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现在只要聊到企业资源计划(ERP)系统,SAP永远是绕不开的标杆。

  • 有人称它为ERP的天花板,
  • 也有人吐槽它复杂、昂贵、不接地气;

而国产ERP近年来强势崛起,一边收获了灵活、易用、性价比高的赞誉。一边也面临着大企业镇不住、国际化/全球化撑不起的质疑。

争论背后,其实是一个被忽略的核心问题:SAP和国产ERP,从诞生之初就不是同一维度的产品。它们的差异,远不止品牌、技术和价格,而是根植于设计目标、架构逻辑和价值定位的底层分野。

这不是一篇“捧一踩一”的文章,而是站在企业业务和管理的视角,拆解二者的三层本质差异,帮不同规模、不同发展阶段的企业,看清数字化选型的底层逻辑。

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一、解决的问题层级:效率优化vs风险可控

很多关于ERP的争论,从一开始就偏离了核心。大家默认SAP和国产ERP是“同一赛道的竞争对手”,却忽略了二者的核心使命天差地别。

1、国产ERP主要聚焦业务效率,让企业跑得更快

国产ERP在中国的中小企业占比超90%,这些企业的核心痛点是:业务模式灵活多变、管理流程尚未固化、数字化预算相对有限。

因此,国产ERP的核心目标非常明确:让现有业务跑得更顺、效率提得更高。

它更像是企业的业务加速器。通过标准化的模块(如财务、供应链、生产),适配企业当下的业务流程,减少手工操作,降低沟通成本。

比如,生产型企业可以快速上线工单管理、库存盘点功能;贸易企业能一键打通订单、发货、对账流程。遇到特殊业务场景,国产ERP通常支持灵活配置,甚至特殊情况特殊处理,不会用僵化的规则束缚业务。

这种设计,完美契合了成长型企业的需求:业务在变,系统能跟着变,上手快、改造成本低,能快速看到数字化的效果。

2、SAP:聚焦组织可控,让复杂企业不失序

与国产ERP不同,SAP的诞生,源于大型企业的核心焦虑:

当组织规模扩大、业务遍布全球、部门壁垒森严时,如何保证集团的战略统一和风险可控。全球500强企业中,超80%都在使用SAP。

这些企业的共性是:多业态、多地域、多币种、多法规,内部管理复杂度呈指数级增长。比如一家跨国制造集团,可能同时涉及汽车零部件生产、海外分销、金融服务等业务,需要兼顾中国的税务政策、欧盟的环保法规、美国的财务准则。

面对这种复杂场景,SAP的核心目标不是提升单点效率,而是构建一套统一的管理语言和管控体系。它更像是企业的秩序守护者。通过固化的、符合全球最佳实践的流程,规范各个业务单元的操作,确保数据同源、流程合规、风险可控。

比如,SAP的财务模块可以实现全球多会计准则的并行核算,供应链模块能打通从供应商到终端客户的全链路追溯,生产模块则严格遵循制造业的精益管理逻辑。在SAP的体系里,流程可以优化,但不能随意绕过,因为任何一个环节的漏洞,都可能引发集团层面的风险。

二者的核心分野:国产ERP解决的是成长型问题,帮企业在发展中提升效率;

SAP解决的是成熟型问题,帮企业在扩张中守住底线。

这不是好坏之分,而是对症不同。

二、设计出发点:业务适配vs管理驱动

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如果说问题层级是二者的目标差异,那么设计出发点就是实现目标的路径差异。

  • 一个从业务实际出发,
  • 一个从管理逻辑出发;

(一)国产ERP:跟着业务走,灵活适配不完美

国产ERP的设计逻辑,深深扎根于中国企业的生存土壤。

中国企业的业务特点是灵活多变:可能今天是To B批发,明天就拓展To C零售;可能这个月用的是按单生产模式,下个月就改成备货生产。面对这种不确定性,国产ERP的核心设计原则是适配性优先。

1、流程灵活可配:支持用户自定义表单、字段、审批流,遇到特殊业务场景,不用大改代码,通过简单配置就能实现。比如,某企业的“客户返利”规则很特殊,国产ERP可以快速新增一个返利计算模块,适配企业的个性化需求。

