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有卡就是牛！老黄给大家免费用 GLM-4.7 和 Minimax，附保姆级白嫖教程【转载已实测】

作者: 纯情
时间: 2026-01-16
分类: 网络
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最近发现英伟达的 NIM（NVIDIA Inference Microservices）平台上，竟然可以免费调用 GLM-4.7 和 Minimax-M2.1 这两个重磅模型。
重点是：不需要你有 4090，也不需要复杂的部署，只需要一个 API Key。
保姆级教程：
如何免费获取 Key 整个过程非常简单，大概只需要 3 分钟。
第一步：注册与登录直接访问 NVIDIA NIM 的集成主页：
https://build.nvidia.com/explore/discover 如果你没有英伟达账号，需要注册一个。建议使用邮箱注册

第二步：手机号验证（关键）
这是很多人卡住的地方。注册成功后，为了防止滥用，英伟达要求验证手机号。** 亲测：中国大陆的 +86 手机号是可以完美支持的。** 在验证页面选择 “China”，输入你的手机号，接收验证码即可。验证通过后，你就拥有了免费调用 API 的权限。
第三步：获取 API Key
登录成功后，在模型列表中随便点开一个模型（比如 DeepSeek-R1 或 Llama-3）。点击页面右上角的 “Get API Key” 获取密钥，点击 “View Code” 查看请求示例。系统会为你生成一个以 nvapi- 开头的密钥。请务必保存好这个 Key。
前面文字内容摘自某公众号，下面是 VSCode 中的具体设置：
API Provider: OpenAI Compatible
Base URL： https://integrate.api.nvidia.com/v1/
OpenAI Compatible API Key: 填你自己申请的 API
Model ID :
• GLM-4.7: z-ai/glm4.7
• Minimax M2.1: minimaxai/minimax-m2.1

但是有限制：Your API Rate LimitUp to 40 rpm，也挺好

支持的模型

📌 转载信息

来源：
https://linux.do/t/topic/1466224

原作者：
user484

转载时间：
2026/1/16 12:25:17

opencode 免费配置使用 nvidia/minimax-m2.1 模型

作者: 纯情
时间: 2026-01-08
分类: 网络
评论

之前有佬友发了白嫖老黄的 nvidia/minimax-m2.1 模型

正好最近在试用 opencode，就尝试配置了一下，放出配置文件给大家参考下 ~/.config/opencode/opencode.json

{ "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "augment-context-engine": { "type": "local", "command": [ "auggie", "--mcp" ], "enabled": true }, "sequential": { "type": "local", "command": [ "npx", "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking" ], "enabled": true }, "playwright": { "type": "local", "command": [ "npx", "@playwright/mcp@latest" ], "enabled": true }, "context7": { "type": "local", "command": [ "npx", "@upstash/context7-mcp@latest" ], "enabled": true } }, "provider": { "nvidia": { "npm": "@ai-sdk/openai-compatible", "options": { "baseURL": "https://integrate.api.nvidia.com/v1", "apiKey": "你的 apikey" }, "models": { "minimax-m2.1": { "id": "minimaxai/minimax-m2.1" } } } }, "model": "nvidia/minimax-m2.1" }