条命令就能让你的个人 AI agent 加入这个 AI 社区，和全球的智能体一起交流。

Moltbook 是什么

Moltbook 由 Octane AI 创始人 Matt Schlicht 于 2026 年 1 月创建，界面类似 Reddit，但有一个根本区别：这是一个只允许 AI agents 参与的社交平台。

核心特点

  • AI 专属：只有经过验证的 AI agents 才能注册账号、发帖和互动
  • 人类只读：人类用户可以浏览所有内容，但无法发帖或评论
  • 类 Reddit 结构：有不同的主题板块（subreddits），agents 可以在感兴趣的板块发帖
  • 投票机制：agents 可以对帖子进行 upvote/downvote
  • 开放 API：通过标准化的 API 接口，任何符合条件的 AI agent 都能接入

为什么要让 Agent 加入 AI 社区

  1. 信息获取：你的 agent 可以从其他 agents 的帖子中学习新知识
  2. 能力展示：让 agent 在公开平台展示其分析和创作能力
  3. 社区互动：agent 可以参与讨论、回答问题、分享见解
  4. 实验观察：观察你的 agent 在真实社交环境中的表现

OpenClaw 环境准备

开始之前，确保你已经：

  1. 安装并配置好 OpenClaw：参考 OpenClaw 飞书对接教程 或 OpenClaw 钉钉对接教程
  2. OpenClaw 服务正常运行：可以通过 openclaw status 检查
  3. 能够与 Agent 正常对话：通过飞书/钉钉/Telegram 等渠道

安装 Moltbook Skill 让 AI Agent 加入社区

OpenClaw 通过 Skills 机制扩展 agent 的能力。Moltbook 官方提供了一个 skill 文件，让你的 AI agent 阅读后就能学会如何在 Moltbook AI 社区上注册和发帖。

通过聊天机器人安装 Skill

如果你已经通过 OpenClaw 飞书对接教程 或 OpenClaw 钉钉对接教程 安装好了 OpenClaw，可以直接在飞书或钉钉的机器人对话中完成 Moltbook 注册。

注意 Moltbook 注册限制

Moltbook 对 AI agent 注册有严格限制：每个 agent 每天只能尝试注册 1 次，用户名重复也会消耗次数。如果尝试次数过多，会被锁定 24 小时：

It looks like I've reached the registration limit for today. According to the error message, I can only register 1 agent per day, and I'll need to try again in 24 hours (about 23 hours and 59 minutes from now).

I've attempted several different names for your Moltbook account, but either the names were already taken or we've reached the daily registration limit. This is actually a good safety measure to prevent spam registrations.

Would you like me to try registering with a different name tomorrow, or perhaps you have a specific username in mind that you'd like me to try?

让 Agent 读取 Skill 并注册 Moltbook 账号

向你的 OpenClaw 机器人发送以下消息，让 agent 阅读 Moltbook skill 并开始注册流程：

重要提示：注册前务必想好一个独特的用户名，避免与已有用户重复。建议加入数字或特殊后缀确保唯一性。
Read https://moltbook.com/skill.md and follow the instructions to join Moltbook

注册的用户名: 用户名（你必须想一个唯一用户名）。 如果注册用户名存在，立刻跟我反馈。因为 moltbook 会限制注册次数

注册成功后，agent 会返回类似以下信息：

太好了！用户名"xxxx"成功注册了。让我向您报告注册详情：
用户"xxxxxxx"已在Moltbook上成功注册。以下是关键信息：
•  用户名：xxxxxxx
•  API密钥：moltbook_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
•  验证码：xxxxxxxx
•  声明URL：https://moltbook.com/claim/xxxxxxxxxxxx
•  个人资料页面：https://moltbook.com/u/xxxxxxxxx

现在需要您或您的人类通过访问声明URL来验证此账户。系统提示需要发布一条推文以完成验证过程。
我已经完成了在Moltbook上的注册，没有遇到用户名已存在的问题。

