Oracle AI Database 26ai - 适用于所有数据的新一代 AI 原生数据库

Oracle AI Database 26ai - 适用于所有数据的新一代 AI 原生数据库

免费的 Oracle AI 数据库平台

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数据是 AI 的燃料。Oracle AI Database 26ai 将 AI 引入您的数据，从而简化应用开发和关键任务工作负载。

Oracle AI Database 26ai 赋能 “AI for Data” 革命。

Oracle 将 AI 架构到 Oracle AI Database 26ai 的核心，进一步履行 Oracle 致力于帮助客户安全地将 AI 应用于各种环境中的所有数据的承诺。

• Data Deep Dive@AI World 2025：https://www.oracle.com/ai-world/

  在 10 月 13 日至 16 日于拉斯维加斯举行的 2025 甲骨文全球 AI 大会 Data Deep Dive 活动中，您将了解 Oracle 的数据战略如何帮助企业推动 AI 创新、简化数据管理、加快应用开发以及将数据作为竞争优势。

为什么要选择 Oracle AI Database

✅ 面向数据的 AI

• 通过内置 AI Vector Search 和数据库内机器学习将 AI 引入数据，消除集成和管理多个数据库的复杂性和成本，同时保持数据一致性。
• 在不牺牲安全性、可用性和性能的情况下 (sysin)，大规模使用 AI 并从中获益。
• 结合使用检索增强生成 (RAG) 和企业级 LLM 等新技术与自己的业务数据，以获得更加符合具体情境且更相关的结果。

详细了解 Oracle AI Database 中的基础 AI 技术：https://www.oracle.com/cn/database/features/#foundational-ai

✅ 面向数据的开发

• 别让有限的数据类型或编程语言妨碍您的创新 — 这个融合数据库支持所有现代数据类型、工作负载和开发风格，助您简化应用开发。
• 您可以利用 JSON Relational Duality 简化文档模型 (sysin)，从而获得关系框架的可扩展性。
• 使用内置的 APEX 平台，加快由生成式 AI 驱动的低代码开发速度。使用容器化的可插入数据库，简化微服务的开发和部署。

了解 JSON Relational Duality：https://www.oracle.com/cn/database/json-relational-duality/

✅ 面向数据的关键任务

• True Cache 能够在改善应用响应速度的同时，降低数据库服务器负担，让您无需重写应用。
• 使用 SQL Firewall，保护数据库免受 SQL 注入攻击（包括零日攻击）。使用带 RAFT 复制的 Globally Distributed Database，在满足数据驻留法规的同时，管理多个区域的数据。
• 无论您的数据位于本地还是 Oracle Cloud 中，您都可以使用相同的技术。

了解 True Cache：https://www.oracle.com/cn/database/truecache/

部署选项

灵活部署，精确满足您的独特需求

• 本地部署 Oracle AI Database 服务

  您可以在自已的办公地点利用您自已的硬件运行 Oracle AI Database，也可以在您的数据中心采用 Oracle Exadata 以获取出色性能、灵活性和强大功能。

  Oracle Exadata：https://www.oracle.com/cn/engineered-systems/exadata/

• 在本地部署 Oracle Cloud 技术

  您可以利用自己的防火墙保护由 Oracle 托管的这个适用于 Oracle AI Database 的混合云平台。

  Cloud@Customer：https://www.oracle.com/cn/cloud/cloud-at-customer/

• 基于 Oracle Cloud Infrastructure 部署 Oracle AI Database

  您可以利用强大的计算能力、物理存储和各种工具简化日常数据库管理操作，并通过 Oracle 精心设计的高性能集成系统运行企业级云数据库。Autonomous AI Database 可为企业提供全自动化的体验 (sysin)，其中包含了自动扩展功能，可为 OCI 上的任何数据库提供较低的总拥有成本。

  数据库云技术服务：https://www.oracle.com/cn/database/technologies/

• 在多云环境中部署 Oracle AI Database

  数据库应用使用基于 Oracle Cloud Infrastructure 运行的 Oracle AI Database 服务在超大规模数据中心内运行，并与超大规模的控制台和 API 深度集成，从而在您选择的超大规模环境中实现高性能、可扩展性和可用性。

