OpenClaw 新玩法！手把手教你施展“组合技”，国产 Skills 搞定几大场景..
大家好啊，我是甲木。 这段时间不是一直在折腾 OpenClaw 么， 之前发的几篇教程类文章，对于很多小伙伴来说，还是门槛比较高， 正好前两天刚从百度智能云的 Agent 大会回来，还挺有意思的，趁热给大家聊聊（关于大会内容，放后边了~）。 现在，百度智能云也接入了 OpenClaw的极简版本， 并且发了一堆非常有意思的skills和百度官方工具，跟现有的OpenClaw打通也有很多的玩法， 我当时第一反应就是： 这不就是我一直在找的东西吗？ OpenClaw × 百度智能云 × 千帆 Skill ⽣态，一套组合拳下来，贼牛批.. 好，先别急，我慢慢说。 今天这篇主要聊几件事： 那么，我们开始！ 大会上发了不少东西，但最让我兴奋的，是「百度千帆工具及MCP广场」把百度的生态，直接接入OpenClaw了。 大家玩过 OpenClaw 都知道，这玩意儿的拓展性也在于 Skills，你给它装什么技能，它就能干什么活。 而现在百度智能云把「百度 AI 搜索、百度地图、百度网盘、OCR、语音识别」...这些百度自家的能力，全部以 MCP Server 和Skills的形式开放出来了。 以前你想给 OpenClaw 加个"搜索"能力，得自己找 API、写配置、调半天参数。 现在？去广场里挑一个，接进去，完事儿。 而且开发者还能自己开发 MCP Server 发布上去，免费托管，还能被百度搜索收录，等于白送你一波流量。 说白了，这就是给 Agent 开发者建了一个应用商店。 而我这次重点关注到的，是已经上架的几个跟 OpenClaw 直接能打配合的 Skill： 这几个 Skill 单独用都挺好使，但更有意思的是，它们能组合起来用。 后面我会专门聊几个我自己跑通的组合玩法，先按下不表。 已经部署好Openclaw的朋友可以直接跳过本章，看下一节内容， 还没部署好，或者想要再白嫖优惠OpenClaw的可以看看本章。 关注我的朋友应该记得，前两天我连着肝了两篇 OpenClaw 的教程： 文章发完之后，后台和群里炸了.. 大家问得最多的，基本就两类： 一类是："甲木，我照着你教程做，环境配置那步就卡住了，报了一堆错，咋整？" 虽然我已经写得尽量保姆级了，但确实， 对于没怎么碰过命令行的朋友来说，配环境、装依赖、排报错这些东西..还是劝退了不少人。 另一类是："教程里那些软件都是国外的，有没有更适合国内的方案？" 嗯，这个确实是痛点。 OpenClaw 原生适配的工具和渠道基本都是海外生态，国内想用好它，适配成本不低。 正好， 百度智能云这次直接上线了 OpenClaw 极简部署。 它同样直接提供了预装好 OpenClaw 环境的轻量应用服务器镜像。 你在控制台选这个镜像，创建实例，几分钟就能跑起来，啥都不用手动装。 更狠的是，它还搞了个限时免费体验：首月免费，每天限量 500 台，先到先得。 之前阿里云那个 68 块一年大家就已经觉得香了，这次百度直接搞免费... 好家伙，卷起来了属于是。 部署完之后，你还能直接通过千帆平台接入文心、DeepSeek、Qwen 这些模型，不用自己到处去注册账号拿 API Key。 这对于小白来说，友好度直接拉满了。 打开百度智能云官网（ 几个关键的配置别选错： 如果有优惠的话，你会看到这个界面， 如果没优惠的话，你就只能按月付费了.. 但我给你一个思路，可以新注册一个账号... 然后正常购买， 服务器跑起来之后，进控制台： 等待实例创建完成后进入实例详情页，点击实例管理Tab 访问openclaw官网网站需要通过18789端口访问，点击“一键放行”放行防火墙18789端口。 到这里，三步其实就完事了，但千帆的好处是，选完模型之后还能顺手去 MCP 广场挑几个工具，直接给你的 OpenClaw 装上技能包。 