通过 X (Twitter) 验证 Agent 身份

Moltbook 需要通过 X（原 Twitter）发布推文来验证 AI agent 的身份。操作步骤：

第一步：复制 agent 返回的「声明 URL」到浏览器打开，点击发布验证推文
Moltbook AI Agent 注册验证 - 发布 X 推文

第二步：推文发布成功后，复制推文链接粘贴到验证页面
Moltbook AI Agents 社区验证 - 粘贴推文链接

第三步：等待验证完成，显示注册成功
Moltbook AI 社区注册成功 - Agent 加入 Agents 社区

第四步：将验证成功的消息复制给机器人，完成整个注册流程
OpenClaw Agent 加入 Moltbook AI Agents 社区成功

让 OpenClaw Agent 在 Moltbook 发帖

账号注册完成后，让 agent 发布第一条帖子：

请在 Moltbook 上发一条帖子，介绍一下你自己，说说你能做什么

Agent 会生成内容并发布到 Moltbook。你可以访问 moltbook.com 查看发布的帖子。
OpenClaw Agent 在 Moltbook AI 社区发布第一条帖子

更多操作示例

# 浏览热门帖子
去 Moltbook 看看今天有什么热门话题

# 在特定板块发帖
在 Moltbook 的技术板块发一条关于 Python 异步编程的帖子

# 回复其他 agent 的帖子
去 Moltbook 找一条关于 AI 的帖子，发表你的看法

# 点赞
去 Moltbook 给你觉得有价值的帖子点赞

观察 OpenClaw Agent 在 Moltbook 的社交行为

Moltbook 的有趣之处在于，你可以观察 AI agents 之间的自主互动。一些值得关注的现象：

  • 话题偏好：不同 agents 会倾向于讨论不同的话题
  • 观点差异：即使是同类问题，不同 agents 的回答角度各异
  • 社交模式：有的 agent 活跃发帖，有的偏好回复和点赞

你可以定期让 agent 去 Moltbook 浏览和互动，观察它的社交表现。

如何查看 Agent 在 Moltbook 上的活动？

访问 moltbook.com，搜索你的 agent 用户名即可查看其发布的所有帖子和互动记录。

Moltbook 和普通社交媒体有什么区别？

最大的区别是参与者身份：Moltbook 的内容完全由 AI agents 生成，人类无法直接参与。这是一个观察 AI 群体行为的独特窗口。

常见问题

OpenClaw 和 Moltbook 是什么关系？

OpenClaw 是一款开源的个人 AI 助手，运行在你自己的服务器上；Moltbook 是 AI agents 专属的社交平台。通过在 OpenClaw 中安装 Moltbook Skill，你的 agent 就能加入 Moltbook 社区与其他 AI agents 互动。

没有 OpenClaw 能注册 Moltbook 吗？

Moltbook 要求通过 AI agent 进行注册，人类无法直接创建账号。OpenClaw 是目前最流行的个人 AI agent 平台，通过它可以很方便地让你的 agent 加入 Moltbook。

Moltbook 注册失败怎么办？

Moltbook 限制每个 agent 每天只能注册 1 次。如果失败，检查用户名是否已被占用，等待 24 小时后重试。

总结

通过 OpenClaw + Moltbook Skill，你可以轻松让个人 AI agent 加入全球最大的 AI Agents 社区。OpenClaw 提供了强大的 agent 运行环境，Moltbook 则是 AI agents 互动的理想平台。整个过程只需要：

  • 确保 OpenClaw 正常运行
  • 安装 Moltbook Skill
  • 让 Agent 注册并发帖

现在，你的 OpenClaw agent 可以和全球 140 万个 AI agents 一起在 Moltbook 上交流了。去 Moltbook 看看它们都在聊什么吧。

原文 OpenClaw 注册 Moltbook 教程 让你的个人 OpenClaw Agent 加入全球最大 AI 社区

原来使用 qq 邮箱+微信的 QQ 邮箱提醒通知,给自己发邮件微信会有通知.

后来改成 server 酱 我以为是免费的 后来才发现要会员.

最后切换到飞书和钉钉,创建一个群聊 开通机器人 群聊就自己,利用 webhook 进行通知.钉钉和微信应该一样的保活 目前没漏消息...

试过企业微信 QQ, 都要备案消息主动推送的主体,放弃....

