最近刚折腾了个自己的 INTEL 的 NUC 装了个 fnos，担心被运营商给控制了。因此找了找解决方案，有个 VSTAT 可以监控网络流量，自己加了个 web 界面和上传流量大于下载流量时直接访问 Cloudflare 下载 然后丢到 /dev/null 这样不会占用磁盘。

这是一个轻量级的 NAS 网络流量监控与平衡解决方案。它结合了 vnstat 、Python Web 服务和自动挂机脚本，旨在帮助 NAS 用户实时监控网络流量，并自动维护上传 / 下载比例（适用于 PCDN 或 PT 场景）。

功能特性

• ** 实时可视化仪表盘 **: 基于 Web 的监控界面，使用 ECharts 展示 24 小时流量趋势和 30 天流量统计。
• ** 智能接口识别 **: 自动检测当前主要的上网网卡（基于 114.114.114.114 路由），无需手动配置接口名称。
• 流量自动平衡 (balancer.sh):
  
  • 自动监控上传与下载比例。
  • 当上传量过高（超过下载量的 2 倍，可配置）时，自动触发下载脚本。
  • 智能补量，从 Cloudflare 等高速节点下载数据以平衡比例，降低被运营商判定为异常流量的风险。
• RESTful API: 提供 /api/stats 接口，直接返回 vnstat 的 JSON 数据，方便二次开发或集成到 Homepage/Dashy 等仪表盘。
• ** 静态图表生成 **: 自动生成 vnstat 的流量统计图（PNG 格式），方便快速预览。

佬友们，分享一下我最近开发的 Excel 智能数据分析软件–ExcelMind
算是在 L 站第一次分享我的开源项目，希望佬友们多多提 Issue，多多 Star。

下面是演示视频：

这个项目是基于 LangGraph 开发的，支持自然语言查询、多轮对话、流式输出、ECharts 图表可视化 和可视化思考过程。

GitHub 地址：GitHub - stark-456/ExcelMind: AI 智能分析 Excel 文件，对话式完成多场景 Excel 分析任务，解决 Excel 报表分析复杂、效率低等痛点

上传 Excel 文件后，我们可以用自然语言跟 AI 对话，AI 会自主决策，自主调用工具，完成 Excel 的分析任务。
原理呢，其实是只给 AI 看一部分 Excel 的局部，让 AI 了解表结构之后，调用十个工具来完成分析任务，避免 AI 直接看数据做分析带来幻觉，是我觉得做分析必须要考虑到的。

分析过程可视化：

AI 的分析过程，我都尽可能做了显式的输出，并做了前端优化让工具调用更易于阅读，目的是让 AI 做的每一步都是易于追溯的，这样可以让分析过程摆脱黑盒，让我们对分析过程掌控度更高，即使是出错了，也容易改正。

图表分析：

这里我先加入了 bar (柱状图), line (折线图), pie (饼图),scatter (散点图), radar (雷达图), funnel (漏斗图)。你可以指定 AI 输出什么图，如果不指定，AI 会自主决策输出什么图

知识库

考虑到有时候我们的 Excel 文档有很多 AI 不易理解的字段或信息，我加入了知识库功能，会在每次问答前进行召回，这样，有一些特殊需求我们就可以放在知识库里

智能联表

这个是考虑到有时候需要多表联查，但是很多朋友没有数据库基础，这里选定两张表，可以触发 AI 推荐联表的外键跟连接方式，实测，还是很准的，基本上不用自己去考虑怎么联表方式。

实测，模型能力越强，回答越精准，所以推荐佬们用 Sota 模型，站里很多公益站的模型就很不错！

大概功能就是这些，希望有建议的佬随时互动，我会认真看并改进。
以后会不断开发 AI 智能体项目，并开源给大家，希望多多支持！
GitHub 地址：GitHub - stark-456/ExcelMind: AI 智能分析 Excel 文件，对话式完成多场景 Excel 分析任务，解决 Excel 报表分析复杂、效率低等痛点