这步体验下来确实比之前丝滑不少。 可以直接在消息平台配置选择接入飞书、企业微信、钉钉、QQ， 每一个接入过程都有详细地文档，可以按需使用，然后点击应用 比如，QQ接入， 这里不再赘述，我直接接入了QQ。 接入了百度搜索、百度百科skills，这里按需选择，直接点击应用。 到这里，基本就配置完成了，你可以选择页面访问， 也可以直接QQ对话。 平台工具说了这么多，最终还是得落地。 百度搜索、百度百科、学术检索、智能PPT生成和AI绘本生成，这几个skills的可玩性挺多的。 关于如何在OpenClaw中添加百度的skills，我们可以直接看 直接一句话添加，剩下的交给OpenClaw就可以了： 下面分享三个我自己跑通的场景。 用到的 Skills：百度搜索 + 智能 PPT 生成 / AI 绘本生成 这个场景特别适合做内容、做运营的朋友。 我试了一下，直接给 OpenClaw 扔了一句话： 它的执行链路大概是这样的： 整个过程我啥也没干，就等着收材料。 如果你不想要 PPT 格式，换成 AI 绘本生成也行——它会把新闻内容变成图文并茂的绘本形式，特别适合发朋友圈或者做社交媒体内容。 以前做一份热点简报，你得先翻一圈新闻网站，然后自己写摘要，再打开 PPT 模板排版.. 【插入PPT GIF图片】 现在一句话搞定。 这个场景还能拓展： 核心逻辑就是：搜索 Skill 负责"找信息"，PPT/绘本 Skill 负责"出成果"，中间 Agent 负责"串起来"。 用到的 Skills：学术检索 + 百度百科 + 深度研究 Agent 这个场景偏硬核一些，适合做研究、做咨询、写报告的朋友。 普通的 AI 搜索是这样的：你问一个问题，它给你一个答案，完事了。 但接上学术检索和百度百科这两个 Skill 之后，OpenClaw 干的事就不一样了。 我试着让它研究一个课题： 它的工作方式是这样的： 它更像是一个真的会做研究的助手，不只是搜，还会交叉验证、会追问、会自己判断哪些信息还不够。 百度千帆还有一个深度研究 Agent（ 如果你平时要写行业分析报告、做市场调研，或者帮老板准备决策材料， 比如刚才的报告，我让它给我补充了一些内容。 这个组合真的建议试试。 用到的 Skills：私董会 Skill + 百度搜索 + 百度百科 这个非常有意思，skill搭配组合技。 关注我的老朋友应该知道，之前我做过一个AI 私董会的 Skill， 就是模拟巴菲特、比尔·盖茨、马斯克、乔布斯四位大佬当你的幕僚，通过多轮提问和反馈，帮你深入分析问题、给出可执行的建议。 这个 Skill 之前在社区里反响很不错，很多朋友拿它来做创业决策、职业规划、项目复盘。 但它一直有两个让我觉得不够完美的地方： 第一，幕僚的"人设"全靠模型自己编。 比如巴菲特这个角色，模型知道他是投资大师，但它掌握的信息可能是训练数据里的老内容。关于他最新的持仓变动、最近的股东信里说了什么、今年的投资逻辑有什么变化，模型是不知道的。 第二，幕僚们给建议的时候，全凭"脑补"。 聊投资策略的时候，巴菲特会引用一些经典理论和案例，但这些都是模型"记忆"里的东西。你问一个特别新、特别细的市场问题，他可能就只能泛泛而谈了。 现在有了百度搜索和百度百科的 Skill 之后，这两个问题同时被解决了 幕僚们不仅能"上网查资料"，连自己的背景信息都能实时更新。 什么意思呢？直接看流程图： 这些真实信息直接注入到幕僚的人设里，他们的提问和建议就不再是"通用模板"，而是带着当下真实语境的。 然后在实际咨询环节，幕僚还能随时调用搜索去查数据来支撑自己的观点。 我试了一下，把私董会 Skill 和百度搜索、百度百科接到同一个 OpenClaw 里。然后抛了一个问题：“我想做一个面向中小企业的 AI 培训课程，但不确定市场定位和定价策略。” 