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目前一键注册的用户头像存的是第三方 Google 或 Github 的头像 url,这会导致正常访问无法直接显示出 Google 的头像,所以做了一个迁移计划,在今天的合适实际会执行自动迁移,若迁移的头像出现问题可及时和我反馈,迁移前我会记录原头像 url 避免出现错误无法回退。

另外一些优化更新:

  1. oAuth 的授权现在会显示应用作者的一些信息以及应用的域名页面方便快速访问
  2. oAuth 应用申请和 secret 重置增加了推送提醒
  3. 修正了 oAuth 接口不安全的返回 secret 问题,已有应用的 secret 我已做了重置,上线疏忽抱歉sobbing
  4. 修正了一键排版未做金币的消耗判断
  5. 优化帖子评论分页记录,现在只要链接 p 参数变化就会记录上一次访问的分页值下次访问会直接到该分页,之前只在手动切换分页时记录
  6. 编辑金币优化,现在编辑的内容长度会与原内容长度做对比,使用差值做金币计算,新内容长度比旧内容短的话,不再消耗金币
  7. 图片的显示增加了宽度像素配置

各位更新有问题可及时反馈doge_flower

我这几个月主力一直用 DuckDuckGo,备用是 Google。
最近感觉 DuckDuckGo 太慢了,速度和 Google 差距有点大了。

想问问大家现在主力都在用什么搜索引擎 :D

两个月前,我试着想用 ChatGPT 帮我写篇文章《eBPF 介绍》,结果错误百出,导致我又要从头改一遍,从那天我觉得 ChatGPT 生成的内容完全不靠谱,所以,从那天开始我说我不会再用 ChatGPT 来写文章(这篇文章不是由 ChatGPT 生成),因为,在试过一段时间后,我对 ChatGTP 有基于如下的认识:

  1. ChatGPT 不是基于事实,是基于语言模型的,事实对他来说不重要,对他重要的是他能读懂你的问题,并按照一定的套路回答你的问题。
  2. 因为是基于套路的回答,所以,他并不能保证内容是对的,他的目标是找到漂亮的精彩的套路,于是,你会发现,他的内容组织能力和表述还不错,但是只要你认真玩上一段时间,你会发现,ChatGPT 那些表述的套路其实也比较平常一般。它的很多回答其实都不深,只能在表面上。就像 Github 的 Copilot 一样,写不了什么高级的代码,只能帮你写一些常规格式化的代码(当然,这也够了)
ChatGPT 就是一个语言模型,如果不给他足够的数据和信息,它基本就是在胡编乱造

所以,基于上面这两个点认识,以发展的眼光来看问题,我觉得 ChatGPT 这类的 AI 可以成为一个小助理,他的确可以干掉那些初级的脑力工作者,但是,还干不掉专业的人士,这个我估计未来也很难,不过,这也很帅了,因为大量普通的工作的确也很让人费时间和精力,但是有个前提条件——就是ChatGPT所产生的内容必需是真实可靠的,没有这个前提条件的话,那就什么用也没有了

今天,我想从另外一个角度来谈谈 ChatGPT,尤其是我在Youtube上看完了微软的发布会《Introducing your copilot for the web: AI-powered Bing and Microsoft Edge 》,才真正意识到Google 的市值为什么会掉了1000亿美元,是的,谷歌的搜索引擎的霸主位置受到了前所未有的挑战……

我们先来分析一下搜索引擎解决了什么样的用户问题,在我看来搜索引擎解决了如下的问题:

  • 知识或信息索引。查新闻,查股票,查历史,查文档,找答案……
  • 找服务提供商。找卖东西的电商,找帮你修东西的服务,找软件……
  • 信息的准确和可靠。搜索引擎的rank算法保证了最准确、最有用、最权威的信息出现在最前面……(作恶的百度不在此列)

基本上就是上面这几个,搜索引擎在上面这几件事上作的很好,但是,还是有一些东西搜索引擎做的并不好,如:

