Lab4AI上线一键部署OpenClaw，附2分钟云养虾指南

“养虾”这件事，最近很火。
在 AI 自动化工具高速发展的今天，OpenClaw 作为一款开源 AI 代理与自动化平台，正以其出色的灵活性和兼容性，成为许多人打造专属智能助手的优选方案。
它支持：

✅ 通过自然语言指令操控设备
✅ 处理各类自动化任务
✅ 无缝适配 Qwen、Claude、GPT 等主流大语言模型
但此类工具常涉及繁琐的环境配置，对普通用户门槛较高。
今天这篇指南，将带你零门槛完成大模型实验室Lab4AI上的云端部署！

01 部署方案概览

02 前提条件

开始前，请确保：

✅ 已注册大模型实验室Lab4AI 账号

✅ 账号余额充裕（满足实例运行费用）

✅ 已获取 Baicai Infer API Key（用于模型调用）

💡 还没有账号？可参考 https://www.lab4ai.cn/register?utm_source=sf_openclaw_bushu 完成注册

03 五步完成部署

第一步：创建实例

登录大模型实验室Lab4AI
点击右侧 "文件管理" ，新建文件夹 openclaw，平台已经提前预置了OpenClaw应用脚本，后续启动CPU/GPU实例就能直接获取

点击 "新建实例" → 选择 Jupyter 或 VSCode
CPU 资源填写 2 核或以上，其他参数保持默认

点击 "启动"

第二步：配置 OpenClaw

实例启动后，进入终端页面

运行以下命令：

vim /root/.openclaw/openclaw.json

💡 Vim 小贴士：

按 i 进入插入模式（编辑）
按 Esc 退出插入模式
输入 :wq 保存并退出

openclaw.json中需要修改的字段：

第三步：创建飞书应用

访问飞书开放平台
点击 "创建企业自建应用"
填写应用名称、描述，选择图标

进入 "凭证与基础信息" 页签
复制 App ID 和 App Secret 到大模型实验室Lab4AI的openclaw部署脚本上，进行替换相应的字段。

第四步：配置飞书权限

在飞书自建应用的 "权限管理" 页签，批量导入以下权限：

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",
      "application:application:self_manage",
      "application:bot.menu:write",
      "cardkit:card:write",
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "corehr:file:download",
      "docs:document.content:read",
      "event:ip_list",
      "im:chat",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
      "im:chat.members:bot_access",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource",
      "sheets:spreadsheet",
      "wiki:wiki:readonly"
    ],
    "user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]
  }
}

事件配置：

进入 "事件与回调" → "事件配置"
订阅方式：使用长连接接收事件
添加事件：im.message.receive_v1（接收消息）

版本管理与发布:

进入 "版本管理与发布" → "创建版本"
应用版本号：初次建议填写1.0.0
更新说明：可以简单填写
单击“保存”，提交审核并发布该应用

💡 应用发布后通常无需人工审核，系统将自动上线。

第五步：配对激活

飞书应用发布后，飞书客户端的开发者小助手会提醒“[自建应用发布申请]自动审核通过”并且应用已发布成功

点击打开应用，进入与机器人对话页面，发送任意消息，机器人会回复一个配对码

在大模型实验室终端运行：

openclaw pairing approve feishu <配对码>

💡 如提示 command not found，运行：

source ~/.profile
echo $PATH

配对成功后，可以在客户端与机器人进行对话

04 WebUI 访问（可选）

如果希望通过网页直接访问 OpenClaw：

在 openclaw.json 中修改 allowedOrigins 为实例对外访问地址

浏览器打开实例地址，切换至 "概览" 页签，替换网关令牌（token）
点击 "连接"，状态正常即可使用

💡 对外访问地址最后以“cn”结尾，不要有“/”

05 成本说明

💡 实例停止时自动进入低功耗休眠，释放资源节省成本

06 进阶玩法

部署完成后，可以让 OpenClaw 帮你：

📰 热点抓取 → 自动监控科技媒体
✍️ 内容创作 → 撰写文章、文案、脚本
📊 数据分析 → 整理报表、生成洞察
🤖 自动化任务 → 定时提醒、消息同步
📁 文档管理 → 飞书文档自动创建/更新

07 总结

OpenClaw 已适配大模型实验室Lab4AI环境，支持无缝部署。通过高度可定制的脚本配置引擎，你可以：

✅ 灵活定义数据流与控制逻辑

✅ 与各类第三方应用深度集成

✅ 构建高效的大模型研发闭环

5 分钟，云养一只虾，现在开始吧！

OpenClaw免费公开共学营课程来啦

近期，Lab4AI大模型实验室将会展开OpenClaw的直播课程活动，感兴趣的小伙伴可以进入视频号 Lab4AI大模型实验室了解详情。

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