OpenTiny NEXT-SDK 重磅发布:四步把你的前端应用变成智能应用
本文由体验技术团队kagol原创。 AI Agent 时代,人们已经不满足只是与 AI 进行问答交互,而是希望 AI 能直接帮人干活。 OpenTiny NEXT‑SDK 是一套面向前端智能应用的开发工具包,核心是基于 MCP(Model Context Protocol) 协议,让前端应用快速接入 AI Agent,实现前端界面可被智能体直接操控的能力。 OpenTiny NEXT‑SDK 可以帮助开发者: NEXT‑SDK 是基于 MCP 协议实现,将 MCP 的能力扩展到了 Web 端,让 Web 应用也能被 AI 操控,以下是项目优势: 我们一起来看一个演示动画,直观感受下 NEXT-SDK 的能力吧! 接入 NEXT-SDK 的前端应用,右下角会出现一个机器人图标,点击这个图标会从侧边弹出 AI 对话框,我们可以使用自然语言与 AI 对话,让 AI 帮我们操作前端应用。 比如我们可以输入以下内容: 这时 AI 会调用页面中定义的名为 add-user 的 MCP 工具,帮我们创建 zhangsan 这个用户。 我们提供了一个 Playground 代码演练场,你可以在线体验 NEXT-SDK 的能力。 NEXT-SDK Playground:https://playground.opentiny.design/next-sdk 使用 OpenTiny NEXT-SDK,只需要以下四步,就可以把你的前端应用变成智能应用。 在 Web 应用的主入口(比如:Vue 项目的 App.vue 文件)定义 WebMcpClient。 在 Web 应用的子页面(比如:views/page1.vue)中定义 WebMcpServer,每个页面可以定义自己的 WebMcpServer,页面切换时,MCP Client 会与当前页面的 MCP Server 建立连接,并丢弃与之前页面的连接。 完成!现在你的前端应用已经变成智能应用,可以被 AI 操控了,你可以通过各类 MCP Host 来操控智能应用。 我们提供了一个开箱即用的 AI 对话框组件,支持 PC 端和移动端,就像一个遥控器,可以通过对话方式操控你的前端应用。 安装遥控器组件: 在 Vue 项目中使用: 遥控器会在你的应用右下角显示一个图标,悬浮后可以选择: 不管是 PC 端还是移动端,都可以通过自然语言对话的方式让 AI 帮你操作应用,极大提升工作效率! 如果你想了解更多 NEXT-SDK 的用法,请参考 NEXT-SDK 官网文档:https://docs.opentiny.design/next-sdk 在 AI 技术快速迭代的今天,前端智能化不再是“高端需求”,而是提升产品竞争力、提升操作效率的核心能力和必选项。 OpenTiny NEXT-SDK 让前端 AI 集成,从“复杂踩坑”到“5分钟上手”,让你的应用瞬间拥有 AI 能力,领跑行业智能化创新! 立即行动,解锁前端智能化新可能: 如果你有任何问题,欢迎在评论区留言交流!前言
目前 AI 帮人干活的场景越来越丰富,最常见的就是 AI 帮人写代码、做视频、做 PPT、做设计稿。
你有没有想过 AI 能帮人操作网页?
这就是 OpenTiny NEXT-SDK 做的事情。1 简介
2 项目优势
3 演示动画

帮我创建以下用户,用户信息如下:
邮箱:zhangsan@sina.com
密码:Abc123456
用户名:zhangsan
4 快速接入
第一步:安装依赖
npm install @opentiny/next-sdk第二步:创建 MCP Client
import { onMounted, provide } from 'vue'
import { WebMcpClient, createMessageChannelPairTransport } from '@opentiny/next-sdk'
onMounted(async () => {
// 创建通信通道
const [serverTransport, clientTransport] = createMessageChannelPairTransport()
provide('serverTransport', serverTransport)
// 创建 MCP Client
const client = new WebMcpClient()
await client.connect(clientTransport)
// 这个 sessionId 是 Web 应用与 WebAgent 服务建立连接后,由 WebAgent 服务生成的,用来唯一标识被操控的 Web 应用(被控端)
const { sessionId } = await client.connect({
agent: true,
url: 'https://agent.opentiny.design/api/v1/webmcp-trial/mcp'
})
})第三步:创建 MCP Server
import { onMounted, inject } from 'vue'
import { WebMcpServer, z } from '@opentiny/next-sdk'
onMounted(async () => {
const serverTransport = inject('serverTransport')
// 创建 MCP Server
const server = new WebMcpServer({
name: 'mcp-server-page1',
version: '1.0.0'
})
// 定义 MCP 工具
server.registerTool(
'demo-tool',
{
title: '演示工具',
description: '一个简单工具',
inputSchema: { foo: z.string() }
},
async (params) => {
console.log('params:', params)
return { content: [{ type: 'text', text: \`收到: \${params.foo}\` }] }
}
)
await server.connect(serverTransport)
})第四步:添加 AI 遥控器
npm install @opentiny/next-remoter<script setup lang="ts">
import { TinyRemoter } from '@opentiny/next-remoter'
import '@opentiny/next-remoter/dist/style.css'
// 使用第二步获取的 sessionId
const sessionId = 'your-session-id'
</script><template>
<tiny-remoter
:session-id="sessionId"
title="我的智能助手"
/>
</template>
5 立即行动
npm install @opentiny/next-sdk 安装 OpenTiny NEXT-SDK,5分钟上手实操,快速体验 AI 操控效果opentiny-official,加入 OpenTiny 技术交流群,获取一对一集成指导,解决实操难题,与同行交流 AI 前端集成经验