折腾了 4 套 OpenClaw 方案后，我找到了一个不用折腾的....
大家好，我是甲木。 前几天刷 X 的时候看到一张截图，OpenClaw 官方最近兼容了很多国产模型的接入方案，比如MiniMax M2.5、Kimi、GLM5等等。 Kimi 那篇我已经写过了，今天轮到 MiniMax。 不过这次的内容，跟以前那几篇不太一样。 看过我之前文章的朋友们应该记得，从各种云厂商再到模型，折腾了好几套 OpenClaw 部署方案。每篇我都写了保姆级教程，一步一步带着跑。 但说实话，每次发完文章，后台最多的反馈还是： 买服务器、配环境、接 API、调参数..这套流程，对于有技术基础的人来说不难，但确实劝退了一大批人。 所以今天这篇，不教部署。 因为我刚发现他们MiniMax Agent上了一个好玩意： 新上线了一个叫 MaxClaw 的模式，相当于用M2.5直接帮你把 OpenClaw 搭建起来了。 打开浏览器，登录就能用，不用买服务器，不用配环境，不用接 API。 省心省力。 先说说 MaxClaw 到底是啥。 一句话：MiniMax Agent 把 OpenClaw 的生态能力直接集成到了自己的平台里。 你在 MiniMax Agent 网页端新建一个 MaxClaw 模式的 Agent，就等于拥有了一个预配置好的 OpenClaw，不用手动部署，不用填模型 API Key，进去就能用。 MaxClaw 模式里已经预配置了一批开箱即用的 Expert（后面细讲），包括爆款猎手、多 Agent 投研团队、热点追踪等，进去就能直接调用。 而且同样兼容飞书、钉钉、Telegram、WhatsApp、Discord、Slack 等多个终端 IM，手机端随时操控。 哦对了，MaxClaw 同样兼容 OpenClaw 原有的 Skills 体系，而且做了很多优化，选取了一些比较优质的 Skills 内置在其中。待会儿我也会给大家进行展示。 话说回 MiniMax 本身，了解模型圈的朋友应该不陌生。 今年 1 月刚在港股上市，首日股价翻倍，市值直接破千亿。到 2 月更是一路飙到突破 3000 亿港元，直接反超了一众互联网中大厂。 春节前发布的旗舰编程模型 M2.5，更是定位为全球首个 Agent 场景原生设计的生产级模型，这个团队的执行力，确实猛。 接下来，看看本次 MiniMax Agent 和 OpenClaw 都能搞出来什么样的花样。 还记得之前接入 Discord 有多折腾吗？ 创建 Bot → 拿 Token → 配权限 → 启动 Gateway → 拿 Pairing Code → 终止服务 → 配对 → 重启.. 我光写教程就写了好几百字，更别说实际操作了。 这次在 MaxClaw 里接入飞书，体验简单了很多。 这里我直接选择了 MaxClaw 的默认模式进行搭建 过一会，直接提示： 在 MaxClaw 模式中选择飞书作为接入渠道，按照提示完成几步简单的配置 这里主要还是需要去飞书获取一下授权。 配置完成后，直接在飞书里就能跟你的 Agent 对话了。 详细的步骤，他们在 MiniMax 的官网上给出了一个具体的文档。 如果大家还不了解，可以直接点击文档 先看一个最简单的案例： 这时候我需要让他帮我创建，我可以直接跟他它一句话。 它会自动调用一些 web search 类的工具，获取当前的一些 AI 日报和 AI 热点。 最开始它生成的这个日报，我觉得信息源不是很全，然后我就可以接着跟它对话，去增加信息源。 当 AI 日报的交互拿到一个比较好的结果之后，我们就可以直接跟他说，让它把刚才聊的内容沉淀为一个 Skills 并在每天早晨 8 点给我们推送任务。 这样，每天早晨，都有一份 AI 日报呈现在你面前。除了这个场景，我们其实还可以把工作会议纪要，或者在飞书上处理的工作文档都交给它。 