AutoGLM-GUI v1.5 正式发布啦。这个版本主要聚焦在生产力场景，让 AI
自动化真正可以投入日常使用。

从 v1.4.1 到 v1.5.5，经过 65 个提交，新增了大量功能：

• 定时任务系统
• Docker 部署支持
• 对话历史保存
• 模拟器零配置直连
• MCP 服务器集成

核心功能更新

1. 定时任务系统 - 自动化的自动化

现在可以设置定时任务，让 AI 自动执行重复性操作。比如：

• 每天早上 8 点自动打卡
• 每周定时清理应用缓存
• 定期执行数据同步操作

使用场景：

• 工作日自动处理固定流程
• 定期维护设备状态
• 批量任务的定时执行

一行命令部署到服务器，配合定时任务实现真正的无人值守：

docker run -p 8000:8000 Package autoglm-gui · GitHub

特性：

• 支持 x86_64 和 ARM64 架构
• 开箱即用，无需配置环境
• 配合 ADB over Network 实现远程控制

实际场景：
你可以把 AutoGLM-GUI 部署在家里的 NAS 或者云服务器上，通过 ADB WiFi 连接手机，实现：

• 远程执行自动化任务
• 服务器端定时任务调度
• 多设备集中管理

1. 对话历史 - 所有任务都有记录

现在所有的对话和操作都会自动保存到本地数据库，支持：

• 查看完整执行记录
• 检索历史对话
• 统计任务执行情况

实用价值：

• 出问题时可以回溯完整执行过程
• 优化任务提示词的参考依据
• 任务执行日志的长期保存

4. 模拟器直连 - 开发环境零配置

Android 模拟器（Android Studio、雷电、夜神等）现在可以直接连接，无需任何配置：

• 自动检测本地模拟器
• 无需 QR 码配对
• 即插即用

开发者友好：
如果你在开发环境测试自动化流程，现在可以直接用模拟器，省去真机配对的麻烦。

5. MCP 服务器 - 成为其他 AI 的工具

AutoGLM-GUI 现在内置了 MCP (Model Context Protocol) 服务器，可以作为工具被其他 AI
应用调用。

工作原理

MCP 服务器集成在 AutoGLM-GUI 的 FastAPI 应用中，通过 HTTP 协议提供服务。你需要先启动 AutoGLM-GUI 服务，然后其他 AI 应用就能通过 MCP 协议调用它的功能。

提供的能力

・chat (device_id, message) - 向设备发送自然语言任务
・list_devices () - 列出所有已连接的设备和状态

使用示例

场景 1：从 Claude Desktop 控制手机

你：帮我用手机打开微信
Claude：[调用 MCP chat 工具] → AutoGLM-GUI 执行 → 返回结果

场景 2：在 Cursor/Cline 中集成

agent.run("帮我清理后台应用")
# → 自动调用 MCP 工具操作你的设备 

场景 3：自定义 AI 工作流

• 定时任务触发 MCP 工具
• 多设备批量操作
• AI 决策调用手机操作

配置方式

首先启动 AutoGLM-GUI 服务：

autoglm-gui --base-url YOUR_API_ENDPOINT --port 8000

MCP 服务器端点为 http://localhost:8000/mcp（使用 SSE 传输协议）。

根据你使用的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Cline 等），在配置文件中添加 MCP 服务器连接。具体配置方式请参考各客户端的 MCP 集成文档。