这两天跟 Cali 和 Rather 做了一个线上的 Podcast – Ep.5 一起聊聊团队协同。主要是从 IM 工具扩展开来聊了一下团队的协同和相应的工具，但是聊天不是深度思考，有一些东西我没有讲透讲好，所以，我需要把我更多更完整更结构化的想法形成文字。（注：聊天聊地比较详细，本文只是想表达我的主要想法）

目录

国内外的企业 IM 的本质差别

国内企业级在线交流工具主要有：企业微信、钉钉、飞书，国外的则是：Slack、Discord这两大IM工具，你会发现，他们有很多不一样的东西，其中有两个最大的不同，一个是企业管理，一个是企业文化。

企业管理

Slack/Discrod 主要是通过建 Channel ，而国内的IM则主要是拉群。你可能会说，这不是一样的吗？其实是不一样的，很明显，Channel 的属性是相对持久的，而群的属性则是临时的，前者是可以是部门，可以是团队，可以是项目，可以是产品，可以是某种长期存在的职能（如：技术分享），而拉群则是相对来说临时起意的，有时候，同样的人群能被重复地拉出好几次，因为之前临时起意的事做完了，所以群就被人所遗忘了，后面再有事就再来。很明显，Channel 这种方式明显是有管理的属性的，而拉群则是没有管理的。

所以，在国内这种作坊式，野蛮粗放式的管理风格下，他们需要的就是想起一出是一出的 IM 工具，所以，拉群就是他们的工作习惯，因为没有科学的管理，所以没有章法，所以，他们不需要把工作内的信息结构化的工具。而国外则不然，国外的管理是精细化的，国外的公司还在重度使用 Email 的通讯方式，而 Email 是天生会给一个主题时行归类，而且 Email 天生不是碎片信息，所以，国外的 IM 需要跟 Email 竞争，因为像 Email 那样给邮件分类，把信息聚合在一个主题下的方式就能在 IM 上找到相关的影子。Channel 就是一个信息分类，相当于邮件分类，Slack 的 回复区和 Discord 的子区就像是把同一个主题信息时行聚合的功能。这明显是懂管理的人做的，而国内的拉群一看就是不懂管理的人干的，或者说是就是满足这些不懂管理的人的需求的。

企业文化

团队协作和团队工作最大的基石是信任，如果有了信任，没有工具都会很爽，如果没有信任，什么工具都没用。信任是一种企业文化，这种文化不仅包括同级间的，还包括上下级间的。但是，因为国内的管理跟不上，所以，就导致了各种不信任的文化，而需要在这里不信任的文化中进行协同工作，国内的 IM 软件就会开发出如下在国外的 IM 中完全没有的功能：

  • 监控员工。获取员工的工作时间以及工作位置。
  • 有详细的已读标注。这样会给对方要回复的压力。
  •  发出的信息不能修改，不能删除，非常有限地可撤回。

而国外的 IM 则是，发出的信息可以修改/删除，没有已读标准，也不会监控员工。这种时候，我总是会对工作在这种不信任文化中人感到可怜……如果大家需要靠逼迫的方式把对方拉来跟我一起协作，我们还工作个什么劲啊。

小结

所以，我们可以看到，畸形的企业管理和企业文化下，就会导致畸形的协同工具。最令人感到悲哀的是，有好多同学还觉得国内的钉钉非常之好，殊不知，你之所以感觉好用，是因为你所在的环境是如此的不堪。你看，人到了不同的环境就会有不同的认识，所以，找一个好一些的环境对一个人的成长有多重要。

给一些新入行的人的建议就是，一个环境对一个人的认知会有非常大的影响，找一个好的环境是非常重要，如果不知道什么 环境是好的，那就先从不使用钉钉为工作协同软件的公司开始吧……

什么是好的协同工具

我们从上面可以得到，协同的前提条件是你需要有一个基于信任的企业文化，还需要有有结构化思维的科学的管理思维。没有这两个东西，给你的团队再多的工具都不可能有真正好有协同的，大家就是装模作样罢了。

假设我们的管理和文化都没有问题，那下面我们来谈谈协同工具的事。

我个人觉得 IM 这种工具包括会议都不是一种好的协同工具，因为这些工具都无法把信息做到真正的结构化和准确化，用 IM 或是开会上的信息大多都是碎片化严重，而且没有经过深度思考或是准备的，基本都是即兴出来的东西，不靠谱的概率非常大。

