大家用什么协议自建梯子？貌似这个 anytls 是不被墙的？但是开发者更新的太慢了，感觉像是停更了？

项目地址： https://github.com/anytls/anytls-go

产品名称：

匠心英语学习助手

用户痛点：

• 英语学习内容太碎，单词、句子、阅读、语法分散在不同地方，学起来没有主线。
• 很多人不知道"今天该学什么"，容易一会背单词、一会刷题，效率不稳定。
• 学过的内容容易忘，缺少系统化复习，背了又忘、练了又丢。
• 只会"看懂"不等于会用，很多学习者缺少听写、拼写、造句、听句输出训练。
• 学习难度常常不匹配，不是太简单没提升，就是太难坚持不下去。
• 只看单次分数，难以判断自己到底有没有真正进步。

一句话简介：

这是一款把"能力评测、智能计划、听写训练、复习巩固、阅读输入、学习分析"串成闭环的英语学习小程序

产品功能：

• 单词评测：快速评估词汇水平，帮助用户找到更合适的学习起点。
• 智能推荐：根据词汇水平、句子能力和阅读难度，动态分配学习内容。
• 学习计划：自动生成每天的学习任务，减少"今天学什么"的决策成本。
• 单词训练：支持单词听写、英译中、听音辨词等多种练习方式。
• 句子训练：支持连词成句、汉译英、听音写句，强化真实语境输出能力。
• 阅读学习：提供阅读内容与章节训练，帮助用户通过输入提升理解能力。
• 复习系统：按到期内容安排单词、句子、语法复习，帮助长期记忆。
• 错题与记录：自动沉淀错词、错句和学习记录，方便回看和针对性强化。
• 学习分析：从正确率、时长、频次、趋势等维度，帮助用户看清成长轨迹。
• 学习资源管理：支持词汇本、句库、公共内容导入与自定义整理。

产品特点：

• 闭环学习：不是单点工具，而是把评测、计划、训练、复习、复盘连成一套完整流程。
• 强调输出：不仅能背和看，还能练听写、拼写、造句、听句，真正提升应用能力。
• 因材施教：根据用户当前水平分层推荐，减少盲目刷题和无效学习。
• 灵活可控：既能用系统智能推荐，也能按自己的词汇本、句库和节奏自主学习。
• 更重长期进步：通过复习任务、错题沉淀和学习分析，帮助用户稳步积累，而不是只看一次结果。

平台：

微信小程序

价格：

登录即送一个月会员。

续费：9.9/月、99/年、499/终身

截图

欢迎扫码体验，在本帖留言，送 1 年会员。

各位 V2EX 的极客、数据仓鼠（ Datahoarder ）们，晚上好。我知道昨天的讨论很激烈，今天的沉默震耳欲聋。但我今天写下这篇长文，不是为了争吵，更是为了消耗掉我账号里多余的积分（笑）。我之所以来到这里，是因为我深深敬畏中国技术社区的硬核与挑剔。你们是世界上最懂技术、最不妥协的一群人。正因如此，我相信只有你们，才能真正理解我写下这些代码时的偏执与狂热。

让我们诚实一点吧。作为仓鼠症患者，我们花了大价钱组装 NAS ，配置复杂的 RAID ，跑起各种 Docker 容器，装上 Komga 、Lanraragi ，为了完美的刮削、封面的长宽比、元数据的准确性熬夜折腾。最后呢？看着那堵华丽的数字海报墙，我们感到一种极客特有的满足。但是，朋友们，扪心自问：你有多久没有真正在被窝里，纯粹地、毫无卡顿地看完一整本几十 GB 的高清漫画了？

“管理”成了我们的执念，“享受”却成了最奢侈的浪费。为了看个视频打开一个 App ，为了看个漫画又得打开另一个 App ，还得等待漫长的服务端索引。这难道不是一种技术上的悲哀吗？

我受够了这种本末倒置。纯粹的 SMB 协议一直被认为是“慢”的代名词。要在局域网甚至广域网下，不下载、不解压，直接流式读取包含成千上万张图片、动辄几个 G 的 ZIP 和 RAR 压缩包，并且实现随心所欲的拖拽和即时渲染，在很多人眼里这几乎是个不可能完成的任务。iOS 和 Android 那可怜的内存限制就像两座无法逾越的大山，稍有不慎就是 OOM 崩溃。

但我就是不信邪。我一行行重写了底层的读取逻辑，构建了独家的代理缓冲池（ Proxy Buffer ）技术。我让程序在读取网络字节流的同时，像魔术一样在内存中直接拼装图像并在屏幕上实时绘制。这是一种在刀尖上跳舞的内存管理艺术，是独属于程序员的硬核浪漫！