2、上手门槛低:界面设计更贴合国内用户的操作习惯,菜单清晰、流程简洁,基层员工不用经过长时间培训就能上手。

3、容忍过渡状态:中国很多企业的管理是“渐进式”的,不是一步到位的完美状态。国产ERP允许企业在数字化过程中保留一定的“手工操作+系统操作”的混合模式,比如部分单据先线下审批,再录入系统,避免“为了上系统而推翻现有业务”。

这种设计的优势很明显:贴合业务、快速落地、改造成本低。

但也存在潜在的短板:如果企业长期依赖“灵活配置”,可能会固化一些不规范的业务流程,导致系统变成“手工流程的电子化”,无法实现真正的管理升级。

(二)SAP:带着管理来,是强制规范的最优解

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SAP的设计逻辑,源于“最佳业务实践(Best Practices)”。它不是凭空创造流程,而是总结了全球各行业领先企业的管理经验,把这些经验固化成系统的标准流程。

SAP的核心设计原则是“管理驱动优先”,它更像是一位严格的管理顾问,用标准化的流程引导企业走向规范化:

1、流程固化且严谨:SAP的核心流程(如采购到付款、订单到收款、计划到生产)是经过千锤百炼的,不允许随意修改。比如,采购流程必须遵循“采购申请→采购订单→收货→入库→发票校验→付款”的逻辑,跳过任何一个环节,系统都无法通过。这种固化,本质是为了规避“人为操作的风险”。

2、数据同源且唯一:在SAP系统里,“物料主数据”,“客户主数据”,“供应商主数据”是唯一的,集团内各个业务单元共用一套数据标准。比如,一个物料编码在全球所有工厂都是统一的,不会出现“同一种零件,中国工厂叫A001,德国工厂叫B002”的混乱情况。

3、强调端到端链路:SAP关注的不是单个部门的效率,而是整个价值链的协同。比如,销售订单录入后,系统会自动触发库存检查、生产计划、物流配送等环节,实现“从客户下单到产品交付”的全链路自动化,减少部门间的沟通壁垒。

这种设计的优势是:帮企业建立标准化的管理体系,支撑全球化扩张和规模化发展。

但短板也很突出:实施周期长、成本高、对企业管理成熟度要求高。如果企业的管理水平跟不上SAP的流程要求,很容易出现“系统上线了,但业务用不起来”的尴尬局面。

三、价值定位:工具属性vs战略属性

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当企业规模扩大到一定程度,ERP就不再是简单的办公工具,而是关乎企业生存和发展的战略资产。

这正是SAP和国产ERP的第三层本质差异:工具价值vs战略价值。

(一)国产ERP:高效的业务工具

对于中小企业和成长型企业来说,ERP的核心价值是降本增效。替代手工记账、优化库存周转、提升订单处理速度。

国产ERP完美承担了业务工具的角色:它能快速解决企业当下的痛点,比如财务结账从原来的7天缩短到2天,库存盘点从人工盘点变成系统自动对账,订单出错率大幅降低。这种价值是显性的,可量化的,企业能快速看到投入产出比。

而且,国产ERP的价格更亲民,实施周期更短,更适合预算有限、追求快速见效的企业。

(二)SAP:核心的战略支撑

对于大型集团、跨国企业来说,ERP的核心价值是“战略落地”。支撑企业的全球化布局、多元化发展、数字化转型。SAP的价值,不在于“提升某个部门的效率”,而在于“构建企业的数字化底座”。它能支撑企业的复杂战略:

全球化布局:支持多语言、多币种、多法规,帮企业打通全球的供应链、财务和人力体系;

多元化发展:支持多业态管理,比如制造企业拓展电商业务、服务业务,SAP能实现不同业务板块的协同;

数字化转型:SAP可以和物联网(IoT)、人工智能(AI)、大数据等技术深度融合,比如通过IoT采集生产设备的数据,实现预测性维护;通过大数据分析客户需求,实现精准营销。

这种价值是隐性的、长期的,短期内可能看不到明显的投入产出比,但它能帮企业建立长期的竞争壁垒。比如,当企业需要并购其他公司时,SAP能快速整合被并购企业的系统和数据;当企业需要应对国际市场的合规要求时,SAP能提供完善的解决方案。

四、没有最好的ERP,只有最适合的选择

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回到文章开头的问题:为什么SAP被称为全球ERP的标杆?

