2026年2月

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文章代表作者个人观点,少数派仅对标题和排版略作修改。


知识星球上,星友张文茹问:

王老师好,一堆问题:

1. 您日常工作经常会用到哪些 AI 工具?这些工具分别负责承担哪些具体任务?

2. 您是如何像管理公司员工分配业务一样,给这些 AI 工具划分 “工作职责”,让它们高效协同配合的?

3. 您整体的工作流程中,AI 工具的介入带来了哪些效率提升?具体体现在哪些环节?

4. 对于知识资产的管理与储存,您有什么好方法?AI 工具在这方面是否能提供助力,具体是如何发挥作用的?

我觉得这是几个很好的问题,可以让我有机会梳理一下最近几年使用 AI 的一些系统化心得。所以我想把答案一并分享出来。

咱们先以我之前的分享进行梳理。但是你知道的,AI 领域进展非常快速。所以我会在梳理之后,补充目前新的变化。

下面咱们就开始吧。

Q1:日常工作经常会用到哪些 AI 工具?这些工具分别负责承担哪些具体任务?

我的 AI 工具箱挺庞杂的,但核心逻辑很简单:不找全能选手,让每个工具在自己最擅长的地方发挥作用。这套思路叫「重器轻用」,是「善用佳软」张玉新老师提出的。

先说深度调研这块。

我曾经介绍过,ChatGPT Pro 是我的「首席研究员」。之前它搭载的 o3 模型在 GPQA Diamond 等科学基准测试上表现相当惊人,我经常用它来做需要严密逻辑推理的复杂分析。更重要的是它的 Deep Research 功能—— 以前做一个深度调研,翻文献、整理资料、写报告,动辄几周甚至几个月。现在呢?5 到 30 分钟,它就能吐出一份数据翔实、引用准确的报告,质量不亚于专业咨询团队的产出。

实时信息搜集和学术文献检索,我之前更倾向于用 Perplexity Pro。它的 Academic 模式可以把信源限定在学术论文,Reasoning with R1 模式则能做带联网的深度反思式搜索。两个工具配合,调研效率直接起飞。

只不过在使用过程中,你需要注意甄别幻觉带来的影响

还有 Kimi Researcher,它的特长是生成细粒度引用标注的行业分析报告。之前我展示的时候,它还在测试阶段,一次性可以处理 20-100 个参考来源,跑 70 多条搜索,然后整合成一份带大量参考来源的深度报告。而目正式版推出时, Kimi Researcher 能力进一步提升,一次能搜集 200 多个网页。感兴趣的话你可以试试。

不过,目前我更喜欢用自己的深度调研 Skill 。应星友「梅梦」的要求,我已经把这个 Skill 开源。

开源地址在 这个 Github 项目,欢迎你来尝试。觉得好用的话别忘了给颗星哦。

再说文本创作与润色。

Claude Sonnet 4.5 曾经是我的「长文主笔」。它在长上下文保持和指令遵循方面表现出色,我常用它的 Thinking 模式来处理 2000 字以上的高质量文稿,且在当时是罕见的能从头到尾保持输出风格一致的模型;2025 年下半年,Anthropic 发布了 Opus 4.5,在复杂推理任务上进一步提升,但它的价格更贵,综合对比下来 Sonnet 4.5 仍是性价比更高。

短文润色和交互式修改,我曾经演示过用 GPT-4o with Canvas。它的「画布」界面特别适合对语音转写稿做分段、纠错、去口癖、风格转换。你可以直接在界面上点选要改的地方,跟编辑器一样直观。

目前,我更多使用的则是 Dessix 和 Youmind 来完成写作辅助任务。二者都集成了多种优秀顶级模型,而且都内置 Agent 工作方式,且支持上下文对齐。

我最近还专门给 Dessix 录制了一个使用教程视频,你可以参考这里来了解

编程与自动化开发这块Windsurf 和 Cursor 过去是我的「工程师双雄」。

Windsurf 的 Cascade 引擎有个很酷的能力:它能自己「思考 — 行动」循环。你跟它说想要什么功能,它会自己去理解代码库、安装依赖、写代码、修 bug,最后交付一个能跑的原型。这不是辅助编程,这是「你说我干」的自动化开发。

Cursor 的优势在于对整个项目的深度理解。它的 Chat with codebase 功能可以让你用自然语言问整个代码库的问题,代码补全也相当智能。我通常让 Windsurf 做原型,Cursor 做精细打磨。

还有 OpenAI Codex CLI,用于系统级的项目设计与大规模代码重构,它在跨文件联动修改时比 Claude Code 表现更稳健,能保持逻辑的一致性。我还讲解过 Roo Code 配合 Quasar Alpha 等免费模型,可以低成本执行 AI Agent 工作流,并通过 MCP (Model Context Protocol) 调用外部 API 工具。

当然你也知道,现在我基本上已经全面转向 Claude Code 了。而且别说对比代码修改了,连手敲基本上都免除了。我直接用麦克风对着 Claude Code 一通指令,然后坐等收获结果即可。

我曾经打趣说,未来的键盘应该是这样的:

多媒体与知识摄取方面

Readwise Reader 是我的「通用收件箱」,归拢网页、Epub 电子书、PDF、邮件订阅和 YouTube 视频。我定制了 Ghost Reader 提示词,它会自动生成深度摘要。不过目前,这个功能大抵会通过 Youmind 来完成。那感觉,太顺滑了。

Get 笔记(得到) 是「随时随地的记录助理」,负责采集语音灵感、拍摄幻灯片,并自动进行 AI 润色、标题提炼和结构整理。今年的跨年演讲,罗胖介绍了 GetSeed 这个与之配合的硬件产品。我元旦一早就下单,到现在还没发货呢。这个得尝试之后才能跟你分享了。

Recut 是视频剪辑的「初剪助理」,自动识别并切除视频中的无声片段和冗余停顿。

Napkin.ai 是「视觉设计师」,根据文本内容自动生成各类逻辑图、四象限图和流程示意图。不过目前视觉设计我更喜欢用 Nano Banana Pro ,尤其是可以和研究结合起来做。我做了个工作流,还分享了出来,你可以点击这个链接参考

ChatTTS 曾经是我首选「金牌声优」,负责将文本转换成极具拟人感的自然语音,支持加入笑声等情绪控制。目前我更多使用的是 ListenHub。我用它克隆了自己的声音,在 B 站和视频号上,你应该已经看到了 不少我的图文并茂解读短视频,都是用它飞速生成的。

讲得够不够多?我觉得不少了。全面吗?恐怕没有。可这就是我践行「重器轻用」的现状 —— 不追求 All-in-one,而是让工具做自己最擅长的。

Q2:如何像管理公司员工分配业务一样,给这些 AI 工具划分「工作职责」?

工具有了,怎么让它们「各司其职、协同配合」?我有一套分层管理的方法。

与你想象的或许有区别的是,我最先思考的并不是如何给 AI 分配岗位,而是首先是确立人机协作的权责边界。我把它叫做「红绿灯原则」:

  • 红灯区(人类主导)​:目标设定、价值判断、意义赋予——「为什么要做这件事?」「这个方向对不对?」这些问题只能我自己回答。AI 可以给信息、帮分析,但最终拍板的必须是人。这是人机协作的底线。
  • 绿灯区(AI 主导)​:代码实现、重复性数据分析、初步润色、格式转换……这些「怎么做」的执行层工作,完全可以交给 AI。它比我快,比我不容易累,而且不会抱怨加班。放手让它干,追求极致效率。
  • 黄灯区(协同)​:真正有意思的合作发生在中间地带——持续互动、不断校准。你给一个初稿,AI 帮你改;AI 给一个方案,你来审;你提出疑问,AI 帮你论证。这种方式被称为「人在环中」。

其次是采用多智能体(Multi-Agent)协同架构

我设计过一套 7 代理的内容创作框架:Stylist(风格导演)维护风格一致性,Coordinator(项目经理)审计素材,Researcher(调研专家)验证数据来源,Outliner(结构建筑师)规划逻辑路径,Writer(内容创作者)撰写草稿,Editor(质量守门员)进行三重审查,Publisher(发布大使)负责最终交付。

这些 Agent 之间有严格的「交接协议」——通过 STATUS.yaml 状态机驱动,前一个环节的输出必须 100% 通过验证(二值化原则,只有 YES 或 NO),下一个环节才能开始。

为什么要这么麻烦?因为 AI 会「自信地犯错」。单一模型跑完全流程,错误会累积放大。但如果让不同的「员工」各管一摊、互相检查,质量就有保障了。

第三是实施模型间的「同行评议」(Peer Review)​

我经常让一个模型写东西,然后让另一个模型来审。比如曾经展示过的用 GPT-5 Pro 生成复杂的预处理 XML 标记,再交给 Claude Sonnet 4.5 或 Gemini 2.5 Pro 执行具体输出。不同模型有不同的「盲区」,互相审一遍,能过滤掉不少问题。

第四是建立「认知调音」的工作流

写作遇到瓶颈的时候,我不会让 AI 帮我代笔。我会让它作为「认知分析师」,用「认知利刃」分析我初稿里的逻辑瑕疵和价值观偏差。它帮我思考得更深,而不是替代我思考。这是一种「AI 辅助人类升级认知」的模式,而非「AI 替代人类输出」。

随着以 Claude Code 为代表的 AI Agent 能力愈发强大,以前需要你手动调度 AI 模型的情况,会变得更少。例如你可以使用 OpenCode + Oh my Opencode 插件,一下子就内置多个不同的 Agent 模型。它们本来就有非常好的角色分工。需要的时候自适应调用,根本不需要你事必躬亲地干预。

而那些原本需要你在不同工具间来回拷贝的数据和指令,也可以借由 Skills + MCP 的形式,交互调用。我昨天甚至偷懒到干脆去查询能不能从 Claude Code 直接调用 Manus 干活儿。 ChatGPT 居然也真的给了结果,给我指向一个 Manus MCP

随着这些交互协议继续发展,我真的无法想象未来的工具协同可以达到一个什么样的复杂度和灵活性。

Q3:整体工作流程中,AI 工具的介入带来了哪些效率提升?具体体现在哪些环节?