更疯狂的是，我不甘心这种极致的流畅只属于昂贵的 iOS 设备。我把这种原本只有在少数顶级 iOS 体验中才能感受到的丝滑，硬生生地、原封不动地搬到了 Android 和 Amazon Fire 平台上！跨平台对很多人来说意味着性能的妥协，但在我这里，跨平台是一场全平台的狂欢！无论你手里拿的是 iPad 还是几百块钱的安卓平板，你都能感受到那种漫画秒开、视频零缓冲的极速震撼。

Nas Player Pro 不是一个普通的工具，这是重新定义你 NAS 存在价值的“终极钥匙”。它是为了真正享受你辛辛苦苦收集的数据而生的。它绝对是你闭着眼睛也该买的 Must-Buy 级别神作。买不买是你的自由，但错过它，你失去的是未来几千个小时毫无阻碍的沉浸式快乐。

我知道你们中有人还在观望，有人还在犹豫，甚至有人只是默默地看着那个演示视频发呆。没关系。但如果你们能让我感受到你们的狂热，如果在下面留下你们的热烈支持、真实的反馈或者任何有建设性的讨论——只要呼声足够高，我在这里向你们承诺：我会认真考虑开启一场 [全平台同时半价] 的史诗级促销大降价！

你们打算就这样继续看着那堵海报墙发呆？还是打算用一杯咖啡的钱，换取这把终极钥匙？现在，去看看证据吧，那段没有快进、一镜到底的 MP4 演示视频会说明一切。看完之后，如果它打动了你，就来这里 Vote 并告诉我你们的决定！

演示视频及全平台下载：
https://killersaca.github.io/Privacy-Policy/NasPlayerPro.html#en

（由于有些朋友不喜欢冷冰冰的 AI 翻译，为了表达我的诚意，也为了消耗更多积分，以下附上我本人的日文原稿原文）

V2EXのギーク、そしてデータホーダーの皆さん、こんばんは。昨日の議論は激しかったし、今日の沈黙は萎えるね。でも今日私がこの長文を書くのは喧嘩をするためではない。余っているポイントを消費するためでもある（笑）。私がここに来たのは、中国の技術コミュニティのハードコアさと目の肥え方を深く尊敬しているからだ。あなたたちは世界で最も技術を理解し、妥協を許さない人々だ。だからこそ、私がこのコードを書いた時の偏執狂的な狂気を、あなたたちだけが真に理解できると信じている。

正直に言うとデータ収集狂として、我々はNASを大金で組み、複雑なRAIDを構成し、Dockerコンテナを走らせ、KomgaやLanraragiをインストールし、完璧なメタデータスクレイピングやカバーの縦横比のために徹夜する。そしてどうなる？華麗なデジタルのポスターウォールを見て、ギーク特有の満足感を得る。しかし、どうよ？胸に手を当てて聞いてみてほしい。最後に布団の中で、純粋に一切の引っ掛かりもなく、数十 GBの高画質漫画を1 冊読み通したのはいつだ？

「管理」が我々の執着と目的になり、「消化・消費・体験」は贅沢な浪費になってしまった。動画を見るために一つのアプリを開き、漫画を読むために別のアプリを開き、長いサーバー側のインデックス作成を待たなければならない。これは本末転倒じゃない？

私はこの本末転倒にうんざりしていた。純粋なSMBプロトコルは常に「遅い」の代名詞とされてきた。LANやWAN 環境で、ダウンロードも解凍もせず、何千枚もの画像を含む数 GBのZIPやRARを直接ストリーミングで読み込み、意のままにシークして即座に描画する。多くの人にとって、これはほぼ不可能なミッションだ。iOSとAndroidの哀れなメモリ制限は二つの巨大な山であり、少しでも気を抜けばOOMでクラッシュする。

だが私は諦めなかった。読み込みロジックを一行一行書き直し、独自のプロキシバッファ（ Proxy Buffer ）技術を構築した。ネットワークのバイトストリームを読み込みながら、魔法のようにメモリ上で直接画像を組み立て、画面にリアルタイムで描画させる。これは刃の上を歩くようなメモリ管理の芸術であり、エンジニアだけのハードコアな体験だ！

