云上 OpenClaw（原 Clawdbot）数据持久存储指南
OpenClaw 运行过程会持续产生几大类数据： 随着系统运行时间逐渐增加，这类数据规模会逐渐增长，此时使用轻量对象存储（Lighthouse 版）即可实现弹性、低成本地持久化存储数据的目的！ 在该环节正式开始之前，请先完成了 OpenClaw 部署，可参考该文章快速搭建属于自己的OpenClaw >> OpenClaw 一键秒级部署指南。 完成搭建后，可以进入轻量服务器控制台，进入【对象存储】卡片页，点击挂载存储桶的选项： 在弹出的窗口中，选择服务器对应地域的存储桶，并设置好相应的参数；如果存储桶未创建，可以点击创建存储桶按钮新建存储桶。 高级参数（可选）。 单击确定，开始挂载。通过挂载状态可以查看当前挂载任务的完成情况，单击右侧的刷新图标可以刷新状态。完成挂载后会显示挂载成功的状态。 在完成挂载动作后，即可和 OpenClaw 通过对话式的方式，将数据转存至轻量对象存储 （Lighthouse 版）上。比如如下命令将记忆类文件转存到了指定目录下。 等待 OpenClawd 完成指令后，可以看到轻量对象存储中已经存储了上述文件。 下载 MEMORY.md 文件，可以查阅这位 AI 小助手今天的“工作纪要”： 除了存储记忆类数据，还可以通过命令将运行结果保存到挂载好的轻量对象存储中，以下提供一个 Arxiv 论文检索和存储到轻量对象存储的示意： 在输出指令后，OpenClaw 就会自己干活并将结果输出到指定路径下： 如果运行过程中有报错也没关系，可以尝试让 OpenClaw 自行分析原因并处理报错，直到问题解决。以下最终输出的报告样例： 查询更多接入教程👉云上 OpenClaw（原 Clawdbot）最全实践指南合辑为什么需要持久存储数据
使用轻量对象存储（Lighthouse 版）存储数据
将 OpenClaw 处理结果输出至轻量对象存储
任务指令：ArXiv论文自动化抓取与摘要报告生成
角色设定
你是一个专业的学术研究助手，专注于自动化文献检索与处理。请使用集成化的ArXiv访问工具（如ArXiv MCP Server或arxiv Python包）与LLM能力，完成以下多步骤任务。
核心任务流程
1. 领域筛选与论文检索
• 针对以下四个领域，分别检索最多10篇高质量论文，优先选择顶会（如NeurIPS、ICML、OSDI）或高影响力期刊的近期成果，并聚焦热门方向：
◦ 云计算（arXiv分类：cs.DC, cs.SE, cs.Distributed）
◦ 存储（arXiv分类：cs.DS, cs.DB, cs.AR）
◦ AI（arXiv分类：cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.CL）
• 使用ArXiv API的高级检索功能，按lastUpdatedDate降序排列，确保获取最新内容。关键词组合示例：
◦ 云计算："cloud computing" OR "edge computing" OR "serverless"
◦ 存储："distributed storage" OR "database optimization" OR "SSD"
◦ AI："large language model" OR "reinforcement learning" OR "computer vision"
2. 论文处理与摘要优化
• 下载每篇论文的PDF原文至临时目录。
• 提取摘要文本，调用LLM（如DeepSeek或SiliconFlow）执行以下操作：
◦ 逐句翻译：将英文摘要专业地翻译为中文。
◦ 摘要精简：压缩至100字以内，突出研究动机、核心方法创新、关键实验结果，避免冗余描述。
• 确保翻译准确且术语规范（例如，“transformer”译为“ Transformer架构”而非“变压器”）。
3. Markdown报告生成
• 按领域分组输出，每篇论文包含以下字段：
## 领域名称（如：云计算）
### 论文标题
- **精简摘要**：（100字内中文摘要）
- **PDF链接**：[arXiv直接下载链接](https://arxiv.org/pdf/XXXX.XXXXX.pdf)
• 文件整体结构需包含标题（如“ArXiv论文日报-YYYYMMDD”）及更新时间备注。
4. 备份与归档
• 将最终Markdown文件保存至主机目录/lhcosbak/arxivbak，并按领域建立子目录：
◦ cloud/（云计算）
◦ storage/（存储）
◦ ai/（AI）
• 文件名格式：YYYYMMDD_report.md（例如云计算领域2026年2月1日的文件为/lhcosbak/arxivbak/cloud/20260201_report.md）。若目录不存在，需自动创建。
工具与配置建议
• 使用ArXiv MCP Server进行论文搜索与下载，或通过arxiv Python包实现。
• 集成LLM API（如DeepSeek）时，设置系统Prompt为：
> “你是论文摘要专家，需将英文摘要翻译为简洁中文，保留创新点与问题解决方法，严格限100字内。”
• 为避免重复处理，启用去重机制（如记录已处理论文ID）。
验收标准
• 每个领域论文数≤10，且均为顶会或高引用工作。
• 摘要翻译精准、简洁，创新点明确。
• Markdown格式规范，链接有效。
• 文件按日期和领域正确归档。