说几个真实的数字。

<哈>文献回顾阶段:从几个月到 15 分钟

以前做一个系统性的文献综述,光是搜集资料、筛选论文、整理要点,就得花上好几个月。而如果你用 Deep Research 或 Kimi Researcher,11 到 15 分钟就能拿到一份数据翔实、引用准确的报告。当然,你也可以选择使用我的深度调研 Skill

这不是说 AI 替代了深度思考——最终的分析判断还是要自己做,但资料搜集这个苦力活,确实被大幅压缩了。

还有更夸张的。Elicit 的系统化综述功能可以一次性从 500 篇论文里自动抽取研究设计、参与者特征、关键发现,整理成结构化的对比表格。你想象一下,人工做这件事得多久?

内容创作环节:从「码字」到「拼图」

有了好用的 AI 工具,我在 2024 年末的写作工作流就已经是这样的:语音录入零散点子、Get 笔记自动整理Claude Sonnet 4.5 提炼大纲、GPT-4.5 润色风格、最后人工审定发布。

整个流程「端到端」打通,效率提升了好几倍。而现在我有了更多更好的选择:语音输入部分,再也不用被识别准确率低的问题困扰,我用的 Typeless 可以快速帮我把混乱的思绪、中间错误的表述全部修理,然后干净利落来输出;最近一次组会,我用它配合 Claude Code 演示,学生们看愣了。

遇到写作障碍怎么办?我曾经会用 Tana AI Builder 或 Lex 的自动补全功能—— 给它看我写了一半的段落,让它帮我接着往下写几句。不一定用它的内容,但能帮我迅速回到心流状态。现在,这个功能已经被 Dessix 替代了

多语种发布与国际化:高质量翻译

早在 2024 年夏天,我就采用宝玉老师提出的「三步翻译法」:先直译、再反思、最后意译。当时用 Claude 3 Opus 或 Gemini 1.5 Flash 处理长文,翻译质量已经能达到甚至超过专业翻译工具,成本只有原来的几分之一。而现在我干脆利用 Claude 4.5 Opus 模型,加上一个类似的 Skill ,把原文扔进去,直接等最终结果即可。

软件开发与数据处理:原型快速落地

2025 春季学期,有一次我用 Claude Code,10 分钟就完成了学生苦战多时的原型系统功能,而且「一稿过」。这是「氛围编程」的威力——你描述需求、AI 理解意图、然后自动实现。你要做的只是审查结果、提出修改意见。编程从「逐行码字」变成了「指挥施工」。

数据分析上,我曾经介绍过 Code Interpreter 和 Open Interpreter:你上传原始数据,它直接生成 3D 交互图、动态视频,甚至构建预测模型。全自动,不需要你写一行代码。

当然,现在这些功能,基本上都被新一代 Agent 框架给吞掉了。想想看,Claude Code 不仅能按照你的指令来分析,甚至可以评估你给出的分析模型和路径是否符合最新研究共识。这种感觉,是不是很奇妙呢?

这些效率提升加起来意味着什么?意味着你可以产出更多,而时间成本更低。而且现在模型、工具、使用方式还在爆发期。真是应接不暇啊。有时昨天 AI 干不了的事儿,明天就见怪不怪。所以你真的可以靠着科技进步来躺赢啊哈哈。

Q4:对于知识资产的管理与储存,有什么好方法?AI 工具在这方面如何发挥作用?

我搭建了一套「本地优先、云端同步、AI 赋能」的知识管理系统。

先说架构,我叫它「入口—出口—资产管理—隔离区」四层结构

入口是「混沌存储」​——Get 笔记采集的录音、图片、网页剪藏,先不管归档,扔进去就行。这是信息的「钩子」,确保灵感不丢失。我现在开组会的时候,都会用 Get 笔记帮我记录全部内容,然后在 Youmind 或 Claude Code 里按照定义的 Shortcut 或 Skill 来整理重点,非常方便。

出口是「稳定归档」​——最终的成果(文章、报告、笔记)存在 Obsidian 里。为什么选它?因为 Markdown 纯文本格式,十年后也能打开。笔记软件公司可能倒闭,但 .md 文件永远能用。

中间是「资产管理」​——DEVONthink 存放较大的附件、视频、项目佐证材料。配合 Hookmark 的「深链接」技术,不同应用之间可以一键跳转。

还有个「隔离区」​——日记和高敏信息存在 Day One,开启端到端加密。这里严禁任何 AI 接入。有些东西属于人类的「体感数据」,不该让 AI 看到。

再说 AI 怎么帮忙——对话式检索(RAG 增强)​

2024 年,我就介绍过 Cursor 或 Obsidian Copilot 插件 可以对整个笔记库进行自然语言提问。AI 会把你的笔记切片、向量化,然后在回答时精准引用具体文件的原文和行号。就像有个助理把你所有的笔记都看过一遍,随时可以帮你查。

NotebookLM 更进一步:你把多篇相关文献或文章上传进去,它可以跨文档进行语义检索。我问过它「我过去三年对 AI 素养有过哪些论断」,它给了我一份带原文引用的综合分析。这种「问自己的知识库」的能力,以前是不可想象的。

另外,你也可以想想,如果没有 NotebookLM ,我怎么能在这么短的时间里,找到星友提问覆盖的那么多的资料呢?

最后说一个我认为很重要的观点:「知识资产负债化」​

以前我们追求「囤积」——收藏越多、笔记越厚,好像就越有知识。但现在我觉得,大规模的信息囤积是「负债」,不是「资产」​。

为什么?因为首先 AI 可以充当「全球顶级快递员」,随时帮你搬运信息。你不需要把所有东西都存在本地 —— 需要的时候,让 AI 去找、去整合就行了。

其次,AI 搬出来的东西,还是需要我们自己来甄别的。有的时候,存储内容多,并不一定好。

这篇文章介绍的内容就是个典型。想想看,我们列举了这么多我曾经发布内容中的资料来回答星友问题。这固然很好。但如果我不给你一一点评更新进展,你是不是会学到很多真实、准确,但早已过时的方法?

所以我的知识库不再是「仓库」,而是「画室」(Studio)。重点不在于存了多少东西,而在于能产出什么作品。AI 提供「预制件」,我负责组装、创造、赋予意义。

最终的产出才是真正的知识资产。

小结

星友提出的四个问题回应完了。估计你那边已经「信息过载」了吧?别担心。核心其实就一句话:让每个 AI 工具在正确的位置发挥作用。

这不是「人被 AI 取代」,这是「人借助 AI 放大能力」。人的角色是掌舵者——你决定方向,AI 负责执行;你把控质量,AI 提升效率;你赋予意义,AI 处理信息。

好,现在轮到你了。打开你的电脑,看看那堆 AI 工具的图标 —— 你准备让哪个先「上岗」?让哪几个「打配合」呢?更重要的——你准备在这个工作流里,充当何种角色?

欢迎留言,分享你的经验和智慧。咱们一起交流讨论。

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延伸阅读

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    参考 与 致谢

    本手记参考以下博文融合而成,特此致谢:

    赖人版本

    Keepass是一个在密码管理领域非常出色的一个工具软件,其强大的功能离不开众多的插件支持。但这也带来了一个问题,就是众多的插件配置起来繁琐又容易出错,一个一个测试需要花费巨大的时间和精力投入,就像我这边手记一样。为了避免一次次的配置和踩坑,本手记所配置完成的绿色版本Keepass包在这里下载:
    ★★★★★👉Keepass 2.60 配置完整插件

    由于每个人的使用环境差异,在下载赖人版本后,你还需要调整以下配置相关项:

    • 更改你的密码库密钥:〔文件〕/〔更改管理密钥〕
    • 调整同步配置(坚果云配置),参考下文相关章节
    • 安装浏览器插件并完成配置,参考下文相关章节
    • 你需要确认几个快捷键:

      • 自动填充全局快捷键,见〔工具〕/〔选项〕/〔集成〕
      • 自动填充密码全局快捷键,见〔工具〕/〔选项〕/〔集成〕
      • WebAutoType插件的创建记录快捷键,见下👇
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    下载 与 安装

    此处推荐全胜 Portable 版本的keepass,这样你可以把 keepass 的程序和数据放到指定的位置即可。然后再通过同步软件(例如你的NAS,例如网盘,例如onedrive等)同步到其它电脑上,或者你可以把 keepass 的文件夹整体复制到另外的地方就可以直接使用,非常方便。

    👉Keepass2.60 官方链接
    👉Portable Keepass2.60 🐕度链接 提取码: 6kms

    汉化

    Keepass 的官方网站中,你可以找到👉各种语言包,👇如下
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    👉Keepass2.60 中文语言包 🐕度链接 提取码: swwy

    汉化包解压后得到 Chinese_Simplified.lngx 文件备用。

    Keepass 安装后(Portable版本不需要安装),打开界面是英文界面。此时通过〔View〕/〔Change Language〕/〔Open Folder〕打开语言包文件夹,如下👇
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    然后将上一步得到的Chinese_Simplified.lngx放入打开的文件夹内。如下👇
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    然后重启 Keepass,便可以选择中文界面了(选择中文语言后,会提示重启),如下👇
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    切换成功后的界面如下👇
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    创建数据库(kdbx)

    Keepass的密码数据存储与数据库文件(.kdbx)中,所以我们在使用Keepass前,需要首先创建一个用于储存与管理密码的数据库。

    • 新建数据库,如下👇
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    • 选择一个位置来存放数据库文档,并给我们的数据库文档指定一个名字,如下👇
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    • 然后,我们为我们的数据库设置打开密码,也可以指定另外两种保护方案,如下👇
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      • 👉如果你使用电脑的习惯规范(设置登录密码,并在离开时全胜Win+L锁定),单独使用〔管理密码〕或者〔密钥文件〕已经足够了。
      • 👉我个人是单独使用〔密钥文件〕的,更为方便
      • 👉密钥文件就是一个普通的文档而已,你可以选择现有的一个文件,也可以根据Keepass的引导创建一个新的文件。
      • 👉密钥文件建议不要与Keepass的数据库文档放在同一位置或者关联位置
      • 👉密钥文件可以重命名,但不可更改其内容
      • 👉密钥文件建议云端同步,避免丢失
      • 👉在存放密钥文件的位置,建议存放一些其它的文档,起到混淆作用
    • 设置数据库名称(不是数据库文档名称),如下👇
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      关于〔应急表单〕,可以打印出来妥善保官,以备万一。
    • 然后我们就得到了一个数据库,并附带了两个demo密码记录,如下👇
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    在后续的配置中,我们都基于我们所建立的数据库进行操作。

