使用 Python 在 Excel 中创建组合图

在实际业务报表中，我们经常会遇到这样一种场景：
两个指标存在关联，但量级差异较大。

例如：

• 销售额（金额）
• 销量（件数）

如果将它们放在同一个纵轴上展示，要么销量几乎贴地不可见，要么销售额被压缩失真。这时，组合图（Combo Chart）就是更专业的选择。

组合图允许：

• 一个数据系列使用柱状图展示
• 另一个数据系列使用折线图展示
• 同时支持双 Y 轴

本文将完整演示如何使用 Python 创建组合图表，如“柱状图 + 折线图”，并实现双 Y 轴展示。

示例基于 Free Spire.XLS for Python，可通过 pip 安装：

pip install spire.xls.free

1. 初始化工作簿与销售数据

首先创建工作簿，并准备示例数据结构。

from spire.xls import *

# 创建工作簿
workbook = Workbook()

# 获取工作表
sheet = workbook.Worksheets.get_Item(0)
sheet.Name = "销售图表演示"

# 设置表头
sheet.Range["A1"].Text = "月份"
sheet.Range["B1"].Text = "销售额"
sheet.Range["C1"].Text = "销量"

# 示例数据
data = [
    ("1月", 12000, 300),
    ("2月", 18500, 420),
    ("3月", 15000, 360),
    ("4月", 21000, 500),
    ("5月", 19500, 460),
]

row = 2
for item in data:
    sheet.Range[f"A{row}"].Text = item[0]
    sheet.Range[f"B{row}"].NumberValue = item[1]
    sheet.Range[f"C{row}"].NumberValue = item[2]
    row += 1

注意事项：

• 销售额与销量必须使用 NumberValue
• 否则图表无法识别为数值型数据

2. 创建组合图对象

# 添加图表
chart = sheet.Charts.Add()

# 设置数据范围
chart.DataRange = sheet.AllocatedRange
chart.SeriesDataFromRange = False

# 设置组合图类型
chart.ChartType = ExcelChartType.CombinationChart

关键点说明：

• CombinationChart 表示组合图模式
• SeriesDataFromRange = False 表示按列拆分数据系列

3. 设置柱状图系列（销售额）

sales_series = chart.Series.get_Item(0)
sales_series.SerieType = ExcelChartType.ColumnStacked
sales_series.Name = "销售额（$）"
sales_series.UsePrimaryAxis = True

说明：

• SerieType 控制该数据系列的图表类型
• UsePrimaryAxis = True 表示使用主 Y 轴（左侧）

销售额通常数值较大，适合使用柱状图进行视觉强调。

4. 设置折线图系列（销量）

amount_series = chart.Series.get_Item(1)
amount_series.SerieType = ExcelChartType.LineMarkers
amount_series.Name = "销量（个）"
amount_series.UsePrimaryAxis = False

关键逻辑：

• 折线图更适合展示趋势变化
• UsePrimaryAxis = False 表示使用副 Y 轴（右侧）

通过双轴机制，可以避免数值比例冲突。

5. 设置图表位置与样式

# 设置图表位置
chart.LeftColumn = 4
chart.TopRow = 1
chart.RightColumn = 12
chart.BottomRow = 20

chart.ChartTitle = "2024年销售趋势"

chart.Legend.Position = LegendPositionType.Bottom

图表位置通过单元格坐标控制，这种方式比像素定位更稳定。

6. 自动调整列宽并保存文件

sheet.AllocatedRange.AutoFitColumns()

workbook.SaveToFile("CreateCombinationChart.xlsx", FileFormat.Version2016)
workbook.Dispose()

生成的 Excel 文件将包含：

• 销售数据表
• 柱状图（销售额）
• 折线图（销量）
• 双 Y 轴结构

无需手动修改即可直接使用。

生成结果预览：

常见组合图注意事项

总结

组合图并不是简单的“两个图叠加”，它是一种表达结构关系的工具。

在自动化报表系统中，如果仅生成单一图表，往往难以满足管理层对趋势与规模同时分析的需求。而通过 Python 自动创建组合图，我们可以：

• 构建更专业的分析报表
• 自动生成双轴结构
• 提高数据表达的层次感
• 在服务器端直接输出完整可视化文件

借助 Python，我们无需打开 Excel 界面，即可构建具备企业级视觉表达能力的分析报表。

当自动化系统开始承担经营分析任务时，组合图能力将成为报表系统的重要组成部分。掌握这一能力，意味着你不仅在生成数据文件，而是在输出真正具备决策价值的业务图形。

更多 Excel 文件处理技巧，请前往 Spire.XLS for Python 官方教程查看。