答案很简单:在支撑大型跨国企业的复杂管理需求上,SAP是当之无愧的标杆。但这并不意味着SAP适合所有企业,也不意味着国产ERP就不如SAP。

选择ERP系统,本质是选择“匹配企业发展阶段的数字化解决方案”。

中小企业、成长型企业:优先选择国产ERP(如简道云、织信、金蝶)。它灵活、易用、性价比高,能快速解决当下的业务痛点,帮企业在发展中提升效率。

大型集团、跨国企业:优先考虑SAP(如果预算实在有限,那在一定情况也是可以考虑鼎捷、织信、用友等产品)。他们能支撑企业的全球化布局和多元化发展,帮企业在扩张中守住风险底线,实现战略落地。

随着国产ERP技术的不断进步,很多厂商也开始布局高端市场,推出支持集团化、全球化的解决方案;而SAP也在不断优化产品,推出更轻量化的版本,适配中小企业的需求。未来,二者的边界可能会逐渐模糊,但“基于企业发展阶段选择合适的系统”,永远是数字化选型的核心逻辑。

数字化转型的核心不是“选贵的系统”,而是“选对的系统”。

无论是SAP还是国产ERP,能帮企业解决问题、实现战略目标的,就是最好的选择。

编者按: 英伟达财报的营收神话是否掩盖了其现金流恶化的现实?而在“循环融资”的质疑声中,OpenAI 与甲骨文等关键客户的供应链“去英伟达化”浪潮,又将如何重塑 AI 硬件的竞争格局?

我们今天为大家带来的这篇文章,作者的观点是:英伟达目前的高速增长依赖于激进的库存策略和宽松的信用条款,但其最大客户正通过定制芯片和直接采购关键组件来构建独立的供应链,这导致双方关系正从深度捆绑走向潜在的激烈竞争。

作者 | Philippe Oger

编译 | 岳扬

过去 48 小时,我完全沉浸在对英伟达 2026 财年第三季度财报[1]的深度研究中。如果你只看新闻标题,一切看起来都完美无缺:营收同比增长 62 %,达到 570 亿美元,黄仁勋还在大谈“AI 的良性循环”。

但我想弄清楚光鲜数据下的真实情况,于是深挖了资产负债表,并将其与围绕 OpenAI 和 Oracle 的所有新闻进行了交叉验证。 我并不是华尔街的专业分析师,但即便仅凭自己梳理线索(并借助了 Gemini 的帮助),我也开始看到这个所谓的“AI 联盟”出现了一些裂痕。就在英伟达创下业绩纪录的同时,他们最大的客户似乎正在悄悄武装自己,准备另起炉灶。

以下是我对硬件市场、OpenAI 与英伟达之间“亦敌亦友”的关系,以及包括迈克尔·贝瑞(Michael Burry)在内大家都在讨论的“循环融资(circular financing)”理论的一些看法。

01 英伟达财报:完美表象下的隐忧

表面看来,英伟达无疑是 AI 时代的绝对王者 —— 数据中心业务已占据公司总营收近九成,这一事实无可辩驳。然而,当我深入研读财报细节时,发现了三处值得警惕的“红色信号”

  • 现金流之谜:英伟达公布的净利润高达 319 亿美元,但我查阅现金流量表时发现,其经营活动产生的现金流仅为 238 亿美元。这意味着有 80 亿美元的利润尚未立即转化为现金。
  • 库存激增:我注意到,今年库存几乎翻倍,达到 198 亿美元。管理层解释称这是为“Blackwell”发布做准备,但在我看来,持有大约 120 天的库存量,会带来巨大的资金占用压力。
  • 应收账款周期拉长:我计算了其应收账款周转天数(DSO),发现已悄然攀升至约 53 天。在营收飙升的同时,英伟达却要等待近两个月才能回款,这暗示他们可能正在向企业客户提供极为宽松的信用条款,以维持增长飞轮的运转。

我的个人判断?英伟达正通过透支现金流来囤积库存,将全部赌注押在 Blackwell 架构[2]能在第四季度被市场瞬间消化。

02 拆解“资金空转”传闻的虚实

我想说清楚一点:接下来这部分内容并不是我最先发现的。最近财经新闻到处都在讨论这件事,而且如果你关注迈克尔·巴里(就是那位电影《大空头》里的“大空头”原型人物),你很可能已经看到他发推文警告所谓的“循环融资”和可疑的收入确认(Revenue Recognition)[3]行为。