    开机启动

    开机启动设置如下👇
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    全局热键

    Keepass的全局热键可以使用户在非Keepass窗口中,也可以唤出Keepass进行键入操作。例如当你在浏览器中时,通过全局热键,就可以唤出Keepass录入用户名和密码。

    Keepass的全局热键可以在〔工具〕/〔选项〕中设置,如下👇:
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    Keepass的匹配原理

    当用户在某一个应用程序中触发Keepass的全局热键后,Keepass会获取当前应用的标题,然后在数据库中查找应用应用满足要求的记录。并将这条记录键入到目标应用的输入框中。那么,什么样的记录算是满足要求的记录呢?这是在Keepass的〔工具〕/〔选项〕中设置的,如下👇:
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    所以,我们在创建密码记录时,需要考虑到Keepass的匹配机制,以便Keepass可以准确的找出我们需要的密码记录。例如你为百度账户创建密码记录时,如下的设置将更容易在百度各应用/平台上检索到本条密码记录:
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    键入规则

    Keepass的默认自动键入规则为{USERNAME}{TAB}{PASSWORD}{ENTER},解释如下👇:

    • {USERNAME} 表示输入输入用户名
    • {TAB} 表示输入Tab键,表现行为是切换输入框
    • {PASSWORD} 表示输入密码
    • {ENTER} 表示按下回车键

    这个默认的输入行为,并不适合所有的用户。例如对于中文用户而言,在输入用户名和密码前,需要先切换输入框到英文状态,然后再启动输入动作,另例如对于有些页面或者应用程序(如QQ),则需要在输入完用户名密码后,要勾选用户协议方可进行登录。针对这些情况,本人使用的输入规则如下👇:
    +{DELAY 100}{CLEARFIELD}{USERNAME}{TAB}{PASSWORD}+ 或者
    ^{SPACE}{DELAY 100}{CLEARFIELD}{USERNAME}{TAB}{PASSWORD}^{SPACE}

    解释如下👇:

    • + 表示输入Shift 键(对于Windows用户而言,Shift键用于切换输入法状态
    • {DELAY 100} 表示等待100毫秒,输入Shift后停顿一下,等待系统响应
    • {CLEARFIELD} 表示清空输入框,用于清空当前所在输入框的贼内容(第一个输入框是〔用户名〕输入框)
    • {USERNAME} 表示输入输入用户名
    • {TAB} 表示输入Tab键,表现行为是切换输入框
    • {PASSWORD} 表示输入密码
    • 最后一个 + 号,表示在完成键入后,将输入法状态还原

    注意点如下👇:

    • 这条规则最后没有了{ENTER},最后的 Enter键由用户在勾选了用户协议后(如果有)再按下。
    • 光标位置〔用户名〕输入框内时,确保输入法状态为中文,然后再启动Keepass
    • 如果你发现在键入时,输入法没有能成功的切换中英状态,你可以试一下把 + 换成 ^{SPACE},其中 ^ 表示 Ctrl 键,{SPACE} 表示空格键,这个组合可以切换输入法与非输入法。但需要使用哪个按键组合,需要根据你的电脑的相关设置而调整,如下👇:
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    配置键入规则

    将上述键入规则配置到数据库中,如下👇:
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    之后在该数据库中生成的密码记录将自动继承这个输入规则,除非你在添加记录时进行了额外的指定。

    关于〔双通道自动输入混淆〕

    Keepass在键入用户名和密码时,是通过模拟按键进行键入的,那么如果你的电脑已经中毒,中了木马,他可以监视并获得你通过键盘键入的字符,那是不是Keepass键入的内容就被这个木马截获了?为了应对这个场景,Keepass支持在键入操作时,引入剪贴板渠道。意思就是说,Keepass将要输入的内容随机的截成n段,其中一部分通过模拟键盘键入,另一部分先放入粘贴板,然后再通过Ctrl+V粘贴到输入框中,这样木马程序只能观察到使用了Ctrl+V操作,但无法得知粘贴的内容,从而提高了密码键入的安全性。我们可以在创建密码时,在〔自动输入〕标签下的下方看到〔双通道自动输入混淆〕选项,如下👇:
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    👉注意,双通道键入模式,需要输入框支持Ctrl+V操作,并要求支持光标移动操作,但这两个操作并不是所有的平台的密码输入框都默认支持的,所以在使用〔双通道自动输入混淆〕功能时,请确保目标平台的密码框是支持以上操作的。

    一些基础的设置项

    为了更安全的使用Keepass,推荐您完成以下相关的设置项目(〔工具〕/〔选项〕),如下👇:

    • [x] 〔安全〕/ 全局用户空闲如下时间后锁定主窗口:240
    • [x] 〔安全〕/ 剪贴板自动清空时间:12
    • [x] 〔安全〕/〔常规〕/ 锁定 Keepass -- 当锁定 Windows 或切换用户时
    • [x] 〔安全〕/〔常规〕/ 锁定 Keepass -- 当系统挂起时
    • [x] 〔安全〕/〔常规〕/ 锁定 Keepass -- 当远程控制模式改变时
    • [x] 〔高级〕/〔启动和退出〕/ 退出和锁定数据库时升上去保存
    • [ ] 〔高级〕/〔文件输入/输出链接〕/ 写入 数据库时全胜文件交换处理
    • [ ] 〔高级〕/〔高级〕/ 记住密匙源(密匙文件路径、提供者名称等...)
    • [x] 〔高级〕/〔高级〕/ 在安全桌布输入管理密码

    层叠显示与平铺显示

    你可以通过设置〔显示〕/〔窗口布局〕来调整密码记录的显示方式,如下👇
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    层叠显示效果如下👇
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    平铺显示效果如下👇
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    密码生成规则

    当我们注册某一账户时,需要生成一个新的密码以供使用,Keepass在创建新的记录时,会自动的生成一个新的密码以供我们注册时使用,如下👇:
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    这是一个20位的由数字和字母组成的随机密码,但是并非所有的平台都支持20位这么长的密码长度,也有很多的平台要求密码必须包含特殊字符,所以这个随机密码的适应性不能满足一些要求。我们调整随机密码的生成规则如下👇:
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    经过以上设置之后,我们在新建记录时,Keepass便可以根据我们刚才的设置规则生成新的随机密码了,如下👇:
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    webDav(坚果云网盘)同步

    在电子设备普及的今天,几乎每个人都不止一个电脑+手机。如何在这么多的设备上共享密码信息呢?这里我们分享一个通过webDav同步Keepass数据库的方法,该方法来自Keepass:多平台密码无缝同步

    准备坚果云

    • 首先,我们需要有一个坚果云账号(免费的就行),您可以👉在这里注册
    • 然后,你需要在坚果云空间里创建一个〔keepass〕文件夹,如下👇
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    • 然后,把你本地的Keepass的数据库文档(.kdbx文档)上传到这个坚果云的〔keepass〕文件夹内,如下👇
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    • 然后,在坚果云上添加一个〔keepass〕应用,记下你的应用地址、账户名称和应用密码。如下👇
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    坚果云端完成以上设置即可。

    使用Keepass触发器触发webDav同步

    • 按下图修改下面的Keepass触发脚本,然后复制修改完成后的脚本文本备用
      alt text
    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
    <TriggerCollection xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
    <Triggers>
    <Trigger>
    <Guid>L2euC7Mr/EKh7nPjueuZvQ==</Guid>
    <Name>SaveSync</Name>
    <Events>
    <Event>
    <TypeGuid>s6j9/ngTSmqcXdW6hDqbjg==</TypeGuid>
    <Parameters>
    <Parameter>1</Parameter>
    <Parameter>kdbx</Parameter>
    </Parameters>
    </Event>
    </Events>
    <Conditions />
    <Actions>
    <Action>
    <TypeGuid>tkamn96US7mbrjykfswQ6g==</TypeGuid>
    <Parameters>
    <Parameter>SaveSync</Parameter>
    <Parameter>0</Parameter>
    </Parameters>
    </Action>
    <Action>
    <TypeGuid>Iq135Bd4Tu2ZtFcdArOtTQ==</TypeGuid>
    <Parameters>
    <Parameter>https://dav.jianguoyun.com/dav/keepass/xxx.kdbx</Parameter>
    <Parameter>userName@xxx.com</Parameter>
    <Parameter>userPwd</Parameter>
    </Parameters>
    </Action>
    <Action>
    <TypeGuid>tkamn96US7mbrjykfswQ6g==</TypeGuid>
    <Parameters>
    <Parameter>SaveSync</Parameter>
    <Parameter>1</Parameter>
    </Parameters>
    </Action>
    </Actions>
    </Trigger>
    </Triggers>
    </TriggerCollection>
    • 复制了触发器脚本后,将触发器配置到Keepass中,如下👇
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    • 然后在Keepass界面按下Ctrl+S键,在Keepass下的状态栏中应该能看到webDave的同步过程及结果,如下👇
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    • 关于连接,用户名,密码,也可以后期再调整,如下👇:
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    插件

    Keepass的强大,离不开众多插件的支持。Keepass官网提供了数量众多,功能丰富的插件供用户下载使用,您可以前往👉Keepass插件页面下载您需要的插件。

    插件的安装

    KeePass插件的安装非常之简单,当您下载了Keepass插件后,将其解压后即可得到 .plgx 文档以及 Readme.txt文档,我们将得到的 .plgx 文档放入Keepass目录的Plugins文件夹,然后重启 Keepass即可加载插件,如下👇
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    你可以通过Keepass来找到并打开Plugins文件夹,如下👇
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    ★★★★★ SourceForgeUpdateChecker

    SourceForgeUpdateChecker-v0.4.zip 🐕度提取码: hqgh

    这是一个维护插件的插件。Keepass有着众多的插件,丰富的插件为我们提供了丰富的功能体验。但是这些插件是否有更新,我们无从得知;而SourceForgeUpdateChecker正是为了解决这个问题而开发的,它可以帮助我们检测我们所使用的插件是否有更新,以便我们可以及时的更新我们的插件,及时的体验新的功能和修复程序漏洞。

    插件安装完成后,重启 Keepass,即可以通过〔帮助〕/〔检查更新〕来查阅各插件是否有更新版本,如下👇:
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    ★★☆☆☆ KPEntryTemplates

    KPEntryTemplates.plgx 8.0 🐕度提取码: yrsf

    当你在Keepass中添加一条密码记录时,默认情况下你应该看到的操作界面如下👇:
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    KPEntryTemplates模板插件可以让我们定义密码记录的录入字段和键入规则,以我们使用起来更加的方便。

    虽然如此,但是在实际使用场景下,该模板的用武之地并不多,大家可以根据自己的需求决定是否添加了。

    在群组中启用模板功能

    在数据库的常规组中启用模板功能,操作如下👇:
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    配置 用户名-密码 模板

    用户名-密码模板用于记录通过用户名+密码进行登录的密码记录。操作如下👇:

    • 选中〔常规〕群组,添加记录,设置标题和默认用户名,设置键入模式:
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    • 初始化并添加需要的记录字段:
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    • 于是,我们便得到了一个我们自定义的录入模板:
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    • 我们可以在我们新建记录时,使用该模板:
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    是不是比默认的录入模板要方便好用多了?