  • 搜索引擎是基于关键词的,不是基于语义的。所以,搜索引擎并不知道你的真实需求,因此,你会不可避免地要干下面的事,
    • 你经常要不断地增加或调整不同的关键词来提高查询信息的准确度……
    • 你经常要在你查找的信息中进行二次或多次过滤和筛选……
  • 搜索引擎是只能呈现内容,无法解读内容。所以,你找到相关的链接后,你还要花大量的时间来阅读理解,经常性的你不可避免的要干下面的事:
    • 打开一个链接,读到了一大半后,发现你要的内容不在其中,只能关掉再打开一个……
    • 你想要的内容是在的,但是太晦涩,看不懂,太费解,你要找小白友好的版本……
    • 你想要的内容不完整,你需要在很多个链接和网页上做拼图游戏……
    • 内容是无法结构化的展示的,你搜到的东西全都是碎片信息
  • 搜索引擎没有上下文关联,两次搜索是没有关系的。也就是说,人知道的越多,问题也就越多,所以,我们经常会面临下面的问题:
    • 随着我了解的越多,我的信息搜索的会出现分支,这个分支只有我自己的管理,搜索引擎是不关心的,导致我每次都相当于从头开始……
    • 你做计划的时候,你需要从多个不同的搜索中获取你想要的东西,最终组合成你定制化的东西,比如做旅游计划……

好了,我们知道,ChatGPT 这类的技术主要是用来根据用户的需求来按一定的套路来“生成内容”的,只是其中的内容并不怎么可靠,那么,如果把搜索引擎里靠谱的内容交给 ChatGPT 呢?那么,这会是一个多么强大的搜索引擎啊,完全就是下一代的搜索引擎,上面的那些问题完全都可以解决了:

  • 你可以打一段话给搜索引擎,ChatGPT 是读得懂语义的。
  • 因为知道语义,于是在众多搜过结果中,他更知道哪些是你想要的内容。
  • ChatGPT 可以帮你生成 TL;DR,把长文中的要求总结出来形成更易读的短文
  • ChatGPT 可以帮你整理内容,在多个网页中帮你整合和结构化内容
  • ChatGPT 可以有上下文对话,你可以让他帮你不断通过更多的关键词搜索信息,并在同一个主题下生成、组织和优化内容

一旦 ChatGPT 利用上了搜索引擎内容准确和靠谱的优势,那么,ChatGPT 的能力就完全被释放出来了,所以,带 ChatGPT 的搜索引擎,就是真正的“如虎添翼”!

因此,微软的 Bing + ChatGPT,成为了 Google 有史以来最大的挑战者,我感觉——所有跟信息或是文字处理相关的软件应用和服务,都会因为 ChatGPT 而且全部重新洗一次牌的,这应该会是新一轮的技术革命……Copilot 一定会成为下一代软件和应用的标配!

Google 正式发布 Universal Commerce Protocol(UCP,通用商业协议),这是一项开放标准,旨在支持“代理式商业”,也就是由 AI 驱动的购物代理可完成从商品发现、下单结算到售后管理的全流程任务。UCP 同时兼顾零售商与消费者需求,在整个购物旅程中始终以“客户关系”为核心,从最初的商品发现到购买决策乃至购买之后。

UCP 在美国全国零售联合会(National Retail Federation,NRF)年度大会上正式公布。该协议为 AI 代理与商业生态中的后台系统建立了一种安全、标准化的连接方式。企业可以通过 UCP 对外暴露自身能力,并在此基础上扩展诸如折扣等功能;AI 代理则可以通过企业资料动态发现可用服务与支付选项。

在支付设计上,UCP 将支付工具与支付处理方进行解耦,支持多个支付服务提供商。通信层面,协议支持标准 API、Agent2Agent 以及 Model Context Protocol 绑定。Google 还提供了示例实现,包括一个 Python 服务器以及包含商品数据的软件开发工具包,用于展示 AI 代理如何发现商业能力并执行结算流程。

American Express 在 LinkedIn 上发文,强调了该协议在简化商业流程方面的潜力:

Google 推出的 Universal Commerce Protocol(UCP)是一项面向代理式商业的全新开放标准,想减少支离破碎的购物体验,帮零售商与消费者建立更顺畅的连接。UCP 很快将为 Google 搜索的 AI Mode 以及 Gemini 应用中的全新结算体验提供支持。像这样的开放标准,对于构建更安全、更可信的商业体系至关重要。

正如 Google 在一篇深入解析的技术博客中所介绍的,UCP 定义了一系列核心商业能力,包括商品发现、购物车管理、结算流程以及售后工作流。AI 代理可通过查询企业资料来识别可用服务并协商支持的功能,从而减少定制化集成的需求。这种方式既能让企业继续掌控价格、库存和履约逻辑,又能让 AI 代理实现更高程度的自主运行。

UCP 高层架构示意图

在安全架构方面,UCP 通过凭证提供方对支付和身份信息进行令牌化处理,而具体的交易处理则由支付服务提供商完成。这种分离设计使 AI 代理在无需接触原始支付信息或个人数据的情况下即可完成交易。