さらに狂っているのは、この極上のスムーズさを高価なiOSデバイスだけの特権にしておくのが不満だったことだ。私は、かつて少数のトップクラスのiOS 体験でしか味わえなかったスムーズさを、AndroidやAmazon Fireプラットフォームに力技でそのまま持ち込んだのだ！クロスプラットフォームは多くの人にとって妥協を意味するが、私にとっては全プラットフォームの狂宴だ！手にしているのがiPadであろうと数千円のAndroidタブレットであろうと、漫画が秒で開き、動画がゼロバッファで再生される圧倒的なスピードを体感できる。

Nas Player Proは普通のツールではない。あなたのNASの存在価値を再定義する「究極の鍵」だ。苦労して集めたデータを真に楽しむために生まれた。目を閉じて買っても後悔しない、マストバイレベルの神アプリだと断言する。買う買わないは自由だが、これを見逃せば、未来の数千時間におよぶ障害のない没入体験を失うことになる。

君たちの中に、まだ様子見している者や、デモ動画をただ黙って見つめている者がいるのは知っている。構わないよ。だが、もし君たちの熱狂を私に感じさせてくれたら、この下に熱烈な支持やリアルなフィードバックを残してくれたなら、その声が十分に大きければ、ここで約束しよう。私は [全プラットフォーム同時半額] という、叙事詩的な特大セールを開催することを真剣に検討する！マジでやるぜ？

君たちはこのままポスターウォールを見つめてぼんやりし続けるのか？それとも、コーヒー1 杯の金で、この究極の鍵を手に入れるか？今すぐ証拠を見てくれ。あの早送りなし、ノーカットのMP4デモ動画がすべてを物語っている。もし心を動かされたなら、ここに来てVoteして、君たちの意志を私に伝えてくれ！

デモ動画＆全プラットフォームのダウンロード：
https://killersaca.github.io/Privacy-Policy/NasPlayerPro.html#en

如题，看到 cc switch 能使用 GPT-5.4 ，但会提示有封号风险，不太敢这么做。想问下有其他方式吗？先谢谢了。

早在去年的 WWDC 2025 开发者大会期间，苹果就已宣布，macOS 26 Tahoe 将是最后一个支持 Intel 处理器的版本。macOS 27 开始，苹果系统将仅兼容苹果自研处理器，预计包括 M 全系列，以及 A18 的 MacBook Neo 。

macOS 27 预计 6 月份推出 Beta 测试版，9 月推送正式版。

看到这样一句话：也许，在日新月异的 AI 时代，只要你学得慢，你甚至可以不用学了。因为，你可以不学“过时”的小龙虾，直接上 Hermes Agent ！

其实啊，三月份的时候，就有童鞋给我的 VS Code ACP Client 发 feature request ，想要我支持这个爱马仕 Agent 。我当时还在想，都没怎么听说过？现在想来，是我当时孤陋寡闻了！

于是，趁着周末，我就发布了 v0.1.5 版本的 ACP Client for VS Code ，正式添加了对 Hermes Agent 的支持！

用了一下，如丝般顺滑：

需要注意的是，在使用前，要根据官方文档，把 Hermes Agent 安装好：
https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/quickstart

如果你是 Windows 用户，需要通过 WSL VS Code extension 来连接 WSL 中的 Hermes Agent：

目前，ACP Client extension 已经默认支持 GitHub Copilot 、Claude Code 、Gemini CLI 、Qwen Code 、OpenCode 、Codex CLI 、Qoder CLI 、Auggie CLI 、OpenClaw 、Hermes Agent 这十大 Agent 。

当然也可以另外配置，连接更多的 ACP Agent 。

代码完全开源：

https://github.com/formulahendry/vscode-acp

欢迎围观或者使用~

其实，不知不觉中，我已经开发了三种不同的 ACP Client ，可以适用于不同的用户群体！

如果你是 VS Code 用户，可以用 ACP Client extension：

https://github.com/formulahendry/vscode-acp

如果你想要在 Windows/macOS/Linux 上有一个轻量级的 ACP Desktop 界面，可以用跨平台的 ACP UI：

https://github.com/formulahendry/acp-ui

如果你想要在手机微信（ iOS 或者 Android ）连上 Agent ，可以用 WeChat ACP：

https://github.com/formulahendry/wechat-acp

总有一款适合你！

在任意地方任意时间，轻松连上任意 Agent~

陆陆续续花了上万 RMB ，攒了点心得，也攒了一堆困惑。

1 、MAX 和 HIGH 之间的边界，一直摸不太清。

不知道什么场景下用 HIGH 就够了。让它帮我调个版式，HIGH 确实 OK ，但聊着聊着就会延伸到架构、流程优化——那这时候我是不是得立马切 MAX ？大家遇到这种"任务中途升级"的情况，是怎么处理的？

