去 nvidia 官网注册：

一、从官网进行获取 api-key

起手先注册账户拿 Key

然后主要是我不用 ccr，所以干脆搓个好了
用 ccr 就可以直接用。

配置文件 json.son

{
  "nvidia_url": "https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions",
  "nvidia_key": "nvapi-api-key"
}

直接运行，监听端口 3001

glm 4.7 的配法：

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:3001
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=nvapi-api-key
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=z-ai/glm4.7
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=z-ai/glm4.7
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=z-ai/glm4.7

claude

minimax 2.1 的配法：

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:3001
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=nvapi-api-key
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=minimaxai/minimax-m2.1
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=minimaxai/minimax-m2.1
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=minimaxai/minimax-m2.1

claude

最近发现英伟达的 NIM（NVIDIA Inference Microservices）平台上，竟然可以免费调用 GLM-4.7 和 Minimax-M2.1 这两个重磅模型。
重点是：不需要你有 4090，也不需要复杂的部署，只需要一个 API Key。
保姆级教程：
如何免费获取 Key 整个过程非常简单，大概只需要 3 分钟。
第一步：注册与登录直接访问 NVIDIA NIM 的集成主页：
https://build.nvidia.com/explore/discover 如果你没有英伟达账号，需要注册一个。建议使用邮箱注册

第二步：手机号验证（关键）
这是很多人卡住的地方。注册成功后，为了防止滥用，英伟达要求验证手机号。** 亲测：中国大陆的 +86 手机号是可以完美支持的。** 在验证页面选择 “China”，输入你的手机号，接收验证码即可。验证通过后，你就拥有了免费调用 API 的权限。
第三步：获取 API Key
登录成功后，在模型列表中随便点开一个模型（比如 DeepSeek-R1 或 Llama-3）。点击页面右上角的 “Get API Key” 获取密钥， 点击 “View Code” 查看请求示例。系统会为你生成一个以 nvapi- 开头的密钥。请务必保存好这个 Key。
前面文字内容摘自某公众号，下面是 VSCode 中的具体设置：
API Provider: OpenAI Compatible
Base URL： https://integrate.api.nvidia.com/v1/
OpenAI Compatible API Key: 填你自己申请的 API
Model ID :
• GLM-4.7: z-ai/glm4.7
• Minimax M2.1: minimaxai/minimax-m2.1

但是有限制：Your API Rate LimitUp to 40 rpm，也挺好

支持的模型

https://linux.do/t/topic/1436106?u=yeahhe

英伟达的 api 无法用浏览器网页纯前端调用，所以我用 GLM 搭了一个中转 URL，解决 CORS 问题

https://p1609eqjhck0-d.space.z.ai/api/nim/v1/chat/completions

效果：

这里简单介绍一下，这个平台相当于 老黄用自家的显卡，部署了这些模型，然后统一用 OpenAPI 接口来给大家造福利（bushi），但是也确实好用，虽然高峰期的时候会卡，但白嫖是吧
话不多说，让我们 勒死 go

一、从官网进行获取 api-key

起手先注册账户拿钥匙

二、怎么进行使用

1. openapi 格式使用

baseurl: https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions
API Key: 就是第一步申请的 key
这里以沉浸式翻译插件，使用 Kimi2-thinking 举例。

添加自定义服务

注意，这里选择 open-api

配置如下：moonshotai/kimi-k2-thinking

然后手动调试一下是否可用

这里打 即可。

tip：如果不知道哪个模型，可以到官网中进行查看，方法如下：

英伟达 NIM 开发者平台两个最近很火的国产模型 GLM-4.7 和 MiniMax M2.1，下面教大家手把手免费薅 API

1、打开 build.nvidia.com 点击右上角的 login，输入邮箱地址，点击 Next

2、自动跳转到创建 nvidia 账户页面，创建账户

3、邮箱会收到一个 6 位验证码，填进去。在 nvidia cloud 界面，随便输入一个用户名，进行下一步

4、页面右上角会出现一个 Verify，点击出现验证手机号界面，location 选择 china，phone number 填写 86 1xxxxx (自己手机号)。注意一定要先填手机号，再选择国家，要不然下方的 sendcode 按钮为灰色不可点击

5、验证通过后，获取 api key。登录后，点右上角头像 → API Keys。

找到 Generate API Key。给 Key 起个名字，过期时间可以调成 Never Expire，得到的 key 为 “nvapi-” 开头的字符串。复制保存！这个 Key，能调用 NIM 上所有免费模型。

6、API 地址，填入 https://integrate.api.nvidia.com/v1。

API 密钥，就是上面生成的 API Key。

模型，推荐 z-ai/glm4.7、minimaxai/minimax-m2.1 和 moonshotai/kimi-k2-thinking

在别的地方看到的，不知道对你们有用吗

nvidia 免费开放了 GLM-4.7 和 minimax-m2.1 的 API

在 nvidia 注册账号生成 key

然后请求地址使用
integrate.api.nvidia.com/v1/chat/co.
直接开启免费模式