CCG 三合一 自动化流

原文 【自己动手，丰衣足食 04】一个更现代的 SKILLs 集合，一个更省时的并行化 workflow。好的 agent 怎能局限于线性 cc+codex+gemini？ - 开发调优 - LINUX DO

因 安装繁琐，过程中问题多且解决麻烦，特此编写该文。

一、什么是 CCG 自动化流？

CCG ：

• C ： Claude Code
• C： Codex
• G：Gemini

自动化流：全流程自动化，无须手动操作多余操作，如：不停的观察项目，纠正报错等。

二、该 CCG 理念

该 CCG 总理念 为：

• Claude Code 担任大脑 ，进行信息汇总，代码审查等责任。
• Codex 和 Gemini： 负责完成 Claude code 分发下来的任务，如架构任务， 代码具体实现，BUG 修复等。

三、 安装步骤

1. 前置 安装

详细可见此文档： 环境检查 (通用步骤) | PackyAPI 使用文档

前置需求： 安装 Node.js

注意 ： 一切命令操作都基于管理员控制台

CCG cli 安装指令 : 安装 Gemini， codex ，cc

npm i -g @anthropic-ai/claude-code@latest
npm i -g @openai/codex@latest
npm i -g @google/gemini-cli@latest 

验证安装：

#在命令台输入以下指令，每条指令代表单独的 cli， 输入/exit 退出
claude
codex
gemini

用不了是正常的，api 还没配，打开界面能显示就 OK（显示不了也不着急，先下一步）

2. api 配置

注：如下载或者打开网页什么的太慢，那就魔法上网小妙招

专线 VPN ： 宝可梦加速器

加速器 ： 宝可梦 VPN 里也可以下载加速器 ，同网址进去即可看到

我目前只推荐 2 个 国内中转站 ：
PackyAPI And Right Code - 企业级 AI Agent 中转平台

这里推荐一个 快速切换环境 的 小软件： CC Switch

CC-Switch 使用教程 | PackyAPI 使用文档

如果有大 bin 也可以搞搞大 bin（你知道的，我说的是 LOL 里的 旅洞 bin）
codex 就不用花钱了 (怎么配我后面会说)

接下来整套流程我会按照 使用 CC Switch 的 方式进行 配置

1. 打开 CC Switch ，点击右上角添加 ，添加完 key 之后 就可以测试 cli 是否可用了。

大 bin 配置 ：

打开 Codex ， 应该能看到右上角是 Puls 会员，接下来只需要打开 VS Code ，下载插件并登录就可以测试，在该插件中，是否能使用了

注意： 如果配置过 codex ，请立刻备份 config.toml 和 auth.json , 并将两个文件清空， 然后重新登录插件，否则用的就不是 Puls，而是你之前配的 api 了 。

3. CCG 三合一安装流程

强烈建议，在此步骤开始前， 检查一遍三个 cli 是否可用

1. skills 下载

   # 在某个文件夹下，打开终端，输入这行指令，克隆到该位置
   git clone --recurse-submodules https://github.com/GuDaStudio/skills
   cd skills
   

2. 安装 Skills

   # 下载完后，直接输入 # 用户级安装（所有项目生效）
   .\install.ps1 -User -All
   

   有部分情况是 ，安装完后没反应，可以查看本地文件： C:\Users\ 秋明 \ .claude , 该文件夹中是否有 skills 文件夹

   如果没有，就把你拉下来的这个项目里，两个同名文件夹移动到 .claude/skills 文件夹中

3. 验证安装

   启动 Claude Code 后，Skills 会自动加载。可通过以下方式验证：

   • 让 claude 列出所有 skill：list all available SKILLs please
   • Claude 应能识别并调用 collaborating-with-codex 和 collaborating-with-gemini

4. 提示词
   在 skills/README.md at main · GuDaStudio/skills 中， 往下滑，把提示词薅出来。

   在 .claude 文件夹下， 创建 CLAUDE.md , 把提示词粘贴进去

   

4. MCP 配置

接下来就到了最恶心的 MCP 配置了

原文： 【开源工具】ace-tool：轻量级 AI 上下文引擎 + Prompt 增强器（基于 Augment ACE） - 资源荟萃 / 资源荟萃，Lv1 - LINUX DO

安装步骤 ：

1. 下载仓库

   # 安装最新版本
   npm install -g ace-tool@latest
   
   # 或更新现有版本
   npm update -g ace-tool
   

2. 配置 mcp
   key 获取 ：ACE Relay

   简单操作： 点击右上角的 MCP 配置， 点击右上角添加

   { "args": [ "ace-tool", "--base-url", "https://acemcp.heroman.wtf/relay/", "--token", "你的token" ], "command": "npx" } 

3. 测试 MCP
   控制台 输入 claude , 进 claude 页面后， 输入 /mcp , 查看该 MCP 是否被 claude 发现。

如果没看到，就可以查看一下 用户级别下， .claude.json 文件中， 是否有 MCP 配置

如果以上操作都做了，还没该 MCP， 就输入 /doctor ，让 claude 自查，把错误发给 claude，让它自己修复。

5. 全局测试

控制台输入 claude 进入主控台，依次进行以下检测

1. MCP 检测 ： 请使用 ace_tool 工具，检索该项目。
2. 提示词 And 模型协作检测 ：测试 codex 和 gemini 协作 的 skills （或者直接 list all available SKILLs please，让 AI 列出 skills 也可以）

5. 实操

实现摸鱼空间

昨天晚上做的，运行结果忘记截图了，反正我需求给了 AI 之后，就去洗澡了，一回来就全部 OK 了。

并且，会自动运行项目，检测浏览器输出

恭喜你，解锁了 自动化流 氛围编程 技能

强大的程序员大人啊，请用金钱狠狠砸出代码吧！