找人交流和开会不是有个话题就好的，还需要一个可以讨论的“议案”。在 Amazon 里开会，会前，组织方会把要讨论的方案打印出来给大家看，这个方案是深思过的，是验证过的，是有数据和证据或是引用支撑的，会议开始后，10 -15分钟是没有人说话的，大家都在看文档，然后就开始直接讨论或发表意见，支持还是不支持，还是有条件支持……会议效率就会很高。

但是这个议案其实是可以由大家一起来完成的，所以，连打印或是开会都不需要。试想一下，使用像 Google Doc 这样的协同文档工具，把大家拉到同一个文档里直接创作，不香吗？我在前段时间，在公网上组织大家来帮我完成一个《非常时期的囤货手册》，这篇文章的形成有数百个网友的加持，而我就是在做一个主编的工作，这种工作是 IM 工具无法完成的事。与之类似的协同工具还有大家一起写代码的 Github，大家一起做设计的 Figma……这样创作类的协同工具非常多。另外，好多这些工具都能实时展示别人的创作过程，这个简直是太爽了，你可以通过观看他人创作过程，学习到很多他人的思路和想法，这个在没有协同工具的时代是很难想像的。

好的协同工具是可以互相促进互相激励的，就像一个足球队一样，当你看到你的队友在勇敢地争抢，拼命地奔跑，你也会被感染到的。

所以，好的协同就是能够跟一帮志同道合，有共同目标，有想法，有能力的人一起做个什么事。所以，在我心中我最喜欢的协同工具从来都是创作类的，不是管理类的，更不是聊天类的。管理和聊天的协同软件会让你产生一种有产出的假象，但其实不同，这种工具无论做的有多好，都是支持性的工具，不是产出类的工具，不会提升生产力的。

另外，在创作类的协同工具上如果有一些智能小帮手，如：Github 发布的 Copilot。那简直是让人爽翻天了，所以，真正能提升生产力的工具都是在内容上帮得到你的。

结束语

我其实并不喜欢今天所有的 IM 工具，因为我觉得信息不是结构化的，信息是有因果关系和上下文的，是结构化的，是多维度的，不是今天这种线性的方式，我们想像一下“脑图”或是知识图，或是 wikipedia 的网关的关联，我们可能就能想像得到一个更好的 IM 应该是什么 样的……

协同工作的想像空间实在是太大了，我觉得所有的桌面端的软件都会被协作版的重写，虽然，这种协作软件需要有网络的加持，但是协作软件的魅力和诱惑力实在的太大了，让人无法不从……

未来的企业，那些管理类的工具一定会被边缘化的，聊天类的会被打成一个通知中心，而创作类的会大放异彩，让大家直接在要干的事上进行沟通、交互和分享。

这两天跟 Cali 和 Rather 做了一个线上的 Podcast – Ep.5 一起聊聊团队协同。主要是从 IM 工具扩展开来聊了一下团队的协同和相应的工具，但是聊天不是深度思考，有一些东西我没有讲透讲好，所以，我需要把我更多更完整更结构化的想法形成文字。（注：聊天聊地比较详细，本文只是想表达我的主要想法）

目录

国内外的企业 IM 的本质差别

国内企业级在线交流工具主要有：企业微信、钉钉、飞书，国外的则是：Slack、Discord这两大IM工具，你会发现，他们有很多不一样的东西，其中有两个最大的不同，一个是企业管理，一个是企业文化。

企业管理

Slack/Discrod 主要是通过建 Channel ，而国内的IM则主要是拉群。你可能会说，这不是一样的吗？其实是不一样的，很明显，Channel 的属性是相对持久的，而群的属性则是临时的，前者是可以是部门，可以是团队，可以是项目，可以是产品，可以是某种长期存在的职能（如：技术分享），而拉群则是相对来说临时起意的，有时候，同样的人群能被重复地拉出好几次，因为之前临时起意的事做完了，所以群就被人所遗忘了，后面再有事就再来。很明显，Channel 这种方式明显是有管理的属性的，而拉群则是没有管理的。

