创新高!MemOS 单日调用量突破 300,000 次
MemOS 累积调用量正式突破 2,600 万,并保持持续高速增长态势。 自 2025 年 11 月正式上线以来,MemOS 在开发者社区与企业应用场景中实现了快速落地,在 2026 年 1 月突破累计调用量 2,000 万后,规模持续攀升,并于 2026 年 2 月 18 日创下单日调用量 30 万次的新高,这也进一步标志着 AI 记忆基础设施正加速迈入规模化应用阶段。 MemOS 为 AI 构建统一的记忆管理操作系统,让 AI 如大脑般拥有灵活、可迁移、可共享的长期记忆和即时记忆。作为记忆张量推出的核心产品,MemOS 首创“三层记忆调度”架构,我们希望通过 MemOS 全面重构模型记忆资源的生命周期管理,为 AI 提供高效且灵活的记忆管理能力。 MemOS 调用规模的持续增长,源于市场对长期记忆能力需求的快速释放,以及 MemOS 在 AI Agent 与多 Agent 系统中的基础设施定位不断强化。随着越来越多应用从“对话式 AI”走向“长期智能体”,记忆能力正在成为系统性能与用户体验的关键分水岭。 作为独立的 OS 级记忆层,MemOS 正在成为开发者构建 AI、应用时可复用、可扩展、可治理的关键组件。 在商业化落地方面,MemOS 已形成覆盖开发者与企业客户的多层级产品体系,并持续扩大生态合作规模。 MemOS Cloud 自上线以来,已累计服务包括腾讯、联想、海尔、广和通、大唐软件、三星、影石、中国电信、安克、镭萌科技、涂鸦智能等行业头部企业。当前,入门版、专业版及商业合作方案已获得全球超过 500 家企业客户采用,覆盖金融科技、金融服务、游戏、教育、电商、智能家居等多个行业领域,重点落地方向包括情感陪伴类应用与智能硬件场景等。 MemOS 在开发者社区的关注度则一直在显著提升中,2026 年 1 月 MemOS GitHub Star 单月增长接近 1,400+。同时,MemOS 全球开发者覆盖数量已突破 11,000+,开发者生态持续扩大的同时,越来越多开发者也开始基于 MemOS 探索长期记忆、多 Agent 共享记忆等场景。 随着 Cloud 服务能力持续完善,MemOS 正在帮助开发者显著降低长期记忆系统的研发门槛,让原本复杂的记忆管理、检索优化与调度等能力以标准化服务形态快速接入,从而加速 AI 应用的产品化与商业化落地。 在产品层面,MemOS 已形成完整的三层产品结构: 依托这一产品体系,MemOS 已在多个成熟场景中实现落地应用,包括: 与此同时,MemOS 近期上线的多视角记忆能力进一步拓展了记忆系统的应用边界。该能力通过为不同 AI 角色构建独立记忆空间,助力 AI 游戏在多角色交互场景中形成差异化认知与行为逻辑,目前已在开源的多视角 AI 游戏 Demo 中完成实践验证,为游戏、虚拟世界与多 Agent 协作场景提供了新的技术路径。 随着 AI 技术从单轮交互走向长期智能体阶段,记忆能力正在成为智能系统的重要基础设施。MemOS 通过结构化记忆架构与预测式调度机制,推动 AI 从“即时推理”向“持续学习与演化”升级。 站在调用规模突破的新起点,MemOS 将继续深化开源生态建设,完善 MemOS Cloud 服务能力,并携手产业伙伴共同推动 AI 记忆技术在更多行业场景中的规模化落地,持续释放长期智能体的应用价值,推动人工智能迈向新的发展阶段。 记忆张量(上海)科技有限公司(以下简称“记忆张量”)是由上海算法创新研究院孵化,并由中国科学院院士担任首席顾问的新一代大模型企业。公司以“低幻觉、个性化、自我学习进化”为核心,致力于探索符合中国国情的大模型发展新路径,推动人工智能技术的规模化落地与产业应用。2025 年 4 月,公司完成近亿元人民币天使轮融资,由孚腾资本、算丰信息、中金资本等机构联合投资。 2024 年 7 月,记忆张量在世界人工智能大会(WAIC)期间发布业内首个记忆分层架构大模型——忆立方。2025 年 7 月,于 WAIC 2025 正式推出业内首个记忆操作系统 MemOS,并启动 OpenMem 开源社区。核心产品 MemOS 已成为当前业内性能领先的开源 AI 记忆管理操作系统,项目开源后迅速获得开发者社区关注,成为 GitHub 上增长速度最快的 AI 记忆增强开源项目。 同时,记忆张量已与阿里云、天翼云等重要合作伙伴建立深度协同关系,形成“技术 + 场景 + 渠道”的生态合作模式,并在 25 年实现数千万元规模的商业化签约,业务覆盖游戏、端侧智能硬件、金融及工业等多个重点行业领域。
调用规模持续增长:长期记忆需求释放
全球用户与企业生态加速扩展,Cloud 服务进入规模增长期

开源 + Cloud + 插件生态协同演进,MemOS 产品体系全面升级

面向智能体时代,MemOS 持续构建 AI 记忆基础设施
关于记忆张量 MemTensor