此外,UCP 具备传输层无关性,既支持标准 API 交互,也支持面向代理的绑定形式,适用于对话式界面、AI 助手和自动化工作流。目前,UCP 的早期实现已出现在 AI 驱动的搜索与助理平台中,符合条件的零售商可以在不跳转至外部网站的情况下,直接向用户提供结算体验。

基于 AI 代理的购买流程演示

UCP 由 Google 与 Shopify、Etsy、Wayfair、Target、Walmart 共同开发,并获得了来自商业生态中 20 多家合作伙伴的支持与背书,其中包括 AdyenAmerican ExpressBest BuyFlipkartMacy’sMastercardStripeThe Home DepotVisa 以及 Zalando

在未来规划方面,UCP 的路线图着眼于构建一个覆盖全球、超越单笔交易的统一商业标准。相关计划包括多商品结算、购物车管理、会员与忠诚度计划、订单后流程,以及个性化的交叉销售与追加销售能力,同时继续确保核心商业逻辑掌握在企业自身手中。

目前,UCP 的早期版本已支持美国部分符合条件的零售商在 Google 产品界面内直接完成结算。接下来,该协议还将拓展至印度、印度尼西亚以及拉丁美洲等市场。Google 与合作伙伴也正在广泛征求反馈,以不断完善这一协议,共同塑造可互操作、由 AI 驱动的未来商业形态。

原文链接:

https://www.infoq.com/news/2026/01/google-agentic-commerce-ucp/

相关报道:

“商业版 HTTP”来了:谷歌 CEO 劈柴官宣 UCP,Agent 直接下单,倒逼淘宝京东“拆家式重构”?

实际上,不应该只在反重力上写代码

1. 先在 aistudio 上,讨论得出蓝图.

这里可选的,使用 Stitch 进行风格设计,但是 Stitch 同一个画布的多次对话,其实不完全遵守指令,所以只能进行 "风格" 设计,确定什么提示词能稳定产出什么风格,在这一步没办法明确你的 UI 具体布局,除非你已经有非常详细的腹稿,可以让它一次性生成完全部页面。我的开发习惯是,先有一个灵感,然后在开发迭代中明确 UI 和功能到底如何实现.

2. 然后将蓝图发给反重力,让它 生成文档结构和任务.

采用 sdd+tdd 规范

3. 然后提交到 github

4. 让 jules 拉取仓库

然后开始根据文档写原型.

5. 用反重力拉取下来

它会审查结果,本地运行看效果,合并分支,再设计,规划,分配任务进行迭代.


这样的情况下,对我来说反重力的额度是够用的,而且 jules 一次性可以执行很多任务,不会像反重力这样频繁的中断,或者偷懒.
我在反重力里面,大部分时间使用 opus.

notebook, 则是在讨论出蓝图后,让它生成一些问答或者思维导图,博客,来加深印象.
但是 notebook 的智力水平很低,只能用来 "辅助学习", 不能用来深度思考.

这一切,只需要你拥有一个谷歌学生号,充分利用套餐内容,以及谷歌生态内各个产品的优势.
而且也解放了自己的时间,真正做到了在关键节点进行审查,设计,而无需处理迭代过程中琐碎的审批和中断.


📌 转载信息
转载时间:
2025/12/25 10:10:16

使用步骤

以下步骤强烈建议在windows虚拟机中配置
且保持nessus默认安装目录
先使用Nessus-x64.msi安装
安装好后浏览器打开https://127.0.0.1:8834
按照常规安装方法先走完步骤,进入到正常web页面
这里不再赘述步骤(百度上一堆)
然后回到文件夹下管理员执行crack_mht.bat
过程较长,等待完成后
再次打开web界面https://127.0.0.1:8834
登陆进去后右上角会有一长串英文提示
意思是插件正在编译
Nessus20230506插件_20230420规则模板_一键破解
等待编译完成就好了

此次编译插件无需再限制cpu

耐心等待即可
Nessus20230506插件_20230420规则模板_一键破解1
右上角有个圆圈,鼠标悬停可以查看进度

编译完成后如图所示
Nessus20230506插件_20230420规则模板_一键破解2
前台转不出来请换google浏览器打开

edge浏览器就是一直转圈圈不知道为啥

下载链接:https://pan.quark.cn/s/a8aa4b23cda2

解压密码:mht

1. 企查查-爱企查-天眼查

  • 域名
  • 小程序
  • 微信公众号
  • APP
  • 微博
  • 邮箱
  • 生活号

    https://github.com/cqkenuo/appinfoscanner
    https://www.qcc.com/
    https://www.tianyancha.com/
    https://aiqicha.baidu.com/
    google.com \ baidu.com \ bing.cn