所以，在国内这种作坊式，野蛮粗放式的管理风格下，他们需要的就是想起一出是一出的 IM 工具，所以，拉群就是他们的工作习惯，因为没有科学的管理，所以没有章法，所以，他们不需要把工作内的信息结构化的工具。而国外则不然，国外的管理是精细化的，国外的公司还在重度使用 Email 的通讯方式，而 Email 是天生会给一个主题时行归类，而且 Email 天生不是碎片信息，所以，国外的 IM 需要跟 Email 竞争，因为像 Email 那样给邮件分类，把信息聚合在一个主题下的方式就能在 IM 上找到相关的影子。Channel 就是一个信息分类，相当于邮件分类，Slack 的 回复区和 Discord 的子区就像是把同一个主题信息时行聚合的功能。这明显是懂管理的人做的，而国内的拉群一看就是不懂管理的人干的，或者说是就是满足这些不懂管理的人的需求的。

企业文化

团队协作和团队工作最大的基石是信任，如果有了信任，没有工具都会很爽，如果没有信任，什么工具都没用。信任是一种企业文化，这种文化不仅包括同级间的，还包括上下级间的。但是，因为国内的管理跟不上，所以，就导致了各种不信任的文化，而需要在这里不信任的文化中进行协同工作，国内的 IM 软件就会开发出如下在国外的 IM 中完全没有的功能：

  • 监控员工。获取员工的工作时间以及工作位置。
  • 有详细的已读标注。这样会给对方要回复的压力。
  •  发出的信息不能修改，不能删除，非常有限地可撤回。

而国外的 IM 则是，发出的信息可以修改/删除，没有已读标准，也不会监控员工。这种时候，我总是会对工作在这种不信任文化中人感到可怜……如果大家需要靠逼迫的方式把对方拉来跟我一起协作，我们还工作个什么劲啊。

小结

所以，我们可以看到，畸形的企业管理和企业文化下，就会导致畸形的协同工具。最令人感到悲哀的是，有好多同学还觉得国内的钉钉非常之好，殊不知，你之所以感觉好用，是因为你所在的环境是如此的不堪。你看，人到了不同的环境就会有不同的认识，所以，找一个好一些的环境对一个人的成长有多重要。

给一些新入行的人的建议就是，一个环境对一个人的认知会有非常大的影响，找一个好的环境是非常重要，如果不知道什么 环境是好的，那就先从不使用钉钉为工作协同软件的公司开始吧……

什么是好的协同工具

我们从上面可以得到，协同的前提条件是你需要有一个基于信任的企业文化，还需要有有结构化思维的科学的管理思维。没有这两个东西，给你的团队再多的工具都不可能有真正好有协同的，大家就是装模作样罢了。

假设我们的管理和文化都没有问题，那下面我们来谈谈协同工具的事。

我个人觉得 IM 这种工具包括会议都不是一种好的协同工具，因为这些工具都无法把信息做到真正的结构化和准确化，用 IM 或是开会上的信息大多都是碎片化严重，而且没有经过深度思考或是准备的，基本都是即兴出来的东西，不靠谱的概率非常大。

找人交流和开会不是有个话题就好的，还需要一个可以讨论的“议案”。在 Amazon 里开会，会前，组织方会把要讨论的方案打印出来给大家看，这个方案是深思过的，是验证过的，是有数据和证据或是引用支撑的，会议开始后，10 -15分钟是没有人说话的，大家都在看文档，然后就开始直接讨论或发表意见，支持还是不支持，还是有条件支持……会议效率就会很高。

但是这个议案其实是可以由大家一起来完成的，所以，连打印或是开会都不需要。试想一下，使用像 Google Doc 这样的协同文档工具，把大家拉到同一个文档里直接创作，不香吗？我在前段时间，在公网上组织大家来帮我完成一个《非常时期的囤货手册》，这篇文章的形成有数百个网友的加持，而我就是在做一个主编的工作，这种工作是 IM 工具无法完成的事。与之类似的协同工具还有大家一起写代码的 Github，大家一起做设计的 Figma……这样创作类的协同工具非常多。另外，好多这些工具都能实时展示别人的创作过程，这个简直是太爽了，你可以通过观看他人创作过程，学习到很多他人的思路和想法，这个在没有协同工具的时代是很难想像的。

