标签 gpt-3.5-turbo 下的文章

Light-GPT 是一个基于 GPT-3.5-Turbo 模型的交互式网站项目，使用 Next.js 框架构建，使用 Vercel 云平台部署，是一个纯前端的轻量级应用。

站点预览

基于 GPT-3.5-Turbo 模型的问答机器人，使用 Next.js 搭建， Vercel 一键部署

站点功能

  1. 纯前端应用，基于 GPT-3.5-Turbo 模型，使用 API KEY 在前端请求 OpenAI 的对话接口，支持流式数据，页面以打字机效果显示机器人回复。
  2. 部署后，用户在前端页面设置自己的 API KEY ，科学上网的情况下，问答速度会很快。用户设置的 API KEY 将保存在客户端，完全没有泄漏风险。
  3. 支持新的主题对话和查看历史主题对话。所有对话数据都存储在浏览器的 IndexedDB 中，也就是说对话数据记录是保存在本地的，不会有数据泄漏风险。
  4. AI 回复支持多种语法高亮和一键复制代码功能，针对编程相关问题。对话支持图片和 PDF 导出。
  5. 应用适配了 PC 和 Mobile 设备，方便使用。
  6. 支持 DIY ，支持设置用户头像和 AI 头像。
  7. 支持根据文字生成图片

今日官方 API 支持了新的对话模型 gpt-3.5-turbo ，我的 SDK 无需做任何改动，只增加了一个测试用例，可以直接使用，推荐给大家~

  • 基本使用

    package main

import (
  "fmt"
  "log"
  "time"

  "github.com/chatgp/gpt3"
)

func main() {
  apiKey := "sk-xxx"

  // new gpt-3 client
  cli, _ := gpt3.NewClient(&gpt3.Options{
      ApiKey:  apiKey,
      Timeout: 30 * time.Second,
      Debug:   true,
  })

  // request api
  uri := "/v1/chat/completions"
  params := map[string]interface{}{
      "model": "gpt-3.5-turbo",
      "messages": []map[string]interface{}{
          {"role": "user", "content": "hello 10 times"},
      },
  }

  res, err := cli.Post(uri, params)
  if err != nil {
      log.Fatalf("request api failed: %v", err)
  }

  fmt.Printf("message is: %s", res.Get("choices.0.message.content").String())
  // Output: xxx
}
  • 测试用例：

    参考：
    ChatGPT 新模型 API 文档： https://platform.openai.com/docs/guides/chat
    GPTalk：基于 chatgpt plus 账号实现的智能聊天应用
    http://s.n88k1.today/gptalk

TryChatGPT：基于 chatgpt 标准 API 实现的智能聊天应用
http://z.n88k1.today/trygpt

chatgpt-go：模拟登录 chatgpt 官网实现的 Go SDK
https://github.com/chatgp/chatgpt-go

gpt3：对接 openai 标准 API 实现的 Go SDK
https://github.com/chatgp/gpt3

https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web
这个能访问网页版的 chatgpt ，服务部署好，手机电脑均可访问 chatgpt