记录mac环境部署ollama+AnythingLLM

起步看配置觉得很简单，先npm 安装ollama，然后用docker 跑一个AnythingLLM的镜像，生成实例，觉得1小时一定能搞定，没想到后来因为无法成功上传文件 而折腾了起码2-3个小时，特此记录。

ai发展太火爆，2025年年中原本有机会给企业部署一套智能体的agent，主要用于本地知识库查询，但由于各种原因没合作，当时也是偷懒，只看了b站的视频，没去跑demo。今天有空跑了一个demo，把遇到的坑特此记录下。

安装ollama 和启动ollama 我就不说了，安装docker和拉AnythingLLM镜像我也不说了，主要是起AnythingLLM 实例的坑：
我安装docker 是直接官网下载的桌面版，所以通过docker启动AnythingLLM的时候有4个地方的配置，容易忽略，也容易被错。

我标注了1-4 一共有4个值 分别如下：

1：Host path（宿主机路径）
填你本地 Mac 上的持久化目录，例如：
/Users/zhangjian/anythingllm/data

这个目录需要提前创建并设置权限：

mkdir -p ~/anythingllm/data
sudo chmod -R 777 ~/anythingllm
sudo chown -R $(whoami):staff ~/anythingllm

2：Container path（容器内路径）
必须和官方一致，填：
/app/server/storage

3： Variable（环境变量名）
这里填官方要求的存储目录变量：
STORAGE_DIR

4：Value（环境变量值）
必须和容器路径一致，填：
/app/server/storage

最后运行docker的命令：

docker rm -f anythingllm
docker run -d \
  --name anythingllm \
  -p 3001:3001 \
  -v /Users/zhangjian/anythingllm/data:/app/server/storage \
  -e STORAGE_DIR=/app/server/storage \
  -e LOCAL_USER_ID=$(id -u) \
  -e LOCAL_GROUP_ID=$(id -g) \
  mintplexlabs/anythingllm:latest

注意需要改本地电脑的root路径哦，我这里是：/Users/zhangjian