好的协同工具是可以互相促进互相激励的，就像一个足球队一样，当你看到你的队友在勇敢地争抢，拼命地奔跑，你也会被感染到的。

所以，好的协同就是能够跟一帮志同道合，有共同目标，有想法，有能力的人一起做个什么事。所以，在我心中我最喜欢的协同工具从来都是创作类的，不是管理类的，更不是聊天类的。管理和聊天的协同软件会让你产生一种有产出的假象，但其实不同，这种工具无论做的有多好，都是支持性的工具，不是产出类的工具，不会提升生产力的。

另外，在创作类的协同工具上如果有一些智能小帮手，如：Github 发布的 Copilot。那简直是让人爽翻天了，所以，真正能提升生产力的工具都是在内容上帮得到你的。

结束语

我其实并不喜欢今天所有的 IM 工具，因为我觉得信息不是结构化的，信息是有因果关系和上下文的，是结构化的，是多维度的，不是今天这种线性的方式，我们想像一下“脑图”或是知识图，或是 wikipedia 的网关的关联，我们可能就能想像得到一个更好的 IM 应该是什么 样的……

协同工作的想像空间实在是太大了，我觉得所有的桌面端的软件都会被协作版的重写，虽然，这种协作软件需要有网络的加持，但是协作软件的魅力和诱惑力实在的太大了，让人无法不从……

未来的企业，那些管理类的工具一定会被边缘化的，聊天类的会被打成一个通知中心，而创作类的会大放异彩，让大家直接在要干的事上进行沟通、交互和分享。

这两天跟 Cali 和 Rather 做了一个线上的 Podcast – Ep.5 一起聊聊团队协同。主要是从 IM 工具扩展开来聊了一下团队的协同和相应的工具，但是聊天不是深度思考，有一些东西我没有讲透讲好，所以，我需要把我更多更完整更结构化的想法形成文字。（注：聊天聊地比较详细，本文只是想表达我的主要想法）

目录

国内外的企业 IM 的本质差别

国内企业级在线交流工具主要有：企业微信、钉钉、飞书，国外的则是：Slack、Discord这两大IM工具，你会发现，他们有很多不一样的东西，其中有两个最大的不同，一个是企业管理，一个是企业文化。

企业管理

Slack/Discrod 主要是通过建 Channel ，而国内的IM则主要是拉群。你可能会说，这不是一样的吗？其实是不一样的，很明显，Channel 的属性是相对持久的，而群的属性则是临时的，前者是可以是部门，可以是团队，可以是项目，可以是产品，可以是某种长期存在的职能（如：技术分享），而拉群则是相对来说临时起意的，有时候，同样的人群能被重复地拉出好几次，因为之前临时起意的事做完了，所以群就被人所遗忘了，后面再有事就再来。很明显，Channel 这种方式明显是有管理的属性的，而拉群则是没有管理的。

所以，在国内这种作坊式，野蛮粗放式的管理风格下，他们需要的就是想起一出是一出的 IM 工具，所以，拉群就是他们的工作习惯，因为没有科学的管理，所以没有章法，所以，他们不需要把工作内的信息结构化的工具。而国外则不然，国外的管理是精细化的，国外的公司还在重度使用 Email 的通讯方式，而 Email 是天生会给一个主题时行归类，而且 Email 天生不是碎片信息，所以，国外的 IM 需要跟 Email 竞争，因为像 Email 那样给邮件分类，把信息聚合在一个主题下的方式就能在 IM 上找到相关的影子。Channel 就是一个信息分类，相当于邮件分类，Slack 的 回复区和 Discord 的子区就像是把同一个主题信息时行聚合的功能。这明显是懂管理的人做的，而国内的拉群一看就是不懂管理的人干的，或者说是就是满足这些不懂管理的人的需求的。

企业文化

团队协作和团队工作最大的基石是信任，如果有了信任，没有工具都会很爽，如果没有信任，什么工具都没用。信任是一种企业文化，这种文化不仅包括同级间的，还包括上下级间的。但是，因为国内的管理跟不上，所以，就导致了各种不信任的文化，而需要在这里不信任的文化中进行协同工作，国内的 IM 软件就会开发出如下在国外的 IM 中完全没有的功能：

