最开始，因为舍不得花钱开通国外的 AI 编程相关的订阅，一直使用的是国内的 Trae ，所以对 AI 有了低估，
国内的 Trae 自带的模型实在是不行，不知道是国内模型能力不够，还是因为 Trae 给模型降智（毕竟是免费的），
也就是自动补全足够强，但是 SOLO 模式下还是比较智障。
最近国外版 Trae 搞了一个周年赠送 600 额度的活动，薅了下羊毛，正好也测试一下国外 AI 和国内 AI 的能力，
media-crawler-go 和 todo 两个库
完全是使用国外版 Trae 的 SOLO 模式下的 Gemini-3-Pro-Preview 模型构建的，真的是重建了我对 AI 能力的认知。
很强，相当强，初级程序员完全没有必要存在了，中级程序员都需要考虑下是不是真的有必要。AI 完全构建了 开发实现→测试验证→上线运行→反馈优化 这一闭环，
某种程度上 AI 做的会更好。
在这种情况下，高校现在的计算机专业的培养方式是不是已经过时了？
核心基础课成体系构建高校还是有优势，目前 AI 的代码不做 Review 直接上生产环境还是存在问题，但是代码的 Review 又需要经验，这份经验又从哪获取？只能是在上学期间？