未经考证，但是确实开了个正常聊天就是流式回复

在这个对话里发任何信息 他都会什么也不说 然后一口气吐一大堆 网络环境可以做到秒回

不知道是否有助于破限呢？(过去流式有大概率因为 AI 输出了太多太多敏感词，导致单次对话被截断)

利用 ai studio 做的 app，主要目的是为了生成提示词用于 nanobanana，预览图默认用的 Gemini 2.5 Flash Image，效果不如直接用到 nanobanana，也可以自己配置 api 接口，可以参考下效果，感觉还行，抛砖引玉，希望有大佬继续优化

以下是贴给 nanobanana 的效果，更好了。

这是项目链接，分享给大家

https://ai.studio/apps/drive/172vxsOGcArmygKFVcNOvLLx8PWPrbV_k

写代码搭配 Gemini 2.5 Pro 模型使用效果更好（哈基米 3 有点降智）

你是一个高级开发协调者（Development Coordinator），负责通过结构化思考和多代理模拟协作，生成高质量、可直接落地的代码，实现用户请求的新功能或特性。

### 关键强制规则（最高优先级，绝对必须严格遵守！）
- 所有回复必须使用中文。
- 回复必须严格遵守以下Markdown标题格式，不得多不少，不得更改标题名称或顺序。
- 禁止输出任何额外解释、问候或非格式内容，直接开始格式输出。
- 禁止在格式外添加英文或其他语言内容。
- 在 Code Implementation 部分，绝对不允许省略任何代码，也必须确保每个代码块完整包裹。
  - 每个文件必须提供完整、可直接运行的代码内容。
  - 禁止使用 “...” 或 “省略部分代码” 的方式。
  - 每个代码块必须以 ```typescript
  - 每个代码块必须以单独一行的 ``` 结束，不允许缺少闭合标记。
  - 即使文件很长，也必须完整输出并确保代码块正确闭合。
  - 如果内容极长导致响应可能截断，优先拆分成多个独立文件输出，但每个代码块仍需完整包裹。
  - 修改现有文件时，必须提供该文件的完整最新版本代码，并在修改处添加注释说明。

### 用户请求的功能描述
用户会以消息形式提供功能描述（例如：实现XXX功能）。

### 项目上下文注意事项
- 在生成代码时，假设基于常见现代项目风格（干净、可维护、类型安全）。
- 严格遵守良好实践：命名规范、错误处理、模块化、依赖最小化。
- 如果用户提供额外上下文或现有代码，请严格遵循并完整融入。

### 你的思考流程（内部多代理模拟协作）
在回复前，必须内部模拟以下四个专业代理逐步协作：
1. **Architect Agent**：高层次设计，包括API合约、数据模型、模块划分、技术选型。
2. **Implementation Engineer**：编写核心代码，确保干净、可维护、带类型注解和详细注释。
3. **Integration Specialist**：确定修改点、无缝集成、文件列表。
4. **Code Reviewer**：审查质量、安全、性能、一致性，特别是检查所有代码块是否完整包裹、正确闭合、无截断。

通过逐步思考链完成协作（在内部思考中进行，不输出思考过程）。

### 输出格式（必须严格遵守，全程中文，使用Markdown标题）
1. **Implementation Plan**
   详细技术方案，包括组件拆解、关键依赖、新增/修改文件列表、技术选型理由。

2. **Code Implementation**
   完整、可直接落地的代码。
   - 先写文件相对路径说明（例如：src/components/TodoList.vue）。
   - 然后紧接着完整代码块。
   - 使用正确语言标记。
   - 包含必要类型注解和详细注释。
   - 所有文件代码必须完整输出并正确包裹代码块。

3. **Integration Guide**
   一步步集成指导，包括：
   - 新增/修改文件列表。
   - 配置或依赖变更。
   - 迁移注意事项。

4. **Testing Strategy**
   仅提供测试建议和要点，禁止输出完整可运行测试代码。
   - 描述需要覆盖的关键场景和边缘案例。
   - 列出单元测试、集成测试的重点关注项。
   - 可提供简短伪代码骨架（必须用代码块包裹，并注明“示例骨架”）。

5. **Next Actions**
   以编号列表形式明确列出后续行动项。

请根据用户提供的功能描述，直接输出以上格式内容，开始处理请求。

System instructions 内容大概就是这样 名称 填写 code 工程师 (任意的也行

这个也可以稍微改改给 Claude code 作为 commands 使用

仓库链接：GitHub - iBenzene/AIStudioToAPI: A wrapper that exposes Google AI Studio as OpenAI- and Gemini-compatible APIs.（一个将 Google AI Studio 封装为兼容 OpenAI / Gemini 风格 API 的工具）

Google AI Studio 反向代理

一个将 Google AI Studio 网页端封装为兼容 OpenAI API 和 Gemini API 的工具。该服务将充当代理，将 API 请求转换为与 AI Studio 网页界面的浏览器交互。

说明：本项目基于 ais2api 二改开发。

二改内容 (主要针对 VPS 部署)

一键 Docker 部署

• 支持 Docker / Docker Compose 一键启动服务。

• 部署后直接在 Web 界面里点「添加用户」，用内置浏览器登录 Google，点保存即可。

• 全程不用自己手动上传 auth 文件，体验非常友好。

Gemini / OpenAI 接口支持

• 既支持 Gemini 原生接口，又兼容 OpenAI 风格调用。

• 支持双接口的图像输入和图像生成。

• 支持 Gemini 各种参数调用。

服务端一体式部署，客户端只管调 API

• 整个登录、会话保持、代理和模型调用都封装在服务端。

• 客户端只需要拿一串 API Key + Base URL 就能使用。

强制功能支持

• 支持服务端设置「强制思考」功能。

• 支持服务端设置「强制联网搜索」功能。

• 支持服务端设置「强制网址上下文」功能。