我尝试自行理清这其中的关系,看看大家究竟在争论什么。巴里最近分享了一张图表,把这一系列交易描绘成一张交易“关系网”,其结构大致如下:

  • 环节一:英伟达承诺向 OpenAI 投资数十亿美元(这属于已被广泛报道的“千亿美元投资路线图”中的一部分)
  • 环节二:OpenAI 与甲骨文(Oracle)签署了一份高达 3000 亿美元的巨额云服务合同(即“星门计划”,Project Stargate),用于托管其人工智能模型。
  • 环节三:为履行该合约,甲骨文随即向英伟达下达价值 400 亿美元的 GB200 GPU 采购订单。

巴里的核心论点(也是据传美国司法部等监管机构介入调查的原因[4])在于:这套模式形同“资金空转”。这引发了一个尖锐的问题:如果英伟达停止向 OpenAI 投资,OpenAI 还有足够现金去和甲骨文(Oracle)签下那笔大单吗?而甲骨文又是否还会采购那些芯片? 如果答案是“不会”,那么部分营收数据的稳固性可能远不如表面看来那样坚实。

03 OpenAI 正在采取行动降低对英伟达的依赖

我近期一直在关注的另一个重大转变,是 OpenAI 的战略转向。他们曾是英伟达最耀眼的“模范客户”,如今却越来越像一个潜在的竞争对手。一方面,他们仍与 NVIDIA 保持紧密合作 —— 部署 10 吉瓦(gigawatts)的基础设施用于训练 GPT-6;但另一方面,他们似乎正在构建一条能彻底摆脱黄仁勋(Jensen Huang)掌控的供应链。

如果你有所留意,相关迹象其实已经相当明显。 “星门计划”(Project Stargate) 不仅仅是个数据中心,更是一项包含定制硬件在内的庞大基础设施计划。据多家媒体报道(例如此处[5]、此处[6]、此处[7],并在 Hacker News 上引发了激烈的讨论[8]),OpenAI 已直接从三星和 SK 海力士(全球两大 HBM 内存供应商)采购 DRAM 晶圆,绕开了英伟达的供应链。

此外,人才流向也透露出关键信号:OpenAI 已从数个行业巨头处挖走多名芯片人才,包括 2023 年招揽了谷歌前 TPU 负责人 Richard Ho,以及近期从苹果挖走的约 40 名硬件工程师。

结合 OpenAI 与博通(Broadcom)的合作[9],我推测其策略是:用英伟达 GPU 构建智能模型,但最终在自家的定制芯片上运行推理任务 —— 以此大幅削减高昂的运营成本,或押注类似谷歌 Edge TPU 的专用芯片(NPU)来处理推理负载。

但关键问题来了:OpenAI 打算用谁的钱来支持这项事业?而英伟达对其未来规划又究竟有多大影响力?

而且,所谓“英伟达向 OpenAI 投资 1000 亿美元”的说法,至今尚未得到官方证实(如此处[10]所述)。

04 甲骨文一个有趣的思路:收购 Groq

眼下所有人都在讨论推理成本问题(Inference costs) —— 也就是实际运行 ChatGPT 或其他大语言模型(LLM)的花销,远比训练它们更昂贵。我最近在关注 Groq 这家初创公司,他们明确宣称在推理任务上比英伟达更快、更便宜。其创始人乔纳森·罗斯(Jonathan Ross)[11]曾是谷歌 TPU 团队的负责人,甚至可以说是 TPU 概念的最初提出者。

但还有一层情况,我认为被大多数人忽视了:OpenAI 直接采购晶圆所引发的 HBM 短缺问题。

据我所知,目前英伟达最大的瓶颈之一就是 HBM(高带宽内存)。 HBM 由专业内存代工厂生产,而这些产线早已完全超负荷运转。然而,Groq 的架构依赖的是 SRAM(静态随机存储器)。 由于 SRAM 通常是在逻辑制程代工厂(比如台积电 TSMC)中与处理器本身一同制造的,理论上它不会遭遇与 HBM 相同的供应链紧张问题。

