开源地址: https://github.com/Yiling-J/forgery

之前在 Google AI Studio 里做过一个类似的简单原型。最近闲着没事儿,就想把它做成一个完整的 full stack 开源项目。再加上前段时间看到 Anthropic 收购了 Bun ,正好想体验一下 Bun 做全栈 vibe coding ,于是用 Google Jules 尝试了一下。

Forgery 的核心思路是“结构化换装”,主要功能包括:

- 可复用的装备库 / 表情库 / 姿势库

- 支持从图片中提取装备元素

- 基于已有的装备库 / 表情库 / 姿势库,为角色生成新的造型


我自己测试时主要用的是 Nano Banana Pro ( Google Cloud 的赠金快到期了, 不用也浪费)。也简单测了一下 gpt-image-1.5 ,效果还不错。

Bun 做全栈的体验确实挺不错,可以作为 next.js 之外的一个可选方案。Anthropic 收购 Bun 我猜也是看中了它在全栈整合上的潜力,对 vibe coding 项目很合适。

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