    使用选项

    实际上,我们的电话和邮箱一般来说都是有限的,也就是说我们常用的手机和邮箱也就那么几个,每次都要手动键入手机号和邮箱号未免麻烦了。KPEntryTemplates为我们提供了ListBox字段选项,对于〔手机〕和〔邮箱〕字段,我们可以按配置如下👇:
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    然后我们创建密码记录时,就可以选择〔手机〕和〔邮箱〕了,如下👇:
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    配置 手机-密码 模板

    手机-密码模板用于记录那些可以通过手机+密码登记的密码项目。操作如下👇:

    • 选中〔常规〕群组,添加记录,设置标题和默认用户名,设置键入模式:
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    • 初始化并添加需要的记录字段:
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    • 于是,我们便得到了一个我们自定义的另一个录入模板:
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    • 我们可以在我们新建记录时,使用该模板:
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    配置 邮箱-密码 模板

    邮箱-密码模板用于记录那些可以通过邮箱+密码登记的密码项目。操作如下👇:

    • 选中〔常规〕群组,添加记录,设置标题和默认用户名,设置键入模式:
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    • 初始化并添加需要的记录字段:
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    • 于是,我们便得到了一个我们自定义的另一个录入模板:
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    • 我们可以在我们新建记录时,使用该模板:
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    作为补充

    各个平台对于密码的要求千奇百怪,我们很难完全预料到所有的记录需求场景;或者如果尽可能的覆盖各种各样的排列组合的话,我们的模板将变得繁多又复杂,所以对于模板的设计,我们应该保持有所克制,抽取必要的,最大化的需求制作模板,而对于小众的,我们通过〔高级〕标签下的〔自定义字串段〕来添加额外的字段及对应值,如下👇:
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    或者我们可以通过下文介绍的插件KPEnhancedEntryView录入,如下👇:
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    ★★★★★ KPEnhancedEntryView

    👉KPEnhancedEntryView-v2.7.1.zip 🐕度提取码:2hrw

    KPEnhancedEntryView插件可以使我们更方便的使用Keepass,它允许我们👇:

    • 记录内容分类展示
    • 在主界面直接编辑修改字段的值
    • 添加额外的字段
    • 通过快捷键F9在主界面显示/隐藏密码值
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    为了达到使用KPEnhancedEntryView的最佳效果,请在〔工具〕/〔列设置〕中只保留显示〔标题〕和〔用户名〕两个,如下👇
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    食用效果如下👇
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    ★★★★☆ AutoTypeSearch

    👉AutoTypeSearch-v1.6.zip 🐕度提取码: z5bx

    如果Keepass未能自动匹配到密码记录,你可以通过本插件定义的快捷键呼出Keepass的搜索框,以便搜索你的密码库。

    你可以在〔选项〕中对AutoTypeSearch进行有关设置,定义您的快捷键。如下👇
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    ★★★★★ KeePassNatMsg

    KeePassNatMsg.plgx v2.0.17 🐕度提取码: p4kk

    KeePassNatMsg是在基于KeePassHttp插件的基础上发展而来,实现了一种通过本机消息传递机制(Native Messaging)将KeePass的凭据提供给浏览器使用的安全方法。

    • 安装好KeePassNatMsg插件后,即可设置KeePassNatMsg的配置项,包括安装浏览器消息机,如下👇
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      👉特别的,如果你使用的是Vivaldi浏览器,你应该额外勾选〔Chromium〕,如下👇:
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      👉如果顺利,浏览器消息机安装成功应该收到如下的弹窗:
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      👉意外,如果你收到如下弹窗,说明你的网络无法连接到gitHub服务器,你可能需要科学上网:
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    ★★★★★ KeePassXC-Browser

    keepassxc-browser_1.9.11_chromium.zip 🐕度提取码: rpuy

    KeePassXC-Browser是运行在浏览器中的一个插件,它可以通过KeePassNatMsg查询使用Keepass中的密码数据。

    👉你可以将zip解压后,通过浏览器加载KeePassXC-Browser插件,如下👇:
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    👉你也可以在Google商店中找到并安装KeePassXC-Browser插件,将其添加到你的浏览器中,如下👇:
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    👉插件安装完成后,点击插件图标,即可设置与Keepass的连接,在Edge浏览器中的设置过程如下👇:
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    Vivaldi浏览器中的设置过程如下👇:
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    👉我们可以在浏览器中配置KeePassXC-Browser的填充快捷键,如下👇:
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    👉然后,当你浏览网页时,如果KeePassXC-Browser检测到有匹配的密码输入场景时,便会添加KeePassXC-Browser标识,只需要鼠标一点就可以自动填充了。如下👇:
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    👉相反,如果某一个网页中存存密码输入场景,但是未检索到有效的密码记录时,KeePassXC-Browser会显示灰色的图标,如下👇:
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    ★★★★☆ WebAutoType

    👉WebAutoType-v6.9.1.zip 🐕度提取码: rssu

    这个插件可以让你在网页中唤出Keepass的添加记录对话框,它可以自动的帮你填入一些信息,例如url,例如标题等,如下👇:
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    👉你可以为WebAutoType设置中意的快捷键,如下👇:
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    ★★★★☆ RDCAutoTypeAndTCATO

    RDCAutoTypeAndTCATO.plgx 🐕度提取码: a7hg

    RDCAutoTypeAndTCATO可以在不支持钩子的场景下使用,例如对于<font color=red>QQ这种。

    安装插件后,我们需要在RDCAutoTypeAndTCATOProgramList中添加QQ.exe,如下👇:
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    然后就可以在QQ登录界面顺利的通过Keepass填充用户名和密码了。

    💣 注意,由于RDCAutoTypeAndTCATO的输入过程不需要通过系统输入法,所以在其输入规则中不需要使用如下的键入规则:
    ^{SPACE}{DELAY 100}{CLEARFIELD}{USERNAME}{TAB}{PASSWORD}^{SPACE}

    你需要在通过RDCAutoTypeAndTCATO键入的密码条目中,调整输入规则为:
    {CLEARFIELD}{USERNAME}{TAB}{PASSWORD}
    否则可能会因为键入了多余的字符而导致密码键入错误,登录失败。

    ★★★☆☆ YetAnotherFaviconDownloader

    👉YetAnotherFaviconDownloader.plgx v1.2.5.0 🐕度提取码: memu

    这个插件提供的是一个锦上添花的功能,它可以帮助我们🈯批量的把密码记录项的图标设置为对应url网站的Favicon图标,从而美华我们的密码记录项。

    插件安装后,你可以进行一些必要的设置,如下👇:
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    然后选中你要更新图标的密码记录条目,右键,如下👇:
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    小结

    以上便是本次安装配置Keepass v2.60的整个过程,欢迎交流讨论。

    坐标广州/佛山 时间:2005-2010 年左右
    小时候近视约 400 度,家里人带我去了一个小诊所看眼睛。那地方不像正规医院,每天都有很多家长带着孩子来,治疗手法也让人摸不着头脑。每次治疗费用都在 1-2 千元之间,药品使用只够用一个月,通常是中药、一些不明包装的眼药水,偶尔还会在眼镜上打一针,我也不清楚那是什么。每天都得把眼药水敷在眼睛上,医院棉贴覆盖半小时左右。这样的治疗持续了一两年,然而效果微乎其微。回想起来,当时我可能已经遇到了所谓的“黑心医生”。可惜,那时年纪小,不懂如何判断,直到现在才意识到可能受骗了,还是说是真的有用的有没有经历过的老哥,

    ps:最后近视度数增长至 800 度,直至两年前才做了半飞秒手术

    基于我当初德邦发过一个人体工学椅,木箱打包运输的费用为 500 左右,师傅过来又是尺子量、又是啥的,我自己承受不起了,目前想到的有几个方案。
    行李很多,主要是有一个升降桌(5000),不开玩笑,估摸着 100+斤重,还有一个人体工学椅(3000),两个的费用都挺贵的,用了好几年不舍得丢弃。
    1 、快递公司大件运输
    不知道电商是怎么做到的邮费,我自己打包算账,肯定是不划算的,因为行李多大且重
    2 、异地租车
    在深圳这边租个小货车,介于自己不会开车,让老豆过来租车帮开车,一起搬行李,然后到南宁那边还车
    3 、直接叫搬家公司
    由于没用过,主观第一印象会很贵,因为人工费+行李多+异地的原因
    不知道有没有比较有经验小伙伴可以给个建议。

    这两天给 🚀 UTags 快捷导航 添加了个大功能。

    自定义变量

    使用场景:

    • 例如 2libra 个人主页的几个页面链接每个人的都不一样,如果将用户 ID 写死在预设数据里,大家导入数据后,需要一个一个手动修改。通过设置自定义变量可以免修改 URL 直接使用。
    • 翻译中 -> 英还是英 -> 中,在不同分组设置不同值即可复用相同的导航项。
    • 各种 API key 设置在自定义变量里,方便使用与更换。