2. 收集子域名

收集目标子域名信息

https://x.threatbook.cn/
https://github.com/shmilylty/OneForAll
Layer子域名挖掘机
https://github.com/lijiejie/subDomainsBrute
https://github.com/Jewel591/SubDomainFinder
https://github.com/aboul3la/Sublist3r
https://github.com/knownsec/ksubdomain
https://github.com/Threezh1/JSFinder
google.com \ baidu.com \ bing.cn
http://tool.chinaz.com/dns
https://www.dnsdb.io
https://fofa.so/
https://www.zoomeye.org/
https://www.shodan.io/
https://censys.io/
DNSenum
nslookup
https://www.isc.org/download/
https://code.google.com/archive/p/dnsmap/
https://github.com/0x727/ShuiZe_0x727

3. 域名指纹识别

对上面收集到的域名进行识别

https://github.com/EdgeSecurityTeam/EHole
https://github.com/al0ne/Vxscan
https://github.com/EASY233/Finger
https://github.com/TideSec/TideFinger
https://github.com/urbanadventurer/WhatWeb
https://gobies.org/
https://www.yunsee.cn/
https://github.com/s7ckTeam/Glass
https://github.com/TideSec/TideFinger
https://scan.dyboy.cn/web/
https://fp.shuziguanxing.com/#/
https://builtwith.com/zh/
https://github.com/FortyNorthSecurity/EyeWitness
https://www.yunsee.cn/
https://www.wappalyzer.com/
https://github.com/0x727/ObserverWard
https://github.com/0x727/ShuiZe_0x727
https://github.com/P1-Team/AlliN
https://github.com/dr0op/bufferfly

4. IP收集、C段收集、端口

根据域名收集对应的IP
如果遇到CDN可以考虑以下方法:

  • 查看dns解析记录

    https://dnsdb.io/zh-cn/ ###DNS查询
    https://x.threatbook.cn/ ###微步在线
    http://toolbar.netcraft.com/site_report?url= ###在线域名信息查询
    http://viewdns.info/ ###DNS、IP等查询
    https://tools.ipip.net/cdn.php ###CDN查询IP

    SecurityTrails平台

  • 找子域名的IP

    • xxxx.com.cn type:A
  • google
  • 子域名扫描器
    网络空间搜索引擎

    • shodan
    • fofa
    • zoomeye
    • 全球鹰
    • quake
  • SSL证书
  • HTTP头
  • 利用网站返回内容特征搜索
  • 国外主机访问
  • 网站漏洞

    • phpinfo
    • xss
    • ssrf
  • 邮件订阅(RSS)
  • zmap
  • F5 LTM

如果没有CDN就直接扫

nmap
masscan
https://github.com/EdgeSecurityTeam/Eeyes
https://github.com/shadow1ng/fscan
https://github.com/Adminisme/ServerScan
https://github.com/EdgeSecurityTeam/EHole

5. 目录扫描

https://github.com/maurosoria/dirsearch
dirbuster
gobuster
dirb
https://github.com/xmendez/wfuzz
https://github.com/foryujian/yjdirscan
https://github.com/H4ckForJob/dirmap

6. 漏洞扫描

nessus
wavs
https://github.com/H4ckForJob/dirmap
https://github.com/chaitin/xray
https://github.com/wgpsec/DBJ
https://github.com/sullo/nikto
https://github.com/zhzyker/vulmap/
https://github.com/projectdiscovery/nuclei
https://github.com/greenbone/openvas-scanner
https://github.com/wpscanteam/wpscan
http://www.encoreconsulting.com/3-10-AppScan.html
https://github.com/78778443/QingScan

7. 微信小程序信息收集

8. 微信公众号信息收集

9. 支付宝小程序信息收集

10. APP信息收集

https://github.com/projectdiscovery/nuclei/blob/master/README_CN.md
https://github.com/smicallef/spiderfoot

11. 网站JS信息收集

https://github.com/Threezh1/JSFinder
https://github.com/GerbenJavado/LinkFinder
https://github.com/rtcatc/Packer-Fuzzer (webpack)
https://github.com/momosecurity/FindSomething

12. 其他信息收集

  • 用户名
  • 密码
  • GitHub
  • 网盘
  • 钉钉
  • 语雀
  • 码云
  • gitree
  • 微信
  • 邮箱
  • 备份文件
  • 知乎
  • 贴吧
  • 社工库