  Oracle Multicloud 解决方案：https://www.oracle.com/cn/cloud/multicloud/

新增功能

在今年于拉斯维加斯举行的 Oracle AI World 上，Oracle 发布了其最新旗舰产品：Oracle AI Database 26ai。首先，它作为 Oracle Database 产品线的延续，支持此前所有的功能，包括所有关键任务能力。它支持自助式管理配置，也支持全自动运行、自动调优的 Autonomous AI Database。它既能在本地部署，也能运行在公有云超大规模环境，或 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 中。它支持最常见的数据管理模型，包括关系表、JSON 文档、图形等，还支持空间数据、不可变（区块链）账本，以及文本文件的数据存储与分析。它能够针对 AI、OLTP、分析、流处理、IoT 等多种负载优化数据存储与访问 (sysin)。它可以维护单一物理/云位置的数据库，也可以利用分布式数据库功能跨区域运行。它可以运行在裸金属、容器、本地 Oracle 工程系统中，也可以通过 Cloud@Customer 部署在 OCI 上，或运行于 Azure、AWS、Google Cloud。

但这些你可能都已经知道。那么，新的能力是什么？是什么让 Oracle AI Database 26ai 成为企业范围内部署数据驱动 AI 的理想平台？

✅ 新功能

以下新功能进一步增强了 Oracle AI Database 26ai 作为企业级 AI 数据平台的能力：

• AI 向量搜索（包括支持 LangChain）
• 数据使用案例领域
• Exadata AI Smart Scan
• 大模型（LLM）集成
• 注释（Annotations）
• 外部表向量数据支持
• 增强版 JSON-关系双向视图
• True Cache
• 属性图支持
• SQL 防火墙
• 全球分布式数据库

此外，本次版本还提供实时 SQL 执行计划管理、JavaScript 存储过程、只读 PDB 备用库，以及滚动补丁能力。

✅ Oracle AI Database 26ai 如何胜任 AI 平台核心

让我们看看该 DBMS 及其最新更新如何满足企业级 AI 数据平台的要求：

• 可以基于相似性或近似特征搜索数据，使用 Oracle AI Vector Search，可纳入标准 SQL，也可用于搜索非结构化数据。不同于其他数据库外部执行向量搜索的方式，Oracle 将此能力直接集成于数据库核心，提升效率与灵活性。借助 Autonomous AI Database 的“目录的目录（Catalog of Catalogs）”，数据查找与整合更加容易。
• 对于跨区域物理分布的数据库，Oracle Globally Distributed Database 使用 Raft 算法提供一致性、最佳事务吞吐与复制能力。
• Oracle SQL 不仅可以访问 Oracle Database，还可访问其他数据库，尤其强调对 Apache Iceberg 表的支持。Oracle True Cache 提供更高效的时间点缓存，弥补性能差异，优于外部第三方方案 (sysin)。
• JSON Relational Duality Views 提供以 JSON 文档视图方式访问关系数据，同时保持数据一致性并简化应用开发。此外，Select AI 能基于自然语言提示自动生成正确 SQL。
• 能够随着数据量增长自动扩展，尤其在 OCI 环境中，可透明地向上或向下伸缩。
• 允许非技术用户通过自然语言与可视化界面构建应用。Oracle AI Database 26ai 中的数据可作为关系型、JSON 或图结构处理，无需特殊技能。
• 除了加快专业开发者 AI 应用开发的能力外，本版本也让 JavaScript 开发者能使用 JavaScript 存储过程来编写数据库逻辑。
• 由于平台以全面方式处理数据，因此其安全性也必须内嵌于 SQL 处理过程之内。Oracle SQL Firewall 能阻止未授权 SQL 与 SQL 注入攻击，并提供对所有 SQL 流量的完整可见性以便审查与故障检测。

系统要求

官方要求 OL8/OL9，也可以运行在其他 RHEL8/9 兼容发行版上。

• Oracle Linux 8.10 - Oracle 提供支持 RHEL 兼容发行版
• Red Hat Enterprise Linux 8.10 (x86_64, aarch64) - 红帽企业 Linux (RHEL)
• AlmaLinux 8.10 - RHEL 下游免费发行版（CentOS 稳定版的替代品）
• Rocky Linux 8.10 - CentOS 的权威替代
• Oracle Linux 9.7 发布 - Oracle 提供支持 RHEL 兼容发行版
• Red Hat Enterprise Linux 9.7 (x86_64, aarch64) - 红帽企业 Linux (RHEL)
• AlmaLinux 9.7 正式版发布 - RHEL 二进制兼容免费发行版
• Rocky Linux 9.7 发布 - RHEL 100% 完全兼容免费发行版

下载地址

Download:

• Docker Image (docker pull container-registry.oracle.com/database/free)

• VirtualBox VM

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• Linux RPM file x86_64 for OL8/OL9

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• Linux RPM file aarch64 for OL8

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• Windows x64 Setup

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