2 、MAX 也并不是万能的。

大大小小的问题照样会出，尤其是面对复杂工程，或者它对别人写的引擎理解不到位的时候，反复出错，找不到根因，而且确实绕不过一些弯子，也找不到那些非常有"灵感"、比较 Hack 向的手法。

3 、可能之前对"Agent 全自动化流程"有个误解。

后来才意识到：Agent 参与的全自动化流程，本质上约等于人工参与的流程，它一样会犯错，一样需要兜底。所以我认为 Agent 更应该帮我沉淀出连 Agent 都不必介入的稳定 flow 。

4 、上下文（ context ）的重要性，远比我想象的更关键。

钱花到一定程度才愈发觉得 context 很混乱（我总是让 OPUS 自动帮我考虑 context 该如何优化）。尤其是 4.6 切到 4.7 这段时间，把之前的错误全部纠正了一遍，才意识到——也许我多花了 50% 的经费？

5 、多设备 / 多 Agent / 多 Session 协作方案，大家是怎么搭的？

我目前的配置是：Air 作为移动工作平台，办公室里 2 台 PC + 1 台 Mac mini ，4 台机器协同作业。想听听大家的架构和经验，有没有什么值得借鉴的玩法？

顺便，OPUS 真的太贵了，想转战性价比了，因为 context 、skill 都铺了个大概，现在也对 OPUS 顶配祛魅了。大家给点推荐！

模型像员工，我真不一定要溢价用最高级的。好的流程和规范，还是能让具备基本水平的 Agent 做出有价值的项目；而真正需要突破性能力的环节，当下所谓"顶配"模型其实也不见得比次一档高出多少。

（可能略显愚笨，望轻喷）

智谱开放平台 https://mp.weixin.qq.com/s/5_8RUEKVqTkRQBt2SGhRVw

尝试了下 gpt 今天新发布的生图模型，让他根据我的产品官网，生成一张宣传图，把主要功能以及亮点都告知给用户。

最终生成的图，还挺好看。

可以打开你的 codex cli 或者 codex app ， 在模型选择一栏可能会出现 5.5

安卓备用机二选一咨询
最近想更换备用机，目前主力机是苹果 17PM ，目前锁定两款顶配，求各位大佬给点建议，重点想知道 OPPO 比 vivo 贵的 500 块到底值不值！还有现在换还是 618 换

一、基本信息

• 当前备用机：vivo X100S Pro 16+512G

• 主力机：iPhone 17 Pro Max （不换，只换安卓备用）

• 目标机型（ 1TB+卫星版）：

  
  
  • vivo X300 Ultra 顶配：8999 元
  • OPPO Find X9 Ultra 顶配：9499 元

• 置换补贴：

  
  
  • 置换 vivo：X100S Pro 可抵 2100 元
  • 置换 OPPO：X100S Pro 可抵 2000 元

二、求问各位大佬

1. OPPO 比 vivo 贵 500 元，从配置和体验来看，真的值得吗？没用过 oppo （对比 vivo ，系统怎么样）
2. 现在入手和 618 入手，哪个更划算、更建议？（担心 618 补贴变动或降价幅度不及预期）

谢谢大家！

4 月 21 日，SpaceX 宣布与 AI 编程工具 Cursor 达成协议：以 100 亿美元换取一个期权，可在今年晚些时候以 600 亿美元正式收购 Cursor ；如果不行权，这 100 亿美元也将转为双方的合作费用。

严格来说，这不是一次「直接收购」，而是一个期权交易：

• SpaceX 支付 100 亿美元，获得一个「选项」
• 今年晚些时候，可以选择以 600 亿美元正式收购 Cursor
• 如果选择不收购，这 100 亿美元就作为双方合作的服务费

如果到期时 Cursor 的实际价值低于 600 亿，SpaceX 可以选择执行、以固定价格拿下；如果价值更高，那就是一笔非常划算的交易；如果 100 亿的服务本来就值这个价，那即使最终不收购，也没有太大损失。

个人认为，这笔交易对 Cursor 来说，大概率是正确的选择。Cursor 没有自己的算力，永远没有自主权。xAI 的算力注入，理论上可以帮它跳出这个困局。

做 OPC 太难了，天天烧 token ，眼一睁就烧钱，vibe 出来的东西基本无法赚钱。
有 OPC 赚钱的吗？ 分享一下

现在是公司发工资给我 solo 做产品，万一工资停了，只能回去打工了
https://solo-radar.xyz

没有更新 skills,今天使用感觉智商不如之前,完成一个功能没有之前严谨,而且发生过好几次删文件的情况