1，部分重组后端，优化了 PAD 系统回传时带上模型思考原因
2，优化了日记向量化的模式，不再采用全篇向量，而是根据 highlight 进行日期 + 单个 highlight 的向量化处置，更易命中并且查找对应日记及历史记录
3，优化了 atri-self-review，改为便签，减少长尾效应
4，优化 working memory，改为两天全量对话记忆，更符合人类记忆模式
5，增加读取具体聊天记录的工具，可以让模型精确回答某个时间段的问题
注意，碰到带有思考签名的模型（如 Claude-opus-4-5-thinking），会显示无思考签名导致对话失败。所以，要么上游采用无思考签名的模型（或者过滤思考，只输出结果，如 sukaka-gcli2api 项目中的 opus-4-5），要么帮帮我提交个 pr，毕竟小白不是很懂如何去除这个
部署：
部署脚本在 scripts 中的那个 CF-deploy 脚本，可以按照要求一步一步来。就是先打开代理，然后设置你的 worker 名字，可以用默认名称，一路 enter，然后配置 URL，key ，记住自己的 worker 名称。如果 worker 名字被墙的话，要么魔法，要么挂一个自己的域名
我已经配置好了向量模型，是硅基流动的免费模型，可以在站内自行搜索免费硅基流动 key 进行填写，必填项目，否则日记无法发挥完整作用！向量模型也可以更改！
日记模型可以不填，用主对话模型（或者你选一个便宜一点的模型填上）后续可以进行 npm run deploy 同步更新（如果我仓库更新的话）
技术原理：
可以见我的 github 页：

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