https://linux.do/t/topic/1465569?u=yeahhe

上次在 Linuxdo 开源了小红书商业分析调研 agent:

开源地址：

基于这一个小例子，展示效果如何：

具体操作资料：
scraping_complete.json 爬虫 xhs 详细数据：

combined_analysis_complete.json 汇总分析数据：

comments_tag_analysis_complete.json 评论分析数据：

analysis_complete.json 完全分析数据：

github 开源地址，欢迎 star 和提意见：

1. 这是什么？

这是一个带中英文的，使用拳头 API 和 blitz 网站数据的，抓取英雄联盟海克斯大乱斗所有英雄，出装，分级的脚本，和一些能减少选择困难的方法
本来是之前朋友叫我玩海克斯大乱斗，我回归了一下，发现挺好玩
但是搞不清符文，也不会出装备…
然后就一直想着做一个工具推荐出装备和海克斯
然后玩的太入迷了，现在已经不需要推荐了… 工具也不弄了
这里把抓数据的方法分享给大家
需要用的可以拿走，界面啥的就不发了，自用的太二了

2. 能做什么？

首先最简单的是直接参考这个 ARAM Mayhem Tier List 网站就 OK 了
千万不要下载任何 APP, 功能都很美好，但是都不支持国服，我试过了

1. 自己弄个小程序或者网页，或者啥的，适合回归玩海克斯，但还没多少时间玩和研究的
2. 可以用 python 批量处理为 json, 一键导入英雄联盟 (国服) 客户端内，这样游戏里就直接有推荐了
3. 继续调试，摸鱼…

3. 文件说明 (文件打包放最后了):

• blitz_aram_scraper.py

  1. 首选调用 Riot 的 API, 获取获取英雄的中英文名字 (主要为了解决 blitz 有时候强制中文失效)
  2. 访问 ARAM Mayhem Tier List , 在这里抓所有英雄的列表，名字，头像图片，详情链接
  3. 访问每个英雄具体的详情链接，获取该英雄的全部海克斯符文分级，装备流派分级等等数据
     因为需要点击加载全部，和切换流派，所以使用 selenium
  4. 合并为 aram_data.csv, 这里其实应该设计多表结构的，但是为了省事，就大杂烩了
  5. 其中会多线程抓取所有数据，然后图片会保存本地 (下载一次)

• aram_data.csv -- 抓取后的所有数据

  

• 技术文档_ARAM 数据结构与逻辑说明.md

  –AI 生成的数据 (aram_data) 使用说明

• downloaded_images 文件夹

  放所有下载的英雄头像、装备图标、符文图片

• 对照表获取.py

  拳头 API 取英雄数据的，中英文英雄名字功能融合到 blitz_aram_scraper.py 了
  单独运行会获取所有中英文物品英雄天赋数据对照表 (没有海克斯)

  

4. 文件打包

归档.zip

5. 问题？？这个网站查隐藏分到底真的假的？非广告

网站地址，非广告！！

6. 海克斯大乱斗通用出装 JSON (来自抖音，非推广，来自抖音一个作者，大家也可以自己制作)

文件来源！！！

抖音作者：1- 长按复制此条消息，打开抖音搜索，查看 TA 的更多作品。 https://v.douyin.com/gjLVmID0kmc/ 4@3.com :8pm
抖音号：69672512878

通用出装 json.zip

使用说明:

藏品 — 装备 — 导入

7.Tip:

1. 为什么选择 blitz?
   因为他竟然有中英文，之前翻了一大圈网站，根本找不到全面的英雄联盟装备，符文，英雄的中英文对照 (拳头的 API 没有海克斯的中英文，也可能是我没找到？)
2. 为什么没有国服的数据？
   因为我们有掌盟
   我看有一些小程序有国服数据，但是不知道真假，有了解的佬可以告知一下

Reddit_Business_Idea_Validator

为什么出海看 reddit?

Reddit 是欧美年轻人扎堆的兴趣社区，类似国内贴吧，但更垂直。用户以 24-44 岁男性为主，爱科技、游戏、亚文化，消费力强且反感硬广。出海人可通过创建兴趣小组（Subreddit）、发干货帖子、办 AMA 问答活动自然引流，但需长期互动，避免直接推销

reddit 的数据获取：

PRAW (Python Reddit API Wrapper) 是一个 Python 库，它封装了 Reddit 的 API, 让我们能够轻松地与 Reddit 进行交互。使用 PRAW, 我们可以获取帖子、评论，甚至可以发布内容或管理 subreddit。PRAW 不仅简化了 Reddit API 的使用，还提供了许多便利功能，使得 Reddit 数据抓取变得轻而易举。
参考： https://blog.csdn.net/m0_73693562/article/details/147905146

我的开源项目介绍

核心功能

• Reddit 数据抓取: 自动抓取相关帖子和评论数据（使用用户输入作为搜索关键词）
• AI 内容分析: 使用 LLM 分析用户痛点和市场需求
• 自动化报告生成: 生成专业的市场验证报告

系统流程图

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                              系统入口                                         │
│                    python run_agent.py "业务创意"                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                           │
                                           ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                           环境配置与初始化                                      │
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐           │
│  │  Config     │  │ Context     │  │ MCP Clients │  │ Storage     │           │
│  │  Manager    │  │  Store      │  │             │  │  Server     │           │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘           │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                           │
                                           ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        Orchestrator Agent 启动                                │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │ 任务: validate_business_idea                                           │   │
│  │ 业务创意: "用户输入的业务创意"                                          │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                           │
                                           ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        1. 数据抓取阶段 (Scraper Agent)                         │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │ 任务: scrape_data                                                     │   │
│  │ - 使用业务创意作为搜索关键词                                           │   │
│  │ - 通过 Reddit MCP Server 抓取 Reddit 帖子和评论                        │   │
│  │ - 保存 checkpoint: scraping_complete.json                             │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                           │
                                           ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        2. 数据分析阶段 (Analyzer Agent)                        │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │ 任务: analyze_data                                                    │   │
│  │ ├── analyze_posts: 分析帖子内容，提取用户痛点和需求                    │   │
│  │ ├── analyze_comments: 分析评论情感和用户反馈                           │   │
│  │ ├── comments_tag_analysis: 评论标签分析                                │   │
│  │ └── combined_analysis: 综合分析生成市场验证评分                        │   │
│  │ 保存 checkpoint: analysis_complete.json, comments_tag_analysis_complete.json│ │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                           │
                                           ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        3. 报告生成阶段 (Reporter Agent)                        │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │ 任务: generate_and_save_report                                        │   │
│  │ ├── generate_html_report: 生成 HTML 格式报告                          │   │
│  │ ├── save_report: 保存报告到 reports/ 目录                            │   │
│  │ └── 保存 checkpoint: report_saved.json                               │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                           │
                                           ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        4. 结果输出与存储                                      │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │ 输出文件:                                                             │   │
│  │ ├── reports/{business_idea}_{timestamp}.html                          │   │
│  │ ├── agent_context/checkpoints/{run_id}/                               │   │
│  │ │   ├── scraping_complete.json                                        │   │
│  │ │   ├── analysis_complete.json                                        │   │
│  │ │   ├── comments_tag_analysis_complete.json                           │   │
│  │ │   ├── combined_analysis_complete.json                               │   │
│  │ │   └── report_saved.json                                             │   │
│  │ └── 小提示: 相关资料请到 agent_context/checkpoints/{run_id}/ 目录下查看 │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                           │
                                           ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                              任务完成                                         │
│                    返回 TaskResult 包含执行结果                                │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

展示效果：

欢迎 star

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