VibeDict：为了不再查错单词语境，我搓了一个带 AI 配图和场景拆解的词典
大家好。我也做了一个小工具：VibeDict
🔗 网址：vibedict.com
我平时写英文邮件或者找老外聊天，查单词经常遇到一个坑：词典告诉我一个词等于“开心”，但我搞不清楚它是朋友聚会喝高了的那种“嗨”，还是收到 Offer 时的那种“狂喜”，还是正式报告里的“满意”。一旦用错词，不仅尴尬，还容易冒犯人。
所以我就自己搓了一个查词工具。它不只抛几个例句，主要干三件事：
💡 它能干啥？
- 拆解语境和人设：搜一个词，它直接告诉你这个词的“底色”：是褒义还是贬义？用在董事会还是用在酒吧？
- AI 生成配图：很多动词或形容词光看字根本记不住。我们调用 AI 给每个词跑了一张意境图。把抽象的发音和字母，挂靠在具体的视觉上。
- 原生发音和场景对话：配了发音，还用这个词当场编了几段不同身份的人发生的对话例句。
🛠 怎么做的？
- 前端：Next.js + Tailwind + Framer Motion
- UI：shadcn/ui
- 后台：主要是调教大模型的 Prompt ，把词汇书里的废话砍掉。另外保障生成内容全年龄段安全。
🎁 试用体验
核心功能完全免费。注册账号先送 300 点数。大家如果有空，可以用它搜几个平时怕用错的词试试。
功能刚跑通，作为个人开发者，非常缺真实的业务反馈。如果有 UI 看着别扭、或者 AI 分拆语境分拆不好的地方，求老哥们狠狠踢一脚！在线听劝改 Bug ！