让它每天从网盘、云盘等渠道获取文档信息，并将会议纪要的内容在第二天通知到我们。 因为本身它就兼容 OpenClaw 的生态，我可以把之前做过的 Skills 直接给到 MaxClaw。 操作步骤如下： 加载完了之后，我直接拿“藏师傅”的这篇文章，我直接把微信公众号的链接给到它，然后直接跟它说： MaxClaw 会自行调用我们的杂志排版风格skill，对这篇内容进行呈现，而且可以直接输出 HTML 文件给我们。 当我们打开这个文件的时候，就能看到一篇文章直接被转成了我们期望的排版格式，我选择的风格是“大胆社论风格”的这种风格。 除了默认的 MaxClaw，还可以直接在我们的部署界面里面选择，比如「行业研报」或者「热点追踪」等等expert跟OpenClaw 结合使用。 好了，MaxClaw 体验聊完了。接下来聊聊 MiniMax Agent 更新的另外一个东西，Expert 专家系统 玩过 OpenClaw 的都知道，Skills 是 Agent 的灵魂，你给它装什么技能，它就能干什么活。 之前文章我们玩过「搜索 + 智能 PPT 生成 + 学术检索」的 Skills 组合拳，效果确实不错。 但有个问题：单个 Skill 只是工具，你还得自己组合、自己写 prompt、自己调 SOP。 这就像是给你一堆零件，你得自己组装成一台机器。对于会折腾的人来说没问题，但对大部分人来说，「怎么组合」本身就是个门槛。 MiniMax 的 Expert（专家智能体）就是来解决这个问题的。 Expert = 专家角色 + SOP 流程 + 私有知识 + 工具集，打包成一整套解决方案。 你可以直接在社区里面选用 Expert、也可以自然语言搭建，或者自己直接封装私有知识到 Expert里面去打造自己的 Expert， 听起来不错？来看看实际效果。 第一个场景选了股票价值分析。 选这个是因为之前文章篇里我们也做过"金融行情秒解读"的场景，但那次需要自己部署 OpenClaw + 配 Skills，整个过程挺折腾的。这次直接打开 Expert 就用，正好对比一下。 进入 Expert 的方式很简单，在 MiniMax Agent 的 Expert 社区里搜索「股票价值分析」，点进去就能直接开始对话。 我们打开这个股票价值分析，输入我的一只持仓股CPO牌面，会发现它是从 11 个维度进行分析的，拉了一套完整的分析框架。 在这里边，我们可以看到它能从很多方面，帮我们找出来想要分析的这家公司的一些基本情况，并最终给出一个投资建议。 【插入股票GIF】 我看了一下给出来的这个建议。 总体来说，它能让我们快速对这家公司有一个大体的了解，但是真正的投资建议这一块，我觉得大家还是看看就好，仅供参考，毕竟市场情绪这个东西... 关于这个详细内容，可看： 这就是 Expert 跟普通 Chat 的差距，按照预设好的 SOP 一步步走完整个分析流程。哪怕你只说了一句"帮我分析下 XXX"，它也会按标准流程交付一份结构化的报告。 友情提示：投资有风险，AI 分析报告仅供参考，不构成投资建议。 第二个场景换个画风，AI 短剧导演+摄影+剪辑师。 这个 Expert 的定位是帮你从 0 到 1 完成一个短剧的创作方案，包含剧本、分镜、拍摄建议和剪辑方案。 我给它抛了一个创作需求： 接下来它的工作方式就很有意思了， 第一步：视觉风格 第二步：人物与场景参考图 给出主人公和相对应的画风，待我们确认。 第三步：分镜脚本设计 基于剧本拆出详细的分镜脚本，标注景别、机位、运镜方式。 第四步：制作 来看看最后的效果： 【插入视频】 目前的版本，随便给个比较随意的 Prompt， 之后让模型自由发挥，有一些旁白TTS的瑕疵但整体效果还不错。 这就是 Expert 的 SOP 优势，它内部封装了"短剧创作"这个场景的标准化流程，每一步该产出什么、格式是什么、需要考虑哪些要素，全都定义好了。 