  • 监控员工。获取员工的工作时间以及工作位置。
  • 有详细的已读标注。这样会给对方要回复的压力。
  •  发出的信息不能修改，不能删除，非常有限地可撤回。

而国外的 IM 则是，发出的信息可以修改/删除，没有已读标准，也不会监控员工。这种时候，我总是会对工作在这种不信任文化中人感到可怜……如果大家需要靠逼迫的方式把对方拉来跟我一起协作，我们还工作个什么劲啊。

小结

所以，我们可以看到，畸形的企业管理和企业文化下，就会导致畸形的协同工具。最令人感到悲哀的是，有好多同学还觉得国内的钉钉非常之好，殊不知，你之所以感觉好用，是因为你所在的环境是如此的不堪。你看，人到了不同的环境就会有不同的认识，所以，找一个好一些的环境对一个人的成长有多重要。

给一些新入行的人的建议就是，一个环境对一个人的认知会有非常大的影响，找一个好的环境是非常重要，如果不知道什么 环境是好的，那就先从不使用钉钉为工作协同软件的公司开始吧……

什么是好的协同工具

我们从上面可以得到，协同的前提条件是你需要有一个基于信任的企业文化，还需要有有结构化思维的科学的管理思维。没有这两个东西，给你的团队再多的工具都不可能有真正好有协同的，大家就是装模作样罢了。

假设我们的管理和文化都没有问题，那下面我们来谈谈协同工具的事。

我个人觉得 IM 这种工具包括会议都不是一种好的协同工具，因为这些工具都无法把信息做到真正的结构化和准确化，用 IM 或是开会上的信息大多都是碎片化严重，而且没有经过深度思考或是准备的，基本都是即兴出来的东西，不靠谱的概率非常大。

找人交流和开会不是有个话题就好的，还需要一个可以讨论的“议案”。在 Amazon 里开会，会前，组织方会把要讨论的方案打印出来给大家看，这个方案是深思过的，是验证过的，是有数据和证据或是引用支撑的，会议开始后，10 -15分钟是没有人说话的，大家都在看文档，然后就开始直接讨论或发表意见，支持还是不支持，还是有条件支持……会议效率就会很高。

但是这个议案其实是可以由大家一起来完成的，所以，连打印或是开会都不需要。试想一下，使用像 Google Doc 这样的协同文档工具，把大家拉到同一个文档里直接创作，不香吗？我在前段时间，在公网上组织大家来帮我完成一个《非常时期的囤货手册》，这篇文章的形成有数百个网友的加持，而我就是在做一个主编的工作，这种工作是 IM 工具无法完成的事。与之类似的协同工具还有大家一起写代码的 Github，大家一起做设计的 Figma……这样创作类的协同工具非常多。另外，好多这些工具都能实时展示别人的创作过程，这个简直是太爽了，你可以通过观看他人创作过程，学习到很多他人的思路和想法，这个在没有协同工具的时代是很难想像的。

好的协同工具是可以互相促进互相激励的，就像一个足球队一样，当你看到你的队友在勇敢地争抢，拼命地奔跑，你也会被感染到的。

所以，好的协同就是能够跟一帮志同道合，有共同目标，有想法，有能力的人一起做个什么事。所以，在我心中我最喜欢的协同工具从来都是创作类的，不是管理类的，更不是聊天类的。管理和聊天的协同软件会让你产生一种有产出的假象，但其实不同，这种工具无论做的有多好，都是支持性的工具，不是产出类的工具，不会提升生产力的。

另外，在创作类的协同工具上如果有一些智能小帮手，如：Github 发布的 Copilot。那简直是让人爽翻天了，所以，真正能提升生产力的工具都是在内容上帮得到你的。

结束语

我其实并不喜欢今天所有的 IM 工具，因为我觉得信息不是结构化的，信息是有因果关系和上下文的，是结构化的，是多维度的，不是今天这种线性的方式，我们想像一下“脑图”或是知识图，或是 wikipedia 的网关的关联，我们可能就能想像得到一个更好的 IM 应该是什么 样的……

协同工作的想像空间实在是太大了，我觉得所有的桌面端的软件都会被协作版的重写，虽然，这种协作软件需要有网络的加持，但是协作软件的魅力和诱惑力实在的太大了，让人无法不从……

未来的企业，那些管理类的工具一定会被边缘化的，聊天类的会被打成一个通知中心，而创作类的会大放异彩，让大家直接在要干的事上进行沟通、交互和分享。