最近发现英伟达的 NIM（NVIDIA Inference Microservices）平台上，竟然可以免费调用 GLM-4.7 和 Minimax-M2.1 这两个重磅模型。
重点是：不需要你有 4090，也不需要复杂的部署，只需要一个 API Key。
保姆级教程：
如何免费获取 Key 整个过程非常简单，大概只需要 3 分钟。
第一步：注册与登录直接访问 NVIDIA NIM 的集成主页：
https://build.nvidia.com/explore/discover 如果你没有英伟达账号，需要注册一个。建议使用邮箱注册

第二步：手机号验证（关键）
这是很多人卡住的地方。注册成功后，为了防止滥用，英伟达要求验证手机号。** 亲测：中国大陆的 +86 手机号是可以完美支持的。** 在验证页面选择 “China”，输入你的手机号，接收验证码即可。验证通过后，你就拥有了免费调用 API 的权限。
第三步：获取 API Key
登录成功后，在模型列表中随便点开一个模型（比如 DeepSeek-R1 或 Llama-3）。点击页面右上角的 “Get API Key” 获取密钥， 点击 “View Code” 查看请求示例。系统会为你生成一个以 nvapi- 开头的密钥。请务必保存好这个 Key。
前面文字内容摘自某公众号，下面是 VSCode 中的具体设置：
API Provider: OpenAI Compatible
Base URL： https://integrate.api.nvidia.com/v1/
OpenAI Compatible API Key: 填你自己申请的 API
Model ID :
• GLM-4.7: z-ai/glm4.7
• Minimax M2.1: minimaxai/minimax-m2.1

但是有限制：Your API Rate LimitUp to 40 rpm，也挺好

支持的模型

又看到一个免验证的 API 站

不绑卡、不验证邮箱可以直接注册成免费用户
他免费用户分成两个层面
第一层面以下这些模型无限使用 (只卡 RPM)
gemma-free
gemini-free
gpt-free
glm-free
hermes-free
llama-3.1-8b-instruct-turbo-free
llama-3-8b-instruct-free
llama-3.1-70b-instruct-free
llama-3.1-8b-instruct-free
llama-free
llama-3.2-3b-instruct-free
ministral-free
mistral-free
qwen-free
另一层是其他免费层模型限量使用
例如 deepseek,kat-coder-pro,kimi-k2,minimax,mimo-v2-flash

有兴趣可以玩看看

至于持续性 我看开发者是这么说的