相比之下，你直接跟普通 AI 说"帮我写个短剧剧本"，它多半只会给你一段剧本文字，不会主动帮你拆分镜、想拍摄方案。 社区里面还有很多有意思的 Expert，大家感兴趣的可以试试~ 用完别人的 Expert，是不是手痒了？ 自己建一个试试。 MiniMax 的 Expert 创建流程门槛很低的，不需要配置 tool，不需要写规则，直接用大白话描述就行。 比如我想让他直接生成一个儿童绘本视频的 Expert： 整个过程就像跟一个产品经理聊天——你告诉它"我想要一个什么样的专家"、"它的工作流程是什么"、"它需要具备什么知识"，它就帮你把 Expert 搭好了。 创建完成后，直接就能用。 来看看最终效果： 【插入视频】 当然，我这个制作的有点仓促，还有值得优化的地方，后续再迭代一版。 而且创建 Expert 有 15 轮免费额度，足够你试几个不同方向了。 创建好的 Expert 可以自己私用，也可以分享到社区，一旦公开，其他人每 Copy 一次，你就能获得 100 积分。 从"用别人的"到"自己建"再到"分享给别人"，这个体验闭环是完整的。 MiniMax Agent 的 UGC 社区生态，做的还是很不错的，而且 即将上线 Marketplace，到时候创建者可以为自己的 Expert 公开定价。 这意味着什么？创建 Expert 本身会成为一门生意。 还有一个很多朋友关注的费用的问题，它是按照积分消耗制来计算的。 按需选择，另外提一嘴，MiniMax Agent 也有海外版（ 这两天看了藏师傅这篇文章「」，简单说下最近的体感吧： 1、其实现在我是有点焦虑的，而且不只是我，身边这波AI弄潮儿朋友们很多都开始焦虑了，只有当你深入其中，理解了Agent 体系，你才能发现这个变化到底意味着什么。（AI发展的速度真的很快…快到AI KOL们都追不上）范式转移深度和速度远超想象… 2、在这个时代，「知道做什么」和「什么值得做」越来越重要… 3、之前一直在想AI平权，AI平权…现在才悲哀地发现AI从来不会平权，它只会越来越往资源最集中的人or团队中去，一种“认知-资源”双重马太效应。 未来最重要的生产力单元和认知主体，可能不再是“个人”，而是“个人+其Agent团队”构成的复合智能形态。 或许，社会将基于个体和系统适应AI变革的速度，分裂成不同的“时间阶层”。 现在，如果有关于Agent体系的入口，不妨去： 找到它，用起来。 以上。 我是甲木，热衷于分享一些AI干货内容，同时也会分享AI在各行业的落地应用，我们下期再见 本文由mdnice多平台发布
有没有更简单的办法？我不想碰命令行..
MaxClaw：这可能是目前门槛最低的 OpenClaw
嗯，我港股打新中了几手...翻了三倍了，感谢MiniMax..MaxClaw 实操：直连IM、日常工作处理
https://vrfi1sk8a0.feishu.cn/wiki/LIwrwZp2aipuwgkEzLycsQF5nEc查看。一键洞察行业新闻
我希望每天早晨 8 点能接收到当天或者前一天的 AI 日报。
把自己的 Skills 接入到 MaxClaw 里面
把这篇文章做成一个杂志排版风格去呈现。
Expert 专家智能体：比 Skills 更进一步
实测：股票价值分析 Expert
https://agent.minimaxi.com/share/370879641948816?chat_type=2实测：AI 短剧导演+摄影+剪辑师 Expert
让我们选择一种视觉风格，如上图所示，然后列了场景清单。
之后就是首帧生成师、视频生成师、后期合成师等等，直到最后出视频。
动手：创建属于自己的 Expert
agent.minimax.io），海外的 Expert 也挺丰富的，有需要的朋友可以自行探索。结语