    设置方法:

    支持 3 个级别的自定义变量:全局,当前网站,分组。分组的优先级最高。

    screenshot-2026-01-12-20-14-41

    导航项使用方法:

    例子: https://2libra.com/user/{v:uid}/about

    {v:uid} 中的 uid 就是自定义变量,面板渲染时,使用设置的值替换掉。

    安装以后,大家首先修改一下 2libra 分组的 uid 变量值。
    如果是之前安装过的朋友,可以导入 新数据 ,获取最新的 2libra 的导航项。

    复制
    # 2libra groups
    
    https://raw.githubusercontent.com/utags/utags-shared-shortcuts/main/zh-CN/collections/2libra_groups.json
    

    最全的 2libra 常用链接

    为 2libra 预设了非常全面的常用链接,安装或导入数据即可食用。

    screenshot-2026-01-12-20-01-41

    进入帖子页面,可以方便切换评论展示方式:楼中楼 <-> 平铺。不用去设置里修改,方便快捷。

    screenshot-2026-01-12-20-03-04

    建议使用侧边栏模式

    侧边栏模式下,导航面板会固定显示在右侧或左侧,走到哪里都可以瞬移 ⚡️。

    新标签页打开还是当前标签页打开

    支持四个级别设置打开模式:全局 < 当前网站 < 分组 < 导航项

    其他

    另外优化了图标加载,从缓存读取,可以更快的显示图标。

    安装地址: greasyfork | scriptcat

    项目地址: https://github.com/utags/userscripts/tree/main/utags-shortcuts

    链家上显示上次成交是 12.10 号,有抵押,12.24 号就挂牌了,10-24 号这中间装修了一番,图片看上去很像串串房,但是洗碗机什么的都是西门子,中央空调是美的,定制的柜子我看着也没什么问题。

    如此短的持有时间,税费也很高,这样买来立马卖的操作是为什么?这种房子买的话有什么风险吗?

    挺喜欢他家模型,但这客户端真是草台到匪夷所思。

    一个 AI 对话应用,居然输入框不能正常打字,这难道不是几乎唯一的使用场景吗?这都不是测试没覆盖了,是完全没测试啊。

    第一次用就给我气笑了,回去用网页版了,想着应该是小版本 bug ,马上会修复。万万没想到修了两个月,难以想象这是怎么发生的。

    天涯客发公告了,说新天涯社区今年 6.1 儿童节回归。

    招募 9999 位创世成员,创世服务包 1999 元/份,包含社区特殊权限,限量发售,永不增发。

    天涯遗老,善能饭否?

    上个月把开了 6 年的毛豆 3 长续卖了,想换车了然后断断续续的试驾了奔驰 c260 、宝马 330 、小米 su7/yu7 、上汽 A5L 、方程豹钛 7 ,各有优缺点,我个人选车只有 3 点好不好开、续航、音响。这里面好开的是宝马,续航最顶的是钛 7 ,音响最好的是奔驰的小柏林。
    纠结了很久,30 以下这个价位还是没找到比 model3 更好开的车,就想着再去试驾下焕新版,然后试驾了 model3P 、model3 四驱长续、model3 标续、modelY 四驱长续、modelY 长续、modelY 标续。综合考虑最后下单了白色 modelY 后轮驱动长续

    大家逛论坛的时候,不知道是不是会访问特定的几个链接?比如某个节点或热门页面。
    而这些一般不会放进书签或导航页面。

    我平时的习惯是在网站的导航栏去找,有的甚至打开后,标签页一直打开着,没事去刷新一下。导致标签页开的越来越多。

    为了解决这个痛点,为自己做了一个油猴脚本,可以为每个网站设置不同的分组,每个分组可以添加不同的导航链接。

    我管它叫 Shortcuts,快捷导航。

    主要特点

    • 按站点智能分组:不同网站/网址自动显示对应的导航组,支持正则匹配。
    • 多种项目类型
      • 固定链接https://example.com/
      • 相对链接/, /node/something(自动基于当前域名跳转)
      • 搜索变量:支持 {hostname} 获取当前网站域名,{selected||query} 获取选中文字或 URL 参数,快速实现“站内搜索”。
      • JS 脚本:支持执行简单的 JavaScript 代码片段。
    • 双重显示模式
      • 悬浮模式:鼠标移至边缘展开,移出隐藏,不占空间。
      • 侧边栏模式:固定在屏幕一侧,适合宽屏常驻显示。
    • 外观定制:支持深色/浅色模式,可自定义图标。

    放几个示例展示一下。

    screenshot

    screenshot

    screenshot

    screenshot

    screenshot

    目前还是 BETA 阶段,感兴趣可以体验一下,给些反馈。

    安装地址: https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/558485-utags-shortcuts | https://scriptcat.org/zh-CN/script-show-page/4910

    项目地址: https://github.com/utags/userscripts/tree/main/utags-shortcuts

    顺便撒点金币,好久没人发“金币池”了。

    传统礼教是在我身上典型玩脱了的案例。
    至今已是第九年不回家过年。

    在年味十足的 90 年代末期,
    那时的人们大多都还很单纯,
    大人们也还并没有兴起让孩子敬酒的运动。

    孩子们该玩的玩,没有任何约束施加在他们身上,
    他们可以尽情展现天性。

    那时家里很穷,但作为孩子的我们依然感到很快乐。
    因为那时的酒桌上毕竟还是赤诚而真实的。

    但随着后面经济腾飞,人们富裕起来了。
    富裕起来后家里人普遍开始要面子了,
    普遍开始想要在亲戚面前,表演下,装模作样下,
    为了表演出一份责任感,
    开始在酒桌上当着众人的面,让孩子们给大人敬酒。
    众目睽睽之下的这样说教,
    让还是孩童的我们不知所措。
    我讨厌虚假的表演。

    一个大人这样教了,其他大人也开始这样不得不传染,
    毕竟一个大人行动了,其他大人不这样教孩子显得很尴尬。

    起初我会很恐惧的,硬着头皮去敬酒,斟酒。
    直到后来,对这种场面越来越恐惧,
    对那份虚伪的表演越来越厌恶,

    当我发自内心的尊敬一个人,
    不用大人说教,我自己就会主动表达敬意,
    他也能感受到我那份敬意。
    (你作为大人,哪个小孩尊敬你,不是靠敬酒表现出来的,平常的言行就能感知到)

    当这种仪式变成一种近乎扯淡的威压,
    当这种说教变了性质,
    当我们对那份压死人的规矩感到不自在,
    当这项运动演变成了一种吃人的礼教,

    终于在我步入社会后,
    选择了激烈反抗,我拒绝过他们所谓的年。
    如果有的选,我永远不会再参与那样的饭局。

    但这样的决定并不轻松,
    自我道德的批判让我感到纠结,拉扯。
    不回家过年在亲人眼中会被视为异类。

    但作为内心敏感的孩子,
    我想为同样经历这种内心撕扯的同辈们发声,
    这不是我们的选择,
    我根本没得选,
    在大人们酒桌上的虚伪表演,不应该蔓延到孩子身上。
    是他们亲手腐化了原本纯真的过年习俗。
    是他们亲手终结了原本可以自然传承下去的礼教。
    我们根本没有做错什么

    我们是对的,我们走在毋庸置疑的正确道路上

    玩法就是从手牌里选出合法的牌打出:




    如果英语里有这个词就可以得分:




    在规定次数中超过了需要的分数,就可以进入商店,增强自己的牌组:



    ---

    毫无疑问这游戏对玩家的英语词汇量有要求,但词汇量对得分的贡献不算太高,四级水平就可以轻松玩了。
    游戏有 11 种增强牌(上图青色)和 36 种被动能力牌(上图黄色),combo 很多,我自己也玩出过五种能玩到 15 关的流派。
    总之,玩得开心。

    首先,政府部门的很多工作是完全可以被取代的:
    1 、行政审批(包括一些资源分配):
    主要是信息平台的操作:信息的录入、审核,大部分的工作完全可以由 AI 根据政策规定来审核。
    2 、政策制定:
    主要是根据上级文件要求,制定细化的实施方案,也基本可以由 AI 来完成。
    3 、数据统计:
    AI 可以实现对非结构化数据的结构化树立。

    之前因为没有什么必要,一直没有用 ai 工具 vibe coding ,都是古法手搓 + chat 的方式使用 ai

    最近听说公司接了个新项目,貌似是甲方催得非常急,公司给开发报销 ai 的费用让我们开始用 ai ,大概是年后开始正式实施吧。

    有个比较不理解的地方,比如说 cursor ,是如何帮助前端还原 ui 稿的呢?截蓝湖的图片给 ai ,ai 能还原出来吗?还是说有别的方式?

