开源了个 A 股数据工具 finshare，自动切源能不能解决你们的线上坑？
把我们内部一直在用的数据层开源了：
https://github.com/finvfamily/finshare
定位很克制：不做大而全，只解决一件事——稳定拿到股票数据。
我自己踩过最烦的坑是：单一源偶发挂掉，回测/任务整段失败。
现在这个库做的事：
5 个源：东方财富、腾讯、新浪、通达信、BaoStock
自动 fallback （一个源失败自动切下一个）
统一输出格式（ DataFrame ）
常用接口：K 线、实时快照、批量获取
示例（ 6 位代码直接用）：
我真心想听实战反馈，尤其这几个问题：
你们线上最常见的数据异常是“超时/空数据/字段漂移/复权不一致”中的哪一个？
自动切源应该默认“无感自动”，还是必须“可配置优先级 + 熔断 + 告警”？
如果只让你选一个最该补的能力：缓存、重试策略、还是数据校验报告？
欢迎直接怼设计，最好带你们真实场景。
如果有代表性的 case ，我可以按回复优先做一版 roadmap 。