一、意图背景

我们都知道，现在的 LLM 模型有很多，这些顶尖的有：Claude、GPT、Gemini 等，它们论综合能力或许有高低之分，但是绝对不是非此即彼、非优即劣的，而是它们各有自己独特的擅长点。就我个人的体验和感受来说（或许不专业）：Claude 模型优点是复杂问题能精准剖析，但是缺点也很明显，就是经常 “丢三落四”；那么 GPT 模型优点就是仔细且全面（像个细心的母亲一样，哈哈），但是缺点就是对于综合性高的难题往往会出现一知半解的情况；总结就是：Claude 模型对全局的理解很强，GPT 模型对点上的 “抠细节” 很到位。那么，如果将它们组合起来，那就是无敌拳，于是该 SKILL 诞生了！！！

用 Claude Code 先规划，再写代码，写完代码，让 Codex 这个严格 “母亲” 细细得审查，不出意外，99% 的情况下它总能给挑出一些问题来，而且 Claude 会非常 “点头” 的认可，因为它总是 “丢三落四”。
当然你也可以直接让 ClaudeCode 做计划，Codex 做干活的实现（网上也有很多人这么干），但我个人不太喜欢这么干，我总感觉 Codex 干的活没有 Claude 干的好（这是我的个人看法），我更喜欢直接让 CC 干活，干完活让 Codex 审查，审出问题让 CC 修复，CC 修复完再让 Codex 继续审，循环直到没有任何问题时打破，最后完美结束任务。

二、安装方式

1、下载下面的技能 zip

codex.zip

2、将包含 SKILL.md 文件的 codex 目录放到 ～/.claude/skills/ 目录下面
3、下载下面的自定义命令 zip

codex-review.zip

4、解压 codex-review.zip 应该会只有一个 codex-review.md 文件，将其放到 ~/.claude/commands/ 目录下面

注意：上面的路径风格使用的是类 Unix 系统的，如果你是 Windows 系统，那么请使用：%USERPROFILE%\.claude 或 C:\Users\<你的用户名>\.claude，那么 skills 和 commands 子目录是相对于 .claude 目录的，也就是说：
技能目录：%USERPROFILE%\.claude\skills\ 或 C:\Users\<你的用户名>\.claude\skills\
斜线命令目录：%USERPROFILE%\.claude\commands\ 或 C:\Users\<你的用户名>\.claude\commands\

5、重启 Claude Code

三、使用方式

先让 CC 写代码，写完之后使用下面的命令：

/codex-review 审查刚刚修改的代码

注意：“审查刚刚修改的代码” 这个描述是可选的，如果你需要指定它审查代码的范围，那就描述一下限定范围，如果你不写，它默认就是审查你所有的 Git 未提交的代码。

喝杯茶～～～静静得等待它完成就行啦！