综合这些因素,我觉得甲骨文真该认真考虑一下收购 Groq。拿下 Groq 不仅意味着获得更快的芯片,更关键的是 —— 当其他芯片全都售罄时,Groq 的芯片可能仍然有货。这本质上是一种供应链对冲(supply chain hedge)。

对甲骨文的最大客户 OpenAI 而言,这也将带来巨大的优势:更快、更便宜的推理能力。

再结合此前的传闻:甲骨文出租英伟达芯片的利润率极其微薄[12],据传低至 14%,那这笔收购就显得更加合理。通过控股 Groq,甲骨文不仅能摆脱“英伟达税”(NVIDIA Tax),改善自身利润空间,还能彻底绕过 HBM 短缺的困局。

据 Groq 在 2025 年 9 月的最近一轮融资披露[13],其估值约为 69 亿美元。即便支付溢价,以甲骨文的财力也完全有能力完成这笔收购。

但问题是:英伟达会允许这事发生吗?

如果答案是否定的,那又说明了什么?是否意味着当前这套“循环融资(circular financing)”体系中存在某种利益交换 —— 比如,英伟达承诺向 OpenAI 投资 1000 亿美元,条件是甲骨文必须只能使用英伟达芯片?

05 Final Thoughts

进入 2026 年,观察英伟达、OpenAI 与甲骨文之间的博弈,这场三方角力正陷入彼此钳制的僵局。我无从得知英伟达是否事先知晓 OpenAI 与内存厂商之间的晶圆供应协议,亦或其中存在任何合谋?英伟达是否正在极力维持自己在“星门计划”(Stargate)中训练和推理环节的独家地位?而 OpenAI 又到底打算打造什么样的芯片?是类似 TPU/LPU 的架构?还是更偏向 Edge TPU 那样的边缘推理芯片?

迈克尔·巴里(Michael Burry)正在全面做空这套体系[14]。

至于我,只是个读财报的普通人,无力揣测市场走向。但我非常确定一点:AI 硬件市场比以往任何时候都更炽热,未来几个季度的风云变幻必将精彩绝伦。

免责声明:我偶尔会发表些真知灼见,但更多时候说的都是蠢话。阅读本文时请务必谨记这一点。

END

本期互动内容 🍻

❓如果“循环融资”属实,谁最可能成为这个链条中最先断裂的一环?

文中链接

[1]https://nvidianews.nvidia.com/

[2]https://www.nvidia.com/en-us/data-center/technologies/blackwe...

[3]https://www.investing.com/news/stock-market-news/michael-burr...

[4]https://m.economictimes.com/news/international/us/nvidia-reje...

[5]https://openai.com/index/samsung-and-sk-join-stargate/

[6]https://www.asiafinancial.com/samsung-sk-hynix-building-starg...

[7]https://www.kedglobal.com/artificial-intelligence/newsView/ke...

[8]https://news.ycombinator.com/item?id=46169224#46170844

[9]https://openai.com/index/openai-and-broadcom-announce-strateg...

[10]https://fortune.com/2025/12/02/nvidia-openai-deal-not-signed-...

[11]https://www.linkedin.com/in/ross-jonathan/

[12]https://www.fool.com/investing/2025/12/02/michael-burry-just-...

[13]https://groq.com/newsroom/groq-raises-750-million-as-inferenc...

[14]https://www.techradar.com/pro/security/could-the-ai-bubble-be...

本文经原作者授权,由Baihai IDP编译。如需转载译文,请联系获取授权。

原文链接:

https://philippeoger.com/pages/deep-dive-into-nvidias-virtuou...

你会不会有过这些疑问:

为什么有的企业总能快速响应市场需求,有的企业却总是“慢半拍”?

为什么有的企业成本控制得心应手,有的企业却被成本压得喘不过气?

为什么有的企业能保证客户满意度,有的企业却老收到投诉?

这些情况,其实是我从业十几年观察到的部分现象。

自从对企业的供应链管理进行学习后,我就发现:

不管是大企业还是小公司,是制造业、零售业,还是电子商务行业,想要解决上面的问题,都离不开供应链的高效管理。那么,供应链究竟是什么?数字化供应链又是什么?为什么说它对企业经营很重要?

一、供应链究竟是什么?