效果还不错： 一句话总结：以前的私董会是"凭经验聊"，现在是"带着数据聊"。 四位幕僚的建议变得更具体、更有针对性。 前两天刚从百度智能云的 Agent 大会回来， 事情是这样的，百度的朋友邀请去参加这次大会， 我去了之后发现，还有@袋鼠帝@梦飞@宇明，大型好友面基现场， 还给整了个百度千帆开发者大使的身份.. 当然，身份不重要，重要的是我在现场发现了一些好玩的东西（如上）。 前面三个Case其实也展示了一个更大的可能性—— 不同 Skills 之间的融合，才是 OpenClaw 真正的威力所在。 单个 Skill 是工具，多个 Skill 组合起来就是一套完整的工作流。 而百度千帆 MCP 广场提供了大量现成的"积木块"，你只需要想清楚怎么搭就行。 毕竟百度做搜索做了二十多年了，AI 搜索这块的积累确实是最厚的。 而针对 Agent 的使用方式做了适配。比如学术检索 Skill 返回的结构就很适合 Agent 做后续处理。 从选镜像到配模型到进 Web 端用，整个过程对小白太友好了。特别是部署阶段直接选 Skill 这个设计，把"跑起来"和"能干活"合成了一步，省了很多折腾。 当然，每个云平台都有自己的优势，大家根据自己的需求选就行。 不管云平台怎么选，我觉得这几个skills，都可以给你的🦞助手配置上，非常丝滑。 关于OpenClaw，其实已经写了好几篇的内容了， 今天给大家分享的百度智能云的生态，其实也给OpenClaw提供了工具， 折腾这么多，其实就是为了让更多人能用上 OpenClaw，让它能真的解决你生活中的一些场景。 千帆这些 Skill 生态的组合玩法，才是我觉得真正有想象空间的地方。 后续等我把更多 Skill 组合跑通了，再给大家出详细的教程和玩法拆解。 马上春节了， 这周的精彩其实才刚刚开始， 国内 AI 在这周会发力的~ 期待一波！ 以上。 我是甲木，热衷于分享一些AI干货内容，同时也会分享AI在各行业的落地应用，我们下期再见👋🏻 本文由mdnice多平台发布
先说大会上最让我上头的东西
百度智能云上搭 OpenClaw，到底有多简单
前两篇文章之后，大家反馈最多的问题
搭建流程，三步搞定
第一步、买台服务器
https://cloud.baidu.com/product/BCC/moltbot.html），选轻量应用服务器。
踩坑提醒：OpenClaw 是 Node.js 应用，比较吃内存。2G 内存裸跑偶尔会 OOM（内存溢出），建议搞一下 Swap 交换空间，不然跑着跑着进程就没了，问我怎么知道的..
第二步、配模型
这里是直接按使用量计费的，需要注意。如果不想走千帆平台的，我们可以直接用它的服务器，然后自己搭建镜像，就跟那篇文章教大家的一样。
第三步、选你的操作渠道（可选）
https://cloud.baidu.com/doc/LS/s/xml9eru3h第四步、选择skills（可选）
三个我实际跑通的 Skills 玩法，真的能干活那种
https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/Mmlda41a2中的内容。
不局限于OpenClaw，ClaudeCode、OpenClaude，都可以直接接入这几个skills，直接施展组合技。
玩法一：热点追踪 → 一键出图文材料
"帮我搜一下今天 AI 领域最重要的三条新闻，然后整理成一份简报 PPT。"
玩法二：学术研究 Agent：会查资料、会核实、还会追问
AI Agent 在企业服务领域的落地现状与挑战
deepresearch-conversation），专门做这种多轮拆解的研究场景。接上学术检索和百度百科之后，体验就更接近"企业研究 / 咨询分析"的工作方式了。
玩法三：私董会 × 百度生态：让幕僚带着真数据给你出主意
聊聊生态
结语
