之前刚做完的时候，在隔壁 (v2ex) 和知乎宣传了一下，有几个朋友反馈，最近又做了一些迭代

在这里也分享一下。

更新

1. 修改了 system-prompt 更规范一点
2. 前端 UI 做了升级，渲染了 todos 和 markdown, 增加了进度条，和 spinner

功能说明

体验地址 https://ankiany.starsou.com/
代码地址 GitHub - alingse/ankiany: Anki card generator powered by Claude Agent SDK

输入任何主题，就能得到关于这个主题的一套 anki 卡片。

(当然，我的目的还是能够服务更多的用户，到时候一个卡组 0.5 元 ？

效果

(qa) Q: [基础: 开发商] 原神的开发商是哪家公司？
A: miHoYo（米哈游）

(qa) Q: [基础: 游戏平台] 原神最初是作为什么类型的游戏开发的（后来移植多平台）？
A: 移动端游戏

(qa) Q: [世界观: 大陆] 原神的故事发生在哪个大陆？
A: 提瓦特大陆

(cloze) [世界观: 七国顺序] 提瓦特七国对应的元素是：蒙德{{c1::风}}、璃月{{c2::岩}}、稻妻{{c3::雷}}、须弥{{c4::草}}、枫丹{{c5::水}}、纳塔{{c6::火}}、至冬{{c7::冰}}

(qa) Q: [世界观: 蒙德] 蒙德的神明被称为“风神”，其魔神名是什么？
A: 巴巴托斯

开发体验

将一套流程整理成 system-prompt 并且提供必要的工具，这就得到了一个 agent

当然，代码都是 gemini 写的 一些 prompt

Anki

Anki 是一款免费、开源的闪卡 (flash card) 程序。它运用了例如主动回忆测试和间隔重复的设计，帮助用户进行记忆。

优点

它优秀的点在于，所有卡面我们都可以用 css 自己设计，而且手机，电脑，ipad 之类的可以全端同步。所有卡的内容我们也可以自己制作 csv 文件来导入，拥有非常强大的客制化能力。

由来

这个软件通常的的使用场景为，零碎时间的背单词，或者记忆任何 “问题”，“回答” 的场景。

而，我自认为我的深度学习机器学习基础并不牢靠，很多基础概念甚至有时候都会有遗忘。传统意义上，可能最好的解决方法是去找一个哈佛斯坦福的深度学习公开课，然后啃下来。但实际上，学过公开课的人应该都知道，我们都没啥自控力，顶多看两三节就没然后了。或者是以输出倒逼输入，直接做相关项目，有不会的东西在学，做中学。我是觉得这样对以后的工程能力和整体理解能力都更有帮助，但是，也有一个问题，我没办法走到哪都能写代码，到哪都有一台电脑。我随身的只有手机。那，看深度学习的优秀教科书？《Deep Learning》《Understand Deep Learning》什么的？

我说实话，我试过看 C Primer Plus 或者托马斯微积分之类的大部头书籍，你真的在图书馆慢慢一点一点看还好说，就坐公交等公交那 10 分钟 15 分钟，真的很难有一点点知识吸收。大部分情况都是，努力理解英语本身，英语在脑子里翻译完成中文就到站了，每次看的都是那本书的 “序”。

能力

所以，我为了减轻认知负荷，给日常这种小的碎片时间能学习 DL 的可能，我去做了这么一个词组，我自己写的程序，让 Gemini3.0 pro 来一个章节一个章节的总结那两本经典教材，总结出启发式的问题和回答对。然后设计了整个 anki 的 UI，适配了电脑端，web 端，android 端，ios 端，设计了白天模式和黑夜模式。最终，现在能得到一个好看的，有内容的 “单词本”，我觉得挺有意义的，所以我发出来。

对了，我还让 Anki 的这个单词本支持了 Markdown 格式，也支持了 Latex 公式内嵌，所以，看起来应该还是挺赏心悦目的。

想要的可以找我，我看人多的话我就开源，人不多我就自己学着玩儿了。

展示

Anki:

卡牌示例：

windows：

Android:

[gaivrt (GAIVR) · GitHub]