实际上,供应链就是产品从无到有的过程。

说白了就是由“从供应商购买原材料 --> 工厂加工生产 --> 分销商销售 --> 消费者购买”构成的整个链条。

举个例子:

一盒阿莫西林胶囊:“药厂采购原材料 --> 制药厂的生产车间去加工 --> 药品通过医药物流公司配送到医院药房 --> 药房给到患者”的过程,就叫做医药供应链。

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供应链的特点主要有以下几点:

流程化:从原材料到最终用户,一系列相互关联的活动构成了一个完整的流程。

整体性:供应链中的各个企业相互协作,共同满足最终用户的需求。

信息与物流结合:信息在供应链中起着很重要的作用,它指导着物流的方向和效率。

全球化:现在国内有很多供应链已经涉及了多个国家和地区的供应商、制造商和分销商。

二、供应链的构成有哪些?

如果要从“供应链”这个词里面,找出一个最重要的字,你会选哪个?

相信大多数朋友跟我一样,会选“链”这个字。

这其实也说明了,供应链是由多个部分串联起来的一条长链。在这个过程中,供应链由五要素组成,同时三大流贯穿始终,从而保证整个链条的有序运作。

1、五大要素

分别是供应商、制造商、分销商、零售商和用户。

供应商。是供应链的起点,主要是向制造商提供所需材料和零部件的企业。优质的供应商能够保证物资的质量、按时交付,对企业的生产运营至关重要。

所以,要做好供应商管理,很多企业都会配置供应商管理系统(SCM),通过系统:

从多方面考察供应商的实力和绩效,使供应商不断改进

供应商与制造商之间获得一个沟通和解决问题的平台,保证了信息的一致性和准确性,提高双方效率。

制造商。负责将原材料加工成成品,通过生产制造过程,实现产品的增值。在开头提到的咖啡例子中,制造商就是那些将咖啡豆烘焙、研磨并冲泡成咖啡的企业。

分销商。在制造商和零售商之间起到桥梁作用的企业。他们可能负责物流、仓储和分销等任务。

零售商。直接面向消费者,负责将产品卖出去,超市就是咱们最熟悉的零售商之一。他们的主要任务是了解消费者需求、提供优质的购物体验。

最终用户。也就是消费者,他们是供应链的最终环节,也是整条供应链的唯一收入来源。

2、三大流

分别是信息流、物流、资金流。

信息流。在商品流通中,所有信息的流动过程,简称信息流。它贯穿于商品交易过程的始终,是分析物流、导向资金流、进行经营决策的重要依据。常见的信息流包括生产能力信息、促销计划和交付时间表等以及销售情况、库存信息等等。

物流。物流主要关注的是如何用最短的时间、最低成本对原材料、中间品和成品进行交付。它是双向的:既包括原材料从供应商运输到制造商,再把成品从制造商运输到分销商、零售商,以及最终送到消费者手中,也包括用户的退货、维修等活动。

资金流。在商品流通中,信用证、汇票、现金等,在各个交易方之间的流动,就是资金流。从消费者支付货款给零售商开始,资金会沿着供应链反向依次流转,涉及采购付款、货款结算、信贷融资等方面。

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三、再来说说,什么是数字化供应链?

数字化供应链是通过数字技术(物联网、大数据、人工智能等技术)对传统供应链进行全方位改造,以实现供应链的数字化、智能化、协同化的管理模式。主要目的是提升效率、降低成本、增强灵活性和抗风险能力。

那么,数字化供应链到底是“供应链的数字化”,还是“数据化的供应链”呢?

这两者有什么区别呢?

简单来讲,前者指的是,将数字技术应用到供应链各个环节的过程,更关注工具的实施。比如过去供应链上各个环节用手工,现在都用系统。

后者是前者的结果。各环节都用系统后,一定会逐渐沉淀出更多的电子化数据。也就是说,“数据化的供应链”是“供应链数字化”的直接结果。

而本文一开始提到的“数字化供应链”,是在“数据化了的供应链”的基础上,更进一步的结果。

比如,我们使用云计算、低代码、大数据、人工智能等数字技术,对沉淀的数据进行深入分析,来进行用户需求预测、库存优化、科学排产等动作,让数据驱动决策,发挥出数据的价值。

