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前言

最近 AI 圈有个“红色胖龙虾”火得离谱。

它原来叫 Clawdbot，因为太火被 AI 巨头 Anthropic 盯上，直接一份<span style="color: red;font-size: 16px">“友好通知”</span>说你侵权。于是连夜改名 Moltbot，最后成了现在的 openClaw。

官方改名通告

最魔幻的是，因为这玩意的爆火，全球的 Mac Mini 居然被这帮极客买涨价了。

大家都在传：只要 1 分钟，你就能在手机上远程白嫖一个 24 小时待命的“数字员工”。

相关视频：為什麼Mac mini糟全球瘋搶？在mini使用3天OpenClaw之後...

作为一名不折腾会死星人，我也在本地部署折腾了几天。体验下来发现：

<span style="color: red;font-size: 16px">它确实很不错，是一个称得上“住”在你电脑并且拥有管理员权限的管理员，当然，如果姿势不对，它就是你硬盘的“拆迁办”。</span>

核心拆解：为什么是 openClaw？

很多兄弟会问：我用网页版 Claude/Gpt 不香吗？非要折腾这个？

这就是 openClaw 设计聪明的地方。它内置了非常丰富的 function calling 功能，并且拥有终端系统权限。

简单来说，以前的 AI 是关在笼子里的，只能跟你聊聊天。而现在的 openClaw 相当于给 AI 做成一个智能终端。它不再只是“建议你删掉多余文件”，而是会有可能直接一句“好的老板”，然后顺手在你的某个目录敲下<span style="color: red;font-size: 16px">rm -rf。</span>

这种从“问答”到“执行”的范式转变，才是让极客们高潮的根本原因。

技能树：全能战神 or 电子垃圾？

打开 openClaw 的 Skill 列表，多达 7 个分类，49 个默认 skill 可供配置。说实话，这地方最能体现“卖家秀”和“买家秀”的区别。

默认Skill列表

不过在我看来，绝大部分都是“洋垃圾”，大陆用户用不上。

那些会让你觉得“神了”的功能

亲身体验下来有几个组合功能比较值得推荐。

  • TG+群聊机器人：将 openClaw 接入 Telegram，由于默认就有“长期记忆”功能，所以它能记住你们绝大部分对话，从而实现体验良好的私人或群聊机器人（也可以配置到飞书/企微）。
  • 浏览器自动化：openClaw 原生具备控制浏览器的能力，能帮你在不方便打开电脑时操控电脑网页，并生成截图，对网页进行总结等等，效果不错。（浏览器万岁！）
  • 定时提醒到手机：<span style="color: red;font-size: 16px">极其有用的一个功能</span>，并且因为可以连通到手机，这让 Agent 有望成为低配版本的“贾维斯”，比方说，你可以让它定时每天推送 GitHub Trending 并加以总结给你；又或者把你经常逛的新闻网站让 openClaw 爬取然后每天推送给你；更有甚者，可以尝试把日程安排全做成定时任务，让 openClaw 变成你的“个人助理”。
    一句话开启定时任务
  • 本地文件管理： 由于拥有终端权限，你可以让 openClaw 化身 C 盘清理专家，帮你清理本地垃圾文件或查询需要的文件等。
    本地文件管理

我们再来看下部分知乎用户对其的讨论

知乎用户讨论总结

劝退指南？谁在给这只“龙虾”交税？

当然，作为一个还在“长身体”的开源项目，openClaw 远没到小白上手即用的程度。在折腾了一周后，我搜集了各大平台的反馈，基本可以总结为三个字：<span style="color: red;font-size: 16px">坑挺大</span>。

B站部分真实评论反馈AI总结

小红书部分真实评论反馈AI总结

Windows 用户：“后妈”生的

目前来看，这款产品的评价呈现极端两极分化：Mac 用户直呼真香，Windows 用户直呼退钱。
大概率是因为作者和核心贡献者都是基于 Mac 环境开发的，导致 Windows 版的 Bug 密集成灾：路径识别错误、依赖冲突、环境变量玄学报错。如果你不是一个习惯折腾环境的开发者，<span style="color: red;font-size: 16px">千万别在 Windows 上挑战自己的血压</span>。
实在想玩，可以去买云厂商搞好的 9.9 元月付套餐，花杯奶茶钱买个清静。

手机写代码：“赛博行为艺术”？

有人吹嘘 openClaw 能让你在手机上远程撸代码。但听小弟一句劝，在手机上改 Bug 绝对是伪命题。
我做手机上尝试让它在帮我修复一个 JS 逻辑，结果......完全没有反馈，我就已经开始 瑟瑟发抖了，我对“盲写”并没有兴趣。你可以用它来紧急重启个服务，或者跑个自动化脚本，但真要拿它写代码？<span style="color: red;font-size: 16px">那你很牛。</span>

致命伤：“死循环”偷钱可能性

虽然发生概率很少，但这是 Agent 架构目前比较无解的痛点。

笔者之前有幸在 cursor 上体验过几次，由于提示词或大模型本身的判断逻辑出现异常，AI 有时会陷入一种“鬼打墙”的状态。

比如：你让它找一个文件，它找不着，然后触发“重试”技能；重试又找不着，再触发“搜索”技能……在这个过程中，它每动一下都在疯狂调用 API。

当你发现它还没干完活时，它可能已经在短短几分钟内烧掉了你一顿饭钱。如果不设 Token 熔断，可能会让你有亿点点肉疼。

最后

虽然有不少毛病，并且未必有啥提高产能的能力，但我依然对 openClaw 保持高关注，为什么？

因为这个项目的 Agent 具备了<span style="color: red;font-size: 16px">“权限”</span>。以前我们用 AI，是“一问一动”；现在是“一问多动”，甚至你设置好定时任务，它是“不问也动”。

<span style="color: red;font-size: 16px">这个项目开始，实现了从“对话”到“接管”。</span>

尽管它现在还会“拆家”，还会“乱花钱”，但这种架构值得我们共同关注。

本文由mdnice多平台发布

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