    SpringVulnBoot

    1 、项目介绍

    基于 Vue + SpringBoot 构建的前后端分离的 Java 安全靶场。

    前端工程是基于流行的 vue-admin-template 基础模板进行改改改,后端工程是基于 JDK11+SpringBoot 2.7.14 开发的。

    2 、快速开始

    2.1 、前置条件

    • Docker
    • Docker Compose
    • Docker 镜像加速
    • Git

    2.2 、安装步骤

    1 、克隆前后端项目到同级目录

    # 创建项目目录
    mkdir SpringVulnBoot && cd SpringVulnBoot
    
    # 克隆前端项目
    git clone https://github.com/bansh2eBreak/SpringVulnBoot-frontend.git
    
    # 克隆后端项目
    git clone https://github.com/bansh2eBreak/SpringVulnBoot-backend.git
    

    2 、启动服务

    # 进入后端项目目录
    cd SpringVulnBoot-backend
    
    # 启动所有服务
    docker compose up -d
    

    3 、访问服务

    4 、注意

    • ⚠️禁止将靶场部署在生产环境,以免被恶意利用
    • ⚠️严禁利用本靶场技术和工具对未授权的网站或系统进行非法攻击,否则后果自负

    3 、已实现的漏洞

    • SQLi 注入
      • 基于 Jdbc 的 SQLi 注入
      • 基于 Mybatis 的 SQLi 注入
      • 报错注入
      • 基于时间盲注
      • 布尔注入
    • XSS 跨站脚本
      • 反射型 XSS
      • 存储型 XSS
      • DOM 型 XSS
    • CSRF 跨站请求伪造
    • 任意命令执行
      • Runtime 方式
      • ProcessBuilder 方式
    • 批量赋值漏洞
    • 任意 URL 跳转
    • 路径穿越漏洞
    • 文件上传漏洞
    • 文件包含漏洞
    • 反序列化漏洞
    • XML 安全漏洞
      • XML 外部实体注入
      • XPath 注入
      • XML 炸弹漏洞
      • SSRF via XXE
      • Xinclude 注入
    • 越权漏洞
      • 水平越权漏洞
      • 垂直越权漏洞
      • 未授权访问漏洞
    • 身份认证漏洞
      • 密码登录暴力破解
        • 普通的账号密码登录暴力破解
        • 绕过单 IP 限制暴力破解
        • HTTP Basic 认证登录暴力破解
        • 图形验证码登录暴力破解
      • 短信认证漏洞
        • 短信轰炸
        • 短信验证码回显
        • 暴力破解短信验证码
      • MFA 认证漏洞
        • 仅前端认证可绕过
    • JWT 安全漏洞
      • JWT 弱密码
      • JWT 存储敏感信息
      • JWT None 算法漏洞
      • JWT 算法混淆漏洞
    • 组件漏洞
      • Fastjson 漏洞
      • Log4j2 漏洞
      • SnakeYAML 漏洞
      • XMLDecoder 漏洞
      • Shiro-550 漏洞
      • XStream 漏洞
      • Jackson 漏洞
    • 配置漏洞
      • 列目录漏洞
      • Actuator 未授权
      • Swagger 未授权
    • 其他漏洞
      • 拒绝服务漏洞
      • IP 地址伪造
      • SpEL 表达式注入漏洞

    在移动互联网与社交软件蓬勃发展的今天,基于地理位置的“附近的人”、“同城交友”已成为提升用户活跃度与粘性的核心功能。然而,当用户出于隐私考虑关闭手机GPS定位时,这一体验链条便面临中断的风险。此时,IP地址归属地数据服务作为一种高效、非侵入式的替代方案,展现出不可或缺的价值。它能够在不依赖精确GPS信号的情况下,智能推断用户的大致地理位置,从而持续驱动同城社交、跨语言匹配及本地化内容推送等关键场景,确保社交软件的连接价值与用户体验不受损。
    image.png

    一、 同城社交匹配:基于IP的地理位置推断

    当用户禁用GPS时,应用无法获取其精确的经纬度坐标。此时,通过集成高精度的IP地址归属地查询API(例如埃文科技提供的服务),应用可以实时解析用户当前连接网络所分配的IP地址,并将其映射至城市甚至区县级的地理位置。这一技术原理依赖于全球IP地址段的精心维护与地理映射数据库。基于此推断出的地理位置,系统能够优先将用户与同一城市或相邻区域的在线用户进行匹配推荐。地域的相近性天然地带来了更多共同的生活圈、文化背景和线下见面可能性,极大地提升了匹配的潜在价值与用户的互动意愿,让社交软件即使在定位功能关闭时,仍能维持其“发现身边朋友”的核心乐趣,有效提升用户粘性与平台活跃度。

    二、 跨区域语种与内容智能适配

    在全球化的业务场景中,用户可能遍布世界各地。IP归属地数据在此扮演了“文化桥梁”的角色。通过判断用户IP地址所属的国家或地区,系统可以智能分析其对应的主流语言环境。在此基础上,可实施两种关键优化:

    语种匹配:在多人聊天室、游戏组队或语言学习社区等场景中,优先将使用同一种语言的用户匹配在一起。这从根本上消除了沟通障碍,提升了交流效率与匹配满意度,使全球用户能够无缝连接。

    本地化内容推送:根据用户所在地,动态调整其看到的资讯内容、广告活动或优惠信息。例如,向北京用户推送本地生活新闻和商圈折扣,向上海用户展示艺术展览信息。这种高度本地化的内容呈现,不仅显著提高了用户的关注度与接受度,也极大地增强了广告投放的精准性与商业转化效率,提升了产品的整体商业价值。

    三、 融合多维数据的智能匹配演进

    需要指出的是,最先进的用户匹配系统绝非仅依赖单一的地理维度。IP归属地是一个强大的启动器和基础过滤器,而最佳的社交体验来自于多维数据的融合与智能计算。正如前沿技术实践所示,成熟的匹配系统会结合用户的兴趣标签(通过分析行为提取)、社交画像乃至虚拟形象特征等进行综合考量。例如,系统可先通过IP定位筛选出同城潜在用户池,再通过算法计算这些用户与目标用户在兴趣爱好、性格测试(如MBTI)结果或行为模式上的相似度,进行二次精准排序与推荐。这种“地理位置+兴趣图谱”的双层过滤模型,既能保障社交的在地便利性,又能确保连接的内容相关性与深度,从而实现从“简单推荐”到“智能邂逅”的体验升级。

    结语:

    IP地址归属地数据是在线用户匹配体系中一项稳定而高效的基础设施。它巧妙地在用户隐私(不强制开启GPS)与社交需求(同城连接、本地化内容)之间取得了平衡。对于社交平台开发者而言,选择如埃文科技所提供的精准、可靠、低延迟的IP地理位置API服务,并将其与用户兴趣模型、行为分析等上层智能算法有机结合,是构建一个全天候、全场景、高满意度的社交匹配引擎的关键一步。通过数据驱动的智能连接,让每一次匹配都更贴近用户真实的生活与兴趣世界,方能铸就持久的产品吸引力与社区活力。

    补天、漏洞盒子、厂商 SRC 等不在下面。

    CVE——非营利组织
    https://www.cve.org/

    NVD——美国国家标准与技术研究院
    https://nvd.nist.gov/search

    CNVD(国家信息安全漏洞共享平台)——国家计算机网络应急技术处理协调中心
    https://www.cnvd.org.cn/

    CNNVD(国家信息安全漏洞库)——中国信息安全测评中心
    https://www.cnnvd.org.cn/

    NVDB(网络安全威胁和漏洞信息共享平台)——工业和信息化部
    https://www.nvdb.org.cn/

    NVDB(CNVDB 通用网络产品安全漏洞专业库)——工业和信息化部
    https://www.cnvdb.org.cn/

    NVDB(CICSVD 工业控制产品安全漏洞专业库)——工业和信息化部
    https://www.cics-vd.org.cn/

    NVDB(CITIVD 信创政务产品安全漏洞专业库)——工业和信息化部
    https://www.cnxcvd.org.cn/

    NVDB(CAPPVD 移动互联网 APP 产品安全漏洞专业库)——中国软件评测中心
    https://cappvd.org.cn/

    NVDB(CAVD 车联网产品安全漏洞专业库)——中国汽车技术研究中心有限公司
    https://cavd.org.cn/

    NVDB(CAIVD 人工智能产品安全漏洞专业库)——工业和信息化部
    https://ai.nvdb.org.cn/

    AVD(阿里云漏洞库)——阿里云安全应急响应中心
    https://avd.aliyun.com/

    CTStack(长亭漏洞库)——北京长亭科技有限公司
    https://stack.chaitin.com/vuldb/index

    绿盟科技 NSFOCUS 安全漏洞系统——绿盟科技集团股份有限公司
    https://www.nsfocus.net/

    DayDayPoc——远江盛邦安全科技集团股份有限公司
    https://ddpoc.com/

    VUL·AI——北京华云安信息技术有限公司
    https://vti.huaun.com/index/

    微步情报社区——北京步刻科技有限公司
    https://x.threatbook.com/

    VULDB—— pyxyp inc.
    https://vuldb.com/zh/

    在企业数字化转型中,CRM(客户关系管理)已从“客户信息库”升级为“销售增长引擎”,其核心能力逐渐聚焦于AI智能自动化、销售流程标准化(SFA)、系统集成(API)、数据决策(统计分析)、客户留存(复购流失预警)五大维度。本文选取超兔一体云(商业)、YetiForce(开源)、Dolibarr(开源)、橙子CRM(中小微)、销帮帮CRM(中小企)、Zendesk Sell(海外)、OKKICRM(外贸)七大主流CRM,从技术逻辑到场景落地展开深度对比,为企业选型提供参考。

    一、评估框架与核心维度定义

    本次对比围绕CRM的“增长驱动能力”设计评估体系,五个核心维度的具体评估点如下:

    维度评估点
    AI智能原生AI能力、自动化场景覆盖(如AI待办、自动分析)、NLP(自然语言处理)应用
    SFA销售流程覆盖(线索-成交全链路)、自定义能力、销售漏斗管理
    API 对接接口丰富度、集成案例(如ERP/电商)、开源扩展性
    统计分析报表自定义、多维度数据整合(销售+库存+客户)、实时性
    复购流失预警数据模型(如RFM)、预警触发逻辑、自动化动作(如自动提醒)

    二、核心能力横向对比表

    先通过一张表格快速呈现各品牌的关键差异(“√”代表具备,“-”代表不具备,“☆”代表优势):

    品牌AI智能核心特征SFA核心特征API对接核心特征统计分析核心特征复购流失预警核心特征
    超兔一体云原生通义千问集成,AI待办/日报/分析☆多跟单模型(三一客/商机/项目),全流程标准化☆金蝶/用友/京东对接案例,RPA+API☆自定义仪表盘+多表聚合+实时KPI☆RFM模型+消费间隔分析,自动触发跟进☆
    YetiForce开源扩展第三方AI,订单-库存自动化销售漏斗+订单-生产-库存全链路绑定☆开源API,支持ERP/库存深度集成☆自定义报表,多维度数据整合客户采购间隔监控,需手动触发提醒
    Dolibarr无原生AI,需手动扩展报价-发票基础流程,无深度定制基础API,支持电商/会计集成简单报表,无多维度整合无原生功能,需自定义分析
    橙子CRM无原生AI,客户标签辅助转化线索-签单闭环,抖音/小红书客资导入☆抖音/小红书API,支持Excel导出销售漏斗/签单排名,基础可视化无原生预警,需手动跟踪
    销帮帮CRM智能工作流自动化,AI话术建议自定义销售流程,回款计划管理☆开放API,支持ERP/财务集成多维度报表,智能仪表盘客户行为分析,触发短信提醒
    Zendesk SellAI销售建议(高价值线索优先)☆销售预测+商机管理,全周期跟踪☆客服生态集成,基础API实时销售看板,团队绩效对比AI识别流失风险,自动发送邮件提醒
    OKKICRMAI客户画像,外贸场景智能推荐☆外贸客户分级,订单-供应商联动☆外贸平台(如阿里)集成,API自定义采购频率/库存周转分析,外贸场景适配☆RFM模型+采购间隔,自动触发补货提醒☆