这才是数字化供应链的终点。

下面以疫苗生产为例,说明这三个阶段。

1、供应链的数字化

过去药厂采购员用用excel记录原材料采购;生产车间的温湿度靠手工抄表;物流温度靠司机纸质记录;疾控中心靠经验估算各社区医院的疫苗需求量。

现在全环节部署数字系统(比如上海一家从事医疗行业的集团型公司,他们采用织信低代码,耗时5个月构建了8套业务管理系统),采购用SRM系统,生产用MES系统,仓库用WMS系统,质量管理用QMS系统,物流用车载物联网设备,疾控中心用疫苗信息管理系统等等。

这一切是“数字化”的过程。

2、数据化的供应链

现在,每一支疫苗从原料批号、生产时间、生产线、检验数据,到出库后的实时位置、冷链车温度,再到进入省-市-区疾控中心冷库的入库时间、库存数量、库内温度,最后到接种门诊的接收记录、冰箱温度、每日接种数量……所有这些信息都被自动采集,并以结构化的数据形式沉淀在各自的系统中。

3、数字化供应链

系统自动接入并分析多种数据:过去三年的各地接种数据、今年各地区的儿科门诊流感样病例监测数据、人口流动数据、天气预测数据。

系统智能决策:AI模型预测出,A市新区由于年轻家庭多、儿童人口激增,今年需求将比往年增长40%,系统自动向生产环节发出动态生产计划。

四、数字化供应链促发新的商业模式

1、制造服务化

随着数字化时代的快速发展,越来越多的企业尝试将服务融入产品业务,由以前基于产品销售的单一模式逐渐演变成提供连续服务的模式,这种新的商业模式被称为制造服务化。制造服务化模式不仅使信息共享变得更为便捷,同时提高了供应链的整体效率。制造商不再仅仅提供产品,而是将服务与产品相结合,为客户提供综合解决方案。这为制造业数字化转型提供了明确的方向。如英伟达公司从一个主要服务于个人计算机游戏市场的显卡生产商,成功地转变成一个提供从硬件到软件,再到云服务的全方位解决方案科技巨头。这就是制造服务化的典型案例。

2、数据驱动的快速直销

数据驱动快速直销模式是指企业运用大数据、人工智能及其他创新技术,迅速识别用户行为、消费模式和市场动向,从而迅速生产市场高需求度产品,确保在短时间内实现有效的销售。这种模式已经司空见惯,相信大家都不陌生。中国最具代表性的企业就是跨境服装企业SHEIN.目前估值已超过H&M和ZARA的市值之和。在欧美国家已经跻身快消品牌前三。SHEIN在全球没有自己的实体店,完全是通过深入分析用户行为、搜索动态以及社交媒体的反馈,迅速洞察最新的时尚潮流,并根据这些数据进行产品设计。而且SHEIN主打的是小批量生产模式,特定款式只有50-100件服装,小批量向消费者销售经过算法筛选的商品,常常导致产品短缺,较好地发挥了饥饿营销的作用,最终实现了巨大的成功。

数据驱动快速直销模式一方面简化了供应链,允许制造商直接与消费者互动,绕过了传统的零售中介,不但降低了成本,还为制造商提供了更直接的客户反馈渠道。另一方面该模式极大地依赖强大的数据分析技能、高效的生产和供应链管理技能,以及与消费者直接互动的能力。通过分析消费者的购买历史、浏览行为和偏好,企业可以为消费者提供个性化的产品推荐和营销信息,从而提高购买转化率和客户满意度。而基于真实的消费者数据和需求预测,企业可以更准确地管理库存,减少过度库存的风险,确保热销产品始终有货。

3、平台经济

平台经济指的是基于技术平台建立的商业模式,使得其中两个或者更多的用户群体可以直接互动、交换价值。平台经济的关键在于利用技术把人们联系在一起,不同的参与方提供提供连接,一起创造价值和进行交流。这种经济模式常常通过网络效应产生更好的价值,平台上的每一个新用户都可能为其他用户增加价值。

目前,全球大型平台经济企业大部分集中在美国和中国。常见的有阿里巴巴、腾讯、字节跳动、美团、拼多多等,还有国外的苹果、微软、亚马逊、Meta等等。

以上就是今天介绍的全部内容。希望对大家有所帮助。