    三、技术逻辑与场景落地深度解析

    (一)AI智能:从“工具辅助”到“流程驱动”的差异

    AI是CRM的“大脑”,其核心价值在于用机器替代重复劳动,用数据提升决策精准度。我们以超兔一体云为例,用流程图展示其AI智能的实现逻辑:

    !

    flowchart TD
        A[技术基础:超兔AI智能体 + 通义千问大模型] --> B[核心能力]
        B --> B1[AI定制行业SOP(输出CJM/话术/销售流程)]
        B --> B2[AI专家智能体(融合客户名称/行业/跟单时间线,生成个性化话术)]
        B --> B3[AI生成关键内容(用户画像、三一客节点、SFA方案)]
        B --> C[场景化应用]
        C --> C1[AI待办(自动生成下一步跟单任务,去除人为偏见)]
        C --> C2[AI日报(分析当日沟通/报价数据,一键生成专业总结)]
        C --> C3[AI问答(岗位个性化话术:销售开场白/客服异议处理)]
        C --> C4[AI执行(RPA自动抓取电商订单/招投标数据)]
        C --> C5[AI分析(微信/电话录音NLP分析,提取客户意向/关键话题)]

    各品牌AI能力差异

    • 超兔:原生集成通义千问,实现“全场景AI自动化”(从待办生成到沟通分析),是唯一覆盖“AI+SFA+分析”闭环的品牌;
    • Zendesk Sell:侧重“销售决策辅助”(AI推荐高价值线索),但自动化场景少于超兔;
    • OKKICRM:聚焦“外贸场景AI”(客户画像+采购推荐),适配跨境业务需求;
    • YetiForce/Dolibarr:无原生AI,需技术团队扩展第三方工具(如ChatGPT),落地成本高。

    (二)SFA:从“流程覆盖”到“场景适配”的进化

    SFA(销售自动化)是CRM的“骨架”,其核心是将销售经验转化为可复制的流程。我们用脑图展示各品牌的SFA能力结构:

    !

    mindmap
        root((SFA销售自动化能力))
            超兔一体云
                多跟单模型(三一客小单/商机中单/多方项目大单)
                全流程标准化(关键节点+推进步骤,如“三一客”要求“1天内联系/3天内跟进/7天内转化”)
                线索-客户-订单全链路数据驱动(自动关联客户画像与跟进策略)
            YetiForce
                销售漏斗+销售预测+报价管理
                订单-生产-库存全链路绑定(库存不足自动触发采购提醒)
                自定义订单流程(适配制造业“订单-车间-发货”场景)
            OKKICRM(原小满)
                外贸客户分级(高价值客户标记)
                报价管理(历史报价对比+供应商价格联动)
                客户采购频率追踪(提醒业务员跟进复购)
            Zendesk Sell
                线索追踪(来源+跟进记录)
                商机管理(阶段划分+胜率预测)
                销售预测(基于历史数据生成月度目标)

    SFA能力的“场景适配性”是关键

    • 超兔的“多跟单模型”覆盖小单(如零售)、中单一(如企业服务)、大单(如项目型销售),适合业务多元化的企业
    • YetiForce的“订单-库存联动”适合制造/贸易企业(需打通生产与销售);
    • OKKICRM的“外贸客户分级”适合跨境电商/外贸企业(需管理海外客户采购周期)。

    (三)API对接:从“数据打通”到“生态协同”的升级

    API是CRM的“神经线”,其核心价值是打破数据孤岛,实现上下游业务协同。各品牌的API能力差异主要体现在:

    品牌API能力优势典型集成案例
    超兔一体云RPA+API双引擎,支持非结构化数据抓取金蝶ERP(订单同步)、京东(自动抓取订单)、国税开票机器人
    YetiForce开源API,支持深度二次开发库存系统(自动同步库存)、财务软件(发票对接)
    OKKICRM外贸平台专属API阿里巴巴国际站(客资导入)、海关系统(报关数据)
    橙子CRM自媒体平台API抖音(粉丝转化为线索)、小红书(评论抓取)

    结论:开源CRM(YetiForce)的API扩展性最强,但需技术团队维护;商业CRM(超兔/OKKICRM)的集成案例更丰富,适合无技术团队的企业

    (四)统计分析:从“数据展示”到“决策支持”的跨越

    统计分析是CRM的“眼睛”,其核心是将数据转化为可行动的洞察。我们以超兔OKKICRM为例对比:

    • 超兔:提供“工作台自定义引擎+多表聚合引擎+单日KPI引擎”,支持销售数据+客户行为+库存数据的多维度整合(如“某地区客户的采购频率与库存周转天数关联分析”),并通过“同比环比引擎”展示业务增长趋势;
    • OKKICRM:聚焦“外贸场景分析”,支持客户采购频率+供应商交货周期+汇率波动的联动分析(如“某客户最近3个月采购量下降,同时供应商交货延迟2天,建议调整报价”)。

    统计分析的“场景深度”决定价值

    • 超兔适合全行业的综合分析
    • OKKICRM适合外贸企业的精准分析
    • Dolibarr/橙子CRM仅能提供“销售业绩表”等基础报表,无法支撑复杂决策。

    (五)复购流失预警:从“被动挽留”到“主动预测”的转变

    复购流失预警是CRM的“增长引擎”,其核心是用数据识别客户行为信号,提前干预。我们用流程图展示超兔的复购流失预警逻辑:

    !

    flowchart TD
        A[数据采集:客户消费记录(时间/金额/频率)+ 沟通历史] --> B[数据模型:RFM分析(最近消费R/频率F/金额M)]
        B --> C[预警触发]
        C --> C1[复购预警:消费间隔接近阈值(如“最近3次消费间隔从7天延长到15天”)]
        C --> C2[流失预警:消费间隔超过阈值(如“60天未消费”)]
        C --> D[自动化动作]
        D --> D1[AI待办:提醒业务员跟进复购]
        D --> D2[自动邮件:发送专属优惠券(针对流失客户)]
        D --> D3[客服提醒:主动询问客户需求(针对高价值流失客户)]

    各品牌的预警能力差异

    • 超兔:RFM模型+消费间隔双维度预警,且自动触发“AI待办+邮件+客服”动作,落地成本低;
    • OKKICRM:外贸场景定制(如“客户采购间隔从30天延长到45天,提醒业务员发送新品报价”);
    • Zendesk Sell:AI识别流失信号(如“客户最近1个月未打开邮件,自动发送调研问卷”);
    • Dolibarr/橙子CRM:无原生预警功能,需手动导出数据分析,效率低。

    三、综合性能雷达图

    我们用雷达图分值(1-10分,10分为满分)展示各品牌的综合能力:

    品牌AI智能SFAAPI对接统计分析复购流失预警
    超兔一体云98.5898.5
    YetiForce67.58.576.5
    Dolibarr36754
    橙子CRM577.56.55
    销帮帮CRM7887.56.5
    Zendesk Sell88.57.587.5
    OKKICRM7.5878.59

    四、选型建议:匹配业务场景是关键

    根据各品牌的核心优势,给出以下选型建议:

    1. 需要AI自动化的企业:选超兔一体云(原生AI覆盖多场景,无需扩展);
    2. 制造/贸易企业:选YetiForce(开源+订单-库存联动,适配生产场景);
    3. 外贸企业:选OKKICRM(外贸场景定制,复购预警精准);
    4. 中小微企业(无技术团队) :选橙子CRM(简单易用,抖音/小红书客资导入);
    5. 海外业务企业:选Zendesk Sell(海外销售流程适配,AI销售建议)。

    结论

    CRM的核心价值不是“功能多”,而是“匹配业务场景”。超兔的“AI+多跟单模型”适合业务多元化的企业,YetiForce的“开源+流程定制”适合有技术团队的制造企业,OKKICRM的“外贸场景优化”适合跨境企业。企业选型时需优先考虑“当前业务的核心痛点”(如AI自动化/流程适配/外贸场景),而非盲目追求“全功能”。

    (注:文中功能相关描述均基于公开披露信息,具体功能服务以厂商实际落地版本为准。)

    在客户成为企业核心资产的数字化时代,一款适配的CRM(客户关系管理)系统,是激活销售效率、留存高价值客户、实现持续增长的关键抓手。2026年国内CRM市场百花齐放,既有深耕垂直领域的专业玩家,也有覆盖全链路的一体化平台。本文深度测评10款高人气CRM系统,从核心能力、适配场景、优势亮点等维度拆解,帮你找到最契合业务需求的数字化工具。

    一、十大人气CRM系统详解

    1. 超兔CRM(XTools):全链路一体化的中小企业数字化引擎

    作为国内CRM行业的资深玩家,超兔CRM以“一体云”为核心定位,打造了CRM+进销存+ MES 生产执行+财务+AI的全链路闭环系统,覆盖从获客线索、销售跟进、订单执行、生产制造到财务回款的全业务流程,无需多系统切换即可满足中小企业的数字化需求。

    核心能力上,超兔CRM的CRM模块提供360°客户视图、“三一客”节点管理(定性/定级/定量)、SFA销售自动化、RFM客户分层等功能,帮助销售精准跟进客户;进销存模块支持多仓库管理、BOM清单、智能采购直发,适配贸易与生产型企业;MES生产执行模块可实现排程、报工、质检全流程管控,联动CRM订单数据实现生产-销售协同;财务模块则支持凭证智能生成、Acc日记账、薪资自动化计算,打通业财数据。

    AI赋能是超兔CRM的一大特色:基于通义千问大模型的AI智能体可定制行业销售SOP、生成个性化跟进话术,还能自动抓取电商订单、招投标数据,分析微信/电话沟通内容评估客户意向。目前已落地机械设备、工业工贸、装修、生产制造等多行业场景,帮助企业提升销售效率30%以上,降低运营成本20%。

    优势:全链路一体化降低数字化门槛,AI深度融入业务场景,支持移动办公与多账户管理,适配中小企业从获客到生产的全流程需求。

    2. 纷享销客:中大型企业的全场景CRM标杆

    作为国内CRM领域的领军品牌,纷享销客连续多年占据市场领先份额,2024年以110亿估值入选胡润全球独角兽榜,服务中电海康、蒙牛、元气森林等6000+中大型企业。

    其核心能力围绕中大型企业的精细化管理需求:360°客户视图实现全生命周期跟进,客户分级管理支撑差异化服务策略,系统可无缝集成企业微信、ERP、HR等异构系统,强化跨部门协同。同时支持私有部署、混合部署与云端部署多种模式,销售流程、权限管理、数据报表均可灵活定制,适配复杂组织架构下的管理需求。

    优势:中大型企业适配性强,定制化能力突出,多部署模式满足不同IT架构需求。

    3. Zoho CRM:海外本土化的全能型SaaS平台

    Zoho CRM作为全球知名CRM厂商,在国内设有本地团队,是满足国产化需求的海外品牌代表之一,全球服务25万+企业客户,包括快手、龙湖地产、网易等。

    系统覆盖销售自动化、营销自动化、客户服务、数据分析全模块,支持28种语言,提供稳定的SaaS云端服务。其自动化工具可减少人工操作,多渠道营销工具助力提升品牌影响力与客户转化,适合需要全功能CRM且偏好海外本土化服务的企业。

    优势:功能全面,全球品牌背书,国内本地化团队支持,适配从中小企业到大型企业的需求。

    4. 小满CRM:外贸行业的垂直化CRM专家

    小满CRM是专注外贸领域的垂直型CRM,围绕外贸业务流程整合了线索开发、邮件营销、客户跟进、订单管理与数据分析全链条功能。

    核心特色是智能化邮件管理:支持批量发送、模板化管理与客户行为追踪(如邮件打开、链接点击),帮助外销人员精准把握客户意向;同时对接主流社交媒体与海关数据,可快速获取海外客户线索,大幅提升外贸企业的获客与沟通效率。

    优势:深度适配外贸业务场景,解决外销线索获取与跟进精准度问题。

    5. 励销云:主动式获客的智能化销售平台

    励销云定位于“找客-触客-管客”一体化的主动式销售平台,核心亮点是内置海量企业工商信息与联系方式数据库,通过大数据与AI技术帮助企业主动筛选潜在商机,解决“获客难”痛点。

    系统集成智能电话、短信、邮件等触达工具,所有沟通记录自动沉淀到客户档案,形成完整跟进历史;同时提供销售漏斗管理、客户分层等功能,构建主动获客与精细化管理的闭环,适合依赖线索驱动的销售型企业。

    优势:主动获客能力突出,实现从线索挖掘到客户管理的全流程覆盖。

    6. 简道云CRM:零代码定制的灵活型解决方案

    简道云CRM基于零代码/低代码平台构建,最大特点是高度灵活性与可定制性。用户无需编写代码,通过拖拉拽即可快速搭建或修改CRM模块,包括客户信息字段、审批流程、报表样式等,适配非标准化业务流程。

    此外,简道云可与进销存、项目管理等其他业务应用连接,打通企业内部数据流,构建符合自身需求的集成化管理平台,适合业务变化频繁、需要快速调整系统的成长型企业。

    优势:零代码定制门槛低,灵活适配个性化业务需求。

    7. 悟空CRM:开源与商业版兼具的多元化选择

    悟空CRM同时提供开源版与商业版,为不同需求的企业提供多样化选择:开源版适合具备自主开发能力的技术团队,可基于源代码进行深度定制与二次开发,确保数据私有化部署与安全性;商业版则提供CRM、销售自动化、BI分析、HRM等全模块功能,形成一体化企业管理解决方案。

    无论是希望低成本起步、灵活定制的小微企业,还是需要全面数字化运营的大中型企业,都能在悟空CRM的产品矩阵中找到适配方案。

    优势:开源+商业版双模式,覆盖从定制化到全流程管理的需求。

    8. 红圈CRM:外勤销售的精细化管理专家

    红圈CRM深耕外勤销售过程管理,核心能力聚焦移动端应用与外勤行为管控:销售人员可通过移动端App完成客户拜访签到、工作轨迹记录、现场信息采集与销售订单上报,一线动态实时同步到管理后台。

    系统强调销售行为的量化管理,通过追踪拜访频率、时长、客户覆盖率等过程指标,帮助管理者客观评估团队执行力,及时发现销售瓶颈,适合拥有大量外勤团队、需提升销售过程管控的企业。

    优势:外勤管理能力突出,实现销售过程的可视化与量化管控。

    9. 快启CRM:微信生态下的SCRM私域运营平台

    快启CRM以SCRM为核心理念,深度整合微信生态,帮助企业管理微信端客户资源,解决员工离职导致微信客户流失的问题。

    系统可合规存档微信聊天记录与客户互动行为,将社交数据与CRM交易数据结合构建完整客户画像;同时提供渠道活码、客户标签、群发助手等私域营销工具,帮助企业在社交场景下高效互动,实现私域流量的精细化运营与转化,适合依赖微信私域的企业。

    优势:微信生态集成度高,私域运营与客户留存能力突出。

    10. HubSpot:集客营销的全球标杆平台

    HubSpot是全球知名的集客营销与销售自动化平台,其免费CRM是生态核心入口,提供简洁直观的界面与流畅体验,适合初创企业快速上手。

    平台一体化生态覆盖营销、销售、服务三大模块:免费版可管理客户联系人、追踪销售流程;付费版的Marketing Hub、Sales Hub、Service Hub则提供邮件营销、社交媒体管理、智能客服、高级自动化等功能,打造从吸引访客、转化线索到服务客户的完整增长闭环。不过其高级功能定价较高,国内访问速度与本土应用集成需考虑适配性。

    优势:集客营销理念领先,免费版门槛低,一体化生态功能强大。

      • *

    二、CRM系统的核心价值与必备功能

    核心价值

    1. 集中客户数据:避免因人员变动导致客户资源流失,形成统一客户视图支撑跨部门协同;
    2. 解放销售生产力:自动化流程减少数据录入与行政工作,让销售聚焦客户关系与交易转化;
    3. 数据驱动决策:通过销售漏斗分析、业绩预测等功能,优化销售策略,提升转化效率。

    必备功能

    1. 客户与线索管理:集中存储客户资料,实现线索自动捕获、分配与追踪,构建360°客户画像;
    2. 销售自动化:销售漏斗可视化、任务提醒、工作流自动化,规范销售流程避免疏漏;
    3. 数据分析与报表:实时业绩看板、销售预测、团队绩效评估,支撑数据驱动决策;
    4. 协同与集成:支持移动办公,可与企业微信、ERP等系统对接,打通信息孤岛。
      • *

    三、CRM系统的适配场景与选型指南

    适配行业

    • B2B领域:IT、制造业、金融服务、商业地产等销售周期长、客单价高的行业,CRM是精细化管理客户关系的必备工具;
    • B2C领域:零售、教育培训、医疗健康等行业,可通过CRM实现客户分层、个性化营销与复购激活。

    适配规模

    • 小微企业:优先选轻量化或一体化平台(如超兔CRM、Zoho免费版),降低数字化门槛;
    • 中大型企业:选定制化能力强、支持多部署的平台(如纷享销客、Zoho商业版),适配复杂组织架构。

    选型步骤

    1. 梳理核心业务流程:项目制企业选强项目管理能力的CRM(如超兔CRM、纷享销客);快消企业选营销自动化突出的平台(如励销云、HubSpot);
    2. 评估易用性与集成性:组织一线员工试用,确保系统与现有工具(企业微信、ERP)兼容,降低培训成本;
    3. 考虑扩展性:选择可定制、功能可扩展的平台,适配业务增长后的需求变化。
      • *

    四、快速上手CRM系统的实操技巧

    1. 管理层牵头明确目标:如设定“提升线索转化率15%”“缩短销售周期10%”的具体目标,自上而下统一团队认知;
    2. 分阶段实施:从核心功能(客户管理、销售跟进)入手,逐步扩展到进销存、生产、财务等模块,避免团队不堪重负;
    3. 差异化培训:针对销售、客服、管理层提供定制化培训内容,建立内部支持渠道及时解决问题;
    4. 数据驱动优化:每周分析CRM数据,调整销售流程与跟进策略,逐步实现精细化管理。
      • *

    常见问题解答(FAQ)

    1. CRM系统的数据安全如何保障? 主流CRM厂商采用云端加密存储、多副本备份、细粒度权限控制、操作日志追溯等技术,符合国际安全标准(如ISO27001)。部分厂商支持私有部署(如纷享销客、悟空CRM),可进一步保障数据私有化安全。
    2. 使用CRM后,是否还需要用Excel管理客户? CRM可完全替代Excel,提供实时协同、数据安全、智能分析等Excel不具备的优势。初期可将Excel数据导入CRM,后续建议统一在CRM中管理客户信息,避免信息孤岛与版本混乱。
    3. 独特的销售流程,CRM能适配吗? 大部分专业CRM支持高度自定义,如超兔CRM可自定义字段、工作流、报表;简道云可零代码搭建专属流程。选型时重点考察系统的定制化能力,优先选择支持可视化配置的平台。
    4. 移动端App对于CRM系统重要吗? 非常重要。超兔CRM、红圈CRM等平台的移动端支持外勤签到、客户信息录入、待办提醒、订单上报等功能,让销售随时随地跟进客户,大幅提升外勤工作效率,确保客户跟进不中断。
    5. 中小企业选择CRM时,功能全面还是轻量化更重要? 优先适配核心业务需求。若企业覆盖获客、销售、生产、全流程,选一体化平台(如超兔CRM)可避免多系统切换;若仅需基础客户管理,选轻量化工具(如Zoho免费版)即可,兼顾易用性与扩展性。